Совет 🚀 Spring Retry 🚀

Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥

https://github.com/spring-projects/spring-retry

👉@BookJava

Что такое функциональный интерфейс?

Так называется специальная разновидность интерфейса, который определяет тип-функцию, коллбэк.

Чтобы компилятор считал интерфейс функциональным, этот интерфейс должен добавлять единственный абстрактный метод. Вдобавок он может содержать любое количество дефолтных методов с телом. Переобъявление методов класса Object также игнорируется.

Никаких других ограничений на метод не накладывается: он не ограничен в типах аргументов и возвращаемого значения, может иметь любое название и список выбрасываемых исключений (checked и unchecked).

Даже при выполнении всех этих условий, никакие другие разновидности типов кроме interface не могут считаться функциональными интерфейсами.

Дополнительно функциональный интерфейс принято помечать аннотацией @FunctionalInterface. Наличие этой аннотации не необходимо, но оно даёт дополнительную валидацию: её присутствие на нефункциональном типе спровоцирует ошибку компиляции.

Типичные примеры функциональных интерфейсов: Callable, Supplier, Comparable.

👉@BookJava

🚀Java с JMH для бенчмаркинга 🚀

Создайте класс бенчмарка для измерения производительности конкретного кода. 🔥

https://github.com/openjdk/jmh

👉@BookJava

Какой у Spring бинов скоуп по умолчанию?

В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации @Scope, в xml – в атрибуте scope тега <bean>.

Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.

В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.

Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).

Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring: SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.

👉@BookJava

Совет по Java 💡

Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕️, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого 👆

#java #restapi #versioning #micronaut

👉@BookJava

Что происходит внутри HashMap.put()?

1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.

2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.

3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.

4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.

5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.

6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).

7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.

8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.

👉@BookJava

Напоминание о необходимости переключить стартовую зависимость DGS на интеграцию DGS/Spring GraphQL.
Скоро это будет сделано по умолчанию, поэтому, пожалуйста, протестируйте свои приложения. Мы не заметили никаких проблем с переключением в Netflix 🙌.

https://netflix.github.io/dgs/spring-graphql-integration/

#Java #GraphQL #springboot

👉@BookJava

Чем синхронный сервер отличается от асинхронного?

Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».

Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.

Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.

Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.

Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.

👉@BookJava

OpenAPI 3 и Spring-Boot 3 - что нового? Бадр Насс Лахсен @ Spring I/O 2024

https://www.youtube.com/watch?v=ondlnm5ZoFM

Slides: https://speakerdeck.com/bnasslahsen/openapi-3-dot-1-and-spring-boot-3-whats-new

👉@BookJava

Совет по Java 💡

С помощью библиотеки Jinq (https://jinq.org) вы можете писать запросы к базам данных, используя потоки Java. Она обеспечивает стиль запросов, схожий с известной библиотекой .NET LINQ. Конечно, вы можете легко интегрировать Jinq с Spring Boot.

#java #jpa #streams

👉@BookJava

Совет по Java 💡

Хотите создавать JPA-запросы с помощью стандартных потоков Java? Вы можете использовать библиотеку JPAstreamer (https://jpastreamer.org). Она может быть интегрирована, например, в Spring Boot.

#jpa #java #streams #hibernate

👉@BookJava

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://t.iss.one/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.iss.one/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.iss.one/i_odmin Все для системного администратора
https://t.iss.one/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.iss.one/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.iss.one/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.iss.one/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://t.iss.one/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.iss.one/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://t.iss.one/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.iss.one/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://t.iss.one/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.iss.one/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://t.iss.one/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.iss.one/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.iss.one/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://t.iss.one/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.iss.one/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.iss.one/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.iss.one/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.iss.one/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.iss.one/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.iss.one/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.iss.one/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.iss.one/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.iss.one/java_360 Книги по Java Rus
https://t.iss.one/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.iss.one/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.iss.one/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.iss.one/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.iss.one/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.iss.one/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.iss.one/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.iss.one/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.iss.one/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.iss.one/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.iss.one/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.iss.one/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.iss.one/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.iss.one/programmist_of Книги по программированию
https://t.iss.one/proglb Библиотека программиста
https://t.iss.one/bfbook Книги для программистов
https://t.iss.one/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.iss.one/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.iss.one/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.iss.one/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.iss.one/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.iss.one/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.iss.one/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.iss.one/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.iss.one/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.iss.one/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.iss.one/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://t.iss.one/Excel_lifehack

Collection.removeIf

Метод перебирает коллекцию, и удаляет те элементы, которые соответствуют filter.

В нашем примере мы в одну строку удаляем из списка все числа больше 5.

👉@BookJava

В чем разница между JavaEE, JavaSE и JavaME?

Как язык программирования, в рамках одной версии Java везде приблизительно одинаковая. С точки зрения платформы, существуют разные вариации:

• Standard Edition (SE) – основной набор.

• Enterprise Edition (EE) – стандартная версия, с дополнительными интерфейсами корпоративных web-технологий.

• Micro Edition (ME) – для платформ, сильно ограниченных в ресурсах. Интернет вещей, Raspberry PI, умные телевизоры. Если помните, игры для старых телефонов имели расширение .jar.

• Java Card – джава для банковских и SIM-карт. Подмножество основного языка, с урезанной библиотекой, измененным байткодом, и упором на безопасность. Когда в окне инсталлятора баннер заявляет «3 Billion Devices Run Java», в счёт идут и карточки.

• JavaFX – платформа для десктопных приложений, замена Swing. Сейчас живет как отдельный opensource-проект.

👉@BookJava

🚀 Протестируйте приложение с помощью Taikai

Taikai - это мощное расширение популярной библиотеки ArchUnit, предлагающее полный набор предопределенных правил, адаптированных для различных технологий. 🔥

https://github.com/enofex/taikai

👉@BookJava

Где у Java приложения точка входа?

В обычном Java приложении всегда должен быть main class, содержащий метод main. С него начинается исполнение всей программы. Main class-ом может быть не только класс, но и интерфейс или енам. Для JavaFX приложения главный класс должен реализовывать javafx.application.Application.

main обязательно public static. Дополнительно, методу разрешено иметь модификатор strictfp. На аннотации и список исключений ограничений не накладывается.

В главном методе должен быть объявлен единственный аргумент – массив строк. Обе конструкции String[] и String... компилируются в один и тот же байт-код, так что приемлемы оба варианта. Название массива может быть любым, а значение будет содержать аргументы командной строки.

Когда приложение запускается как classpath, главный класс передается параметром командной строки. Если выполняется единственный исходник, он и описывает main class.

Для исполняемого jar-файла (java -jar MyJar.jar), его главный класс должен быть указан в манифесте. Внутри архива, в файл META-INF/MANIFEST.MF добавляется строчка вида Main-Class: ru.google.com.MyClass. Иначе запуск завершается ошибкой «no main manifest attribute».

В случае, когда в указанном главном классе не оказывается метода, который бы удовлетворял всем критериям главного метода, программа падает с ошибкой «Main method not found».

В апплетах вместо main входной точкой служат методы init и start. Начиная с версии Java 9 технология апплетов объявлена устаревшей, а с 11 – совсем удалена. Не будем останавливаться на них подробнее.

👉@BookJava

Hibernate и спецификация JPA: приключение на 20 минут

На прошлой неделе в блоге сообщества Spring АйО вышла статья-перевод про интересный кейс падения производительности при переходе на Hibernate 6.5. Оказалось, что выражения вида publisherId in :ids при пустом ids приводит к серьезной деградации производительности. Баг вскоре был пофикшен, однако, не дает покоя вопрос, почему так произошло?
Ниже приводим историю появления и незамедлительного решения этой проблемы, от лица Гэвина Кинга, создателя Hibernate.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/821307/

👉@BookJava

🚀 Простой сервис HTTP-запросов и ответов 🚀

Очень хорошо подходит для тестирования ваших http-запросов! 🔥

https://httpbin.org/#/Response_inspection

👉@BookJava

Что такое «лямбда»? Какова структура и особенности использования лямбда-выражения?

Лямбда представляет собой набор инструкций, которые можно выделить в отдельную переменную и затем многократно вызвать в различных местах программы.

Основу лямбда-выражения составляет лямбда-оператор, который представляет стрелку ->. Этот оператор разделяет лямбда-выражение на две части: левая часть содержит список параметров выражения, а правая собственно представляет тело лямбда-выражения, где выполняются все действия.

Лямбда-выражение не выполняется само по себе, а образует реализацию метода, определенного в функциональном интерфейсе. При этом важно, что функциональный интерфейс должен содержать только один единственный метод без реализации.

interface Operationable {
int calculate(int x, int y);
}

public static void main(String[] args) {
Operationable operation = (x, y) -> x + y;
int result = operation.calculate(10, 20);
System.out.println(result); //30
}

По факту лямбда-выражения являются в некотором роде сокращенной формой внутренних анонимных классов, которые ранее применялись в Java.

Отложенное выполнение (deferred execution) лямбда-выражения- определяется один раз в одном месте программы, вызываются при необходимости, любое количество раз и в произвольном месте программы.

Параметры лямбда-выражения должны соответствовать по типу параметрам метода функционального интерфейса:

operation = (int x, int y) -> x + y;
//При написании самого лямбда-выражения тип параметров разрешается не указывать:
(x, y) -> x + y;
//Если метод не принимает никаких параметров, то пишутся пустые скобки, например:
() -> 30 + 20;
//Если метод принимает только один параметр, то скобки можно опустить:
n -> n * n;

Конечные лямбда-выражения не обязаны возвращать какое-либо значение.

interface Printable {
void print(String s);
}

public static void main(String[] args) {
Printable printer = s -> System.out.println(s);
printer.print("Hello, world");
}

Блочные лямбда-выражения обрамляются фигурными скобками. В блочных лямбда-выражениях можно использовать внутренние вложенные блоки, циклы, конструкции if, switch, создавать переменные и т.д. Если блочное лямбда-выражение должно возвращать значение, то явным образом применяется оператор return:

Operationable operation = (int x, int y) -> {
if (y == 0) {
return 0;
}
else {
return x / y;
}
};

Передача лямбда-выражения в качестве параметра метода:

interface Condition {
boolean isAppropriate(int n);
}

private static int sum(int[] numbers, Condition condition) {
int result = 0;
for (int i : numbers) {
if (condition.isAppropriate(i)) {
result += i;
}
}
return result;
}

public static void main(String[] args) {
System.out.println(sum(new int[] {0, 1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 9}, (n) -> n != 0));
}

👉@BookJava