This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задержка (Latency) vs. Пропускная способность (Throughput)
Задумывались, почему приложение «тормозит», хотя пропускная способность сети вроде бы в порядке?
Дело в том, что задержка и пропускная способность описывают два совершенно разных аспекта производительности.
Задержка (Latency) - это время задержки каждого пакета.
Именно её ощущает пользователь, когда нажимает кнопку. Это - отзывчивость системы.
Задержка показывает, сколько времени требуется, чтобы один запрос прошёл путь от сервера до конечного устройства.
Она включает:
- время обработки запроса на сервере,
- задержку в очередях,
- распространение сигнала по сети,
- задержку передачи,
- и «последнюю милю» - соединение с устройством пользователя.
Пропускная способность (Throughput) - это объём данных, успешно переданных за единицу времени.
Речь не о скорости отдельного пакета, а о количестве данных, проходящих через «трубу».
Пропускная способность - это ёмкость системы.
Высокая пропускная способность означает, что система справляется с нагрузкой без перегрузок.
А теперь вопрос к вам:
Как вы измеряете эти метрики так, чтобы они действительно предсказывали, когда система начнёт давать сбои?
Мы в MAX
👉 @Bookflow
Задумывались, почему приложение «тормозит», хотя пропускная способность сети вроде бы в порядке?
Дело в том, что задержка и пропускная способность описывают два совершенно разных аспекта производительности.
Задержка (Latency) - это время задержки каждого пакета.
Именно её ощущает пользователь, когда нажимает кнопку. Это - отзывчивость системы.
Задержка показывает, сколько времени требуется, чтобы один запрос прошёл путь от сервера до конечного устройства.
Она включает:
- время обработки запроса на сервере,
- задержку в очередях,
- распространение сигнала по сети,
- задержку передачи,
- и «последнюю милю» - соединение с устройством пользователя.
Пропускная способность (Throughput) - это объём данных, успешно переданных за единицу времени.
Речь не о скорости отдельного пакета, а о количестве данных, проходящих через «трубу».
Пропускная способность - это ёмкость системы.
Высокая пропускная способность означает, что система справляется с нагрузкой без перегрузок.
А теперь вопрос к вам:
Как вы измеряете эти метрики так, чтобы они действительно предсказывали, когда система начнёт давать сбои?
Мы в MAX
👉 @Bookflow
1👍4👎1
Настройка CI/CD для самых маленьких разработчиков
Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действительно так, особенно если речь идет о первоначальной настройке. Но часто с докручиванием отдельных этапов процесса сталкиваются и разработчики. Умение поправить что-то незначительное своими силами позволяет не тратить время на поход к коллегам (и ожидание их реакции), т.е. в целом повышает комфорт работы и дает понимание, почему все происходит именно так.
Настроек для пайплайна Gitlab очень много. В этой статье, не вдаваясь в недра тюнинга, поговорим о том, как выглядит скрипт пайплайна, из каких блоков он состоит и что может содержать.
https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/799177/
Мы в MAX
👉 @Bookflow
Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действительно так, особенно если речь идет о первоначальной настройке. Но часто с докручиванием отдельных этапов процесса сталкиваются и разработчики. Умение поправить что-то незначительное своими силами позволяет не тратить время на поход к коллегам (и ожидание их реакции), т.е. в целом повышает комфорт работы и дает понимание, почему все происходит именно так.
Настроек для пайплайна Gitlab очень много. В этой статье, не вдаваясь в недра тюнинга, поговорим о том, как выглядит скрипт пайплайна, из каких блоков он состоит и что может содержать.
https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/799177/
Мы в MAX
👉 @Bookflow
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1 - Индексация:
Проверьте шаблоны запросов вашего приложения и создайте подходящие индексы.
2 - Материализованные представления:
Предварительно вычислите результаты сложных запросов и сохраните их для более быстрого доступа.
3 - Денормализация:
Уменьшите количество сложных объединений для повышения производительности запросов.
4 - Вертикальное масштабирование:
Увеличьте мощность вашего сервер базы данных, добавляя больше процессоров, оперативной памяти или хранилища.
5 - Кэширование:
Сохраните часто запрашиваемые данные в более быстром слое хранения для снижения нагрузки на базу данных.
6 - Репликация:
Создайте реплики основной базы данных на разных серверах для масштабирования чтения.
7 - Шардинг:
Разделите таблицы базы данных на более мелкие части и распределите их по серверам. Используется для масштабирования как записи, так и чтения.
А теперь ваш ход: Какие другие стратегии вы используете для масштабирования ваших баз данных?
Мы в MAX
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Nala
Это внешний интерфейс для libapt-pkg. В частности, мы взаимодействуем с python-apt api.
Особенно начинающим пользователям бывает сложно понять, что пытается сделать apt при установке или обновлении.
Мы пытаемся решить эту проблему, отказавшись от отображения лишних сообщений, улучшив форматирование пакетов и используя цвет, чтобы
показать, что именно произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении.
https://gitlab.com/volian/nala
Мы в MAX
👉 @Bookflow
Это внешний интерфейс для libapt-pkg. В частности, мы взаимодействуем с python-apt api.
Особенно начинающим пользователям бывает сложно понять, что пытается сделать apt при установке или обновлении.
Мы пытаемся решить эту проблему, отказавшись от отображения лишних сообщений, улучшив форматирование пакетов и используя цвет, чтобы
показать, что именно произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении.
https://gitlab.com/volian/nala
Мы в MAX
👉 @Bookflow
👍3❤1
Пишем «Змейку» для Искры 1080 Тарту
Недавно мы познакомились с ПЭВМ Искра 1080 Тарту. Для данного компьютера написано мало программ. Достоверно известно о существовании менее тридцати, включая порты с других компьютеров. Я попытался слегка улучшить ситуацию, написав еще одну программу. Ею стала игра «Змейка».
Подготовка окружения для разработки
Программы для Искры можно писать и на самой Искре, но по нынешним меркам это не очень-то удобно. Было решено писать код на современном железе, а Искру использовать для тестирования.
Первым делом предстояло выбрать ассемблер 8080. Многие рекомендуют zasm. Но мне показалось, что это какой-то слишком сложный ассемблер. Ассемблер всего-то переводит мнемоники в машинный код и заменяет именованные метки на адреса в памяти. Притом, первое несложно делается и вручную, по табличкам. А вот пересчитывать все метки при добавлении новых инструкций — занятие действительно не самое захватывающее. Его и хотелось бы автоматизировать в первую очередь.
https://eax.me/iskra1080-zmejka/
Мы в MAX
👉 @Bookflow
Недавно мы познакомились с ПЭВМ Искра 1080 Тарту. Для данного компьютера написано мало программ. Достоверно известно о существовании менее тридцати, включая порты с других компьютеров. Я попытался слегка улучшить ситуацию, написав еще одну программу. Ею стала игра «Змейка».
Подготовка окружения для разработки
Программы для Искры можно писать и на самой Искре, но по нынешним меркам это не очень-то удобно. Было решено писать код на современном железе, а Искру использовать для тестирования.
Первым делом предстояло выбрать ассемблер 8080. Многие рекомендуют zasm. Но мне показалось, что это какой-то слишком сложный ассемблер. Ассемблер всего-то переводит мнемоники в машинный код и заменяет именованные метки на адреса в памяти. Притом, первое несложно делается и вручную, по табличкам. А вот пересчитывать все метки при добавлении новых инструкций — занятие действительно не самое захватывающее. Его и хотелось бы автоматизировать в первую очередь.
https://eax.me/iskra1080-zmejka/
Мы в MAX
👉 @Bookflow
👍4❤1
👍4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡Основные алгоритмы на графах
В статье рассмотрены основные алгоритмы на графах и их реализацию на C++.
Рассматриваемые алгоритмы:
▪ Обход графа в ширину (Поиск в ширину) aka BFS | Breadth First Search
▪ Обход графа в глубину (Поиск в глубину) aka DFS | Depth First Search
▪ Алгоритм Дейкстры
▪ Алгоритм Флойда-Уоршелла
▪ Алгоритм Прима
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/751762/
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
В статье рассмотрены основные алгоритмы на графах и их реализацию на C++.
Рассматриваемые алгоритмы:
▪ Обход графа в ширину (Поиск в ширину) aka BFS | Breadth First Search
▪ Обход графа в глубину (Поиск в глубину) aka DFS | Depth First Search
▪ Алгоритм Дейкстры
▪ Алгоритм Флойда-Уоршелла
▪ Алгоритм Прима
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/751762/
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
ImHex
🔍 Hex-редактор для реверс-инженеров, программистов и людей, которые ценят свое зрение, когда работают ночью.
https://github.com/WerWolv/ImHex
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
🔍 Hex-редактор для реверс-инженеров, программистов и людей, которые ценят свое зрение, когда работают ночью.
https://github.com/WerWolv/ImHex
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤷♂1
Инструментарий инженера DevOps 🧰🎒
Операционная система → Linux (recommended), Windows
Программирование → Go, Python, Groovy, Bash
Container orchestration → Kubernetes, Docker Swarm
Containers → Docker, Podman, Containerd
Source Code Management → Git, Subversion
Cloud → AWS, GCP, Azure, CivoCloud
CI/CD → Jenkins, CircleCI, Bamboo
Хостинг IT-проектов → GitHub, BitBucket, GitLab
IaC (Infrastructure as Code) and IP (Infrastructure Provisioning) → Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Pulumi, Stack, Crossplane
Непрерывная обратная связь → GetFeedback, Jira, Slack, Pendo
Обсервация (мониторинг, протоколирование и анализ поведения системы) → Nagios, Grafana , Prometheus, New Relic, ELK Stack Datadog
Планирование → Jira Software, Confluence, Slack
Автоматизированное тестирование → xray, snyk, JUnit, Selenium, Appium
Вы можете выбрать любой из этих инструментов для каждого этапа/категории. Ваш выбор может быть основан на вашем проекте или организации, а может быть полностью личным.
📲 Мы в MAX
👉 @Bookflow
Операционная система → Linux (recommended), Windows
Программирование → Go, Python, Groovy, Bash
Container orchestration → Kubernetes, Docker Swarm
Containers → Docker, Podman, Containerd
Source Code Management → Git, Subversion
Cloud → AWS, GCP, Azure, CivoCloud
CI/CD → Jenkins, CircleCI, Bamboo
Хостинг IT-проектов → GitHub, BitBucket, GitLab
IaC (Infrastructure as Code) and IP (Infrastructure Provisioning) → Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Pulumi, Stack, Crossplane
Непрерывная обратная связь → GetFeedback, Jira, Slack, Pendo
Обсервация (мониторинг, протоколирование и анализ поведения системы) → Nagios, Grafana , Prometheus, New Relic, ELK Stack Datadog
Планирование → Jira Software, Confluence, Slack
Автоматизированное тестирование → xray, snyk, JUnit, Selenium, Appium
Вы можете выбрать любой из этих инструментов для каждого этапа/категории. Ваш выбор может быть основан на вашем проекте или организации, а может быть полностью личным.
👉 @Bookflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1