This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опубликована архитектура программы конференции Data Fusion 2025🎈
5-ая конференция по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion пройдет 16 и 17 апреля в Технологическом кластере Ломоносов.
В программе:
🔹 лекции и мастер-классы ведущих ученых и практиков из сферы Data Science
🔹 дебаты, кейс-сессии, дискуссии — впечатляющее количество профильных сессий, чтобы вы могли задать интересующий вас вопрос и пообщаться с лидерами отрасли напрямую
🔹 как всегда, классный нетворкинг и живое неформальное общение
Регистрация доступна по ссылке
Очень ждём вас, ваших коллег и друзей💙
5-ая конференция по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion пройдет 16 и 17 апреля в Технологическом кластере Ломоносов.
В программе:
🔹 лекции и мастер-классы ведущих ученых и практиков из сферы Data Science
🔹 дебаты, кейс-сессии, дискуссии — впечатляющее количество профильных сессий, чтобы вы могли задать интересующий вас вопрос и пообщаться с лидерами отрасли напрямую
🔹 как всегда, классный нетворкинг и живое неформальное общение
Регистрация доступна по ссылке
Очень ждём вас, ваших коллег и друзей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍7👏4❤1😍1
🐉 Новый выпуск подкаста «Деньги любят техно»: серьезный разговор о науке, творчестве и гонке технологий
Наука о данных — сфера, в которой у менеджеров нередко есть обширный научный бэкграунд. Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ, относится именно к такому типу управленцев.
От детского интереса к наследию Сергея Королёва и поступления в МИФИ до руководства всем направлением Data Science в ВТБ — у Максима Юрьевича за плечами большой путь в науке и бизнесе. В беседе с Денисом Суржко обсудили, что представляет из себя мудрость руководителя, всесилен ли Agile и в чем преимущества нашумевшего DeepSeek. С удовольствием послушали сами и делимся с вами!
Посмотреть в видеоформате
Послушать на подкаст-платформах
Наука о данных — сфера, в которой у менеджеров нередко есть обширный научный бэкграунд. Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ, относится именно к такому типу управленцев.
От детского интереса к наследию Сергея Королёва и поступления в МИФИ до руководства всем направлением Data Science в ВТБ — у Максима Юрьевича за плечами большой путь в науке и бизнесе. В беседе с Денисом Суржко обсудили, что представляет из себя мудрость руководителя, всесилен ли Agile и в чем преимущества нашумевшего DeepSeek. С удовольствием послушали сами и делимся с вами!
Посмотреть в видеоформате
Послушать на подкаст-платформах
❤12👍8🔥2👏2👎1
Привет! Хотим познакомиться с вами поближе. Расскажите, кем вы работаете?
Anonymous Poll
13%
Data Scientist
10%
Data Engineer/ML Engineer
13%
Продакт-менеджер/Проджект-менеджер
4%
ML-исследователь
1%
DevOps
15%
Бизнес-аналитик/Системный аналитик/Аналитик данных
3%
Бизнес-заказчик ML-решений
11%
IT-специалист
13%
Студент
16%
Другое (расскажу в комментариях)
👍7
Вместе с нашим партнером, всем вам хорошо знакомым порталом Хабр, и друзьями из Института ИИ МГУ запускаем конкурс научно-фантастических статей и рассказов, чтобы скрасить ожидание Data Fusion-2025.
Что может быть в рассказе?
- максимально реалистичные фантастические гипотезы
- вероятные сценарии развития ИИ
- литературные эксперименты с правилами, которые позволят сделать мир будущего более безопасным.
Опубликовать работу нужно на Хабре, объем текста — не более 30 тыс. знаков. Выбирать победителя будет сообщество Хабра и профессиональное жюри. Авторы лучших статей получат специальный приз — 100 000 рублей и ноутбук.
Подробные критерии, требования к работам и описание призов найдете по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤7👍4👏2🎉2
#полезно_к_DF
Многие развивающиеся ML-специалисты ощущают потребность в чтении статей. Это касается как технических специалистов, так и людей, занимающихся управлением: некоторые хотят углубить свои технические знания, кто-то стремится не отставать от самых свежих разработок, а кто-то просто следует моде.
Но с чего начать? На один только NeurIPS 2024 было принято около 4500 статей, а более 15000 — предложено для оценки рецензентам, и эти статьи, пусть и не выдержавшие конкуренции, тоже могут представлять интерес.
Мы попросили нашего опытного коллегу Алексея Пустынникова дать свои рекомендации по тому, как ориентироваться в мире исследований.
Ищите советы Леши в карточках!
P.S. Вот ссылки на упомянутые материалы:
🔹Denoising Diffusion Probabilistic Models
🔹Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
🔹Выступление Юлия Шамаева (ВТБ) на Practical ML Conf на тему пространственной аналитики
🔹An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
🔹Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
Многие развивающиеся ML-специалисты ощущают потребность в чтении статей. Это касается как технических специалистов, так и людей, занимающихся управлением: некоторые хотят углубить свои технические знания, кто-то стремится не отставать от самых свежих разработок, а кто-то просто следует моде.
Но с чего начать? На один только NeurIPS 2024 было принято около 4500 статей, а более 15000 — предложено для оценки рецензентам, и эти статьи, пусть и не выдержавшие конкуренции, тоже могут представлять интерес.
Мы попросили нашего опытного коллегу Алексея Пустынникова дать свои рекомендации по тому, как ориентироваться в мире исследований.
Ищите советы Леши в карточках!
P.S. Вот ссылки на упомянутые материалы:
🔹Denoising Diffusion Probabilistic Models
🔹Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
🔹Выступление Юлия Шамаева (ВТБ) на Practical ML Conf на тему пространственной аналитики
🔹An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
🔹Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
🔥12👍6💯2
Поздравляем наших леди в Data Science с 8 марта!
Мы пообщались с несколькими девушками из коллектива и узнали, кем они хотели стать в детстве. Ответы были очень разными — востоковед, балерина, космонавт, танцовщица, математик, экономист… Так или иначе, свои творческие навыки они сейчас направляют на развитие науки о данных.
От всей души желаем женщинам, девушкам, девочкам не переставать мечтать!
С праздником!
Ваша команда💜
Мы пообщались с несколькими девушками из коллектива и узнали, кем они хотели стать в детстве. Ответы были очень разными — востоковед, балерина, космонавт, танцовщица, математик, экономист… Так или иначе, свои творческие навыки они сейчас направляют на развитие науки о данных.
От всей души желаем женщинам, девушкам, девочкам не переставать мечтать!
С праздником!
Ваша команда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥7👍5🎉2
Те, кто был на нашей конференции Data Fusion в прошлом году, помнят, какой аншлаг был на лекции Константина Вячеславовича Воронцова — яблоку негде было упасть. Разумеется, ученый пришел в гости и к нам в подкаст: тем более, это специальный сезон «Лица Data Fusion».
Итак — в гостях у Дениса Суржко доктор физико-математических наук, профессор РАН МГУ, заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константин Вячеславович Воронцов. В новом выпуске говорим о том, как становятся учеными, что ждет человеческую цивилизацию и зачем развивать естественный интеллект.
Смотреть видеоверсию подкаста
Слушать в аудиоформате
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍13🔥7🤩1