تحليل داده هاي چند رسانه اي:

روش استخراج :

ياداشت نويسي :
#multimedia_annotitation

براي توصيف محتواي تصاوير و فيلم ها در هر دو سطح

Semantic
syntax
برچسب هايي را درج مي كند،با كمك چنين برچسب هايي به آساني مديريت ،خلاصه سازي و بازيابي داده هاي چندرسانه اي مي تواند انجام شود.

-----------------------------------------------
شاخص گذاري و بازيابي :
#multimedia
#index
#retriveval

شامل توصيف،ذخيره سازي و سازمان دهي اطلاعات است.
به طور كلي شامل پنج رويه است :

تحليل ساختاري
استخراج ويژگي
داده كاوي
طبقه بندي و ياداشت نويسي
پرس و جو و بازيابي

-----------------------------------------------

پيشنهادگر چند رسانه اي

#Multimedia_suggestion

هدف پيشنهاد استفاده از محتواي خاص با توجه به علاقمندي كاربران است،
اكثر سيستم هاي پيشنهادگر موجود را مي توان به سيستم هاي
Content-base System
Collaborative-filtering-base System
طبقه بندي كرد.

روش اول :
Content-base System
مبتني بر محتوي :
كاربران يا ويژگي هاي عمومي مورد علاقه كاربران را شناسايي ميكند و محتواي ديگر با ويژگي مشابه به كابران پيشنهاد مي دهد.


روش دوم :

Collaborative-filtering-base System
مبتني بر فيلتر همكارانه :
روش هاي همكارانه گروه هاي با علاقمندي مشابه را شناسايي ميكند و محتوا را مطابق با رفتارهاي اعضاي گروه به آن ها پيشنهاد مي كند.
-----------------------------------------------

تشخيص رويداد چند رسانه اي :
#multimedia_event_detection
پژوهش هاي موجود براي تشخيص رويداد ،عمدتا بر رويدادهاي ورزشي و اخبار و رويدادهاي در حال اجرا و يا غير طبيعي در فيلم هاي نظارتي و ساير رويدادهاي مشابه با الگوي تكراري متمركز است.


منبع : كتاب كلان داده ها ترجمه دكتر امير مسعود رحماني
@BigDataTechnology