⚡️ کاربردهای ساختار داده Trie

1️⃣ ویژگی Autocomplete:

برای پیشنهاد دادن کلمات هنگام تایپ در باکس جستجو استفاده می‌شود. Trie به پیاده‌سازی این قابلیت کمک می‌کند.

2️⃣ Spell Checker (تصحیح املایی):

اگر کلمه تایپ‌شده در دیکشنری موجود نباشد، پیشنهاداتی بر اساس تایپ کاربر ارائه می‌شود.
🔹 فرآیند ۳ مرحله‌ای:
• بررسی وجود کلمه در دیکشنری
• تولید پیشنهادهای ممکن
مرتب‌سازی پیشنهادات با اولویت‌بندی
این الگوریتم دیکشنری را ذخیره می‌کند و الگوریتم جستجوی کلمات را ساده می‌کند و لیست کلمات معتبر را برای پیشنهاد فراهم می‌آورد.

3️⃣ Longest Prefix Matching (حداکثر طول پیشوند):

در شبکه‌ها و روترهای IP برای بهینه‌سازی مسیرهای شبکه استفاده می‌شود. این الگوریتم با ماسک‌بندی متوالی، زمان جستجو را به O(n) محدود می‌کند، جایی که n طول آدرس URL بر حسب بیت است.
💡 برای افزایش سرعت جستجو، نسخه‌های Multiple Bit Trie توسعه داده شدند تا جستجوی چند بیت همزمان را سریع‌تر انجام دهند.

⚠️ محدودیت‌های ساختار داده Trie

• مصرف بالای حافظه برای ذخیره تمامی رشته‌ها
• هر گره دارای تعداد زیادی اشاره‌گر است که برابر با تعداد حروف است
• در مقایسه با جدول هش کارآمد که زمان جستجوی O(1) دارد، Trie کندتر است (O(l) که l طول رشته است).

🔖هشتگ‌ها:
#Trie #DataStructure #PrefixMatching #Algorithms