⚡️4 декабря — День МТС в СПбГУ!

Команда МТС приезжает в Санкт-Петербург, чтобы в лёгкой, неформальной атмосфере поговорить о технологиях, карьере и возможностях в IT.

🔥Что вас ждёт:

⚪️ Научпоп-лекции от ведущих разработчиков
Узнайте, как устроены реальные ИТ-продукты, почему математика помогает компьютерам «угадывать» — и как это применяется внутри МТС.

⚪️ Q&A-сессия
Найдёте ответы на вопросы о том, какие скиллы нужны, чтобы работать в МТС, какие инструменты стоит освоить и как пройти путь от Junior до Senior.

⚪️ Прожарка резюме
Проведём карьерные консультации и дадим конкретные рекомендации по твоему резюме.

⚪️ Алгоритмы, «плюшки» и кое-что ещё
Проверим, кто быстрее запустит алгоритм, и разыграем мерч и другие призы. А вечером — неформальное общение, угощения и полный чилл.

Заполняйте анкету и не упустите возможность прокачать свои навыки!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

ИИ ускоряет научные открытия, анализирует многоязычные документы, учит правила русского языка и отслеживает популяцию волков. Чем еще удивлял искусственный интеллект на этой неделе — читайте в нашем свежем дайджесте! ⬇️

🇷🇺 В России:

На конференции AI Journey 2025 официально представили бенчмарк MERA Multi для оценки мультимодальных способностей ИИ-моделей на русском языке

В Сбере создали медицинский бенчмарк 3MDBench на базе двух ИИ-агентов для моделирования взаимодействия врача и пациента. Компания также разработала и внедрила мультиагентную систему для повышения уровня киберзащиты

Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, Сколтеха и МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для создания среды, которая позволяет тестировать и обучать адаптивные алгоритмы для глубокой стимуляции мозга

Исследователи Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова и Балтийского федерального университета им. И. Канта разработали новый метод машинного обучения для классификации графов

В Сбере, Институте проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Институте истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН применили ИИ для отслеживания популяции волков

Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова и Яндекса разработали методику обучения нейросетей сложным правилам русского языка

Сбер открыл доступ к генеративным моделям GigaChat

🌍 В мире:

В США запустили проект Genesis Mission для ускорения научных открытий с помощью искусственного интеллекта. Он подразумевает создание интегрированной ИИ-платформы с использованием суперкомпьютеров

ИИ-разработчик OpenAI интегрировал голосовой чат в основной интерфейс ChatGPT

Китайская Tencent открыла исходный код модели HunyuanOCR, которая способна анализировать многоязычные документы и извлекать субтитры из видео

В Anthropic представили решение для работы агентов в течение продолжительного времени и внедрили его в Claude Agent SDK

NVIDIA представила оптимизированную версию модели DeepSeek V3.1 FP4 для эффективной работы с памятью и ускорения текстовой генерации

В Беркли и Стэнфорде создали DeepScholar — Deep Research для научных статей

Вышел самый мощный ИИ-агент для глубоких исследований — MiroThinker

🎉 Поздравляем Максима Викторовича Абрамова с Днём рождения!

Сегодня поздравляем человека, без которого наша команда не была бы тем, чем она является сегодня — Максима Викторовича Абрамова.

Максим Викторович — редкое сочетание учёного, стратега и лидера, который умеет направлять команду и объединять очень разных специалистов вокруг общего смысла и цели.

🔥Мы ценим ваше умение видеть на два шага вперёд, задавать планку качества и формировать среду, в которой хочется расти и достигать большего

💜 Желаем сил, здоровья, энергии и времени на то, что действительно важно. Пусть новые идеи приходят легко, проекты уверенно развиваются, а рядом всегда будут люди, на которых можно положиться.

С днём рождения!

🔒 30 ноября — Всемирный день компьютерной безопасности

Сегодня поздравляем тех, кто стоит на страже цифрового порядка: разработчиков, аналитиков, исследователей — всех, кто защищает данные, исследует уязвимости и помогает нам быть внимательнее в сети.

💜 Спасибо всем, кто делает интернет надёжнее. Ваш труд часто остаётся за кадром, но именно он защищает миллионы людей.

В честь праздника напоминаем, что у наших коллег есть очень интересное исследование о социоинженерных атаках. Оно помогает лучше понять, как формируются сценарии обмана и какие меры снижают их успешность!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

⚡️ Кто отвечает за ошибки ИИ на финансовом рынке? Максим Викторович Абрамов рассказал Forbes

11 ноября состоялось заседание рабочей группы при Банке России, где обсуждали один из самых острых вопросов индустрии: нужно ли регулировать использование ИИ на финансовом рынке. На повестке сразу пять блоков: от актуальности регулирования до возможного перераспределения ответственности между компаниями и разработчиками ИИ.

👤 Своим экспертным мнением с изданием поделился Максим Викторович Абрамов, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, консультант проректора СПбГУ и исполнительный директор по исследованию данных ПАО «Сбербанк».

🔍 Может ли разработчик быть ответственным?

По словам Максима Викторовича, технически такая перспектива возможна — но только в узком наборе случаев, связанных с предотвращением заведомо злоумышленного использования моделей.

Сегодня крупные LLM не генерируют инструкции по атакам и не создают вредоносный контент — отчасти благодаря архитектуре и встроенным ограничениям. Поэтому вопрос не в «криминализации» технологий, а в выделении областей, где ИИ становится инструментом правонарушений. Если законодатель решит учитывать использование ИИ как отягчающий фактор, этот шаг может быть оправданным.

📌 Почему нельзя возложить на разработчиков полную ответственность?

Максим Викторович подчёркивает: разработчики не закладывают злонамеренного поведения в модели. Более того, сама математическая природа современных нейросетей не даёт возможности контролировать каждый конкретный выход модели.

💬 Если в таких условиях накладывать прямую юридическую ответственность на разработчиков, это приведет к обратному эффекту: многие просто перестанут выпускать модели в открытый доступ или будут чрезмерно ограничивать их функциональность, — заключил эксперт.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🤖 ИИ в деле: как готовиться к экзаменационным билетам с помощью нейросетей

Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как искусственный интеллект облегчает повседневные задачи.

📔 Сессия уже не за горами, поэтому сегодня расскажем, как использовать нейросети, чтобы эффективно подготовиться к экзаменам.

📌 Что умеет ИИ?

1️⃣ Составление плана подготовки
Задайте предмет, список тем и количество дней до экзамена, и нейросеть разложит подготовку по этапам.

2️⃣ Отработка однотипных задач
Можно задать промпт: «Действуй как преподаватель по дискретной математике. Объясни эту задачу и составь ещё 10 по аналогии». Попросите разбор, критерии, тренировочные задания и ответ и повторяйте цикл до полного освоения темы.

3️⃣ Объяснение сложных тем простым языком
Нужно «разжевывать» трудную главу? ИИ выделит ключевое, уберет воду и поможет быстро уловить суть.

4️⃣ Создание карточек и тестов
Карточки — идеальный формат для запоминания дат, терминов, формул.

5️⃣ Конспекты по видео и большим статьям
Нейросеть может обработать видео с лекции или длинную статью и выдать краткое содержание.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ YandexGPT / Яндекс «Конспект» — помогает быстро делать краткие пересказы материалов, генерировать карточки и тесты, искать информацию в экосистеме Яндекса.
⚪️ DeepSeek — приводит чёткие структурированные объяснения, хорошо справляется с научным стилем и разбором задач
⚪️ Quizlet — готовые карточки и тесты по школьным и университетским предметам. Можно создать собственные наборы.
⚪️ ChatGPT — универсальный инструмент для генерации тестов, эссе, объяснений.
⚪️ GigaChat — сильная нейросеть для работы с экзаменационными билетами на русском языке. Подходит для анализа текстов, составления планов, генерации тренировочных заданий, объяснений и проверки ответов.

А вы уже используете ИИ для подготовки к экзаменам? Делитесь опытом в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Первая неделя декабря принесла много интересного! DeepSeek выкатил свежие открытые модели, OpenAI всерьез испугались конкуренции, а в России ИИ выявляет депрессию в русскоязычных текстах. Подробности — читайте в нашем свежем дайджесте! ⬇️

🇷🇺 В России:

Роскосмос отправил на Международную космическую станцию ИИ-комплекс на базе GigaChat для ведения служебных и личных дневников.

В РАН предложили создать единую экосистему развития ИИ в науке под собственным руководством

В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали софт для обучения ML-моделей и анализа уровня их уверенности в собственных прогнозах

В МГУ им. М.В. Ломоносова к концу 2026 года представят набор инструментов для снижения галлюцинаций у ИИ

Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ, РУДН им. Патриса Лумумбы и MBZUAI (ОАЭ) сравнили LLM по способности выявлять признаки депрессии в русскоязычных текстах

В МФТИ создали тест для определения производительности LLM при обработке длинных текстов

Ученые Новосибирского государственного университета создали метод определения авторского стиля текстов. Он может применяться для оценки качества переводов и выявления сгенерированных ИИ текстов

🌍 В мире:

Команда Qwen предложила новый вид механизма внимания Gated Attention для повышения производительности и стабильности машинного обучения. Исследование стало одним из победителей Best Paper Award на конференции NeurIPS 2025

Prime Intellect представил Децентрализованную Модель Intellect-3, Достигшую Высоких Показателей в Бенчмарках

Американский разработчик Runway выпустил модель Gen-4.5 для генерации реалистичных видео

DeepSeek представил открытые ИИ-модели V3.2 и V3.2-Speciale, конкурирующие с GPT-5 и Gemini-3 Pro

OpenAI в ближайшее время сосредоточится на развитии ChatGPT из-за конкуренции с Gemini от Google и отложит другие инициативы.

OpenAI разрабатывает LLM под кодовым названием Garlic, которую могут выпустить как GPT-5.2 или GPT-5.5 в начале 2026 года

Французский стартап Mistral AI выпустил семейство открытых мультимодальных моделей Mistral 3 для генерации текста. Их можно задействовать для создания кода и анализа документов

Разработчик OpenAI представил метод Confessions, который учит модели сообщать о собственных ошибках

🎓 Поздравляем Ольгу Гавриленко со стипендией Президента РФ!

Это одна из самых престижных государственных стипендий в России — её получают студенты, которые добились больших результатов в учёбе, исследованиях и научной работе.

👤 Ольга Руслановна Гавриленко, младший научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН, победила во всероссийском конкурсе студенческих грантов Президента РФ, выступает на конференциях, участвует в научно-исследовательских проектах, а также имеет отличную успеваемость, 14 зарегистрированных программ для ЭВМ и 4 научные публикации в РИНЦ и Scopus.

💜 От всей команды поздравляем Ольгу Руслановну с этой победой! Желаем сохранять исследовательский азарт, не бояться сложных задач и смело идти в новые направления!

🤖 Что интернет знает о вас? Смотрите подкаст «Как понять машинный разум» с Фёдором Витальевичем Бушмелевым!

Каждый лайк, запрос, заказ кофе или просто открытая вкладка оставляет след, который формируют ваш цифровой портрет. Для кого-то это удобство, для кого-то — риск, а для студентов и молодых специалистов ещё и новая реальность рынка труда.

🎙 Наш эксперт, научный сотрудник СПб ФИЦ РАН Фёдор Витальевич Бушмелев и депутат Заксобрания СПб Александр Иванович Новиков обсудили эти вопросы в новом выпуске подкаста «Как понять машинный разум».

🔍 О чем поговорили?

⚪️ Что такое цифровой след — и почему он больше, чем кажется
⚪️ Как ИИ собирает и интерпретирует ваши действия в сети
⚪️ Что о вас можно определить по лайкам, покупкам и поискам
⚪️ Кто использует эти данные, где проходит граница нормы и как защитить себя от киберпреступников

📌 Подкаст — часть большого проекта Росмолодёжи

Это бесплатный научно-просветительский
подкаст для всех, кто хочет разобраться в ИИ. Эксперты развеят мифы о восстании машин и достуным языком расскажут, как уживаться с современными технологиями и делать свою жизнь удобнее и безопаснее.

12 выпусков, десятки экспертов, 3000 участников, а финальное событие пройдёт 9 декабря в Мариинском дворце.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

💡 Как GenAI меняет образование: выводы с AI Journey 2025

Сегодня ИИ для школьников и студентов как поисковики в начале 2010-х. Все пользуются, но стараются не афишировать. Возникает главный вопрос: как грамотно встроить GenAI в обучение и чему учить студентов и преподавателей в новой реальности?

Эту тему обсудили эксперты из «Просвещения», Яндекса, ИТМО, ТюмГУ и НИУ ВШЭ в рамках дискуссионной сессии по этике применения ИИ в образовании на конференции AI Journey. Наша коллега Ольга Руслановна Гавриленко побывала на дискуссии и поделилась своими наблюдениями.

📌 Учебные программы должны учитывать реальные практики студентов

Важно, чтобы программы обучения шли в ногу с инструментами, которыми пользуются студенты. Надо не просто всё запрещать, а учить студентов понимать, что предлагает ИИ и почему. Если студент использует GenAI, преподаватель должен научить его проверять результаты, а не запрещать инструмент.

📌 Родители и дети должны лучше понимать друг друга

Что делать, если ребёнок делает уроки с помощью ИИ? Если видите готовое решение, дайте ему похожую задачу с другими данными и попросите объяснить, как он её решил. Важно не просто оценить ответ, а понять, где у ребёнка возникают трудности. Так вы действительно поможете ему разобраться в теме.

📌 GenAI снижает нагрузку на родителей

Как отметили в Яндексе, дети часто обращаются к родителям за помощью поздно вечером, когда те уже очень устали. ИИ-помощник объяснит всё столько раз, сколько нужно. Это не замена родителям, а помощь тогда, когда им не хватает времени и сил.

📌 AI-учитель помогает заинтересовать студентов

В ТюмГУ попробовали использовать агента-преподавателя. И получилось интересно: 54% студентов заинтересовались темой и стали её изучать. Недовольны были только те, кто ходил на занятия просто так. Агент не продолжит объяснять, пока студент не ответит. Так что нужно думать и участвовать в процессе.

А как вы видите пользу GenAI в образовании? Делитесь в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎙 Как ученые создают ИИ: Максим Викторович Абрамов в подкасте «Сделано круто»

Искусственный интеллект уже изменил нашу жизнь, карьеру и бизнес. Главный вопрос: как адаптироваться и расти в мире, где технологии обновляются быстрее, чем мы успеваем это осознать?

🔥 В новом выпуске подкаста руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН Максим Викторович Абрамов и бизнес-практик, эксперт по цифровой трансформации Иван Крутько разбирают самые острые вопросы:

⚪️ Кого заменит ИИ на рынке труда, а кто останется незаменим?
⚪️ Почему классическое образование отстает и нужно ли отменять экзамены?
⚪️ Можно ли сегодня обойтись без ИИ и какова цена этого решения?

🚀 Скорее смотрите свежий подкаст с Максимом Викторовичем! Ставьте лайки и делитесь впечатлениями в комментариях ⬇️

➖ YouTube
➖ ВКонтакте
➖ Дзен
➖ Rutube

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro