پنج لیدر Data Science:

1) Python
2) R
3) Tensorflow
H2o
Apache Spark

🌐 @Data_ScienceR

◀ تبدیل Revolution Analytics یا R server شرکت Intel و مایکروسافت در گذر زمان به
ML Server

https://www.microsoft.com/en-us/videoplayer/embed/RE1SYTg?pid=player-container2-oneplayer&postJsllMsg=true&autoplay=false&mute=false&loop=false&market=en-us&useAdaptive=false&playFullScreen=false

🌐 @Data_ScienceR

🌐 @Data_ScienceR

R Client::RTVS
R for Visual Studio

R vs Revolution R

مقایسه سرعت پردازش R و MS R در حجم داده های مختلف

معماری Machine learning services

#Machine_Learning_Services
#R_Server
#Python
#RTVS::R Tools Visual studio
#sql_R_server
#R_Revolution
#Microsoft_R_open

◀ تبدیل Revolution Analytics یا R server شرکت Intel و مایکروسافت در گذر زمان به
ML Server

https://www.microsoft.com/en-us/videoplayer/embed/RE1SYTg?pid=player-container2-oneplayer&postJsllMsg=true&autoplay=false&mute=false&loop=false&market=en-us&useAdaptive=false&playFullScreen=false

MS R Server Topology

🌐 @Data_ScienceR

H2O platform_data Science
پیاده سازی نیمه اتوماتیک فرآیند داده کاوی در پلت فرم H2O
#H2O
#AI
#R
#Java
#python
#sparkR
#AWS

پرکارترین کتابخانه ها در R, Scala, python:

@Data_ScienceR

🏷 ETL vs ELT

🌐 @Data_ScienceR

✅ Data Warehouse vs Data Lake

🌐 @Data_ScienceR

✅ امکان ایجاد سناریو نویسی و طراحی الگوریتم در قالب پلاگین در R:

افزونه R AnalyticFlow یکی از افزونه‌هایی است که به منظور ایجاد Workflow در آر طراحی شده است. این ابزار به کاربر اجازه می‌دهد که پروژه‌های تحلیلی خود را در نمای شماتیک طراحی و اجرا کند.
کارکرد این ابزار مانند ابزارهای
Knime and Rapidminer
است با این تفاوت که نرم افزار کد پشت طراحی جریان سناریو و پلاگین را به شما میدهد و بنوعی شما بصورت شماتیک کد نویسی می نمایید.
برای توضیحات بیشتر به تارنمای این افزونه مراجعه فرمایید:

🔗 https://r.analyticflow.com/en/


🌐 @Data_ScienceR

✅ برترین زبان ها در 3 زمینه:

📌1) تکنیک های آماری
زبان های برنامه نویسی
R و SAS
برترین زبان ها در پوشش تکنیک های آماری و رگرسیونی است و در زمینه ابزارهای محاوره ای یا دو حالته نرم افزارهای
IBM SPSS و Stata
پیشرو هستند.

📌2) یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
در زمینه یادگیری ماشین زبان پایتون یکی از بهترین زبان های موجود با عملکرد بالاست و در کنار آن زبان R قرار دارد. در یادگیری عمیق نیز با توجه به تکنولوژی‌ها و بسترهای
Tensorflow and Keras
زبان پایتون نسبت به R پیشرو تر ست و نسبتا توسعه بیشتری پیدا کرده است. هرچند این تکنولوژی در هر دو زبان قابل استفاده و بهره برداری است. اما اقبال بیشتری نسبت به پایتون وجود دارد.

#python
#R
#SAS
#Stata

🌐 @Data_ScienceR

📌3) مصورسازی داده
در زمینه مصورسازی اطلاعات و ایجاد چارت های
Interactive
زیرساخت
D3 (JavaScript)
یکی از انعطاف پذیر ترین و بهترین ابزارهای موجود است که بسیار مورد استفاده قرار میگیرد و رواج دارد.
اما در زمینه علوم داده
Data Science
و مصورسازی آماری و استنتاجی تکنولوژی زبان یا گرامر گرافیکی در قالب توابع
geom
که در قالب
grammar of graphics (ggplot)
در زبان R در دسترس و یکی از بهترین و جامع ترین تکنولوژی های موجود است. علاوه بر آن, این تکنولوژی در قالب تکنولوژی و بستر
shiny
امکان ایجاد داشبورد و
web app
را فراهم می نماید که علاوه بر زبان
R
در حوزه تصویرسازی آماری میتوان به ابزاری های مصورسازی در پایتون و sas نیز اشاره نمود.

#ggplot
#plotly
#shiny
#D3
#python

🌐 @Data_ScienceR