Сегодня руководитель управления процессов и стандартов моделирования и ML Юрий Карев выступил на форуме CNews — речь шла о том, как в банке используются цифровые помощники на основе ИИ и чем они помогают сотрудникам.
В конце 2023 года мы в банке перешли от R&D к созданию отдельной программы для разработки цифровых помощников. Из 130 идей отобрали 30, а затем 17 инициатив, которые прошли этап проверки на эффективность и окупаемость.
Появилась единая цифровая платформа, на которой объединились инфраструктура для обучения и тестирования моделей, платформенные инструменты для управления моделями и MLOps, сервисы для персонализации и интеграции бизнес-данных, и, наконец, возможность превратить модели в готовых цифровых помощников, которые внедряются в рабочие процессы.
Среди успешных кейсов применения такого цифрового помощника — обработка клиентских обращений: помощь сотрудникам службы поддержки в решении проблем клиентов с предоставлением скриптов и рекомендаций, автоматический подбор релевантных для клиента продуктов и поддержка внутренних IT-служб.
Архитектуру модели, адаптированной для службы поддержки, и примерный вид интерфейса на компьютере коллег найдете в карточках.
ИИ упрощает жизнь💙
В конце 2023 года мы в банке перешли от R&D к созданию отдельной программы для разработки цифровых помощников. Из 130 идей отобрали 30, а затем 17 инициатив, которые прошли этап проверки на эффективность и окупаемость.
Появилась единая цифровая платформа, на которой объединились инфраструктура для обучения и тестирования моделей, платформенные инструменты для управления моделями и MLOps, сервисы для персонализации и интеграции бизнес-данных, и, наконец, возможность превратить модели в готовых цифровых помощников, которые внедряются в рабочие процессы.
Среди успешных кейсов применения такого цифрового помощника — обработка клиентских обращений: помощь сотрудникам службы поддержки в решении проблем клиентов с предоставлением скриптов и рекомендаций, автоматический подбор релевантных для клиента продуктов и поддержка внутренних IT-служб.
Архитектуру модели, адаптированной для службы поддержки, и примерный вид интерфейса на компьютере коллег найдете в карточках.
ИИ упрощает жизнь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5👍2💯1
Отвечаем на вопросы, которые не успели разобрать на Data Fusion. Начнем с Retrieval-Augmented Generation
🗯 Какие плюсы и минусы моделей, объединяющих традиционные генеративные и поисковые компоненты, наблюдаются на практике?
Попросили ответить Льва Меркушова, модератора сессии RAG:
💬 «Модели, объединяющие как традиционные векторные, так и полнотекстовые поисковые компоненты, позволяют использовать преимущества как семантического понимания, так и точных совпадений ключевых слов.
Полнотекстовый поиск хорошо справляется с точными совпадениями слов и фраз. Векторный поиск находит документы, близкие по смыслу, даже если дословного совпадения нет. В общем, гибридные системы дают повышенную релевантность поиска, так как обрабатывают как простые, так и неточные/абстрактные запросы.
Среди минусов — более сложная реализация и необходимость настройки баланса между двумя типами поиска».
Если вы не успели посетить сессию лично, делимся полезными ссылками:
Запись сессии с участием ключевых экспертов в области
Презентация к выступлению Алексея Незнанова «Мечтают ли андроиды о большом и чистом эксплицитном знании?»
🗯 Какие плюсы и минусы моделей, объединяющих традиционные генеративные и поисковые компоненты, наблюдаются на практике?
Попросили ответить Льва Меркушова, модератора сессии RAG:
💬 «Модели, объединяющие как традиционные векторные, так и полнотекстовые поисковые компоненты, позволяют использовать преимущества как семантического понимания, так и точных совпадений ключевых слов.
Полнотекстовый поиск хорошо справляется с точными совпадениями слов и фраз. Векторный поиск находит документы, близкие по смыслу, даже если дословного совпадения нет. В общем, гибридные системы дают повышенную релевантность поиска, так как обрабатывают как простые, так и неточные/абстрактные запросы.
Среди минусов — более сложная реализация и необходимость настройки баланса между двумя типами поиска».
Если вы не успели посетить сессию лично, делимся полезными ссылками:
Запись сессии с участием ключевых экспертов в области
Презентация к выступлению Алексея Незнанова «Мечтают ли андроиды о большом и чистом эксплицитном знании?»
❤7🔥5🙏1
Пары по ИИ: базовый минимум
Пары по римскому праву: роскошный максимум 💅
Рассказываем о нашем партнере — классной магистратуре Физтеха по искусственному интеллекту 4И, которая только что выпустила третий поток.
В программе совмещается сильнейшая техническая подготовка, обучение бизнес-навыкам и гуманитарная база. Работа над дипломом — полноценный обязательный курс с серьезной научно-исследовательской работой, «прогуливать» пары рискуют только самые смелые, а изучать непривычный курс римского права и истории придется так же тщательно, как и анализ данных.
В числе преподавателей — лучшие. Вот, например, о программе рассказывает ее академический руководитель Константин Вячеславович Воронцов, а в этом году к списку лекторов присоединился Алексей Савватеев.
Да и учиться классно. Подтверждает выпускница этого года Анастасия Кушнерёва, которая пришла к нам в банк на работу. Взяли у Насти небольшое интервью — почитайте⭐️
Всем выпускникам в добрый путь! Ждем с дипломами по адресу Пресненская, 10:)
Пары по римскому праву: роскошный максимум 💅
Рассказываем о нашем партнере — классной магистратуре Физтеха по искусственному интеллекту 4И, которая только что выпустила третий поток.
В программе совмещается сильнейшая техническая подготовка, обучение бизнес-навыкам и гуманитарная база. Работа над дипломом — полноценный обязательный курс с серьезной научно-исследовательской работой, «прогуливать» пары рискуют только самые смелые, а изучать непривычный курс римского права и истории придется так же тщательно, как и анализ данных.
В числе преподавателей — лучшие. Вот, например, о программе рассказывает ее академический руководитель Константин Вячеславович Воронцов, а в этом году к списку лекторов присоединился Алексей Савватеев.
Да и учиться классно. Подтверждает выпускница этого года Анастасия Кушнерёва, которая пришла к нам в банк на работу. Взяли у Насти небольшое интервью — почитайте
Всем выпускникам в добрый путь! Ждем с дипломами по адресу Пресненская, 10:)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3🥰3
Наш Data Fusion Contest, соревнование по ML, приуроченное к конференции, стал лучшим ИИ-хакатоном в России.
Благодарим за высокую оценку жюри, а еще, конечно, нашу DS-команду, которая каждый год старается придумать для вас все более сложные и интересные задачи!
Награду получают наш деврел Инна Гринько и руководитель отдела спецпроектов нашего партнера по проведению хакатона ИТ-холдинга Т1 Елизавета Самарцева. Девчонки организуют и контролируют весь процесс проведения хакатона, чтобы вы кайфовали от задач и больше ни о чем не думали.
Ура! 🥳
Соревнования Data Fusion Contest
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🥰5🤩4🕊2
Публикуем обзор и подробный разбор задач лучшего ИИ-хакатона России 😌
Повод еще раз поаплодировать нашим победителям этого года — вот они, на фото 👏
Точную постановку всех трех задач и лайфхаки победителей найдете в статье на Хабре.
А какие задачи вы бы хотели решать на Data Fusion Contest в следующем году? Делитесь в комментариях!
Повод еще раз поаплодировать нашим победителям этого года — вот они, на фото 👏
Точную постановку всех трех задач и лайфхаки победителей найдете в статье на Хабре.
А какие задачи вы бы хотели решать на Data Fusion Contest в следующем году? Делитесь в комментариях!
❤11🔥6🥰4👏2
Если вы (как и мы) за последнюю неделю потеряли счет, сколько уже съели мороженого, то наши DS озадачились и посчитали, сколько мороженого едят круглый год по всей стране!
Надеялись, что будет прохладнее, пока делали этот ресеч.
Такие исследования мы делаем на нашей Геоплатформе — это сервис, который агрегирует обезличенные данные о транзакциях наших клиентов и обогащает их данными партнеров.
📊 Что выяснили:
1. Больше всего мороженого на человека покупают в Курской, Тюменской, Смоленской, Белгородской и Нижегородской областях — до 7 пачек в год на жителя (средняя цена — 60–70₽).
2. В среднем по стране — 4,5–5 пачек при цене ~90₽.
3. Cамое дорогое мороженое — на Дальнем Востоке (до 140₽) и в Москве
4. Меньше всего покупают мороженого в регионах Северного Кавказа и в Тыве.
🍦 Пломбир, рожок или лед? (захотеееелось)
1. Пломбир лидирует в Курской, Нижегородской, Удмуртии, Чувашии и Югре
2. Рожки — топ в Тюменской, Смоленской, Пензенской и СПб
3. Фруктовый лёд — фаворит в Коми, Бурятии, Костроме и Брянске
👫 Гендерные предпочтения
1. В ряде регионов мужчины покупают на 20% больше мороженого, чем женщины (например, в Мурманской, Хакасии и Пскове)
2. А в других — наоборот: женщины лидируют (например, в Тюменской и Марий Эл)
3. Женщины чаще выбирают более дорогие виды мороженого!
Такие исследования мы делаем на нашей Геоплатформе — это сервис, который агрегирует обезличенные данные о транзакциях наших клиентов и обогащает их данными партнеров.
📊 Что выяснили:
1. Больше всего мороженого на человека покупают в Курской, Тюменской, Смоленской, Белгородской и Нижегородской областях — до 7 пачек в год на жителя (средняя цена — 60–70₽).
2. В среднем по стране — 4,5–5 пачек при цене ~90₽.
3. Cамое дорогое мороженое — на Дальнем Востоке (до 140₽) и в Москве
4. Меньше всего покупают мороженого в регионах Северного Кавказа и в Тыве.
🍦 Пломбир, рожок или лед? (захотеееелось)
1. Пломбир лидирует в Курской, Нижегородской, Удмуртии, Чувашии и Югре
2. Рожки — топ в Тюменской, Смоленской, Пензенской и СПб
3. Фруктовый лёд — фаворит в Коми, Бурятии, Костроме и Брянске
👫 Гендерные предпочтения
1. В ряде регионов мужчины покупают на 20% больше мороженого, чем женщины (например, в Мурманской, Хакасии и Пскове)
2. А в других — наоборот: женщины лидируют (например, в Тюменской и Марий Эл)
3. Женщины чаще выбирают более дорогие виды мороженого!
❤7👍5🔥5❤🔥2👏1
Блиц-опрос: любимое мороженое data scientists? 🍦
Anonymous Poll
20%
Рожок
24%
Эскимо
8%
Пломбир в вафельках
22%
Пломбир в стаканчиках
6%
Фруктовый лед
7%
Щербет
12%
Джелато
❤4