Библиотека Python разработчика | Книги по питону
19.2K subscribers
1.06K photos
391 videos
82 files
1.01K links
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter

РКН clck.ru/3Ko7Hq
Download Telegram
Сравнение производительности dict() и {} в Python

Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.

Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?


https://habr.com/ru/articles/788440/

original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/

Мы в MAX

👉@BookPython
👍31
Что такое хуки? Как они используются в Python?

Хуки (hooks) в программировании — это специальные точки в коде, в которые можно «вклиниться», чтобы изменить или расширить поведение программы без модификации её исходного кода. Хуки позволяют добавлять дополнительную логику или выполнять нужные действия, когда происходят определенные события.


⚫️Как хуки используются в Python?

В Python хуки часто реализуются в библиотеках и фреймворках для того, чтобы пользователи могли добавлять свои функции, выполняющиеся при определённых событиях. Они применяются в тестировании, веб-разработке, обработке данных и многих других областях. Вот несколько примеров использования хуков в Python:

1. Тестовые фреймворки (например, pytest):
В тестовом фреймворке pytest есть хуки для настройки и завершения тестов. Вы можете создать функции, которые будут выполняться до начала тестов (pytest_runtest_setup) или после их завершения (pytest_runtest_teardown). Это удобно для создания и очистки тестовой среды.


# Пример hook-функции в pytest
def pytest_runtest_setup(item):
print(f"Setting up for test: {item.name}")


2. Веб-фреймворки (например, Django):
В Django хуки используются для расширения поведения, например, перед или после сохранения объекта. Так, у моделей Django есть хуки pre_save и post_save, которые позволяют выполнять код до и после сохранения объекта в базе данных.


from django.db.models.signals import pre_save
from django.dispatch import receiver
from .models import MyModel

@receiver(pre_save, sender=MyModel)
def my_hook(sender, instance, **kwargs):
print("This runs before saving MyModel instance.")


3. Flask (перед/после обработки запроса):
Flask имеет хуки before_request и after_request, которые позволяют выполнить код до обработки HTTP-запроса или после отправки ответа.


from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def before_request_func():
print("This runs before each request")

@app.after_request
def after_request_func(response):
print("This runs after each request")
return response


4. Логирование и обработка ошибок:
Встроенный модуль logging в Python поддерживает хуки для настраиваемой обработки логов, например, через методы addFilter или создание своих обработчиков (handlers), чтобы настроить кастомное поведение логирования.

Хуки гибкие и удобные, поскольку они позволяют разработчику интегрировать собственную логику в существующий код, не изменяя его.

Мы в MAX

👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Что такое «сырые» строки (Raw Strings) в Python?

В Python "сырые" строки (или raw strings) — это строки, в которых символы обратного слэша \ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка".

Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов.

Пример использования

# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt") # Выводит: C:\new_folder\file.txt

# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt") # Выводит: C:\new_folder\file.txt


В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально.

Мы в MAX

👉@BookPython
👍62
Самый быстрый способ чтения Excel в Python: чтение 500 тысяч строк менее чем за 4 секунды

У меня нет данных, чтобы подтвердить это утверждение, но я почти уверен, что Excel — самый распространённый способ хранения, обработки и, да(!), даже передачи данных. Именно поэтому нередко приходится работать с Excel в Python. Недавно мне понадобилось это сделать, и я протестировал и оценил несколько способов чтения файлов Excel в Python.

https://hakibenita.com/fast-excel-python#results-summary

Мы в MAX

👉@BookPython
👍4
Декораторы Python: пошаговое руководство

Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и продуктивным разработчиком на Python.

Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов (функций, методов и классов) без постоянного изменения самого вызываемого объекта.

Любая достаточно общая функциональность, которую можно «прикрепить» к поведению существующего класса или функции, является отличным примером использования декораторов.

Сюда входит:
- журналирование,
- обеспечение контроля доступа и аутентификации,
- инструментарий и функции управления временем,
- ограничение скорости,
- кэширование и многое другое.

Rus https://habr.com/ru/companies/otus/articles/727590/

Eng https://dbader.org/blog/python-decorators

Мы в MAX

👉@BookPython
👍2
UV

Чрезвычайно быстрый менеджер пакетов и проектов на языке Python, написанный на Rust.

Создатели позиционируют его как замену pip, pip-tools и virtualenv. Это, кстати, те же разработчики, которые сделали линтер Ruff.

https://astral.sh/blog/uv

https://github.com/astral-sh/uv

Мы в MAX

👉@BookPython
👍4
Блок else для выражений for и try используется довольно редко. Однако, комбинируя их вместе, можно написать код, который выполняет итерацию по коллекции до первого успешного результата без использования дополнительных флагов.


import logging
from typing import List, Optional

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def first_int(iterable: List[str]) -> Optional[int]:
for x in iterable:
try:
result = int(x)
except ValueError:
logging.debug('Bad int: %s', x)
else:
break
else:
result = None
logging.error('No int found')

return result

print(first_int(('a', 'b', '42', 'c')))

Вывод:


DEBUG:root:Bad int: a
DEBUG:root:Bad int: b
42


Мы в MAX

👉@BookPython
👍2👎2
В Python 3 методы keys, values и items для словарей возвращают объекты-представления (view objects). В Python 2 они возвращали списки. Основное различие в том, что представления не хранят все элементы в памяти, а предоставляют их по мере запроса. Это работает отлично, пока вы просто итерируете ключи (что обычно и делается), но теперь вы не можете получить доступ к элементам по индексу.


TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing


Можно утверждать, что индексация ключей не особо нужна, так как их порядок случайный, но это не совсем так. Во-первых, d.keys()[0] может быть удобным способом получить любой ключ (используйте next(iter(d.keys())) в Python 3). Во-вторых, начиная с Python 3.6, словари в CPython упорядочены по порядку добавления, и с версии Python 3.7 это стало стандартной особенностью языка.

Мы в MAX

👉@BookPython
1👍21
>>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit


Вы когда-нибудь задумывались, почему при попытке выйти из интерактивного Python с помощью простого exit или quit появляется это сообщение? Решение довольно неожиданное, но изящное. Это не специальный случай для интерактивной оболочки, она просто показывает представление каждого вычисленного результата, а эта строка - просто представление функции exit.

Строго говоря, вы не должны использовать exit в своих повседневных проектах, поскольку она была создана специально для интерактивной оболочки. Вместо этого используйте sys.exit().

Мы в MAX

👉@BookPython
👍3
Если вы хотите перехватить как IndexError, так и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError, их общего предка. Это оказалось полезным при доступе к сложным вложенным данным.


try:
db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
db_host = 'localhost'


Мы в MAX

👉@BookPython
👍4
МТС приглашает всех, кто пишет на С++, Go, Python, JS, Java, C# и других языках, на True Tech Champ — всероссийский чемпионат по программированию. Соревнование будет проходить в двух треках.

Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет [призовой фонд 2 750 000 рублей]


Реши задачи, которые помогут прокачаться в работе с алгоритмами и структурами данных. Похожие задания встречаются на собеседованиях в МТС и других крупных компаниях. До 240 лучших участников попадут в финал и сразятся в лайв-кодинге.

Трек 2. Программирование роботов. Командный формат [призовой фонд 7 500 000 рублей]

Проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы.

🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка.

📍 Зрелищный шоу-финал с ИИ-технологиями, кодерскими челленджами и выступлениями международных и российских спикеров пройдет 21 ноября в МТС Live Холл.

Стоит участвовать, чтобы:
— Освежить знания и прокачать новые навыки.
— Заявить о себе на всю страну, получить карьерный буст и шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС.

Регистрация участников до 20 октября на сайте.
1