В конце 1970-х годов Тайити Оно, топ-менеджер Toyota Motor Corporation, опубликовал книгу, в которой описал, как японская автомобилестроительная компания переосмыслила промышленное производство, и сформулировал подход к анализу первопричин, который мы взяли на вооружение почти двадцать лет назад и продолжаем использовать до сих пор. Этот метод исследования сыграл ключевую роль в нашей способности выявлять фундаментальные, а не поверхностные причины проблем, неизбежно возникающих в компании. Подход, на первый взгляд, прост: задайте вопрос, почему возникла проблема, а затем повторите этот вопрос еще четыре раза. Мы и другие называют этот метод, разумеется, весьма изобретательно — "Пять почему".
В контексте промышленного производства, Оно приводил пример машины, остановившейся из-за перегруженного предохранителя, что при дальнейшем расследовании оказалось следствием поломки насоса, вызванной износом металлических деталей. Для Оно, родившегося в 1912 году в Маньчжурии сразу после падения династии Цин, этот метод был направлен на выявление инженерных недостатков, лежащих в основе проблемы. Его отец работал на Южно-Маньчжурской железной дороге, соединявшей форпосты Японской империи на северо-востоке Китая. Выявление причин отказа системы, будь то корпоративная программная платформа или сборочный конвейер для двигателей внутреннего сгорания, требует внимания к внутреннему устройству и механике самой системы.
В Palantir мы применяем этот метод, дополняя его анализом человеческих систем, предшествующих созданию программного обеспечения. Например, почему важное обновление корпоративной платформы не было выпущено в срок? Потому что у команды было всего два дня на проверку чернового кода. Почему у команды было так мало времени? Потому что в конце прошлого года она потеряла шесть инженеров из-за пересмотра бюджета. Почему был сокращен бюджет?
Потому что руководитель группы сместил приоритеты в пользу другого направления по просьбе коллеги. Почему было предложено изменить приоритеты? Из-за новой модели вознаграждения, стимулирующей развитие одних направлений в ущерб другим. Почему эти направления получили преимущество? Из-за продолжающегося конфликта между двумя топ-менеджерами компании.
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
В контексте промышленного производства, Оно приводил пример машины, остановившейся из-за перегруженного предохранителя, что при дальнейшем расследовании оказалось следствием поломки насоса, вызванной износом металлических деталей. Для Оно, родившегося в 1912 году в Маньчжурии сразу после падения династии Цин, этот метод был направлен на выявление инженерных недостатков, лежащих в основе проблемы. Его отец работал на Южно-Маньчжурской железной дороге, соединявшей форпосты Японской империи на северо-востоке Китая. Выявление причин отказа системы, будь то корпоративная программная платформа или сборочный конвейер для двигателей внутреннего сгорания, требует внимания к внутреннему устройству и механике самой системы.
В Palantir мы применяем этот метод, дополняя его анализом человеческих систем, предшествующих созданию программного обеспечения. Например, почему важное обновление корпоративной платформы не было выпущено в срок? Потому что у команды было всего два дня на проверку чернового кода. Почему у команды было так мало времени? Потому что в конце прошлого года она потеряла шесть инженеров из-за пересмотра бюджета. Почему был сокращен бюджет?
Потому что руководитель группы сместил приоритеты в пользу другого направления по просьбе коллеги. Почему было предложено изменить приоритеты? Из-за новой модели вознаграждения, стимулирующей развитие одних направлений в ущерб другим. Почему эти направления получили преимущество? Из-за продолжающегося конфликта между двумя топ-менеджерами компании.
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
1👍5🤔2
Однако мы обнаружили, что те, кто готов следовать за цепочкой причин и доводить анализ до конца, способны развязать узлы, сковывающие организацию. Для этого требуется упорство и готовность идти глубже первых очевидных причин. В корне многих проблем лежат психологические установки и способы принятия решений лидерами компании.
Этот метод работает лучше всего, когда участники исследования не ищут виновных, а сосредотачиваются на структурных и межличностных причинах, породивших ошибки. За последние двадцать лет мы провели тысячи таких разборов "Пять почему", фиксируя их в письменных отчетах, стараясь выявить именно системные причины проблем, а не ошибки отдельных сотрудников. Сложные системы, будь то корпоративные структуры или технологические платформы, подвержены сбоям, причины которых кажутся труднодоступными. Это требует терпения и способности проследить сложные взаимосвязи внутри институтов и стимулов, которыми они управляются. Ошибки, такие как срыв сроков или неудачный запуск продукта, часто коренятся в динамике человеческих отношений, а не в просчетах отдельных людей.
Этот аналитический подход берет начало в инженерной культуре, для которой принципиально важно понять, что работает, а что — нет. Однако его сложность заключается в необходимости создания внутренней атмосферы, поощряющей выявление проблем. В большинстве компаний сотрудники боятся потерять работу, поэтому любые признаки дисфункции скрываются. Другие стремятся дотянуть до пенсии, не замечая, что уже давно не приносят пользы организации. Некоторые — монетизируют упадок империй, которые сами же и построили.
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
Этот метод работает лучше всего, когда участники исследования не ищут виновных, а сосредотачиваются на структурных и межличностных причинах, породивших ошибки. За последние двадцать лет мы провели тысячи таких разборов "Пять почему", фиксируя их в письменных отчетах, стараясь выявить именно системные причины проблем, а не ошибки отдельных сотрудников. Сложные системы, будь то корпоративные структуры или технологические платформы, подвержены сбоям, причины которых кажутся труднодоступными. Это требует терпения и способности проследить сложные взаимосвязи внутри институтов и стимулов, которыми они управляются. Ошибки, такие как срыв сроков или неудачный запуск продукта, часто коренятся в динамике человеческих отношений, а не в просчетах отдельных людей.
Этот аналитический подход берет начало в инженерной культуре, для которой принципиально важно понять, что работает, а что — нет. Однако его сложность заключается в необходимости создания внутренней атмосферы, поощряющей выявление проблем. В большинстве компаний сотрудники боятся потерять работу, поэтому любые признаки дисфункции скрываются. Другие стремятся дотянуть до пенсии, не замечая, что уже давно не приносят пользы организации. Некоторые — монетизируют упадок империй, которые сами же и построили.
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
👍6👏1
Forwarded from Роскосмос
Председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко и глава Роскосмоса Дмитрий Баканов обсудили национальный проект «Космос»
Валентина Матвиенко подчеркнула необходимость законодательного закрепления программы и внесения поправок в действующее законодательство.
Дмитрий Баканов сообщил, что нацпроект «Космос» одобрен на стратегической сессии Правительства 20 мая.
Его запуск запланирован на 1 января 2026 года. Одна из ключевых задач — привлечение частного бизнеса. 17 органов власти, включая Минобороны и Минфин, уже согласовали программу.
Спикер Совфеда напомнила, что Совет Федерации инициировал закон о привлечении частного бизнеса в космическую деятельность. Уже приняты два важных закона: о данных дистанционного зондирования Земли и о реализации государственно-частного партнёрства.
Фото: Парламентский фотоархив / Пресс-служба СФ
Валентина Матвиенко подчеркнула необходимость законодательного закрепления программы и внесения поправок в действующее законодательство.
Дмитрий Баканов сообщил, что нацпроект «Космос» одобрен на стратегической сессии Правительства 20 мая.
Его запуск запланирован на 1 января 2026 года. Одна из ключевых задач — привлечение частного бизнеса. 17 органов власти, включая Минобороны и Минфин, уже согласовали программу.
Спикер Совфеда напомнила, что Совет Федерации инициировал закон о привлечении частного бизнеса в космическую деятельность. Уже приняты два важных закона: о данных дистанционного зондирования Земли и о реализации государственно-частного партнёрства.
Фото: Парламентский фотоархив / Пресс-служба СФ
👍3👏1
Forwarded from Журнал "Все о Космосе" (Denis Albin)
15 июля с северо-восточного края Солнца произошло мощнейшее извержение гигантского протуберанца, который резко и на короткое время изменил поверхность нашей звезды и вызвал выброс корональной массы (CME) в космос.
Вспышка была настолько сильной, что вырезала светящуюся борозду из раскалённой плазмы длиной более 400 000 километров — это примерно расстояние от Земли до Луны.
Взрыв был запечатлён с потрясающей детализацией с помощью Обсерватории солнечной динамики NASA (SDO): протуберанец разворачивался, а солнечное вещество взмывало дугами и обрушивалось в атмосферу Солнца. Когда он рассыпался, на его месте осталась структура, которую некоторые называют «огненным каньоном», со стенами высотой не менее 20 000 километров.
По данным NASA, такие светящиеся разломы возникают, когда линии магнитного поля Солнца резко разрываются и перестраиваются после извержения, оставляя за собой раскалённую плазменную борозду, отображающую новую форму магнитных полей.
Но этот огненный разлом — не просто зрелище. Протуберанцы — это относительно холодные и плотные ленты солнечной плазмы, удерживаемые над поверхностью Солнца магнитными полями. Когда они становятся нестабильными, может произойти взрыв с выбросом корональной массы — мощного облака плазмы и магнитного поля, которое, достигнув Земли, может вызвать геомагнитные бури.
Снимки с коронографов SOHO и спутника GOES-19 показывают, что, хотя CME действительно произошёл, его фронт направлен не в сторону Земли.
«CME уходит от Земли», — написал охотник за сиянием Винсент Ледвина в X. — «Вот CME на изображениях с LASCO C2 (слева) и CCOR-1 (справа), где на позднем кадре выброс уже расширился. Фронт движется довольно медленно и явно в противоположном от Земли направлении».
https://www.space.com/astronomy/sun/colossal-eruption-carves-250-000-mile-long-canyon-of-fire-into-the-sun-video
Вспышка была настолько сильной, что вырезала светящуюся борозду из раскалённой плазмы длиной более 400 000 километров — это примерно расстояние от Земли до Луны.
Взрыв был запечатлён с потрясающей детализацией с помощью Обсерватории солнечной динамики NASA (SDO): протуберанец разворачивался, а солнечное вещество взмывало дугами и обрушивалось в атмосферу Солнца. Когда он рассыпался, на его месте осталась структура, которую некоторые называют «огненным каньоном», со стенами высотой не менее 20 000 километров.
По данным NASA, такие светящиеся разломы возникают, когда линии магнитного поля Солнца резко разрываются и перестраиваются после извержения, оставляя за собой раскалённую плазменную борозду, отображающую новую форму магнитных полей.
Но этот огненный разлом — не просто зрелище. Протуберанцы — это относительно холодные и плотные ленты солнечной плазмы, удерживаемые над поверхностью Солнца магнитными полями. Когда они становятся нестабильными, может произойти взрыв с выбросом корональной массы — мощного облака плазмы и магнитного поля, которое, достигнув Земли, может вызвать геомагнитные бури.
Снимки с коронографов SOHO и спутника GOES-19 показывают, что, хотя CME действительно произошёл, его фронт направлен не в сторону Земли.
«CME уходит от Земли», — написал охотник за сиянием Винсент Ледвина в X. — «Вот CME на изображениях с LASCO C2 (слева) и CCOR-1 (справа), где на позднем кадре выброс уже расширился. Фронт движется довольно медленно и явно в противоположном от Земли направлении».
https://www.space.com/astronomy/sun/colossal-eruption-carves-250-000-mile-long-canyon-of-fire-into-the-sun-video
Space
Colossal eruption carves 250,000-mile-long 'canyon of fire' into the sun (video)
A massive filament eruption carved a 250,000-mile-long "canyon of fire" into the sun — and sent a CME sailing into space.
😱4👍1
Forwarded from Журнал "Все о Космосе" (Denis Albin)
Реализация нового национального проекта по освоению космоса в России начнётся 1 января 2026 года. Об этом сообщил глава Роскосмоса Дмитрий Баканов. Сейчас ведомство согласует планы предприятий и участников отрасли с задачами нацпроекта.
Одним из ключевых направлений, по его словам, станет привлечение частного бизнеса к участию в проекте.
Нацпроект под названием «Развитие космической деятельности Российской Федерации» был утверждён президентом Владимиром Путиным в июне. Его цель — создать технологически независимую и конкурентоспособную на мировом уровне космическую отрасль, способную осваивать новые рынки и технологии. В рамках проекта планируется вывести на орбиту 1 118 спутников связи и дистанционного зондирования Земли.
https://tass.ru/kosmos/24531885
Одним из ключевых направлений, по его словам, станет привлечение частного бизнеса к участию в проекте.
Нацпроект под названием «Развитие космической деятельности Российской Федерации» был утверждён президентом Владимиром Путиным в июне. Его цель — создать технологически независимую и конкурентоспособную на мировом уровне космическую отрасль, способную осваивать новые рынки и технологии. В рамках проекта планируется вывести на орбиту 1 118 спутников связи и дистанционного зондирования Земли.
https://tass.ru/kosmos/24531885
TACC
Баканов: реализация нацпроекта "Космос" начнется с Нового года
Глава Роскосмоса напомнил, что одной из основных задач, поставленных руководством страны, стало привлечение частного бизнеса в реализацию нацпроекта
🤔4👍1
Forwarded from Заметки инженера - исследователя
Командующий Космическим командованием США генерал Стивен Уайтинг посетил Австралию - в рамках усилий двух стран по наращиванию военного сотрудничества. В Австралии он провел множество встреч с официальными лицами и посетил большое количество "космических" объектов. В том числе - город Аделиада, "центр зарождающейся космической индустрии Австралии". Издание Breaking Defense взяло интервью у Уайтинга во время визита в этот город.
В интервью мне показались наиболее интересными следующие моменты.
1. "Золотым куполом" занимается Северное командование США.
Космические силы США - фактически выступают в роли подрядчика для Северного командования.
Может быть это и не новость. Но я впервые вижу, чтобы об этом говорили так чётко (может быть, потому что раньше не обращал внимание).
Почему это важно.
Северное командование появилось после терактов 9/11. Да, какой-нибудь CENTCOM имеет в своём распоряжении качественно большие материальные ресурсы. А, например, AFRICOM, фактически, ведет самостоятельную внешнюю политику на гигантском континенте.
Но зато Северное командование в некоторых случаях может дублировать функции гражданской администрации на территории США, и, потенциально, при некоторых условиях, может её заменить.
При этом создали Северное командование записные неоконы Чейни и Рамсфелд (интересный обзор этой истории). И вряд ли эта группа потеряла над ним контроль.
В общем, Северное командование - это что-то вроде пресловутого квартермастера Джона Сильвера, которого боялся сам капитан пиратского корабля Флинт.
Трамп начал своё второе президентство с попытки присоединения Гренландии. Гренландию он не присоединил (пока что?). Но вот в военно-административном плане - передал её от Европейского командования Северному.
"Золотой купол" собирается строить "силиконовая долина".
"Силиконовая долина" имеет странные связи с крайним ирано-израильским конфликтом.
В общем, достаточно масштабный пазл складывается. И не последнюю роль в нём играет "Золотой купол".
2. Низкоорбитальные группировки связи.
"Раньше спутниковая связь всегда обеспечивалась с геостационарной орбиты, но теперь у нас есть эти большие, разветвлённые группировки спутников на низкой околоземной орбите, которые действительно могут обеспечить широкополосный интернет в любой точке планеты, и это революционная возможность. И мы хотим убедиться, что наши вооружённые силы могут использовать все эти возможности. Мы называем это гибридной архитектурой, потому что она действительно минимизирует влияние какого-либо конкретного средства радиоэлектронной борьбы, например".
В целом, уже состоялась военная революция, связанная с внедрением низкоорбитального широкополосного интернета. Уайтинг говорит, что необходимо как можно быстрее массово развернуть эти возможности в интересах американских военных.
3. Оценка китайского военного космоса.
Уайтинг выделил три наиболее важных успеха Китая в сфере военного космоса.
"Первый - Китай создал космическую систему наведения, которая позволяет находить, фиксировать, отслеживать и наводить средства поражения на силы США и наших союзников в Индо-Тихоокеанском регионе. Они используют эту систему для стрельбы по целям за горизонтом.
Второе направление, где Китай действует с головокружительной скоростью, — это создание комплекса противокосмического оружия. Сюда входит всё: от обратимых кибератак, помех спутниковой связи и GPS до высокоэнергетических лазеров, а также противоспутниковых ракет и противоспутниковых спутников.
И в-третьих, они невероятно быстро освоили все преимущества космоса, чтобы сделать свою армию, Народно-освободительную армию, Народно-освободительный флот и Народно-освободительные военно-воздушные силы более смертоносными, более точными и более дальними, используя космические технологии".
#BreakingDefense
В интервью мне показались наиболее интересными следующие моменты.
1. "Золотым куполом" занимается Северное командование США.
Космические силы США - фактически выступают в роли подрядчика для Северного командования.
Может быть это и не новость. Но я впервые вижу, чтобы об этом говорили так чётко (может быть, потому что раньше не обращал внимание).
Почему это важно.
Северное командование появилось после терактов 9/11. Да, какой-нибудь CENTCOM имеет в своём распоряжении качественно большие материальные ресурсы. А, например, AFRICOM, фактически, ведет самостоятельную внешнюю политику на гигантском континенте.
Но зато Северное командование в некоторых случаях может дублировать функции гражданской администрации на территории США, и, потенциально, при некоторых условиях, может её заменить.
При этом создали Северное командование записные неоконы Чейни и Рамсфелд (интересный обзор этой истории). И вряд ли эта группа потеряла над ним контроль.
В общем, Северное командование - это что-то вроде пресловутого квартермастера Джона Сильвера, которого боялся сам капитан пиратского корабля Флинт.
Трамп начал своё второе президентство с попытки присоединения Гренландии. Гренландию он не присоединил (пока что?). Но вот в военно-административном плане - передал её от Европейского командования Северному.
"Золотой купол" собирается строить "силиконовая долина".
"Силиконовая долина" имеет странные связи с крайним ирано-израильским конфликтом.
В общем, достаточно масштабный пазл складывается. И не последнюю роль в нём играет "Золотой купол".
2. Низкоорбитальные группировки связи.
"Раньше спутниковая связь всегда обеспечивалась с геостационарной орбиты, но теперь у нас есть эти большие, разветвлённые группировки спутников на низкой околоземной орбите, которые действительно могут обеспечить широкополосный интернет в любой точке планеты, и это революционная возможность. И мы хотим убедиться, что наши вооружённые силы могут использовать все эти возможности. Мы называем это гибридной архитектурой, потому что она действительно минимизирует влияние какого-либо конкретного средства радиоэлектронной борьбы, например".
В целом, уже состоялась военная революция, связанная с внедрением низкоорбитального широкополосного интернета. Уайтинг говорит, что необходимо как можно быстрее массово развернуть эти возможности в интересах американских военных.
3. Оценка китайского военного космоса.
Уайтинг выделил три наиболее важных успеха Китая в сфере военного космоса.
"Первый - Китай создал космическую систему наведения, которая позволяет находить, фиксировать, отслеживать и наводить средства поражения на силы США и наших союзников в Индо-Тихоокеанском регионе. Они используют эту систему для стрельбы по целям за горизонтом.
Второе направление, где Китай действует с головокружительной скоростью, — это создание комплекса противокосмического оружия. Сюда входит всё: от обратимых кибератак, помех спутниковой связи и GPS до высокоэнергетических лазеров, а также противоспутниковых ракет и противоспутниковых спутников.
И в-третьих, они невероятно быстро освоили все преимущества космоса, чтобы сделать свою армию, Народно-освободительную армию, Народно-освободительный флот и Народно-освободительные военно-воздушные силы более смертоносными, более точными и более дальними, используя космические технологии".
#BreakingDefense
🤔4👍1
Фрейд, родившийся в Берлине в 1922 году, был внуком Зигмунда Фрейда — психоаналитика, изменившего наше понимание человеческого разума. Его художественный метод строился на глубоком наблюдении, превращая портреты в своего рода диалог между художником и моделью. Его работы одновременно строгие и нежные, беспристрастные и глубоко интимные. Британский критик Мартин Гейфорд писал, что в XX веке Фрейд "возродил фигуративную традицию", которая к тому времени почти полностью утратила популярность.
Однажды художник сказал в интервью: "Можно узнать о человеке, а возможно, и о себе, если просто смотреть на него очень внимательно, не осуждая". Этот принцип наблюдения — внимательного взгляда на окружающее, отказа от поспешных суждений — лежит в основе инженерного мышления. Сегодня, восстанавливая технологическую республику, перед нами стоит задача направить этот инженерный инстинкт — этот поистине безжалостный прагматизм — на достижение общих целей нации. Однако для этого мы должны осмелиться спросить себя: кто мы есть и кем стремимся стать?
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
Однажды художник сказал в интервью: "Можно узнать о человеке, а возможно, и о себе, если просто смотреть на него очень внимательно, не осуждая". Этот принцип наблюдения — внимательного взгляда на окружающее, отказа от поспешных суждений — лежит в основе инженерного мышления. Сегодня, восстанавливая технологическую республику, перед нами стоит задача направить этот инженерный инстинкт — этот поистине безжалостный прагматизм — на достижение общих целей нации. Однако для этого мы должны осмелиться спросить себя: кто мы есть и кем стремимся стать?
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
2🔥4👍1
Forwarded from Мультивселенная
В конце июля в космос отправятся два спутника «Ионосфера-М» № 3 и № 4.
Про цели и задачи новых космических аппаратов можно узнать из видео
https://t.iss.one/roscosmos_gk/17805
Про цели и задачи новых космических аппаратов можно узнать из видео
https://t.iss.one/roscosmos_gk/17805
👍5👏1
Forwarded from Data Secrets
How much do language models memorize? Новое исследование от Meta FAIR, Google DeepMind и NVIDIA
Задумывались когда-нибудь, сколько данных может запомнить модель с определенным количеством параметров? А сколько конкретно информации может выучить один параметр? А сколько информации он может обобщить?
Кажется, что посчитать это очень сложно или даже невозможно, но вот у ученых из этой статьи получилось: каждый параметр языковой модели способен запомнить примерно 3.6 бит информации. О том, как это посчитали – ниже.
Сразу дисклеймер: до этого были и другие статьи на эту тему, но там запоминание определялось просто тем, может ли модель воспроизвести определенный кусок трейна. На самом же деле все сложнее, и в этой работе подход не такой наивный.
➖ Авторы опираются на понятия из теории информации Колмогорова и Шеннона, и четко разделяют запоминание и обобщение. Если модель воспроизвела что-либо – не значит, что она это запомнила, а не обобщила. В обратную сторону – то же самое.
➖ Количество информации, которое модель именно запомнила, считают так. Берут две модели одинаковой архитектуры и размера: одна – референсная – обучена на огромном количестве данных, вторая – испытуемая – на ограниченном датасете.
Обе модели пропускают один и тот же тренировочный фрагмент через процедуру предсказания и вычисляют вероятности каждого токена. Если вторая модель даёт более высокие вероятности (то есть «тратит» на их декодинг меньше бит, чем референсная), она экономит относительно референсной модели определённое число бит. Сумма сэкономленных бит по всем фрагментам и есть общий объём выученной информации.
Вот так и получилось число 3.6 бит/параметр.
Самое важное, что этот показатель дает возможность четко определить момент перехода запоминания в обобщение: он происходит, когда объём данных в битах примерно равен общей ёмкости модели. И да, экспериментально это сходится: как раз на этом объеме данных тестовый лосс начинает резко падать. Это, кстати, часто называют грокингом.
Красота, как она есть arxiv.org/abs/2505.24832
Задумывались когда-нибудь, сколько данных может запомнить модель с определенным количеством параметров? А сколько конкретно информации может выучить один параметр? А сколько информации он может обобщить?
Кажется, что посчитать это очень сложно или даже невозможно, но вот у ученых из этой статьи получилось: каждый параметр языковой модели способен запомнить примерно 3.6 бит информации. О том, как это посчитали – ниже.
Сразу дисклеймер: до этого были и другие статьи на эту тему, но там запоминание определялось просто тем, может ли модель воспроизвести определенный кусок трейна. На самом же деле все сложнее, и в этой работе подход не такой наивный.
Обе модели пропускают один и тот же тренировочный фрагмент через процедуру предсказания и вычисляют вероятности каждого токена. Если вторая модель даёт более высокие вероятности (то есть «тратит» на их декодинг меньше бит, чем референсная), она экономит относительно референсной модели определённое число бит. Сумма сэкономленных бит по всем фрагментам и есть общий объём выученной информации.
Вот так и получилось число 3.6 бит/параметр.
Самое важное, что этот показатель дает возможность четко определить момент перехода запоминания в обобщение: он происходит, когда объём данных в битах примерно равен общей ёмкости модели. И да, экспериментально это сходится: как раз на этом объеме данных тестовый лосс начинает резко падать. Это, кстати, часто называют грокингом.
Красота, как она есть arxiv.org/abs/2505.24832
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏1
Forwarded from Rings & Moons
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возможно по красоте это и уступает фильму "Пекло" (Sunshine), но зато перед нами реальные кадры, сделанные зондом Parker во время рекордного сближения с Солнцем в декабре 2024 года. Он приблизился к нему на расстояние всего в 6,2 миллиона км. Это почти в восемь раз ближе, чем минимально возможное расстояние между нашей звездой и Меркурием.
Кадры демонстрируют солнечную активность в виде наслаивающихся друг на друга корональных выбросов. Когда они достигают Земли, то вызывают геомагнитные бури и полярные сияния.
Кадры демонстрируют солнечную активность в виде наслаивающихся друг на друга корональных выбросов. Когда они достигают Земли, то вызывают геомагнитные бури и полярные сияния.
👍4👏1
Forwarded from Бездушные системы
Возвращение в строй инфографик. На этот раз про первые спутники связи.
Поддержите реакциями рубрику. 50 реакций — готовим новые инфографики.
Связаться, отправить новость, идею или предложение:
@bezdconnection_bot
Подписаться на Бездушные системы
Поддержите реакциями рубрику. 50 реакций — готовим новые инфографики.
Связаться, отправить новость, идею или предложение:
@bezdconnection_bot
Подписаться на Бездушные системы
👍4👏1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Нашел пейпер который ставит крест на старом сраче в стиле:
Нет не тратит, один «средний» запрос к ChatGPT (≈ 800 слов вопроса + 150–300 слов ответа) тратит 10-50 мл чистой пресной воды
Для типичных дата‑центров Microsoft в США это ≈ 17 мл, из которых ~2 мл тратится на охлаждение серверов, а ~15 мл – на производство электроэнергии
То есть бутылки воды 0,5 л хватает на 10-50 таких запросов
А обычный запрос в Google поиске потребляет ≈ 1,3 мл пресной воды (водо‑потребление = испарение + потери на электростанциях) и «забирает» из природного источника ≈ 15 мл
Бутылки 0,5 л хватает примерно на 370 запросов. Это в 10‑15 раз меньше, чем средний запрос к ChatGPT, но разница не такая большая как пишут в твиттерах
Одним аргументом у AI-хейтеров меньше
ОдИн ЗаПрОс ЧаТгипитИ ТрАтИт дисять Литрав вады!
Нет не тратит, один «средний» запрос к ChatGPT (≈ 800 слов вопроса + 150–300 слов ответа) тратит 10-50 мл чистой пресной воды
Для типичных дата‑центров Microsoft в США это ≈ 17 мл, из которых ~2 мл тратится на охлаждение серверов, а ~15 мл – на производство электроэнергии
То есть бутылки воды 0,5 л хватает на 10-50 таких запросов
А обычный запрос в Google поиске потребляет ≈ 1,3 мл пресной воды (водо‑потребление = испарение + потери на электростанциях) и «забирает» из природного источника ≈ 15 мл
Бутылки 0,5 л хватает примерно на 370 запросов. Это в 10‑15 раз меньше, чем средний запрос к ChatGPT, но разница не такая большая как пишут в твиттерах
Одним аргументом у AI-хейтеров меньше
🤔4👍1
Forwarded from Оператор С-500
🛰️ Boeing создаст для армии США два спутника стратегической связи за $2,8 млрд. Первый аппарат планируется вывести на орбиту в 2031 году.
😱4👍1
Forwarded from ЦБСТ
Министерство обороны США внедряет ИИ в повседневную работу
Американская компания Anthropic получила контракт от Минобороны США на сумму до 200 миллионов долларов. Деньги выделены на разработку и внедрение специальной версии искусственного интеллекта под названием Claude Gov. Эта система будет использоваться в работе Пентагона и других государственных ведомств.
Контракт оформлен через Совет оборонных инноваций (DIU) — структуру, которая отвечает за внедрение гражданских технологий в армию. Речь не о разовой покупке. Это долгосрочная программа: Claude адаптируют под нужды военных, проверят на безопасность, интегрируют в инфраструктуру.
Что такое Claude Gov и зачем он нужен
Речь не идёт об ИИ, который управляет оружием или дронами. Claude Gov — это, по сути, «умный помощник» для аналитиков, штабных офицеров, специалистов в области логистики и кибербезопасности. Он помогает быстрее обрабатывать информацию, давать рекомендации и снижать нагрузку на персонал.
В отличие от обычной версии Claude, модель Claude Gov создаётся с учётом требований госслужб: она должна работать в изолированной системе, не подключаться к интернету, быть устойчива к кибератакам и не допускать утечек данных. Плюс — все решения, которые предлагает ИИ, должны быть понятны и объяснимы для человека.
Применение Claude в ядерной сфере
Параллельно с военными проектами Claude уже начали использовать в Ливерморской национальной лаборатории. Это один из ключевых научных центров США, где занимаются вопросами ядерного сдерживания и энергетической безопасности. Сейчас там с моделью работает около 10 тысяч учёных.
Claude помогает им в моделировании физических процессов, анализе рисков, управлении энергосистемами и других задачах, где нужны сложные расчёты и большая точность. Это показывает, что ИИ уже встраивается не только в военные, но и в научные и энергетические структуры государства.
Почему это важно для рынка технологий
Контракт на 200 миллионов долларов — это сигнал остальным игрокам: теперь Минобороны США делает ставку не на «открытые» решения, а на специально доработанные системы под полный контроль государства.
Такой подход может вытеснить с рынка мелкие стартапы, у которых нет ресурсов для выполнения жёстких требований. Зато крупные игроки вроде Anthropic, OpenAI или Palantir, у которых за спиной стоят Microsoft, Amazon и Google, получают доступ к огромным бюджетам.
Вывод
Claude Gov — это элемент цифровой бюрократии нового типа. Его задача — помогать в принятии решений, обрабатывать документы, анализировать данные и снижать риски ошибок. США формируют инфраструктуру, где ИИ становится частью госуправления и обороны. Причём этот процесс только начинается — $200 миллионов в данном случае лишь первый шаг.
@ano_cbst
Американская компания Anthropic получила контракт от Минобороны США на сумму до 200 миллионов долларов. Деньги выделены на разработку и внедрение специальной версии искусственного интеллекта под названием Claude Gov. Эта система будет использоваться в работе Пентагона и других государственных ведомств.
Контракт оформлен через Совет оборонных инноваций (DIU) — структуру, которая отвечает за внедрение гражданских технологий в армию. Речь не о разовой покупке. Это долгосрочная программа: Claude адаптируют под нужды военных, проверят на безопасность, интегрируют в инфраструктуру.
Что такое Claude Gov и зачем он нужен
Речь не идёт об ИИ, который управляет оружием или дронами. Claude Gov — это, по сути, «умный помощник» для аналитиков, штабных офицеров, специалистов в области логистики и кибербезопасности. Он помогает быстрее обрабатывать информацию, давать рекомендации и снижать нагрузку на персонал.
В отличие от обычной версии Claude, модель Claude Gov создаётся с учётом требований госслужб: она должна работать в изолированной системе, не подключаться к интернету, быть устойчива к кибератакам и не допускать утечек данных. Плюс — все решения, которые предлагает ИИ, должны быть понятны и объяснимы для человека.
Применение Claude в ядерной сфере
Параллельно с военными проектами Claude уже начали использовать в Ливерморской национальной лаборатории. Это один из ключевых научных центров США, где занимаются вопросами ядерного сдерживания и энергетической безопасности. Сейчас там с моделью работает около 10 тысяч учёных.
Claude помогает им в моделировании физических процессов, анализе рисков, управлении энергосистемами и других задачах, где нужны сложные расчёты и большая точность. Это показывает, что ИИ уже встраивается не только в военные, но и в научные и энергетические структуры государства.
Почему это важно для рынка технологий
Контракт на 200 миллионов долларов — это сигнал остальным игрокам: теперь Минобороны США делает ставку не на «открытые» решения, а на специально доработанные системы под полный контроль государства.
Такой подход может вытеснить с рынка мелкие стартапы, у которых нет ресурсов для выполнения жёстких требований. Зато крупные игроки вроде Anthropic, OpenAI или Palantir, у которых за спиной стоят Microsoft, Amazon и Google, получают доступ к огромным бюджетам.
Вывод
Claude Gov — это элемент цифровой бюрократии нового типа. Его задача — помогать в принятии решений, обрабатывать документы, анализировать данные и снижать риски ошибок. США формируют инфраструктуру, где ИИ становится частью госуправления и обороны. Причём этот процесс только начинается — $200 миллионов в данном случае лишь первый шаг.
@ano_cbst
Anthropic
Anthropic awarded $200M DOD agreement for AI capabilities
The U.S. Department of Defense (DOD), through its Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO), has awarded Anthropic a two-year prototype other transaction agreement with a $200 million ceiling. As part of the agreement, Anthropic will prototype…
🤔4👍2