Computeronic|کامپیوترونیک
4.15K subscribers
2.79K photos
514 videos
204 files
1.77K links
🌟 به کانال تلگرام کامپیوترونیک خوش آمدید! 🌟
برنامه‌نویسی 💻​ مهندسی کامپیوتر 🖥​ مهندسی برق

🎓 ویژگی‌های برجسته ما:
• ارائه دوره‌های آموزشی متنوع و به‌روز​
• پشتیبانی علمی و منتورینگ ۲۴ ساعته​
• مدارک معتبر و قابل ترجمه

🌐 Computeronic.ir
Download Telegram
ضمن عرض سلام خدمت تمامی شما همراهان و اعضای گرامی کانال کامپیوترونیک

♨️ اطلاعیه مهم:

دوستان عزیز، به منظور بهبود عملکرد کانال به مطالب ری اکشن نشان دهید تا پست های مورد علاقه تان و مطالب مرتبط با آنها بیشتر قرار گیرد و ما را در ارتقای کیفیت پست ها یاری کنید.

خلاصه کلام: ری اکشن به پست ها رو فراموش نکنید. 😂❤️

سپاس از همراهی شما عزیزان

🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍40😁12🔥11🤮63👎3🤩2🎉1
جاوا يا پايتون؟ مسئله اين است!

بِه هنگام انتخاب زبان برنامه نويسى مناسب از ميان جاوا و پايتون بايد نكات زير را در نظر داشت:

🐍زبانهاى جاوا و پايتون ، هر دو در وب اپليكيشنهاي بزرگ دنيا استفاده شده اند.

☕️از پايتون نيز ميتوان براي نوشتن ابزارهاى شِل استفاده كرد.

🐍از آنجايي كه پايتون سينتكس هاي ساده تري دارد، براي توسعه سريع مناسب تر است و اگه دو تا كد داشته باشيم كه يكيش به زبان پايتون و ديگري به زبان جاوا باشه و هر دوتاشون كارايي يكساني داشته باشن، اوني كه با پايتون نوشته شده، زمان كمتري براي نوشتنش صرف شده!

☕️در اكثر اپليكيشنها، سرعت اجراي جاوا از پايتون بيشتر است.

در نهايت بايد اين نكته رو عرض كنم خدمتتون كه زبان پايتون در زمينه هايي مثل مدلسازي داده ها ، هوش مصنوعي و يادگيري ماشين ، كارايي بيشتري دارد!

ری اکشن به پست ها رو فراموش نکنید!

🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡
🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍17🔥52
♨️ 77 ترابایت از داده های مهم پژوهشی دانشگاه کیوتو ژاپن در اثر یک اشتباه ساده از بین رفت

💢بدلیل فرآیند بک آپ گیری از 77 ترابایت داده در سرورهای زیرساختی دانشگاه کیوتو ژاپن در اثر اختلال در این فرایند حدود 34 میلیون فایل معادل 77 ترابایت داده پاک شد

🗂 این فایل ها متعلق به 14 گروه تحقیقاتی در این دانشگاه بوده است و مهندسین و مسئولین این سرورها پس از بررسی های متعدد به این نتیجه رسیدند که این فایل ها هیچگونه قابل بازیابی نیستند❗️

#فکت


🆔@computeronic
🌐 computeronic.ir
😱20😢3
یادگیری ماشین در پایتون.pdf
3.9 MB
🤖 كتاب يادگيرى ماشين با پايتون
📚منتشر شده از TutorialsPoint

در اين كتاب، الگوريتم هاى يادگيري ماشين به همراه پياده سازي آنها در پايتون آموزش داده شده است.

#پايتون
#MachineLearning
🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡
🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍32🔥2👏1
در کدام سال میلادی، برای اولین بار از نشانه "@" در ایمیل ها استفاده شد؟
Anonymous Quiz
30%
1980
35%
1977
28%
1976
8%
1972
👍7👎2😱21🔥1
فریموورکها و کتابخانه های برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:

🔸 TensorFlow (تنسورفلو):
مشهورترین ابزار مورد استفاده در زمینه هوش مصنوعی
زبانهای برنامه نویسی: پایتون یا ++C
♦️ PyTorch:
معروف به قابلیت ساخت سریع نسخه پروتوتایپ
زبان برنامه نویسی: پایتون
Microsoft CNTK:
پاسخ مایکروسافت به تنسورفلوی گوگل!
زبان برنامه نویسی: ++C
🌀 Theano:
یک رقیب قدرتمند برای تنسورفلو و مناسب برای کارهای عددی
زبان برنامه نویسی: پایتون
🔺 Keras:
توسط تنسورفلو پشتیبانی میشود و کار باهاش برای کاربران راحته
زبان برنامه نویسی: پایتون
🎵 Accord.NET:
یک فریموورک مناسب برای برنامه نویسان سی شارپ که پردازش تصویر و صدا را بسیار ساده میکنه!
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
🟠🔵 Scikit-Learn:
یک کتابخانه قدرتمند برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین
زبان برنامه نویسی: پایتون
🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹
🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍6🤩3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش رایگان نتورک پلاس
(قسمت هفتم منتشر شد)



قسمت هفتم : آشنایی با ديوايس ها ، ادامه معرفي روتر و سوئيچ
ورود بِه برنامه CISCO پكت تريسر

⚠️جهت مشاهده ادامه ويدئو، بِه لينك زير و قسمت هفتم مراجعه كنيد:
👉 https://computeronic.ir/?p=5205

مدرس : مهندس اعتدادی

#آموزش_شبکه
#آموزش_نتورک_پلاس


🆔@computeronic
🌐computeronic.ir

کامپیوترونیک مرجع آموزش های حرفه ای و فارسی
4🔥1🎉1
⌨️دستورات ساخت انواع سمبل و نشانه های نوشتاری با کیبورد

#ترفند #فکت


🆔@computeronic
🌐 computeronic.ir
👍3🔥1🤩1
Blockchain for 5G Healthcare Applications.pdf
13.9 MB
📚 بلاکچین برای کاربردهای سلامت 5G
راهکارهای امنیتی و محرمانگی
📅سال چاپ: 2021
📝چاپ کننده : IET

#کتابخانه


🆔@computeronic
🌐 computeronic.ir
👍2👎1
📚 بلاکچین برای کاربردهای سلامت 5G
راهکارهای امنیتی و محرمانگی
📅سال چاپ: 2021
📝چاپ کننده : IET

#کتابخانه


🆔@computeronic
🌐 computeronic.ir
👍2👎1🔥1
🍩 دونات فرانت اند!

فرانت اند،اون چیزیه که کاربر در سایت ما به اون نگاه میکنه و بهش دسترسی داره ساده تر بخواییم تعریف کنیم میشه همون طراحی و قالب سایت که کاربر در سایت می بینه!
مهارت هایی که باید در این زمینه بدانید مثل یک دونات شده که در اسلاید دوم قابل مشاهده است.

🔺 زبان‌های برنامه نویسی اصلی (HTML، CSS، JavaScript و TypeScript)
🔺اطلاعات کلی در مورد وب، امنیت وب و Policy های آن
🔺فریم‌ورک‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنیم ( Angular، React و Svelte, ..... )
🔺دانش UI/UX و Accessibility
🔺ابزارهایی که با آنها کار می‌کنیم (Git، ESLint، Webpack
و...)

يادگيري مهارت هاي فرانت ميتونه مثل خوردن يك دونات، شيرين و دلچسب باشه!😋🍩


تجربیات خودتون رو در زمینه ی فرانت اند در کامنت بنویسید!😃

میتونید پست کامل این مقاله رو تو صفحه اینستاگراممون ببینید😉

👈نمایش مقاله

#فرانت_اند #برنامه_نویس #برنامه_نویسی #کدنویسی #طراحی_وب #توسعه_دهنده #دولوپر
#programming #web #web_design #website #css #html


🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍4👎21🔥1
♨️ تفاوت کتابخانه(library) و فریم ورک(framework)
تفاوت فریم ورک و کتابخانه، در نحوه‌ی کنترل کدهاست.
کتابخانه، مجموعه‌ای از کلاس‌ها و متد‌هاست که آنها را فراخوانی می‌کنیم و برای ساده تر شدن کد نویسی از اونا استفاده میکنیم. درواقع کنترل جریان کد دست خودمان است، این ما هستیم که تعیین میکنیم کی و کجا از چه لایبرری استفاده کنیم.
فریم ورک، فریم‌ورک مجموعه‌ی کاملی از لایبرری‌هاست.درواقع کنترل جریان برنامه دست آن فریم‌ورک هست و چارچوب و اسکلت کد ما توسط اون فریم‌ورک تعیین میشود. فریم‌ورک بستری را فراهم میکند تا بتونیم کد‌ها را نوشته و این فریم‌ورک هست که تصمیم میگیرد کی و کجا از کد‌های ما استفاده نماید. به طور کلی فریم ورک را فراخوانی نمی‌کند، بلکه فریم ورک، کدهای اضافه شده توسط کاربر را فراخوانی می‌کند.
#فکت #برنامه‌نویسی
🔅🔆🔅🔆🔅🔆🔅🔆🔅
🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍7👎2🔥1
برنامه های بامزه با پایتون!

آقا کی گفته که برنامه ها باید جدی و کاربردی باشن؟ میتونیم بیایم خروجی های بامزه از برنامه هامون ایجاد کنیم و دمی خوش باشیم.
امروز یک ماژول میخوام بهتون معرفی کنم به اسم cowsay که خروجیش سخن بزرگانه از زبان یک گاو، شیر پاکتی و دوستاش!
روند کار هم بدین شکله که اول باید با دستور pip install cowsay این کتابخانه رو نصب کنید و بعدش مطابق زیر عمل کنید:

🐮سخن بزرگان از زبان یک گاو:
>>> import cowsay
>>> cowsay.cow('Hello World')
🦖سخن بزرگان از زبان یک تی رکس:
>>> print(cowsay.get_output_string('trex', 'Hello Computeronic'))
🍼سخن بزرگان از زبان یک شیر پاکتی:
>>> import cowsay
>>> cowsay.milk('Python is fun.')

خودتون اجرا كنيد و نتيجش رو ببينيد!

🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹🟡🔹
🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
3🔥3🤩3
آشنایی با متدهای رشته ها در جاوااسکریپت
بخش اول

🔸🔺🔸🔺🔸🔺🔸🔺🔸🔺
@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍4🤩1
📷ادیتور عکس

شما از چه برنامه ای برای ادیت عکس هاتون استفاه میکنید!؟
در کامنت بنویسید😃👇

👈 مشاهده پست

#اپلیکیشن_موبایل #طراحی_عکس #ادیتور #اپلیکیشن #ادیت_عکس
#picsart #lightroom #facetune #photoshop


🆔@Computeronic
🌐Computeronic.ir
👍3👎2🔥1
كدام نام، براي نامگذاري يك فايل در ويندوز ممنوع است؟
Anonymous Quiz
14%
can
35%
con
20%
mak
32%
make
🔥12👍9🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدیر اینستاگرام از شخصی سازی فید اصلی این برنامه خبر داده است

❇️پس موفقیت تست های این نرم افزار کاربران میتوانند صفحه اصلي خود را براساس Following , Home و Favorites شخصی سازی کنند

#اینستاگرام #فکت


🆔@computeronic
🌐 computeronic.ir
🤩4👎1
🔹 کدام شرکت ها از زبان ++C استفاده می کنند؟


🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍9🔥3
✴️ فریموورکهای جاوااسکریپت برای هوش مصنوعی

Brain.js
:
یک کتابخانه یادگیری ماشین برای جاوا اسکریپت است که طراحی، آموزش و اجرای شبکه‌های عصبی در هر مرورگر و یا در سمت سرور را با Node.js را تسهیل می‌کند.
ConvNetJS:
فریمورک ConvNetJS در دانشگاه استنفورد توسعه داده شده و بسیار محبوب است. از این رو هنوز هم یکی از پیشرفته‌ترین ابزارها برای اجرای مدل‌های یادگیری عمیق در مرورگر و یا Node.js است.
DeepForge:
یک محیط کاربر پسند برای ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق است. این محیط، یک رابط بصری برای ساخت ، آموزش و تکرار مدل‌های شبکه عصبی از داخل مرورگر Chrome فراهم می‌کند. برای اجرای پروژه باید Node.js و MongoDB را نصب کنید.
Tensorflow.JS:
این پلتفرم متشکل از ابزار ها، کتابخانه‌ها، و دیگر منابعی است که اجازه می‌دهد یک توسعه دهنده، برنامه‌های کاربردی را بر روی شبکه‌های عصبی عمیق ایجاد کند.

🔅🔆🔅🔆🔅🔆🔅🔆🔅🔆
🆔 @Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍2
أعمال روي ماتريس ها به كمك numpy در پايتون:

همانطور كه قبلا هم گفتيم؛براي استفاده از متدهاي موجود در پكيج numpy ابتدا از آن نمونه سازي ميكنيم:
import numpy as np
برای استفاده از برخی متد ها که مرتبط با جبر خطی است باید دستور زیر هم استفاده کنید:
from numpy.linalg import *
در واقع linalg همان Linear Algebra است!

🔹ماتريس هاي x و y را به صورت پيش فرض در نظر بگيريد:
جمع دو ماتريس:براي اين كار از متد add استفاده ميكنيم:
np.add(x,y)

🔹
تفريق دو ماتريس:براي اين كار از متد subtract استفاده ميكنيم:
np.subtract(x,y)

🔹
ضرب ماتريسها(ضرب داخلي بردار):جهت ضرب ماتريسي و يا ضرب داخلي دو بردار از متد dot استفاده ميكنيم:
np.dot(x,y)
همچنین میتوانید از عملگر @ نیز ستفاده کنید:
x@y

🔹
برای محاسبه دترمینان ماتریس A میتوانید از متد زیر استفاده کنید:
det(A)

🔹
محاسبه معکوس ماتریس A :
inv(A)


🔵🟡🔵🟡🔵🟡🔵🟡🔵

🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
👍4🔥2
راههای پرورش منطق برنامه نویسی :

منطق در برنامه نویسی از اوجب واجباته!!
بدون داشتن منطق، شما نمی تونید مسائل رو حل کنید و ببینید که یک برنامه چطوری کار میکنه.

اولین گام برای تقویت منطق برنامه نویسی، اینه که مسئله خودتون رو به چندین مسئله ساده تر تقسیم کنید و با حل کردن اون مسئله های کوچولو، در نهایت مسئله بزرگ تر رو حل کردید! (تفرقه بینداز و پادشاهی کن)
گام دوم اینه که اصولی در مسیر یادگیری گام بردارید و بدونید این مسیر سرشار از باگ، خطا و اشتباهه که شما باید از اونها درس بگیرید و به مرور مفاهیم رو یاد بگیرید، همه فکر میکنند مسیر یادگیری یک جاده صاف و همواره، اما این جاده سرشار از فراز و فروده که باید با همشون کنار بیایم.
براي بهتر شدن در برنامه نويسي روز به روز تمرين كنيد، تمرين و فقط تمرين!
یک سری سایت چالشی هم هست که اینجا معرفی کردیم و میتونن به شما در تقویت منطق برنامه نویسی کمک کنن!
كتابهاي حوزه برنامه نويسي كه توسط أفراد حرفه اي و با تجربه نوشته شده است را مطالعه كنيد زيرا مسائل حل شده فراوان دارد و به شما جهت آمادگي قبلي كمك خواهد كرد.


🆔@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
🔥3👍2