📅 Предлагаем напоследок размяться перед выходными:)

Сможете решить? Сколько вариантов комбинаций получится?

Продолжаем знакомить вас с самыми интересными сессиями в программе этого года 💜

16 апреля приглашаем вас на ключевую сессию «Обзор актуальных исследований в области ИИ».

Участники сесии обсудят последние научные достижения в области искусственного интеллекта. Ведущие российские ученые расскажут о результатах, которые произвели на них наибольшее впечатление, и обсудят перспективные направления развития науки искусственного интеллекта на ближайшие годы. Такой вот catch-up, чтобы оставаться на острие и ничего не упустить.

🕑 16 апреля, 17:00
📍Зал «Молекула» или онлайн-трансляция на платформе VK Видео

За актуальной программой и временем начала сессии следите на сайте 💙

📎 Полторы недели до нашего с вами старта! Напоминаем: впереди — более 70 профильных сессий, дискуссий и мастер-классов, выступления 250+ спикеров в 6 залах кластера «Ломоносов» (а еще — онлайн-программа). Зарегистрироваться еще можно — вот здесь.

Так что у нас к вам очень важный вопрос!

📅 ML + наука: трек для тех, кто хочет знать всё (и еще чуть-чуть)

16 апреля после обеда стартуем на площадке с треком «ML + наука». Это четыре сессии о том, как машинное обучение применяется в различных областях знания — об этом расскажут люди, своими руками внедряющие алгоритмы ML в передовые исследования.

💊 В 13:00 в «Фотоне» начнем обсуждать фармацевтику. Модератор сессии — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Валерьевич Оселедец.

🔬 В 14:10 там же, в «Фотоне», заглянем за кулисы естественнонаучных исследований вместе с Евгением Владимировичем Бурнаевым — доктором физико-математических наук, директором Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководителемгруппы Learnable Intelligence Института AIRI.

💉 В 15:20 в «Фотоне» поговорим о спасении жизней — дискуссия об ML в медицине пройдет под модераторством руководителя лаборатории ИТМО «Цифровые технологии в общественном здоровье», медицинского физика Анны Евгеньевны Андрейченко.

📚 В 17.20 в «Атоме» завершим трек дискуссией об ML в гуманитарных науках. Поиск общих точек физиков и лириков будет координировать Сергей Олегович Кузнецов, заведующий Международной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ.

Трансляция всех сессий будет доступна на платформе VK Видео.

За актуальной программой и временем начала сессии следите на сайте. Там же еще можно успеть зарегистрироваться на конференцию 💙

⌚ Неделя до старта Data Fusion 2025.

Да, друзья, пора — пора регистрироваться на конференцию. Это last call.

Вот ссылка: https://data-fusion.reg.events/guest/

Заполняйте регистрационную форму сами, если еще этого не сделали, и пересылайте коллегам.

Регистрацию закроем совсем скоро — 11 апреля, и больше возможности попасть к нам лично не будет. И не говорите, что мы вас не предупреждали 😎

Кейс-стади по ключевым практическим направлениям ML — в этой подборке.

17 апреля в Лектории 2 подряд пройдет сразу несколько классных практико-ориентированных кейс-сессий. Рассказываем быстро и четко:

12.30 NLP. Модератор — Валентин Малых, руководитель группы в MTS AI

12.30 (зал «Фотон») Embodied AI. Модератор — Александр Панов, д.ф.-м.н., директор лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI, директор Центра когнитивного моделирования МФТИ

14.00 CV. Модератор — Дмитрий Николаев, заведующий отделом "Зрительные системы" ФИЦ ИУ РАН, технический директор Smart Engines

15.30 Рекомендательные системы. Модератор — ⭐️Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнёрств и ИТ-процессов ВТБ, ведущий 5 сезона подкаста «Деньги любят техно» — сезон Data Science

17.00 RAG. Модератор — ⭐️Лев Меркушов, заместитель начальника управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ.

🚀С Днём космонавтики!

Связка космологии, астрофизики и анализа данных — очень глубокая и древняя. В этих областях использование методов ML уже давно признано классическим и традиционным подходом. И у нас в команде есть ребята, которые начинали свою образовательную траекторию с теоретической физики и специализировались, в частности, в космологии.

Исследования экзопланет, обработка данных с телескопов, диагностика космических аппаратов — все это и многое другое сейчас зависит от ML. А значит, немножко и от нас с вами.

Ура бесстрашным исследователям космоса и тем, кто делает эти чудеса возможными здесь, на Земле, с помощью знаний и умений!