​​Как находить инсайты в данных?

В сети опубликовали примеры SQL-запросов для решения заданий Insights from Data with BigQuery от Qwiklabs.

@BigQuery

​​Кратко об оконных функциях в SQL и что они позволяют делать.

@BigQuery

​​В Google Analytics App+Web меняется подход к идентификации пользователей! Приоритетным будет объединение данных по внутреннему User ID авторизованного пользователя, если его нет — будут использоваться данные Google Signals (из множества продуктов Google), если и его нет — то Device ID.

https://support.google.com/analytics/answer/9213390?hl=en

via @WebAnalyst

​​Хорошая #шпаргалка по способам загрузки данных в BigQuery.

@BigQuery

​​Пример автоматизации рассчета ROI используя Segment, Looker, dbt и Google BigQuery.

@BigQuery

​​Появился второй модуль бесплатного курса по A/B-тестированию от Devtodev. Первый модуль был о работе с гипотезами и подготовке к тестированию, а второй - о статистике тестов.

via @ABtesting

​​Учимся применять оконные функции

Хороший гайд на русском языке с кейсами использования от Романа Романчука.

@BigQuery

Вышел большой апдейт Retentioneering
https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools

Попробовать можно слету в Google Colab без установки, все стало очень просто.

Добавлен инструмент простого A/B-тестирования, ускорены более чем в десять раз скорость кластеризации, переработан функционал step-матриц.

P.S. Очень важное дополнение - различные варианты нормировки и развесовки ребер графа. Теперь можно четко видеть сколько пользователей сделало переход, либо сколько сессий с таким переходом было, либо сколько событий переходов во всем датасете. Можно явно выбирать как вы хотите это нормировать - на общее число пользователей или переходов, или на количество переходов из конкретного узла - получаются разные инсайты на графе и в матрицах переходов.

Вопросы задавать в чат @retentioneering_support

​​Интересная заметка о том, как находить аномалии в данных, используя закон Бенфорда. Применяется для контроля качества данных, определения мошенничества и даже фальсификаций на выборах.

@BigQuery

​​Вчера был тот день, когда Google официально объявил Universal Analytics устаревшей версией Google Analytics и представил новый Google Analytics 4 (ранее он назывался Google Analytics App+Web). Вот краткая выжимка из того, что известно на данный момент по новым возможностям:

- #GA4 сможет работать вообще без cookie;
- В GA4 можно будет проводить cross-platform анализ (например, мерять конверсии после просмотра видео на YouTube);
- Новая настройка интеграции с Google BigQuery, в которой можно выбрать из каких data streams экспортировать сырые данные и как часто (ежедневно и почти real-time streaming), а также можно выбрать локацию для данных (это важно, потому что данные из разных локаций запрашивать в одном запросе нельзя);
- В GA4 будет фокус на автоматизации, прогнозировании на базе ML алгоритмов Google и cross-device аналитике;
- В GA4 появится новый Measurement Protocol, импорт данных, междоменное отслеживание и абсолютно новая фича — редактирование событий.

Google обещает постепенно выкатывать новый функционал в ближайшее время, потому следите за апдейтами.

via @WebAnalyst

​​Бесплатный вебинар от Google

27 и 28 октября Google проведет небольшой тренинг по работе с данными в Google Cloud.

@BigQuery.

​​В BigQuery появились новые операторы для работы со строкой и датой:
• TRANSLATE делает замену символов,
• LEFT и RIGHT позволяют запрашивать крайние n символов,
• INSTR возвращает позицию символа в строке или их группы,
• LAST_DAY возвращает последний день из выражения, для возврата последнего дня месяца, например,
• и многое другое.

@BigQuery

​​PowerBI теперь поддерживает BigQuery параметры, которые могут изменяться пользователем.

@BigQuery

​​Хороший пример сегментации клиентов с использованием BigQuery ML и модели k-means.

@BigQuery

​​Пример SQL-запроса для обнаружения аномалий в данных.

@BigQuery

​​Иван Иванов сделал крутой обзор нового Measurement Protocol для #GA4, в котором объясняет для чего и когда его использовать, а так же принцип его работы с примерами и техническими деталями. А проверять корректность работы Measurement Protocol запросов можно через GA4 Event Builder, обзор на который тоже можно найти в блоге Ивана.

via @WebAnalyst

​​Пример SQL-запросов для проектирования сессий пользователей в #GA4.

@BigQuery

​​В сети появился отличный пример расчета уровня значимости результатов A/B-тестирования в BigQuery с применением user-defined functions.

@BigQuery

​​Проверка успешного выполнения скриптов BigQuery с помощью оператора ASSERT.

@BigQuery

Подробная инструкция по настройке импорта данных в BigQuery.

Разобрал сам процесс настройки выгрузки, а также то, как решить ошибки, при которых такая интеграция не всегда работает. Если у вас нет проекта в Google Cloud, описал процесс его создания. Инструкция доступна по ссылке https://bit.ly/2K69Mlh

via @prometriki