// Static Integer Array
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};

// Static Integer Array
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};

// Static Array
int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };

import array
# Static Array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

// Static array
int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };

let arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}

// Dynamic Integer Array
int* arr = new int[5];

// Dynamic Integer Array
int* arr = malloc(sizeof(int) * 5);

// Dynamic Integer Array
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();

# Dynamic Array
arr = []

// Dynamic Integer Array
int[] arr = new int[5];

// Dynamic Array
let arr = new Array(5);

int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
// Traversing over arr[]
for (int i = 0; i < len; i++) {
    printf("%d ", arr[i]);
}

int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
// Traversing over arr[]
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    System.out.print(arr[i] + " ");
}

import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
# Traversing over arr[]
for x in arr:
    print(x, end=" ")

int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
// Traversing over arr[]
for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
    Console.Write(" " + arr[i]);

let arr = [1, 2, 3, 4, 5]
// Traversing over arr[]
for (let x of arr)
    console.log(x)

int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
// Traversing over arr[]
for (int i = 0; i < len; i++) {
    cout << arr[i] << " ";
}

// Function to insert element
// at a specific position
void insertElement(int arr[], int n, int x, int pos)
{
    // shift elements to the right
    // which are on the right side of pos
    for (int i = n - 1; i >= pos; i--)
        arr[i + 1] = arr[i];
 
    arr[pos] = x;
}

// Function to insert element
// at a specific position
void insertElement(int arr[], int n, int x, int pos)
{
    // shift elements to the right
    // which are on the right side of pos
    for (int i = n - 1; i >= pos; i--)
        arr[i + 1] = arr[i];

    arr[pos] = x;
}

static void insertElement(int arr[], int n, int x, int pos)
{
    // shift elements to the right
    // which are on the right side of pos
    for (int i = n - 1; i >= pos; i--)
        arr[i + 1] = arr[i];
    arr[pos] = x;
}

# python Program to Insert an element
# at a specific position in an Array

def insertElement(arr, n, x, pos):

    # shift elements to the right
    # which are on the right side of pos
    for i in range(n-1, pos-1, -1):
        arr[i + 1] = arr[i]

    arr[pos] = x

static void insertElement(int[] arr, int n, int x, int pos)
{
    // shift elements to the right
    // which are on the right side of pos
    for (int i = n - 1; i >= pos; i--)
        arr[i + 1] = arr[i];
    arr[pos] = x;
}

// javascript Program to Insert an element
// at a specific position in an Array
function insertElement(arr, n, x, pos)
{
    // shift elements to the right
    // which are on the right side of pos
    var i = n - 1;
    for (i; i >= pos; i--)
    {
        arr[i + 1] = arr[i];
    }
    arr[pos] = x;
}

// To search a key to be deleted
int findElement(int arr[], int n, int key);

// Function to delete an element
int deleteElement(int arr[], int n, int key)
{
    // Find position of element to be deleted
    int pos = findElement(arr, n, key);

    if (pos == -1) {
        cout << "Element not found";
        return n;
    }

    // Deleting element
    int i;
    for (i = pos; i < n - 1; i++)
        arr[i] = arr[i + 1];

    return n - 1;
}

// Function to implement search operation
int findElement(int arr[], int n, int key)
{
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;
    // Return -1 if key is not found
    return -1;
}

// C program to implement delete operation in a
// unsorted array
#include <stdio.h>
 
// To search a key to be deleted
int findElement(int arr[], int n, int key);
 
// Function to delete an element
int deleteElement(int arr[], int n, int key)
{
    // Find position of element to be deleted
    int pos = findElement(arr, n, key);
 
    if (pos == -1) {
        printf("Element not found");
        return n;
    }
 
    // Deleting element
    int i;
    for (i = pos; i < n - 1; i++)
        arr[i] = arr[i + 1];
 
    return n - 1;
}
 
// Function to implement search operation
int findElement(int arr[], int n, int key)
{
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;
     // Return -1 if key is not found
    return -1;
}

from array import array

# Function to search for a key in the array
def findElement(arr, n, key):
    for i in range(n):
          # Return the index if key is found
        if arr[i] == key:
            return i
    # Return -1 if key is not found
    return -1  

# Function to delete an element from the array
def deleteElement(arr, n, key):
    # Find position of element to be deleted
    pos = findElement(arr, n, key)

    if pos == -1:
        print("Element not found")
        return n

    # Deleting element
    for i in range(pos, n - 1):
        arr[i] = arr[i + 1]

    return n - 1

int findElement(int[] arr, int n, int key)
{

    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;

    return -1;
}

// Function to delete an element
int deleteElement(int[] arr, int n, int key)
{
    // Find position of element
    // to be deleted
    int pos = findElement(arr, n, key);

    if (pos == -1) {
        Console.WriteLine("Element not found");
        return n;
    }

    // Deleting element
    int i;
    for (i = pos; i < n - 1; i++)
        arr[i] = arr[i + 1];

    return n - 1;
}

// function to search a key to
    // be deleted
    static int findElement(int arr[], int n, int key)
    {
        int i;
        for (i = 0; i < n; i++)
            if (arr[i] == key)
                return i;
         // Return -1 if key is not found
        return -1;
    }
 
    // Function to delete an element
    static int deleteElement(int arr[], int n, int key)
    {
        // Find position of element to be
        // deleted
        int pos = findElement(arr, n, key);
 
        if (pos == -1) {
            System.out.println("Element not found");
            return n;
        }
 
        // Deleting element
        int i;
        for (i = pos; i < n - 1; i++)
            arr[i] = arr[i + 1];
 
        return n - 1;
    }

// function to search a key to  be deleted
function findElement(arr,n,key)
{
    let i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;
    return -1;
} 
     
// Function to delete an element
function deleteElement(arr,n,key)
{
    // Find position of element to be deleted
    let pos = findElement(arr, n, key);
      
    if (pos == -1)
    {
        document.write("Element not found");
        return n;
    }
    // Deleting element
    let i;
    for (i = pos; i< n - 1; i++)
        arr[i] = arr[i + 1];
    return n - 1;
}

// Function to implement search operation
int findElement(int arr[], int n, int key)
{
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;
 
    // If the key is not found
    return -1;
}

// Function to implement search operation
int findElement(int arr[], int n, int key)
{
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;
 
    // If the key is not found
    return -1;
}

// Function to implement search operation
int findElement(int arr[], int n, int key)
{
    for (int i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;

    // If the key is not found
    return -1;
}

# Python program for searching in
# unsorted array

def findElement(arr, n, key):
    for i in range(n):
        if (arr[i] == key):
            return i
    # If the key is not found
    return -1

// Function to implement
// search operation
int findElement(int[] arr, int n, int key)
{
    for (int i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;

    // If the key is not found
    return -1;
}

// Function to implement search operation 
function findElement( arr, n, key)
{
    let i;
    for (i = 0; i < n; i++)
        if (arr[i] == key)
            return i;
 
    return -1;
}

1-بلاکچین چیست
2-بلاکچین چگونه کار می‌کند
3-کاربردهای بلاکچین
4-اولین بلاکچین و معروف‌ترین‌ها

1-بلاکچین‌های معروف در حوزه ارزهای دیجیتال
2-استخراج (Mining)
3-کیف پول‌های دیجیتال و امنیت

1-قراردادهای هوشمند
2-دپس (DApps) و وب 3.0
3-بلاکچین در صنایع مختلف
4-آینده بلاکچی

1-زبان‌های برنامه‌نویسی بلاکچین
2-پلتفرم‌های توسعه و ابزارهای کاربردی
3-تحلیل داده‌های بلاکچین
4-آموزش و منابع یادگ

به محض این که اطلاعاتی در بلاکچین ذخیره بشه به هیچ  عنوان قابلیت
پاک شدن یا تغییر رو نداره
  ما در دیتابیس عملیات CRUD رو داریم (create, read , update , delete)
اما  بلاکچین از عملیات تغییر  پذیری پیشتیبانی نمیکند. به عبارت دیگر در بلاکچین  فقط فقط عملیات C&R(Read, Create) داریم.
به این معنی که داده های یک بار نوشته میشن و دیگه نمیتونن پاک بشن یا جایگزین بشن.

از نظر معماری، بلاکچین و دیتابیس متفاوت هستند.
پایگاه داده بر اساس معماری کلاینت-سرور Client-server ساخته شده یکی معماری  که هم  در  محیط های کوچک و هم در مقیاس های بزرگ موفقیت های زیادی داشته.

بلاکچین ها قابلیت این رو دارند که غیر متمرکز بشن یعنی هیچ نهادی واحدی بلاکچین رو کنترل نمیکنه . این بانک اطلاعاتی در شبکه های از کامپیوتر ها توضیع شده و تمامشون یک نسخه از این دیتابیس رو داره بخاطر همین میشه گفت هم شفافیت و هم صحت اطلاعات دائم در داخل شبکه تایید میشه . عملا این اتفاق  الزام یک نهاد واسطه  مثل سازمان ها و یا دولت ها که مجبور باشن نظارت داشته باشن رو از بین میبره. عملا بلاکچین میتونه روی یک شبکه با اجماع اکثریت به صورت خودمختار و قابل اعتماد اطلاعات رو نگه داری و  پردازش کنه.

رویکرد ما رویکرد سرویس محور می‌باشد و از دیدگاه و تفکر قدیمی نسبت به سیستم‌ها فاصله گرفته‌ایم، در رویکرد قدیمی مشتریان ما یک سند بزرگ رو مطالعه میکردن تا به درکی ابتدایی برای استفاده از سیستم دست پیدا کنن، در شیوه جدید هر سرویس خدمات خاص خود را دارد که مشتریان با مطالعه سرویس مورد نیاز خود به درکی جامع میرسند، در معماری‌های مدرن مانند REST نقاط انتهایی ما باید بگونه‌ای باشد که مشتریان با مشاهده ورودی و خروجی api سریعا درک کنند که چه چیزی نیاز دارند و چگونه از سرویس مدنظر خود استفاده کنن

■ ذکر URL های مورد استفاده برای دسترسی یا جستجوی یک گزارش
■ روابط پیوندهایی که نحوه پیوند منابع مختلف را با هم توضیح می دهد 
■ انواع رسانه ای که توسط این سرویس استفاده می شود

 ■ خدمات فرآیند: خدمات فرآیندی درشت ترین خدمات هستند. این نوع خدمات اغلب خدمات یا محصولاتی را به مصرف کنندگان خود ارائه می دهند.  به عنوان مثال، شما می توانید یک سرویس فرآیندی داشته باشید که فروش یک محصول(هر چیزی) را انجام می دهد. در این سناریو سیستم مالیاتی باید به روز شود، سیستم فروشندگی(فروشگاه، انبار و ...) باید به روز شود و سیستم های بسیار بیشتری در این معامله دخیل هستند. یک سرویس فرآیندی دیگر خدمات فرآیند و خدمات تجاری را برای انجام وظیفه خود فراخوانی می کند.  وقتی به ارکستراسیون(orchestrations) فکر می کنید، احتمالاً در مورد یک سرویس فرآیند صحبت می کنید.

■ خدمات تجاری: یک سرویس تجاری یک عملکرد تجاری واحد و خاص را برای یک سیستم فراهم می کند. در مثال قبلی، یک سرویس تجاری سرویسی است که می توانید برای به روز رسانی اطلاعات در یک سیستم مالیاتی استفاده کنید.

■ خدمات فنی: بهترین خدمات، خدمات فنی هستند. یک سرویس فنی بخش کوچکی از عملکرد را برای سایر خدمات فراهم می کند.  یک مثال از این می‌تواند سرویسی باشد که به شما امکان می‌دهد یک شخصیت شخصی را در پایگاه داده به‌ روزرسانی کنید، یک ایمیل ارسال کنید.

سازگاری با نسخه قبلی و شکسته نشدن:
(افزودن api جدید به سرویس‌های خاص و افزودن منابع غیر اجباری-مشتریان میتونن نادیده بگیرند)
۱-افزودن عملیات جدید- با افزودن عملیات جدید به سرویس‌های خود شکسته شدن رخ نمیدهد و سازگاری با نسخه قبلی همچنان پا بر جاست
۲-با افزودن عملیات جدید، طرحواره xml نیز بوجود می‌آید (schema)، تا زمانیکه طرحواره‌های بوجود اومده برای عملیات‌های جدید منجر به تغییر در طرحواره‌های قبلی و موجود فعلی نگردد سازگاری پا برجاست


عدم سازگاری با نسخه قبلی و شکسته شدن:
(حذف ویژگی از یک منبع، تغییر دادن یک ویژگی-حذف یک ارتباط و یا تغییر دادن ارتباط منابع)
۱-حذف یک عملیات از سرویس که منجر به شکسته شدن و عدم سازگاری با نسخه قبلی بوجود می‌آید

۲-تغییر نام یک عملیات موجود، این مسئله چیزی نیست جز حذف عملیات قبلی و خلق عملیات جدید که منجر به عدم سازگاری با نسخه قبلی میگردد

۳-تغییر پارامترهای موجود، این عمل منجر میشود که ورودی و خروجی عملیات شما دچار دگرگونی شود

۴-افزودن طرحواره xml، این موضوع بسنگی دارد به تغییرات بوجود اومده و بررسی سرویس توسط مشتریان است، اگه حالت توسعه مانند صورت گیرد به این معنا که چیزی مازاد به طرحواره قبلی اضافه گردد همچنان سازگاری پا برجاست ،اما اگر تغییرات بر روی نسخه قبلی صورت گیرد منجر به عدم سازگاری میشود

ما لایه‌های مختلف زیادی داریم و این ممکن است برای شما گیج کننده باشد، رویکرد شما بصورت کلی در یک سرویس به این شکل خواهد بود(این نکات مفید برای سرویس‌های بزرگ میباشد)

لایه ذخیره ساز شما دیتابیس میباشد

لایه دیتای شما مدل‌های شما میباشد

لایه کوئری شما در مدلهای شما می‌باشد(object manager) که عملیات جستجو در ان قرار میگیرد

لایه دسترسی دیتای شما شامل تمامی عملیات‌های crud می باشد

لایه منطق تجاری شما شامل تمام عملیات‌های اعتبار سنجی و پردازش می‌باشد(لایه کوئری و لایه دسترسی داده شما در اینجا فراخوانی میشود)-ویو در این لایه قرار دارد اما اکسپرت این است که در کنار view ما فایل service هم داشته باشیم که رابطی بین viewی ما با لایه کوئری و دسترسی داده باشد و قرار بگیرد

لایه انتقال داده شما سریالایزرهای شما می‌باشد

لایه نمایش شما شامل هر چیزی میشود که کاربر میبیند(html, css, js, swagger)

رعایت کردن این لایه‌ها در سرویس‌های ما منجر به انعطاف پذیری و قابلیت استفاده مجدد میگردد

1.1- داده (Data): این بخش شامل اطلاعاتی است که بلاک ذخیره می‌کند. برای نمونه، در بلاکچین بیتکوین داده‌ها شامل جزئیات هر تراکنش است مانند فرستنده، گیرنده و مقدار بیتکوین انتقال داده شده.

1.2- هش بلاک (Block Hash): هر بلاک دارای یک کد منحصر به فرد به نام هش است که با استفاده از الگوریتم‌های رمزنگاری تولید می‌شود. هش یک بلاک مانند اثر انگشت آن بلاک است و کوچکترین تغییری در جزئیات داده‌های بلاک، هش آن را به کلی تغییر می‌دهد.
الگوریتم‌های هشینگ توابع ریاضی یک‌طرفه‌ای هستند که ورودی آن هر چیزی می‌تواند باشد اما خروجی آن یک مقدار منحصر به فرد با اندازه ثابت است. یک‌طرفه بودن این توابع به این معناست که با داشتن خروجی نمی‌توان به داده ورودی آن دست پیدا کرد.

1.3- هش بلاک قبلی (Previous Block Hash): هر بلاک حاوی هش بلاک قبلی است که به آن متصل است. این ویژگی باعث ایجاد زنجیره‌ای از بلاک‌ها می‌شود و امنیت و تغییرناپذیری بلاکچین را تضمین می‌کند.

2.1- تایید تراکنش‌ها (Transaction Verification): ابتدا تراکنش‌های جدید توسط نودهای شبکه تایید می‌شوند. این تایید شامل بررسی صحت امضاهای دیجیتال و اطمینان از عدم تکراری بودن تراکنش‌ها است.

2.2- حل مسئله ریاضی (Proof of Work): برای اضافه کردن بلاک جدید به زنجیره، نودها باید یک مسئله ریاضی پیچیده را حل کنند که به آن اثبات کار می‌گویند. این فرآیند نیازمند قدرت محاسباتی زیادی است و زمان و انرژی زیادی مصرف می‌کند.

2.3- اضافه شدن به زنجیره (Block Addition): پس از حل مسئله و تایید صحت بلاک جدید توسط سایر نودهای شبکه، بلاک به زنجیره اضافه می‌شود.

بلوک 1 (هش: ABC)
بلوک 2 (هش: DEF) - شامل هش بلوک 1 (ABC)
بلوک 3 (هش: GHI) - شامل هش بلوک 2 (DEF)
بلوک 4 (هش: JKL) - شامل هش بلوک 3 (GHI)
بلوک 5 (هش: MNO) - شامل هش بلوک 4 (JKL)

‌ ‌ اگر دیتایی در بلوک 2 تغییر کنه هش بلوک 2 تغییر میکنه

مثلاً به XYZ حالا بلوک 3 که شامل هش قبلی (DEF) بود الان باید شامل XYZ باشه، اما هش بلوک 3 با این تغییر سازگار نیست.


نودها این تغییر را تشخیص میده زیرا وقتی اطلاعات بلوک 2 را هش می‌کنند هش جدید (XYZ) با هش اعلام شده (DEF) در بلوک 3 مطابقت نداره

و درواقع عدم تطابق باعث میشه که نودها بلوک 2 و بلوک‌های بعدی رپ کلا نامعتبر بدونه