⚔️ SQL vs NoSQL

SQL (پایگاه‌داده رابطه‌ای)

🗂 مدل داده: ساخت‌یافته و جدولی

📈 مقیاس‌پذیری: عمودی (Vertical Scaling)

🏗 ساختار (Schema): از قبل تعریف‌شده

✅ پشتیبانی ACID: قوی

🎯 مناسب برای: برنامه‌های تراکنشی

💻 نمونه‌ها: MySQL، PostgreSQL، Oracle

NoSQL (پایگاه‌داده غیررابطه‌ای)

🗂 مدل داده: انعطاف‌پذیر (سند، کلید-مقدار، گراف)

📈 مقیاس‌پذیری: افقی (Horizontal Scaling)

🏗 ساختار (Schema): پویا و بدون ساختار ثابت

✅ پشتیبانی ACID: محدود یا سازگاری تدریجی (Eventual Consistency)

🎯 مناسب برای: داده‌های حجیم (Big Data)، تحلیل‌های لحظه‌ای

💻 نمونه‌ها: MongoDB، Cassandra، Redis

🗂 پایگاه‌داده‌های محبوب NoSQL و کاربرد آن‌ها

MongoDB (مبتنی بر سند) → مدیریت محتوا، کاتالوگ محصولات

Redis (کلید-مقدار) → کشینگ، تحلیل‌های لحظه‌ای، ذخیره‌سازی نشست‌ها

Cassandra (مبتنی بر ستون‌ها) → داده‌های حجیم، سیستم‌های با دسترسی بالا

Neo4j (گراف) → شناسایی تقلب، شبکه‌های اجتماعی

💡 کاربردهای NoSQL

📊 برنامه‌های Big Data: ذخیره و پردازش مؤثر حجم‌های بسیار زیاد داده‌های غیرساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته

⏱️ تحلیل‌های لحظه‌ای (Real-Time Analytics): پشتیبانی از کوئری‌های سریع و تحلیل داده برای موتورهای پیشنهاددهنده یا شناسایی تقلب

🌐 برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر: مدیریت کاربران زیاد و ترافیک بالا با مقیاس‌پذیری افقی در بین سرورها

🔄 ذخیره‌سازی داده انعطاف‌پذیر: مدیریت فرمت‌های مختلف داده (JSON، کلید-مقدار، اسناد، گراف) بدون نیاز به ساختار سخت و ثابت

🔖هشتگ‌ها:
#NoSQL #SQL #Database #DatabaseDesign