Меня часто приглашают прочитать лекции по безопасности искусственного интеллекта 🧠 и одним из популярных вопросов является: "А безопасно ли пользоваться ChatGPT / Claude / DeepSeek / Qwen / GigaChat / и т.д.?" Вроде вопрос банальный, но ответ на него непраздный, так как зависит не только от внутрикорпоративных политик ИБ, но и от политик самих LLM-сервисов. Где-то можно одно, где-то другое... Где-то вы лишаетесь прав на свой контент, где-то нет. Где-то к вашему контенту могут получить доступ посторонние, а где-то нет 📱

Поэтому мы решили провести два (а может и больше) вебинара на эту тему. Первый пройдет уже 9️⃣-го июля в 11 утра по московскому времени и на нем вы узнаете:
➡️ Как работают политики популярных LLM (OpenAI, Claude, Perplexity, DeepSeek, Gigachat и др.) и чем они отличаются?
➡️ Что важно предусмотреть в корпоративных правилах использования ИИ?
➡️ Какие данные допустимо обрабатывать во внешних сервисах, а что должно оставаться внутри?
➡️ Какие шаги помогут снизить вероятность компрометации данных?
➡️ Как не превратить свою интеллектуальную собственность и конфиденциальную информацию в бесплатный обучающий датасет для ИИ? 🤔

От нас будет три выступающих и мы вместе разберем реальные кейсы и сформируем план действий для безопасного внедрения LLM в компании ✍️ По итогам вебинара все участники получат шаблон корпоративной политики безопасного использования LLM, соответствующий чеклист, а также иные практические документы, помогающие выстраивать защиту при работе с большими языковыми моделями, развернутыми внутри или снаружи компании 🤬 Да, про возможность разворачивания собственной модели внутри мы тоже поговорим (а может быть и вовсе замутим отдельный вебинар с рассказом о том, как это было сделано в 🟥).

Регистрация на вебинар...

ЗЫ. На втором вебинаре, который пройдет 31-го июля (анонс воспоследует позже), мы поговорим о том, что думает российское законодательство на тему безопасности ИИ, а также о технических мерах защиты LLM и атаках, которые эти меры предотвращают.

#мероприятие #ии