Всім привіт!

ЛУН зараз шукає Product Analyst’а, який підсилить команду - допоможе нам навести порядок у даних, сформулювати правильні питання, знайти відповіді, і на основі даних ухвалювати важливі продуктові рішення.

Трохи про роль:
- MySQL, GA4, Looker Studio, BigQuery — твої щоденні інструменти
- робота з даними в MySQL, гіпотези, A/B тести, автоматизація
- готовий (-а) бути драйвером: піднімати питання, пропонувати рішення, а не чекати, поки тобі принесуть готову задачку
- маєш досвід роботи з LLM або прагнеш використовувати AI, щоб автоматизовувати рутину.

Якщо вакансія не для тебе, але ти знаєш потрібну людину — пиши на [email protected], будемо раді твоїй рекомендації. Маєш уточнюючі питання — теж пиши, ми залюбки дамо більше контексту 🙌

На День Незалежності в PROANALYTICS.ACADEMY був розпродаж.

Можна було і курс для самостійного навчання придбати і добре діло зробити. Ми не просто дарували знижку, а й суму, аналогічну знижці, обіцяли задонатити на збір.
Вже поточним студентам вдалось зекономити 7495 грн. І відповідно 7500 грн відправилось на збір.

До речі, зараз в академії триває розпродаж курсів до Дня Знань. З промокодом KTLXPF_15 є можливість зекономити 15%. Не пропустіть цей шанс 😉

💡 Пояснення до квізу 1:

A: Правильно. Google Tag Manager сам по собі не збирає і не зберігає ніяких даних про відвідувачів на довгостроковій основі. Він діє як “посередник” – отримує дані від браузера (через Data Layer чи інші змінні) і одразу відправляє їх далі (в Google Analytics чи інші сервіси) шляхом запуску тегів. GTM не надає інтерфейсу для перегляду чи експорту даних про користувачів (окрім технічного огляду в Debug Mode під час налаштування). Також GTM не ставить власних постійних cookies для відстеження (він може встановити gtm_debug cookie під час Debug режиму, але це для вас як аналітика, а не для відстеження користувачів).

B: Ні, GTM нічого подібного не робить. Немає “серверів GTM” зі сховищем подій, GTM – це просто інфраструктура для доставки тегів на сайт. Все зберігання даних про події відбувається вже на стороні сервісів, куди GTM надсилає дані (GA4, Facebook тощо).

C: GTM читає Data Layer у момент спрацювання тегів, але не зберігає прочитані значення довго. Data Layer існує в пам’яті браузера під час перегляду сторінки. Як тільки сторінка перезавантажена, Data Layer обнуляється (при звичній роботі). GTM не збирає Data Layer з усіх сесій і не відправляє її кудись на свій сервер.

D: Єдиний cookie файл, пов’язаний з GTM, це gtm_debug, який відповідає за коректну роботу режиму попереднього перегляду. GTM може ставити cookie від імені інших тегів (наприклад, якщо ви через GTM впровадили Google Analytics, той поставить _ga cookie). Але свого cookie для історії кліків чи чогось подібного GTM не використовує. Він працює у “режимі реального часу” – не накопичує локально дані про користувача.

💡 Пояснення до квізу 2:

A: Ні, необов’язково. Звісно, для складних deep learning задач варто використати TensorFlow або Vertex AI, але BigQuery ML покриває багато стандартних кейсів ML прямо всередині BQ.

B: Правильно. BigQuery ML – це компонент BigQuery, що дозволяє створювати та навчати моделі машинного навчання за допомогою SQL-запитів. Наприклад, ви можете написати CREATE MODEL my_model OPTIONS(model_type='linear_reg') AS SELECT ... і BigQuery сам навчить модель лінійної регресії на ваших даних. Підтримуються різні типи моделей: лінійна і логістична регресія, класифікація (методи дерев рішень, XGBoost), кластеризація (K-means), ARIMA+для прогнозування часових рядів, і навіть нейронні мережі (DNN) тощо. Потім можна виконувати запити типу SELECT * FROM ML.PREDICT(MODEL my_model, NEW_DATA). Це дає змогу аналітикам, знайомим з SQL, застосовувати ML без переходу в інші середовища.

C: Ні, BigQuery ML доступний для всіх даних. Питання конфіденційності вирішує сам користувач – які дані аналізувати. BigQuery не блокує ML через GDPR; навпаки, багато кейсів (напр. прогноз відтоку клієнтів) – це типові застосування BQ ML на персональних (але анонімізованих) даних.

D: BigQuery ML орієнтований на табличні дані (числові, категоріальні змінні). Для зображень BigQuery не використовується (хоч можна зберігати посилання чи фічі зображень як вектори, але це складно).

🕯 Сьогодні День пам’яті захисників та захисниць України, які віддали своє життя в боротьбі за суверенітет і територіальну цілісність України.

Памʼятаємо, якою ціною.

Меми, до яких ви звикли, зʼявляться завтра вранці

«Класичний PPC мертвий»: інтерв’ю зі Стасом Галандзовським про маркетинг, команди та аналітику

Так так, на блозі PROANALYTICS.ACADEMY нова цікава рубрика

Цього разу ви дізнаєтесь про:

- шлях від налаштування реклами «для брата» до консалтингу у Fintech для “єдинорогів”;
- сучасні виклики професії PPC-фахівця та чому класичний PPC «мертвий»;
- у чому складність Fintech, compliance та де «водяться» гроші;
- чому Upwork вже не приносить результатів і як на його заміну приходить LinkedIn;
- як Стас зібрав власну команду й чому принципово не називає її агенцією;
- роль аналітики у маркетингу та як навички на межі технічного й бізнес-мислення допомагають бути на крок попереду;
- поради новачкам, які хочуть зайти в сферу: з чого почати, чи варто йти в агенції та які етапи росту пройти;
- як AI, зокрема ChatGPT, а також знання SQL і BigQuery, стають у пригоді сучасному маркетологу;
- що мотивує щодня рухатися вперед і не зупинятися на досягнутому.

А ще з цікаво, Стас — не просто консультант у Fintech і керівник команди, а й людина, яка свого часу пройшла всі курси PROANALYTICS.ACADEMY. Тобто він чудово знає, як знання з наших програм можна перевести у реальну практику.

Невелике нагадування 🙂
Сьогодні останній день розпродажу.
Використовуйте промокод KTLXPF_15 — він дає –15% на всі курси для самостійного навчання.

А ще тільки сьогодні на сайті можна стерти «щасливу скретч-карту» та отримати знижку до –30% на випадковий курс.

Тож якщо давно хотіли підтягнути знання по аналітиці — це точно потрібний момент ✌️

Перелік курсів, на які діють знижки:
- GA4 Basics
- Розширені Конверсії для Google Ads
- BigQuery for Marketing
- Server-side GTM Basics

Це стаття, яка повинна була з'явитись на нашому блозі вже дуже давно, бо питання, яке розглядається, мені задають в різних варіаціях по декілька разів на тиждень

Power BI vs Tableau vs Looker Studio: огляд та порівняння інструментів

- Можливості,
- переваги,
- недоліки,
- ціни,
- сфери застосування
- та багато іншого розібрано в цьому матеріалі.

Нехай він допоможе вам робити зважений вибір.

https://proanalytics.academy/uk/blog/power-bi-vs-tableau-vs-looker-studio-overview-comparison

Headway Inc шукає PPC Specialist, який візьме повний овнершип за закупку в Google Ads для флагманського застосунку Headway

Headway Inc — глобальна EdTech-компанія з українським корінням, що створює продукти, які допомагають зростати понад 150 млн людей по всьому світу.

Команда в пошуках PPC Specialist, який:

- візьме повний овнершип над Google Ads — одним із топ-пріоритетів компанії,
- прямо впливатиме на фінансові й продуктові метрики Headway — лідера на ринку Book Summaries у США та Tier-1,
- матиме простір для експериментів та deep-dive в аналітику,
- посилюватиме наше партнерство з командою Google.

Надсилай своє резюме та долучайся до performance-driven команди, в який легко та безпечно рости ✌️

67%

Саме стільки студентів після курсу PRO ANALYTICS продовжують навчання на інших курсах академії.
А більшість із них — навіть не на одному 🙂

Для мене це означає, що люди не просто закривають одну задачу й ідуть далі. Вони залишаються в нашій тусовці, продовжують навчання, ростуть у знаннях і досягають нових результатів.

Кажуть: якість сервісу перевіряється повторними покупками.

Якщо 7 із 10 студентів у нас купують повторно, то це вже якісно?)

Новий потік на курсі PRO ANALYTICS стартує 29 вересня. Не упустіть свою можливість.

Деталі тут >>

або в особистих