📊 К концу 2025 года в ИИ-сфере будет занято 97 млн человек — это больше, чем население многих стран!

🔍 Какие профессии в тренде?
- Специалисты по машинному обучению
- Аналитики больших данных
- Инженеры по обработке данных

Пока нейросети замещают низкоквалифицированный труд, спрос на экспертов в ИИ растёт: 43% производителей уже нанимают аналитиков данных.

🎓 СПбГУ помогает войти в эту сферу, в том числе и через программу «Искусственный интеллект и наука о данных». Студенты изучают математику, программирование и машинное обучение, а со второго курса участвуют в реальных проектах с профессионалами индустрии!

🔗 узнать больше по ссылке

Поступление на бакалавриат СПбГУ: стань лидером в области искусственного интеллекта!

💬Это направление уникально, ведь подобных программ в России сейчас очень мало. СПбГУ входит в ТОП по подготовке специалистов области ИИ, что является большим плюсом для студентов!

👨‍🎓 Приёмная кампания на программу бакалавриата «Искусственный интеллект и наука о данных» в СПбГУ уже стартовала! Дедлайн подачи заявлений на бюджет — 25 июля 2025 года. Если вы мечтаете построить карьеру в одной из самых востребованных и быстроразвивающихся сфер, сейчас самое время сделать первый шаг!

🤖 Эта программа идеально подойдёт тем, кому близки математика и информатика, кто любит анализировать данные и находить закономерности. Особое внимание уделяется развитию практических навыков: студенты участвуют в реальных индустриальных и научных проектах, что позволяет не только закрепить знания, но и развить soft skills, необходимые в IT-индустрии.

Напоминаем, что реализуемая на базе СПбГУ образовательная программа ИИНД является совместной с СПб ФИЦ РАН и Сбером.

📷Хотите узнать больше? В нашем ролике студент программы Денис Леута поделился своим опытом обучения, прохождения практик и студенческой жизни в кампусе СПбГУ!

🎓 Как сотрудничество СПбГУ и СПб ФИЦ РАН формирует науку и образование

Санкт‑Петербургский государственный университет и Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН не просто проводят совместные проекты — они подготавливают высококвалифицированных специалистов, способных эффективно применять современные технологии в различных сферах.

💡Подробнее о том, какие знания и навыки получают студенты СПбГУ в лПИИ, как попасть на практику в лабораторию и о перспективах карьерного роста в интервью Валерия Дмитриевича Олисеенко.

🔗подробнее в статье СПбГУ

📔 3 книги об ИИ, которые стоит прочитать в 2025 году

🤖 Искусственный интеллект — не просто тренд, а реальность, меняющая нашу жизнь. От чат-ботов до автономных систем, ИИ проникает повсюду, и разбираться в нём — must-have для IT-специалистов, программистов и аналитиков.

Делимся подборкой из трёх книг об ИИ, чтобы вы могли погрузиться в теорию, практику и этические вопросы искусственного интеллекта.

1️⃣ «Искусственный интеллект: Современный подход» (Artificial Intelligence: A Modern Approach), Стюарт Рассел, Питер Норвиг

О чём: Классика жанра! Учебник раскрывает ИИ от А до Я: от базовых алгоритмов поиска и логики до нейросетей, машинного обучения и этики. С примерами кода на Python и историей развития ИИ.
Почему стоит читать: Это фундамент, который остаётся актуальным благодаря обновлениям. Идеально для тех, кто хочет не только понять, но и применять ИИ в реальных задачах.

2️⃣ «Глубокое обучение» (Deep Learning), Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвилль

О чём: Глубокое погружение в нейросети: от свёрточных и рекуррентных моделей до их оптимизации. Написана экспертами, с примерами для практики.
Почему стоит читать: Глубокое обучение — сердце современных ИИ-систем, таких как GPT или AlphaGo. Эта книга — ваш гид, если вы работаете с данными и хотите создавать мощные модели.

3️⃣ «Суперинтеллект» (Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies), Ник Бостром

О чём: Философский, но технически подкованный взгляд на будущее ИИ. Книга разбирает, что будет, если нейросеть достигнет уровня суперразума, и как нам минимизировать риски.
Почему стоит читать: Для тех, кто хочет видеть дальше кода и думать о влиянии ИИ на человечество. Безопасность и этика — ключевые темы для разработчиков 2025 года.

А какие книги порекомендовали бы вы? Делитесь в комментариях! ⬇️

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Искусственный интеллект продолжает менять мир: от защиты маркетплейсов до создания музыки и проектирования молекул. В России и за рубежом ИИ проникает в науку, бизнес и повседневную жизнь. Главные события недели — в нашем свежем дайджесте! ⬇️

🇷🇺В России:

В T-Bank AI Research разработали метод Sampled Maximal Marginal Relevance, который помогает создавать более персонализированные подборки под интересы пользователей

Маркетплейс Wildberries внедрил новые ИИ-модели для защиты от фейковых заказов

«Билайн» предоставил абонентам доступ к нейросети Suno для генерации музыкальных композиций

Исследователи НИУ ВШЭ создали ИИ-систему на основе графовых нейросетей для определения генетического происхождения человека

ИТМО и «Газпром нефть» с 1 сентября 2025 года запустят программу бакалавриата по направлению «искусственный интеллект»

В «Сириусе» создают нейросеть для генерации флуоресцентных белков. Их можно будет использовать в медицине и биологии

В Новосибирском государственном университете разработали систему на основе машинного обучения для распознавания, оцифровки и анализа классических тибетских текстов

🌍В мире:

Компания Google внедрила в поиск ИИ-модель Gemini 2.5 Pro

Исследователи Сиднейского университета разработали ИИ-систему PROTEUS для проектирования молекул с новыми или улучшенными функциями непосредственно в клетках млекопитающих

ChatGPT сможет делать покупки в интернете и создавать презентации

В Великобритании откроют Центр исследования сознания животных для изучения возможности общения с питомцами с помощью ИИ

Uber и Baidu планируют объединиться для запуска беспилотных такси за пределами США и Китая

Google представил продвинутые ИИ-инструменты для поиска: теперь ИИ может звонить от имени пользователей

Некоммерческая организация The Ocean Cleanup, занимающаяся удалением пластикового мусора из океанов и рек, заключила соглашение с Amazon Web Services по созданию ИИ-системы для отслеживания полимеров в Тихом океане

Запуск первого в России специалитета в области математики искусственного интеллекта: доклад лауреата госнаграды Николая Кузнецова

⚡Лауреат Государственной премии РФ в области науки и технологий, один из наиболее авторитетных российских ученых-математиков Николай Владимирович Кузнецов представил доклад с описанием специалитета в области математики ИИ, который был подготовлен вместе с нашими коллегами, включая Максима Викторовича Абрамова.

📆3–4 июля на Всероссийской конференции «Промышленный искусственный интеллект» профессор Кузнецов представил пленарный доклад: «Первый в России специалитет в области математики искусственного интеллекта: наука и индустрия».

🎓Программа специалитета сочетает фундаментальную математику с задачами ИИ и индустрии и станет важнейшим шагом для подготовки нового поколения специалистов. Доклад объединил усилия ведущих экспертов, включая Н.В. Кузнецова, М.В, Абрамова, Т.А. Алексееву, М.В. Благова, Е.В. Кудряшову, Р.Н. Мокаева и Т.Н. Мокаева.

💡 В центре доклада — запуск первой в России образовательной программы-специалитета, объединяющей фундаментальные математику и ИИ, современные индустриальные вызовы и задачи бизнеса. Это ключевой шаг в формировании нового поколения высококлассных специалистов для российской инновационной экосистемы.

🏅Этот проект подтверждает лидирующую роль СПбГУ в развитии образовательных стандартов в сфере ИИ и обеспечивает российскому образованию мощный импульс для будущего прорыва в цифровизации промышленности и информационных технологиях.

⭐Ранее Николай Владимирович Кузнецов был удостоен Государственной премии РФ в области науки и технологий за разработку теории скрытых колебаний. Поздравляем с этим высоким достижением!

💡 Знаете ли вы, что первая нейросеть была создана в 1957 году? Рассказываем про перцептрон Фрэнка Розенблатта

Фрэнк Розенблатт, вдохновившись работой человеческого мозга, создал модель перцептрона на базе ЭВМ IBM-704. В 1960 году он представил «Марк-1» — первый нейрокомпьютер, способный распознавать буквы.

Как работал перцептрон?

🔵 S-нейроны (сенсорные элементы) принимали сигналы.
🔵 A-нейроны (ассоциативные элементы) обрабатывали данные, присваивая им веса (важность) и суммируя их.
🔵 R-нейроны (реагирующие элементы) выдавали результат через активационную функцию («да/нет»).

🤖 Перцептрон обучался методом проб и ошибок, регулярно корректируя выявленные недостатки. Система могла определить букву «А» по её характерным чертам — углам и линиям. Но был нюанс: если буква «А» имела другой размер или наклон, и таких примеров не было в обучении, распознать ее уже не получалась.

Тем не менее перцептрон Розенблатта заложил фундамент для современных нейросетей: от чат-ботов до беспилотных автомобилей!

🎓 Хотите глубже изучить ИИ? Программа СПбГУ «Искусственный интеллект и наука о данных» — ваш старт в мир нейросетей и машинного обучения

💡 Мы запускаем новую рубрику — Викторина!

Каждую неделю мы будем задавать вам интересный вопрос из мира ИИ и технологий, а затем подробно разберём правильный ответ.

Сегодня мы погрузимся в кибербезопасность — область, где понимание угроз критично для защиты данных и систем. Термин «брутфорс-атака» знаком многим, но насколько точно вы представляете его суть?

Готовы проверить свои знания и узнать что-то новое? Тогда вперед! ⬇️

Разбор Викторины #1: Брутфорс-атака

💜Спасибо за участие в нашей первой викторине! Пора раскрыть правильный ответ и разобраться в теме брутфорс-атак.

✅ Правильный ответ: а) Взлом через перебор паролей

🔐 Что такое брутфорс-атака?

Брутфорс (от англ. brute force — «грубая сила») — метод взлома, при котором перебираются все возможные комбинации паролей. В 2023 году атаки на учётные записи, включая брутфорс, были одним из основных методов компрометации веб-приложений. Современное оборудование, такое как графические процессоры, позволяет перебирать миллионы комбинаций в секунду, взламывая слабые пароли (например, 6–8 символов) за секунды или минуты, в зависимости от сложности.

🔍 Как работает?

1. Простой перебор: проверка всех комбинаций символов.
2. Словарные атаки: использование списков популярных паролей («123456», «qwerty»).
3. Гибридные атаки: совмещение базовых словарных выражений с дополнительными числами и символами.

📌 Как защититься?

➖ Используйте сложные пароли (12+ символов, буквы, цифры, спецсимволы).
➖ Включите двухфакторную аутентификацию (2FA).
➖ Настройте ограничение попыток входа.
➖ Применяйте CAPTCHA для защиты от автоматизированных атак.

Был ли ваш ответ верным? Делитесь мыслями в комментариях
Новые викторины уже скоро!

💡 Как мы делаем GigaChat умнее: секреты дообучения | Часть 1

GigaChat — флагманская русскоязычная языковая модель, которая постоянно совершенствуется. Сегодня расскажем, как наша команда участвует в процессе дообучения GigaChat, какие данные использует и как оценивает прогресс.

Инсайтами поделился Валерий Олисеенко, исполнительный директор по исследованию данных Сбербанка и научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН.

🔍 Как мы дообучаем GigaChat?

Дообучение — это командная работа! SberDevices из блока Технологического развития создают пайплайны для обучения, а мы в блоке Корпоративно-инвестиционного бизнеса готовим данные, которые делают GigaChat умнее.

Используются два типа данных:
🔵 Pretrain: неструктурированный текст (десятки гигабайт), который формирует общие знания модели.
🔵 Supervised Fine-Tuning: размеченные пары вопрос-ответ, обучающие модель формату ответов.

Чтобы данные были качественными, мы привлекаем экспертов, в том числе из академической среды. Разметка проводится профессионалами с глубокими знаниями, а их работа дублируется перекрытием для повышения качества.

📈 Как мы понимаем, что GigaChat стал лучше?

Чтобы оценить прогресс, мы тестируем модель на двух типах вопросов:
🔵 Закрытые (MMLU): измеряем точность ответов (accuracy).
🔵 Открытые (OpenAnswer): оцениваем ответы по кастомным критериям, включая фактологическую точность, полноту, отсутствие лишней информации и т.д.

Эти метрики показывают, насколько GigaChat становится лучше.

🔥 Что делает GigaChat уникальным?

Дообучение наделяет GigaChat экспертными знаниями в самых разных областях: от финансов и права до медицины и сельского хозяйства. И всё это с учетом тонкостей русского языка!

В отличие от альтернативных методов, таких как LoRa, полноценное дообучение позволяет интегрировать целые домены знаний. Это даёт GigaChat возможность решать сложные бизнес-задачи клиентов, недоступные другим open-source моделям!

А для каких задач используете GigaChat вы? Делитесь в комментариях! ⬇️

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

На этой неделе искусственный интеллект снова сделал шаг вперед! В России представили новые языковые модели и систему для поиска людей, а за рубежом удивили ИИ-решениями для создания фильмов и расшифровки древних текстов. Все главные события — в нашем дайджесте. Читайте, чтобы оставаться в курсе ⬇️

🇷🇺В России:

«Т-Технологии» выпустила большую языковую модель T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений. Решение планируют интегрировать с ИИ-ассистентами Т-Банка

«Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными

В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН разработали метод поиска пропущенных геометрий соединений молекул на основе ML и квантово-химических расчетов

«Сбер» выпустил диалогового ИИ-ассистента «Помощник туриста»

В РТУ МИРЭА разработали ИИ-систему для поиска пропавших людей с помощью анализа геопозиции фотографий из соцсетей

Минобрнауки России за последние четыре года обеспечило разработку более 120 программ бакалавриата и магистратуры по профилю «Искусственный интеллект»

Исследователи «Сколтеха», МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI создали метод для выявления текстов, написанных ИИ

🌍В мире:

Американский ИИ-стартап xAI намерен выпустить версию чат-бота Grok для детей

Компания Netflix начала производить фильмы и сериалы с использованием ИИ

Yahoo Japan потребовала от всех 11 тыс. сотрудников внедрять ИИ в работу для роста производительности в два раза к 2028 году

Google предоставила доступ к модели Veo 3 для генерации видео через Gemini API

Microsoft внедрила в Windows 11 несколько ИИ-инструментов. Среди них — сканирование экрана Copilot Vision и ИИ-агент для настроек

Лаборатория Бейкера при Вашингтонском университете (США) разработала ИИ-методы для работы с внутренне неупорядоченными белками. Такие белки считались неподходящими для воздействия лекарств

Исследователи Google DeepMind, Ноттингемского и Уорикского университетов представили нейросеть Aeneas для восстановления частично утерянных древних надписей и текстов

🎉 25 июля — День системного администратора!

⭐️ Сегодня мы благодарим тех, кто обеспечивает бесперебойную работу серверов, сетей и систем, защищая данные и инфраструктуру.

С каждым годом их работа становится ещё сложнее из-за роста сетевых угроз и сложных облачных систем. Но на помощь приходит искусственный интеллект! Рассказываем, как ИИ меняет управление сетями.

✅ Автоматизация: ИИ мониторит сети, устраняет сбои и значительно сокращает рутину, позволяя сисадминам фокусироваться на сложных задачах.
✅ Кибербезопасность: обнаруживает атаки, вроде брутфорса, и блокирует угрозы в реальном времени.
✅ Оптимизация: прогнозирует нагрузку и распределяет ресурсы, предотвращая простои.
✅ Поддержка: ИИ-ассистенты генерируют скрипты и помогают осваивать новые технологии.

Сисадмины, как ИИ помогает вам? Делитесь опытом в комментариях! ⬇️