#python #Course #udemy
📣📣📣 دوره وب اسكرپينگ (web scraping) سايت يودمي رايگان شد.
لینک ثبت نام دوره :
https://www.udemy.com/course/python-beautifulsoup-webscraping-for-data-science-projects/?couponCode=88B1C78FD0296C1355AC
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_________
📚@BigDataServe
📣📣📣 دوره وب اسكرپينگ (web scraping) سايت يودمي رايگان شد.
لینک ثبت نام دوره :
https://www.udemy.com/course/python-beautifulsoup-webscraping-for-data-science-projects/?couponCode=88B1C78FD0296C1355AC
❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_________
📚@BigDataServe
Udemy
Top Web Scraping Courses Online - Updated [March 2025]
Learn web scraping and crawling techniques from a top-rated web development instructor. Whether you’re interested in learning front-end web testing, or how to crawl websites for marketing and sales data, Udemy has a Web Scraping course to help you develop…
دسترسی رایگان به دوره های سایت DataCamp برای همه علاقه مندان به حوزه علم داده به مدت یک هفته فراهم شده است.
✔ با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
#datacamp #python #r #sql #powerbi #tableau #machinelearning #deeplearning #database
📚@BigDataServe
✔ با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
#datacamp #python #r #sql #powerbi #tableau #machinelearning #deeplearning #database
📚@BigDataServe
Scikit-learn cheatsheet.pdf
145.7 KB
#python #scikitlearn #book
Source: www.datacamp.com
🔳 یکی از زمینه های پرکاربرد پایتون در یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش تصویر است. امروزه کمتر کاربردی از تکنولوژی را می توان یافت که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره نگرفته باشد. برای هر یک از این کاربردها کتابخانه هایی نوشته شده است. یکی از کتابخانه های نوشته شده برای یادگیری ماشین، کتابخانه Scikit-learn است.
🔘 کتابخانه Scikit-learn مبتنی بر SciPy میباشد و برای کاربردهای یادگیری ماشین از جمله خوشه بندی، رگرسیون و کلاس بندی، ابزار قدرتمند و در عین حال ساده ای است. یادگیری استفاده از آن بسیار سریع و آسان بوده و انعطاف آن باعث می شود تا بتوان آن را در مسائل متنوعی مورد استفاده قرار داد.
☑️ در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه برای مسائل کلاس بندی، رگرسیون و خوشه بندی آشنا می شویم.
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI
Source: www.datacamp.com
🔳 یکی از زمینه های پرکاربرد پایتون در یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش تصویر است. امروزه کمتر کاربردی از تکنولوژی را می توان یافت که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره نگرفته باشد. برای هر یک از این کاربردها کتابخانه هایی نوشته شده است. یکی از کتابخانه های نوشته شده برای یادگیری ماشین، کتابخانه Scikit-learn است.
🔘 کتابخانه Scikit-learn مبتنی بر SciPy میباشد و برای کاربردهای یادگیری ماشین از جمله خوشه بندی، رگرسیون و کلاس بندی، ابزار قدرتمند و در عین حال ساده ای است. یادگیری استفاده از آن بسیار سریع و آسان بوده و انعطاف آن باعث می شود تا بتوان آن را در مسائل متنوعی مورد استفاده قرار داد.
☑️ در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه برای مسائل کلاس بندی، رگرسیون و خوشه بندی آشنا می شویم.
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI
۱۱ تا از بهترین منابع برای یادگیری پایتون در گیت هاب
1) https://github.com/TheAlgorithms/Python
2) https://github.com/vinta/awesome-python
3) https://github.com/tensorflow/tensorflow
4) https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python
5) https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
6) https://github.com/trekhleb/learn-python
7) https://github.com/jerry-git/learn-python3
8) https://github.com/joaoventura/full-speed-python
9) https://github.com/rasbt/python_reference
10) https://github.com/MTrajK/coding-problems
11) https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python
👏 برای کسایی که فکر میکنید براشون مفیده هم بفرستید
_________
📚@BigDataServe
1) https://github.com/TheAlgorithms/Python
2) https://github.com/vinta/awesome-python
3) https://github.com/tensorflow/tensorflow
4) https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python
5) https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
6) https://github.com/trekhleb/learn-python
7) https://github.com/jerry-git/learn-python3
8) https://github.com/joaoventura/full-speed-python
9) https://github.com/rasbt/python_reference
10) https://github.com/MTrajK/coding-problems
11) https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python
👏 برای کسایی که فکر میکنید براشون مفیده هم بفرستید
_________
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (Taha)
Python_Artificial_Intelligence_Projects_for_Beginners_Get_up_and.pdf
16.1 MB
#book
#python
کتاب آموزش پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با استفاده از نرم افزار پایتون برای مبتدیان
📚@BigDataServe
#python
کتاب آموزش پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با استفاده از نرم افزار پایتون برای مبتدیان
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (Taha)
Python Bokeh.pdf
243.9 KB
#python
#Bokeh
Source: www.datacamp.com
بوکه(Bokeh)، کتابخانهای برای بصریسازی تعاملی دادهها است. برخلاف دیگر کتابخانههای موجود برای بصریسازی دادهها در زبان برنامهنویسی پایتون مانند Matplotlib و Seaborn، بوکه(Bokeh) گرافیکهای خود را با استفاده از HTML و JavaScript رندر میکند. این موضوع موجب شده تا Bokeh به گزینهای مناسب برای ساخت داشبوردها و اپلیکیشنهای مبتنی بر وب مبدل شود. به طور کلی باید گفت این کتابخانه ابزاری قدرتمند برای اکتشاف و درک دادهها یا ساخت نمودارهای زیبا برای پروژهها و گزارشها است.
در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe
#Bokeh
Source: www.datacamp.com
بوکه(Bokeh)، کتابخانهای برای بصریسازی تعاملی دادهها است. برخلاف دیگر کتابخانههای موجود برای بصریسازی دادهها در زبان برنامهنویسی پایتون مانند Matplotlib و Seaborn، بوکه(Bokeh) گرافیکهای خود را با استفاده از HTML و JavaScript رندر میکند. این موضوع موجب شده تا Bokeh به گزینهای مناسب برای ساخت داشبوردها و اپلیکیشنهای مبتنی بر وب مبدل شود. به طور کلی باید گفت این کتابخانه ابزاری قدرتمند برای اکتشاف و درک دادهها یا ساخت نمودارهای زیبا برای پروژهها و گزارشها است.
در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
Python for Data Analysis.pdf
16 MB
#book #Python #Numpy #Pandas
📓Puthon for data analysis
کتابی برای کار و آنالیز داده ها با کتابخانه های معروف Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy
📚@BigDataServe
📓Puthon for data analysis
کتابی برای کار و آنالیز داده ها با کتابخانه های معروف Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy
📚@BigDataServe