✅ برترین زبان ها در 3 زمینه:

📌1) تکنیک های آماری
زبان های برنامه نویسی
R و SAS
برترین زبان ها در پوشش تکنیک های آماری و رگرسیونی است و در زمینه ابزارهای محاوره ای یا دو حالته نرم افزارهای
IBM SPSS و Stata
پیشرو هستند.

📌2) یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
در زمینه یادگیری ماشین زبان پایتون یکی از بهترین زبان های موجود با عملکرد بالاست و در کنار آن زبان R قرار دارد. در یادگیری عمیق نیز با توجه به تکنولوژی‌ها و بسترهای
Tensorflow and Keras
زبان پایتون نسبت به R پیشرو تر ست و نسبتا توسعه بیشتری پیدا کرده است. هرچند این تکنولوژی در هر دو زبان قابل استفاده و بهره برداری است. اما اقبال بیشتری نسبت به پایتون وجود دارد.

#python
#R
#SAS
#Stata

🌐 @Data_ScienceR

❇ ابزارهای متداول تحلیل داده محور در حوزه های مختلف

یکی از چالش های علاقمندان علوم داده و تحلیل های آماری انتخاب ابزار مناسب تحلیل می باشد، اصولا هیچگاه ابزار خاصی توصیه و دیکته نمیشود زیرا مهم تسلط، هدف و نوع کاربردی است که شخص مدنظر دارد. ولی اگر بخواهیم متداول ترین ابزارها را در هر دسته معرفی نماییم، میتوان پیشنهادات زیر را ارائه نمود:

✅حوزه یادگیری ماشین:
1⃣ python
2⃣ R programming

✅ حوزه یادگیری عمیق
1⃣ python (keras+Tensorflow+ pyTorch)
2⃣ R (H2O+Keras+Tensorflow)
3⃣ Java

✅ حوزه آمار تحلیلی و استنباطی
1⃣ R
2⃣ SAS
3⃣ SPSS

✅ حوزه علم رگرسیون و سنجی
1⃣ R
2⃣ Stata
3⃣ SAS

✅ حوزه وب کاوی و متن کاوی
1⃣ Python
2⃣ R

✅ تحلیل شبکه و فرآیند کاوی
(Process Mining & SNA)
1⃣ R
2⃣ Python
3⃣ proM


#python
#R
#SAS
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐Data_ScienceR