Думаю всім подобається, якщо за товар чи послугу можна платити менше, але отримувати ту ж якість, що й раніше.

Саме про такий процес і розповідає моя колега в сьогоднішньому матеріалі

Рішення настільки просте, наскільки й ефективне.

https://proanalytics.team/uk/blog/quick-cost-optimization-for-data-storage-in-bigquery

Google нещодавно відправив партнерам нову версію Google Analytics Reporting Playbook

Хто не знає, це такий файл де команда GA4 пояснює деякі цікаві концепції та аспекти роботи інструменту.

Наприклад, розбирає 9 нюансів, чому ваші дані можуть відрізнятись в інтерфейсі і бігквері

Ну або пояснює нюанси (data not available) і (not set)

або..

думаю ідею ви зрозуміли. Відкривайте файл і читайте

P.S. Користуючись нагодою нагадаю, що ми теж, звісно, партнери Google з впровадження Google Analytics. А всього в Україні лише 7 таких компаній. Тому якщо вам потрібна допомога з налаштуваннями вебаналітики будь-якої складності - welcome ;)

P.S.S. Зазвичай доступ до таких даних регламентований тільки партнерам, але буквально вчора я зустрів в лінкедині пост, де один з таких партнерів виклав цей файл в відкритий доступ. Тому публікую тут лінк з чистою совістю саме на його файл)

https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4D1FAQHSHGC-VX4XUw/feedshare-document-pdf-analyzed/B4DZpVBa47IgAY-/0/1762363033644?e=1762992000&v=beta&t=4g2E0TTEiFLiMRvqZTH0N2StvpoDuTCRCQylvXcDqJg

Сьогодні квіз буде, як на мене, дуже простий. Але важливий. Бо правильно читати візуалізацію фанелу мають вміти всі користувачі GA4.

Я якось очікував більший відсоток правильних відповідей

На днях прийшов Василь Волошин питати в чат курсу PRO ANALYTICS, як побудувати багатоканальні послідовності на даних GA4 в Looker Studio.

Ми там йому в чаті понавідповідали, а потім я подумав, що може хтось би ще хотів знати як це робити на сирих даних і вирішив закинути в відкритий доступ відео з курсу BigQuery for Marketing де якраз розбирається ця тема

Приємного перегляду https://youtu.be/LwFN64sIcQ0?si=CrZ9RjEChIsRec_M