WOW! MORE.Tech завершен, а мы с удовольствием делимся с вами эмоциями
В этом году свои знания по ML можно было проявить в треке AI HR. 152 команды-участника, 77 готовых решений и 10 команд-финалистов — в общем, конкуренция была нешуточная. Победители разделили 500 000 рублей призовых.
Делимся впечатлениями наших экспертов:
Хакатоны — это кайф! Участвуйте чаще, всегда рады вашим решениям💚
В этом году свои знания по ML можно было проявить в треке AI HR. 152 команды-участника, 77 готовых решений и 10 команд-финалистов — в общем, конкуренция была нешуточная. Победители разделили 500 000 рублей призовых.
Делимся впечатлениями наших экспертов:
«За две недели создать рабочее решение — это очень круто, и участники справились. Поздравляю всех!» — руководитель дерпартамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин
«Это был максимально полезный опыт для нас. Удалось увидеть много отличных решений!»
— лидер трека AI HR, руководитель департамента клиентского обслуживания
Владимир Потапов
«У всех победителей был отлично обоснован подход к выбору моделей и технологии решения, а еще ребята выделились тем, что внесли доработки и сильно улучшили свое решение всего за пять дней до финального этапа»,
— эксперт трека AI HR, заместитель начальника управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ
Лев Меркушов.
Хакатоны — это кайф! Участвуйте чаще, всегда рады вашим решениям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥6
Немного чародейства и волшебства — и наш худи на Finopolis 2025 😅
Привезли в Сочи не только команду, но и классные сессии об ИИ.
Только что глава нашего технологического блока Вадим Кулик провел дискуссию — чем волшебные помощники из русских сказок похожи на цифровых ассистентов на основе ИИ-моделей.
Посмотреть запись сессии можно по ссылке, а мы предлагаем вам продолжить фантазировать.
Ответьте в комментариях на вопрос: какой сказочной технологии вам реально не хватает?
Позже запустим голосование за лучший результат. Автору самого нужного, по мнению подписчиков, варианта подарим наш худи.
Главное, чтобы костюмчик сидел💙
Привезли в Сочи не только команду, но и классные сессии об ИИ.
Только что глава нашего технологического блока Вадим Кулик провел дискуссию — чем волшебные помощники из русских сказок похожи на цифровых ассистентов на основе ИИ-моделей.
Посмотреть запись сессии можно по ссылке, а мы предлагаем вам продолжить фантазировать.
Ответьте в комментариях на вопрос: какой сказочной технологии вам реально не хватает?
Позже запустим голосование за лучший результат. Автору самого нужного, по мнению подписчиков, варианта подарим наш худи.
Главное, чтобы костюмчик сидел
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4
Финал. Какой технологии не хватает больше всего?
Final Results
13%
Скатерть-самобранка
27%
Маховик времени
41%
Золотая рыбка и три бесплатных желания в клауд-сервисах
13%
Двое из ларца, чтобы ходили на встречи за вас
6%
Волшебная спа-печка
Публикуем новый выпуск подкаста «Деньги любят техно» — с нейробиологом Вячеславом Дубыниным ☕️
Впервые записывали подкаст на открытой площадке, а у слушателей была возможность задать свои вопросы напрямую нашему гостю. Как вам такой формат?
Доктор биологических наук, профессор МГУ Вячеслав Дубынин помог нам посмотреть на искусственный интеллект с другой, естественной стороны.
Фундаментальные различия между биологическими и цифровыми нейронными сетями, эволюционный потенциал ИИ, возможности взаимодействия человеческого и искусственного разума — все это удалось обсудить за час с небольшим.
Получился очень живой, полезный и интересный выпуск — убедитесь сами:
🔵 в аудио на всех платформах
🔵 в видео в VK
Впервые записывали подкаст на открытой площадке, а у слушателей была возможность задать свои вопросы напрямую нашему гостю. Как вам такой формат?
Доктор биологических наук, профессор МГУ Вячеслав Дубынин помог нам посмотреть на искусственный интеллект с другой, естественной стороны.
Фундаментальные различия между биологическими и цифровыми нейронными сетями, эволюционный потенциал ИИ, возможности взаимодействия человеческого и искусственного разума — все это удалось обсудить за час с небольшим.
Получился очень живой, полезный и интересный выпуск — убедитесь сами:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤4🐳2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотрим в будущее 😎
На последней встрече нашего сообщества ComDS Lead DS Лаборатории компьютерного зрения ВТБ Олег Милосердов представил классный обзорный доклад по конференции CVPR 2025.
Более 13000 поданных работ, 22% accept rate, акцент на практику, поддержка главных бигтех-игроков мира и ключевые открытия в CV и смежных областях на одной площадке — в общем, доклады с этой конференции точно стоят вашего внимания.
Чтобы вам не пришлось изучать 2800+ работ самостоятельно, Олег сделал выводы по ним за вас — конечно, не без помощи методов ML.
Топ трендов из доклада:
🔵 Практикоориентированность почти во всех технологиях — от VLM/LVLM до Event Cameras & Spiking
🔵 Крутая база для рождения по-настоящему прорывных продуктов: автопилотирования, Embodied AI, цифровых двойников и медицинских решений
🔵 Практически повсеместная гибкость и настраиваемость моделей: отходим от статичных алгоритмов в пользу адаптивных решений
🔵 Общее удешевление генеративок при более высоком потенциале точности
🔵 Переход от простого распознавания к логическому осмыслению и объяснению решений самими моделями.
Изучаем полную презентацию по ссылке и берем на заметку.
На последней встрече нашего сообщества ComDS Lead DS Лаборатории компьютерного зрения ВТБ Олег Милосердов представил классный обзорный доклад по конференции CVPR 2025.
Более 13000 поданных работ, 22% accept rate, акцент на практику, поддержка главных бигтех-игроков мира и ключевые открытия в CV и смежных областях на одной площадке — в общем, доклады с этой конференции точно стоят вашего внимания.
Чтобы вам не пришлось изучать 2800+ работ самостоятельно, Олег сделал выводы по ним за вас — конечно, не без помощи методов ML.
Топ трендов из доклада:
Изучаем полную презентацию по ссылке и берем на заметку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥6🥰2
Бу!
Кто из нас не трясся от страха в летнем лагере, слушая истории о пиковой даме или таинственной черной комнате? В самую страшную ночь в году предлагаем возобновить эту традицию 😈
Мы свои страшилки рассказали выше. А что может испугать вас?
Пишите свою историю в комментариях и ставьте лайки на истории других подписчиков. Автор самой жуткой, по мнению нашей аудитории, страшилки получит от нас памятный подарок 🎃
Кто из нас не трясся от страха в летнем лагере, слушая истории о пиковой даме или таинственной черной комнате? В самую страшную ночь в году предлагаем возобновить эту традицию 😈
Мы свои страшилки рассказали выше. А что может испугать вас?
Пишите свою историю в комментариях и ставьте лайки на истории других подписчиков. Автор самой жуткой, по мнению нашей аудитории, страшилки получит от нас памятный подарок 🎃
🔥10👍6❤5🥴3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще записываете саммари встречи в блокнот? 📃
Мы уже не тратим время на запись тезисов на онлайн-встречах — наоборот, стараемся максимально участвовать в обсуждении и думать о креативе, а не о страхе упустить что-то важное.
В этом нам помогает функция автопротоколирования совещаний. Она не только полностью зафиксирует весь разговор, но и выделит главное, сделает саммари и распределит задачи по участникам.
В этом нам помогает LLM-модель. О том, как мы искали лучший вариант, а затем обучали и улучшали его, рассказывают DS из команды департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Шкут и Андрей Ситников.
➡️ Читайте новый материал на Хабре, апайте статью и оставляйте ваши комментарии.
Мы уже не тратим время на запись тезисов на онлайн-встречах — наоборот, стараемся максимально участвовать в обсуждении и думать о креативе, а не о страхе упустить что-то важное.
В этом нам помогает функция автопротоколирования совещаний. Она не только полностью зафиксирует весь разговор, но и выделит главное, сделает саммари и распределит задачи по участникам.
В этом нам помогает LLM-модель. О том, как мы искали лучший вариант, а затем обучали и улучшали его, рассказывают DS из команды департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Шкут и Андрей Ситников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5
Это самый безопасный выпуск подкаста «Деньги любят техно»
Потому что в гостях у нас глава ГК InfoWatch — Наталья Касперская.
Вместе с ведущим сезона «Лица Data Fusion» Денисом Суржко разбираемся, как изменился процесс создания продукта в инфобезе с возникновением моды на ИИ и кто должен нести ответственность за его ошибки. Бонусом — мотивация для тех, кто хочет развивать собственное дело в ИТ-сфере.
🔵 Смотреть тут в видео
🔵 А тут слушать в аудио
Потому что в гостях у нас глава ГК InfoWatch — Наталья Касперская.
Вместе с ведущим сезона «Лица Data Fusion» Денисом Суржко разбираемся, как изменился процесс создания продукта в инфобезе с возникновением моды на ИИ и кто должен нести ответственность за его ошибки. Бонусом — мотивация для тех, кто хочет развивать собственное дело в ИТ-сфере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8