🔴چیستی حداکثر سازی #نفوذ و شبکه های اجتماعی

👈یکی از کاربردهای انتشار در شبکه اجتماعی ، حداکثر سازی نفوذ است که در آن مسئله به دنبال یافتن افراد تأثیرگذار و مهم است.
👈در مسئله حداکثر سازی #نفوذ، می‌خواهیم حداقل افراد بانفوذی را پیدا کنیم که بیشترین تأثیر و انتشار را در شبکه اجتماعی داشته باشند.
👈حداکثر سازی نفوذ، به‌عنوان یک روش الگوریتمی برای بازاریابی #ویروسی برای اولین بار توسط دومینگوس و ریچاردسون در سال 2001 پیشنهادشده است.
👈کمپ و همکارانش نیز در سال 2003 برای اولین بار به تدوین و فرموله سازی مسئله حداکثر سازی نفوذ، به‌عنوان یک مسئله بهینه سازی تصادفی پرداختند.

👈مسئله حداکثر سازی #نفوذ، ناشی از این است که یک شرکت نمونه ی رایگان از یک محصول را به یک مجموعه ای از افراد بانفوذ، باهدف ایجاد آبشار بزرگی از پذیرش این محصول در #شبکه_اجتماعی، ارائه می دهد
#شبکه_اجتماعی

پژوهش مشترک دانشگاه کارولینای شمالی و مدرسه آننبرگ دانشگاه پنسیلوانیا درباره اخبار دروغ (disinformation) نشان می‌دهد کاربران محافظه کار شبکه های اجتماعی، به ویژه ⁧ #توئیتر⁩، گرایش بیشتری به بازنشر ⁧ #اخبار_دروغ⁩ دارن و هر تلاشی برای اصلاح باورهای اونها منجر به وخیم تر شدن شرایط شده

در صورتی که چنین افرادی در مدرسه، دانشگاه یا رسانه با سرفصل های ⁧ #سواد_رسانه⁩ ای و ⁧ #تفکر_انتقادی⁩ مواجه بشوند یا در آن کلاس ها شرکت کنند، نه تنها شرایط بهتر نمی‌شود، بلکه باور گروه های محافظه کار به اخبار دروغ و پافشاری اونها بر مواضع خودشون شدیدتر میشود

در عمل با نوعی از سرطان اجتماعی مواجه هستیم که اگر درمان نشو جامعه را وارد درگیری های بی پایان خواهد کرد و اگر برای درمان و مقابله با آن تلاش بشود سرعت سرایت آن به صورت واکنشی به شدت افزایش پیدا میکند. این چالش احتمالا از هر ⁧ #ویروسی⁩ که انسان تا به حال تجربه کرده خطرناکتر است!!!

@Cyber_Literacy