Forwarded from Product Analytics
Один из способов оценки нового функционала продукта:
https://rama-moyano.medium.com/measuring-feature-success-kpi-definition-for-product-managers-c9fc9cf569da
via @ProductAnalytics
https://rama-moyano.medium.com/measuring-feature-success-kpi-definition-for-product-managers-c9fc9cf569da
via @ProductAnalytics
Хорошее руководство по работе с данными Google Analytics 4 или Firebase с примерами SQL-запросов.
@BigQuery
@BigQuery
5 функций в BigQuery о которых ты мог не знать:
https://segorov.medium.com/5-функций-в-bigquery-о-которых-ты-мог-не-знать-936a6399913e
@BigQuery
https://segorov.medium.com/5-функций-в-bigquery-о-которых-ты-мог-не-знать-936a6399913e
@BigQuery
Medium
5 функций в BigQuery о которых ты мог не знать
Если вы читаете это, то, скорее всего, вы специалист по работе с данными или желаете им стать. Добро пожаловать в мир данных…
Пошаговое руководство запуска моделей машинного обучения в dbt и BigQuery ML без проблем, связанных с управлением инфраструктурой.
@BigQuery
@BigQuery
Как объединить общедоступные глобальные данные о погоде и данные Google Analytics в BigQuery, примеры SQL-запросов для Firebase (GA4) и Universal Analytics (GA 360).
@BigQuery
@BigQuery
Несколько полезных возможностей нового пользовательского интерфейса BigQuery:
• дополнительные вкладки с запросами на одном экране (1),
• разделение экрана для параллельного просмотра результатов (2),
• больше рабочих зон для написания (3), просмотра результатов (4) и истории SQL-запросов (5),
• подсказки для ввода названий датасетов и функций (6),
• кнопка для сворачивания меню (7).
@BigQuery
• дополнительные вкладки с запросами на одном экране (1),
• разделение экрана для параллельного просмотра результатов (2),
• больше рабочих зон для написания (3), просмотра результатов (4) и истории SQL-запросов (5),
• подсказки для ввода названий датасетов и функций (6),
• кнопка для сворачивания меню (7).
@BigQuery
Forwarded from R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R (Alexey Seleznev)
Многие в качестве источника данных в R используют Google BigQuery, поэтому думаю многим этот пост так же будет полезен, хоть непосредственно R он и не посвящён.
Опубликовал на Хабре перевод статьи о том, как в BigQuery с помощью функции
В этой статье я расскажу о том, как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий и свойств пользователей, которые вы получаете вместе с данными Google Analytics.
Ссылки:
- Перевод
- Оригинал
#статьи
Опубликовал на Хабре перевод статьи о том, как в BigQuery с помощью функции
UNNEST
разворачивать сложные, вложенные структуры данных. В этой статье я расскажу о том, как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий и свойств пользователей, которые вы получаете вместе с данными Google Analytics.
Ссылки:
- Перевод
- Оригинал
#статьи
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Прямо сейчас можно посмотреть 24-часовой стрим докладов по аналитике от SuperWeek. Крутые и актуальные темы от лучших специалистов в мире бесплатно на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=JDqi1HuIF3I
via @WebAnalyst
https://www.youtube.com/watch?v=JDqi1HuIF3I
via @WebAnalyst
Хорошая подсказка о работе с табличным партиционированием в Firebase/GA4/GA360. И как легко в диапазон запроса включить данные с нефинализированными таблицами.
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
В Google Tag Manager Server-side появилась поддержка BigQuery API, что позволяет записывать данные в таблицы напрямую из шаблонов клиентов или тегов. Это позволяет делать мгновенный стриминг данных. Simo Ahava уже подготовил пример построения мониторинга отрабатывания тегов на базе BigQuery API.
Важно отметить, что пока поддерживается только запись данных (insert), но в скором времени должна появится еще и поддержка чтения (read) данных из BigQuery, что позволит обогащать данные перед их отправкой в другие системы.
via @WebAnalyst
Важно отметить, что пока поддерживается только запись данных (insert), но в скором времени должна появится еще и поддержка чтения (read) данных из BigQuery, что позволит обогащать данные перед их отправкой в другие системы.
via @WebAnalyst
Решениие для отправки уведомлений в чат-платформы используя BigQuery и AppScript на примере данных Firebase Crashlytics.
@BigQuery
@BigQuery
Пример игровой аналитики с использованием Data Studio и общедоступного набора данных игры Flood it в BigQuery.
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Facebook объявил о закрытии продукта Facebook Analytics. После 30 июня 2021 года он больше не будет доступен. Пока еще есть время сохранить исторические данные по вашим проектам, экспортировав данные в CSV. Данные по эффективности рекламы, а так же по событиям по прежнему будут доступны в других инструментах, таких как: Facebook Business Suite, Ads Manager, Events Manager.
Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk
via @WebAnalyst
Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk
via @WebAnalyst
В сети появился экспресс-курс BigQuery GA4 Tutorials, в котором автор решает задачи и дает примеры SQL-запросов. Как дополнение есть аналогичный курс BigQuery GoogleAds Tutorials того же автора.
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from Product Analytics
Что такое деревья KPI, зачем они и как их строить:
https://medium.com/@ilnem/growing-product-with-kpi-trees-34d91f49671b
Во второй части наиболее популярный шаблон дерева KPI и пример использования для приоритезации.
via @ProductAnalytics
https://medium.com/@ilnem/growing-product-with-kpi-trees-34d91f49671b
Во второй части наиболее популярный шаблон дерева KPI и пример использования для приоритезации.
via @ProductAnalytics