Космические масштабы в объективе «Зенита» 🌠

25 июля с космодрома Восточный стартовала ракета «Союз-2.1б» со спутниками «Ионосфера-М» № 3 и № 4 и еще 18 малыми космическими аппаратами. Уже традиционно на месте событий работал слаженный тандем — фотографы Роскосмоса Артём Пылаев, Иван Тимошенко и фототехника «Зенит».

Кадры транспортировки ракеты на стартовый комплекс сделаны на фотоаппарат «Зенит М» с использованием объективов «Зенитар» 2,8/21 и «Зенитар» 1/50. Также в работе себя показал объектив «Зенитар» 3,5/8 — широко известный «рыбий глаз».

Зрелищный запуск ракеты запечатлён на объективы «Зенитар» 1,4/85 и вышеупомянутый «фишай». Широкий угол позволяет с головой погрузиться в грандиозные масштабы события и почувствовать тот самый трепет момента «Три...Два...Один ...Пуск!» 🚀

Так, вышла GPT5 – спасибо JetBrains, партнеру OpenAI который подключил ее один из первых и в продуктах которого она будет доступна в течение часа по дефолту, где я ее и тестил

Бенчмарки постить не буду, хочу начать со своего опыта использования:

– GPT5 гениальна в кодинге – я застал и трогал все главные серии моделей начиная с GPT-2, и лучше для написания кода просто не существовало до этого момента (Claude челики – сорян)

– Страницы в видео она сделала с одного промпта (и одного ответа) – вы можете ей скормить или идею, или научный пейпер, и она соберет готовую веб страницу где сразу будут все виды скинов, прописаны стили, состояния кнопок, анимации и тп, она неимоверно клево делает frontend задачи

– Это первая модель, с которой я кодил 2 часа Python проект,  распилил его на части, докинул кучу новой логики, потом запустил и все заработало – такого никогда не получалось с Gemini Pro 2.5 или Sonnet 4

– Она все еще оверинженерит простые задачи (если неправильно промптить) – но ее оверинженеринг работает, в отличие от Sonnet-Opues 4, с первого раза – и работая с ней долго, можно быть уверенным, что она не сделала никаких новых «призрачных функций»  которые не используются (давняя проблема вайбкодинга)

– Если с ней работать в многошаговом режиме для разработки, она прям хорошо дебажит проблемы по скриншотам – эти страницы она сделала с 1-3х ходов:
https://shir-man.com/pie-photo/
https://shir-man.com/solar/

– Модель обучена на данных до октября 2024 года – она уже знает как работают агенты на LLM, как делать запросы в API к крупным провайдерам, с ней очень быстро можно кодить любой современный АИ-софт

– Цены, модель стоит ДЕШЕВЛЕ чем Sonnet-4; но тут есть нюансы, вы можете указать в API как долго модель будет думать перед ответом или «мыслительный бюджет», от этого меняется цена результата

В общем, правда не знаю что Antropic планирует делать с таким конкурентом, они выпустили вчера Opus 4.1 и она хуже и дороже