Вместе с нашим партнером, всем вам хорошо знакомым порталом Хабр, и друзьями из Института ИИ МГУ запускаем конкурс научно-фантастических статей и рассказов, чтобы скрасить ожидание Data Fusion-2025.
Что может быть в рассказе?
- максимально реалистичные фантастические гипотезы
- вероятные сценарии развития ИИ
- литературные эксперименты с правилами, которые позволят сделать мир будущего более безопасным.
Опубликовать работу нужно на Хабре, объем текста — не более 30 тыс. знаков. Выбирать победителя будет сообщество Хабра и профессиональное жюри. Авторы лучших статей получат специальный приз — 100 000 рублей и ноутбук.
Подробные критерии, требования к работам и описание призов найдете по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤7👍4👏2🎉2
#полезно_к_DF
Многие развивающиеся ML-специалисты ощущают потребность в чтении статей. Это касается как технических специалистов, так и людей, занимающихся управлением: некоторые хотят углубить свои технические знания, кто-то стремится не отставать от самых свежих разработок, а кто-то просто следует моде.
Но с чего начать? На один только NeurIPS 2024 было принято около 4500 статей, а более 15000 — предложено для оценки рецензентам, и эти статьи, пусть и не выдержавшие конкуренции, тоже могут представлять интерес.
Мы попросили нашего опытного коллегу Алексея Пустынникова дать свои рекомендации по тому, как ориентироваться в мире исследований.
Ищите советы Леши в карточках!
P.S. Вот ссылки на упомянутые материалы:
🔹Denoising Diffusion Probabilistic Models
🔹Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
🔹Выступление Юлия Шамаева (ВТБ) на Practical ML Conf на тему пространственной аналитики
🔹An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
🔹Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
Многие развивающиеся ML-специалисты ощущают потребность в чтении статей. Это касается как технических специалистов, так и людей, занимающихся управлением: некоторые хотят углубить свои технические знания, кто-то стремится не отставать от самых свежих разработок, а кто-то просто следует моде.
Но с чего начать? На один только NeurIPS 2024 было принято около 4500 статей, а более 15000 — предложено для оценки рецензентам, и эти статьи, пусть и не выдержавшие конкуренции, тоже могут представлять интерес.
Мы попросили нашего опытного коллегу Алексея Пустынникова дать свои рекомендации по тому, как ориентироваться в мире исследований.
Ищите советы Леши в карточках!
P.S. Вот ссылки на упомянутые материалы:
🔹Denoising Diffusion Probabilistic Models
🔹Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
🔹Выступление Юлия Шамаева (ВТБ) на Practical ML Conf на тему пространственной аналитики
🔹An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
🔹Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
🔥12👍6💯2
Поздравляем наших леди в Data Science с 8 марта!
Мы пообщались с несколькими девушками из коллектива и узнали, кем они хотели стать в детстве. Ответы были очень разными — востоковед, балерина, космонавт, танцовщица, математик, экономист… Так или иначе, свои творческие навыки они сейчас направляют на развитие науки о данных.
От всей души желаем женщинам, девушкам, девочкам не переставать мечтать!
С праздником!
Ваша команда💜
Мы пообщались с несколькими девушками из коллектива и узнали, кем они хотели стать в детстве. Ответы были очень разными — востоковед, балерина, космонавт, танцовщица, математик, экономист… Так или иначе, свои творческие навыки они сейчас направляют на развитие науки о данных.
От всей души желаем женщинам, девушкам, девочкам не переставать мечтать!
С праздником!
Ваша команда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥7👍5🎉2
Те, кто был на нашей конференции Data Fusion в прошлом году, помнят, какой аншлаг был на лекции Константина Вячеславовича Воронцова — яблоку негде было упасть. Разумеется, ученый пришел в гости и к нам в подкаст: тем более, это специальный сезон «Лица Data Fusion».
Итак — в гостях у Дениса Суржко доктор физико-математических наук, профессор РАН МГУ, заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константин Вячеславович Воронцов. В новом выпуске говорим о том, как становятся учеными, что ждет человеческую цивилизацию и зачем развивать естественный интеллект.
Смотреть видеоверсию подкаста
Слушать в аудиоформате
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍13🔥7🤩1
Уже считаем дни до старта Data Fusion 2025. Запустили бот @Data_Fusion_bot, чтобы вы могли продуктивно провести оставшееся до конференции время.
Что внутри:
- бизнес-тиндер — указывайте сферу ваших интересов и знакомьтесь с коллегами из отрасли
- программа конференции — добавляйте приглянувшиеся секции в избранное, а мы пришлем вам оповещение и поможем сформировать расписание на день
- календарь обратного отсчета — выполняйте задания и копите баллы, чтобы получить призы на площадке конференции.
Поехали
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥10👍2💯1
Ходим по хакатонам, забираем призы 🤘
Поздравляем нашего Data Scientist Евгения Ворсина с призовым местом на хакатоне Siam ML Hack!
Это хакатон по применению методов ML в нефтесервисе — для обработки и интерпретации гидродинамических исследований скважин. Организатором стала нефтесервисная компания «СИАМ».
В задаче, с которой с успехом справился Женя, нужно было разработать модель для распознавания ключевых паттернов и их характеристик в дискретных данных, отображаемых на специализированном графике.
Уже пригласили Евгения выступить с докладом о кейсе на встрече нашего внутреннего сообщества ComDS — ждем с нетерпением😎
Поздравляем нашего Data Scientist Евгения Ворсина с призовым местом на хакатоне Siam ML Hack!
Это хакатон по применению методов ML в нефтесервисе — для обработки и интерпретации гидродинамических исследований скважин. Организатором стала нефтесервисная компания «СИАМ».
В задаче, с которой с успехом справился Женя, нужно было разработать модель для распознавания ключевых паттернов и их характеристик в дискретных данных, отображаемых на специализированном графике.
Уже пригласили Евгения выступить с докладом о кейсе на встрече нашего внутреннего сообщества ComDS — ждем с нетерпением
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🔥16👍3🥰3
Сделали модель, позволяющую предсказывать 5-дневную просрочку в ближайшие 3 месяца у клиентов СМБ, и добились >70% точности
Команда наших Data Scientists из стрима разработки моделей для корпоративного сегмента — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов — продолжают экспериментировать с RnD (рутину ребята уже автоматизировали, о чем рассказывали здесь).
На этот раз ребята распаковали для Хабра свою модель Procollection для корпоративного сегмента: она работает на основе методов логистической регрессии и градиентного бустинга.
О том, как собирали, обучали, тестировали модель и делали ее более точной — в этом материале.
Приятного чтения!
Команда наших Data Scientists из стрима разработки моделей для корпоративного сегмента — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов — продолжают экспериментировать с RnD (рутину ребята уже автоматизировали, о чем рассказывали здесь).
На этот раз ребята распаковали для Хабра свою модель Procollection для корпоративного сегмента: она работает на основе методов логистической регрессии и градиентного бустинга.
О том, как собирали, обучали, тестировали модель и делали ее более точной — в этом материале.
Приятного чтения!
😢34🔥7👍6❤4💯3🌚1