⚡️ Performance Testing با K6

برای مشاهده‌ی تأثیر مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) در عملکرد سیستم، باید تست بارگیری (Load Testing) انجام دهیم.
ابزار K6 یک ابزار مدرن و کاربرپسند برای Load Testing است که توسط توسعه‌دهندگان به‌راحتی قابل استفاده است.

در این بخش، با نوشتن اسکریپت‌هایی در K6 ترافیک کاربر را روی اپلیکیشن شبیه‌سازی کرده و معیارهایی مثل میانگین زمان پاسخ (Average Response Time) و تعداد درخواست‌های موفق در هر ثانیه (Requests Per Second) را مقایسه خواهیم کرد.

اپلیکیشنی که قرار است به‌صورت افقی مقیاس‌پذیر شود، دارای دو API endpoint است:
• POST /users:
یک کاربر جدید ایجاد می‌کند، آن را در پایگاه داده‌ی PostgreSQL ذخیره کرده و شناسه‌ی کاربر را برمی‌گرداند.

• GET /users/id:
اگر کاربری با شناسه‌ی مشخص وجود داشته باشد، آن را برمی‌گرداند.

🧪 تست عملکرد K6 شامل مراحل زیر است:

• افزایش تدریجی تا ۲۰ کاربر مجازی (Virtual Users)

• ارسال یک درخواست POST به endpoint /users

• بررسی اینکه پاسخ 201 Created بازگردانده شود

• ارسال یک درخواست GET به endpoint /users/{id}

• بررسی اینکه پاسخ 200 OK بازگردانده شود

توجه داشته باشید که تمام درخواست‌های API از طریق YARP Load Balancer عبور می‌کنند. ⚙️

import { check } from 'k6';
import http from 'k6/http';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '10s', target: 20 },
    { duration: '1m40s', target: 20 },
    { duration: '10s', target: 0 }
  ]
};

export default function () {
  const proxyUrl = 'https://localhost:3000';

  const response = http.post(${proxyUrl}/users);

  check(response, {
    'response code was 201': (res) => res.status == 201
  });

  const userResponse = http.get(${proxyUrl}/users/${response.body});

  check(userResponse, {
    'response code was 200': (res) => res.status == 200
  });
}

برای اینکه نتایج تست عملکرد سازگارتر باشند، می‌توان منابع قابل‌دسترس در Docker containerها را محدود کرد — مثلاً به ۱ CPU و ۰.۵ گیگابایت RAM:

services:
  api:
    image: ${DOCKER_REGISTRY-}loadbalancingapi
    cpus: 1
    mem_limit: '0.5G'
    ports:
      - 5000:8080
    networks:
      - proxybackend

🧠 Summary

مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) در کنار Load Balancing مؤثر می‌تواند به شکل چشمگیری عملکرد و مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های وب را افزایش دهد.
مزایای مقیاس‌پذیری افقی زمانی بیشتر نمایان می‌شوند که حجم ترافیک بالا برود و یک سرور به‌تنهایی نتواند پاسخگوی نیازها باشد.

و YARP یک Reverse Proxy قدرتمند و کاربرپسند برای اپلیکیشن‌های NET. است.
با این حال، در سیستم‌های بزرگ و پیچیده‌ی Distributed Systems، ممکن است استفاده از راه‌حل‌های اختصاصی Load Balancer گزینه‌ی بهتری باشد — چراکه کنترل دقیق‌تر و قابلیت‌های پیشرفته‌تری ارائه می‌دهند.

🔖هشتگ‌ها:
#YARP #DotNet #LoadBalancing #HorizontalScaling #PerformanceTesting #K6 #ReverseProxy