Дай Бог здоров'я тому розробнику команди GTM, який нарешті придумав цю кнопку
Тепер можна одразу з налаштувань тегу в GTM відкрити налаштування потрібного Google Tag
І можна навіть редагувати одразу (див скрін 2)
Тепер можна одразу з налаштувань тегу в GTM відкрити налаштування потрібного Google Tag
І можна навіть редагувати одразу (див скрін 2)
🔥28😁4🎉3❤🔥2
Вирішив, що апдейт вартий вашої уваги, але часу писати статтю на цю тему не має. Як вам взагалі такий формат подачі новин?
Нові типи комірок в BigQuery Notebook
Короткий огляд тут: https://www.loom.com/share/39c7d1f68eb64d8285aba07c0f621bde?sid=d1648977-1dcd-4552-8465-63e5a3dd90db
Нові типи комірок в BigQuery Notebook
Короткий огляд тут: https://www.loom.com/share/39c7d1f68eb64d8285aba07c0f621bde?sid=d1648977-1dcd-4552-8465-63e5a3dd90db
Loom
BigQuery – Learning Platform – Google Cloud console - 23 October 2025
🔥20❤3❤🔥3👍1
Яка модель атрибуції конверсій використовується в GA4 за замовчуванням?
Anonymous Quiz
9%
A. Перший клік (First Click)
21%
B. Останній непрямий клік (Last Non-Direct Click)
62%
C. Модель на основі даних (Data-driven attribution)
8%
D. Залежить від звіту
🤔5❤4
💡 Пояснення до квізу:
A: В GA4 є звіт, який показує і атрибутує конверсії до першого джерела, з якого користувач відвідав сайт. Він називається Залучення користувачів. Але є також звіт Залучення трафіку та звіти з блоку Реклама, де атрибуція інша. Тому ця відповідь невірна.
B: Last Non-Direct Click була стандартною моделлю атрибуції у Universal Analytics. У GA4 вона також є в звіті Залучення трафіку. Але в звіті Залучення користувачів та звітах з блоку Реклама використовуються інші моделі атрибуції. Тому ця відповідь невірна.
C: В GA4 за замовчуванням в налаштуваннях увімкнено атрибуцію на основі даних (Data-driven) для розподілу кредиту конверсії між точками взаємодії. Але це налаштування стосується тільки звітів у блоці Реклама. У таких звітах як Залучення трафіку та Залучення користувачів використовується інша логіка. Тому ця відповідь невірна.
D: Так, це вірна відповідь. У звітах Залучення трафіку, Залучення користувачів та у звітах з блоку Реклама застосовуються різні моделі атрибуції, щоб дати максимально повну картину в залежності від досліджуваної ситуації.
B: Last Non-Direct Click була стандартною моделлю атрибуції у Universal Analytics. У GA4 вона також є в звіті Залучення трафіку. Але в звіті Залучення користувачів та звітах з блоку Реклама використовуються інші моделі атрибуції. Тому ця відповідь невірна.
C: В GA4 за замовчуванням в налаштуваннях увімкнено атрибуцію на основі даних (Data-driven) для розподілу кредиту конверсії між точками взаємодії. Але це налаштування стосується тільки звітів у блоці Реклама. У таких звітах як Залучення трафіку та Залучення користувачів використовується інша логіка. Тому ця відповідь невірна.
D: Так, це вірна відповідь. У звітах Залучення трафіку, Залучення користувачів та у звітах з блоку Реклама застосовуються різні моделі атрибуції, щоб дати максимально повну картину в залежності від досліджуваної ситуації.
❤9🔥5
Якщо життєво- став реакцію 😁
І всім гарних вихідних
І всім гарних вихідних
😁22❤3👍1🔥1
Я тут останнім часом більше пишу про AI, але навіть зараз в епоху штучного інтелекту є класичні теми, які завжди будуть актуальні для будь-кого, хто працює в сфері інтернет-маркетингу.
Сьогодні якраз про такий момент - UTM-мітки.
В новій статті на блозі зібрано все, що вам потрібно про це знати. Я навіть зібрав часті питання, щоб у вас були всі відповіді в одному місці.
А готовий шаблон в PDF-файлі, який ви можете собі скачати, дозволить швидко структурувати роботу з UTM в вашій компанії.
Все це чекає вас тут
І не забудьте поділитись з колегами
Сьогодні якраз про такий момент - UTM-мітки.
В новій статті на блозі зібрано все, що вам потрібно про це знати. Я навіть зібрав часті питання, щоб у вас були всі відповіді в одному місці.
А готовий шаблон в PDF-файлі, який ви можете собі скачати, дозволить швидко структурувати роботу з UTM в вашій компанії.
Все це чекає вас тут
І не забудьте поділитись з колегами
❤21🔥15😢1
Що означає число виділене на скріншоті вище?
Anonymous Quiz
66%
A. 3.81% користувачів, які зробили покупку з 5 по 11 жовтня, зробили ще одну покупку через тиждень.
17%
B. 3.81% усіх користувачів сайту за тиждень 5–11 жовтня вперше зробили покупку.
8%
C. 3.81% нових користувачів у тиждень 12–18 жовтня зробили першу покупку.
9%
D. 3.81% користувачів втратили активність у тиждень після покупки.
🔥5
Усім гарних вихідних!
😁19❤4🔥4
Думаю всім подобається, якщо за товар чи послугу можна платити менше, але отримувати ту ж якість, що й раніше.
Саме про такий процес і розповідає моя колега в сьогоднішньому матеріалі
Рішення настільки просте, наскільки й ефективне.
https://proanalytics.team/uk/blog/quick-cost-optimization-for-data-storage-in-bigquery
Саме про такий процес і розповідає моя колега в сьогоднішньому матеріалі
Рішення настільки просте, наскільки й ефективне.
https://proanalytics.team/uk/blog/quick-cost-optimization-for-data-storage-in-bigquery
proanalytics.team
Швидка економія витрат у BigQuery — як зменшити вартість зберігання даних у кілька кліків | PROANALYTICS
Дізнайтесь, як оптимізувати витрати на зберігання даних у Google BigQuery ⚡️ Реальні приклади, SQL-запити та поради, що допоможуть зменшити рахунки на 300 $ і більше на місяць ⚡️ Proanalytics Team.
🔥14😍2
Google нещодавно відправив партнерам нову версію Google Analytics Reporting Playbook
Хто не знає, це такий файл де команда GA4 пояснює деякі цікаві концепції та аспекти роботи інструменту.
Наприклад, розбирає 9 нюансів, чому ваші дані можуть відрізнятись в інтерфейсі і бігквері
Ну або пояснює нюанси (data not available) і (not set)
або..
думаю ідею ви зрозуміли. Відкривайте файл і читайте
P.S. Користуючись нагодою нагадаю, що ми теж, звісно, партнери Google з впровадження Google Analytics. А всього в Україні лише 7 таких компаній. Тому якщо вам потрібна допомога з налаштуваннями вебаналітики будь-якої складності - welcome ;)
P.S.S. Зазвичай доступ до таких даних регламентований тільки партнерам, але буквально вчора я зустрів в лінкедині пост, де один з таких партнерів виклав цей файл в відкритий доступ. Тому публікую тут лінк з чистою совістю саме на його файл)
https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4D1FAQHSHGC-VX4XUw/feedshare-document-pdf-analyzed/B4DZpVBa47IgAY-/0/1762363033644?e=1762992000&v=beta&t=4g2E0TTEiFLiMRvqZTH0N2StvpoDuTCRCQylvXcDqJg
Хто не знає, це такий файл де команда GA4 пояснює деякі цікаві концепції та аспекти роботи інструменту.
Наприклад, розбирає 9 нюансів, чому ваші дані можуть відрізнятись в інтерфейсі і бігквері
Ну або пояснює нюанси (data not available) і (not set)
або..
думаю ідею ви зрозуміли. Відкривайте файл і читайте
P.S. Користуючись нагодою нагадаю, що ми теж, звісно, партнери Google з впровадження Google Analytics. А всього в Україні лише 7 таких компаній. Тому якщо вам потрібна допомога з налаштуваннями вебаналітики будь-якої складності - welcome ;)
P.S.S. Зазвичай доступ до таких даних регламентований тільки партнерам, але буквально вчора я зустрів в лінкедині пост, де один з таких партнерів виклав цей файл в відкритий доступ. Тому публікую тут лінк з чистою совістю саме на його файл)
https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4D1FAQHSHGC-VX4XUw/feedshare-document-pdf-analyzed/B4DZpVBa47IgAY-/0/1762363033644?e=1762992000&v=beta&t=4g2E0TTEiFLiMRvqZTH0N2StvpoDuTCRCQylvXcDqJg
🔥19🤝2
Який відсоток користувачів, з тих, хто додав товар в кошик НЕ перейшов на сторінку оформлення?
Anonymous Quiz
7%
31.4%
30%
45.4%
44%
45.9%
19%
54.6%