Зверніть увагу на цей пост, якщо ви використовуєте на проекті серверний GTM

На стороні команди Google є баг з обробкою роботи сервіс воркера, який може приводити до дублів подій як в GA4, так і в інших системах. Проблема саме на стороні Google, але ви можете її тимчасово пофіксити самостійно

Детальніше і про проблему і про рішення тут https://www.linkedin.com/posts/giovani-ortolani-barbosa_ga4-gtmserverside-googletagmanager-ugcPost-7374243007853748224-MPD7

Нещодавно я писав, що один зі студентів академії працює в компанії airSlate, а вже зараз у них відділ аналітики розширюється.

Хто бажає попрацювати на проекті, де дані дійсно використовуються для прийняття рішень - рекомендую.

Про компанію:
1. один з п'яти (надіюсь нікого не забув) єдинорогів (обороти 1+ млрд$ по всім продуктам компанії сумарно) із України. Помірний темп роботи, ворк-лайф беленс, всі дєла (насправді, перепрацювання не вітаються).
2. Автоматизація маркетингу - розробляємо власні платформи по запуску реклами, багато чого завʼязано на АІ (1к+ кількість акаунтів в Google Ads/Bing Ads)
3. повний фарш в плані суміжних команд (розробники, девопси, дата-інженери, дата-аналітики, ML-щики)
4. Менторство всередині команди веб-аналітики, онбординг “за ручку”.
5. Купа платних тулзів, котрі недоступні спеціалістам на фрілансі.

Детальніше про саму компанію і потрібні скіли по лінку: https://jobs.lever.co/airslate/6696b838-93e6-4179-811d-1c673f94198c

P.S. Від людини, в команду якої ви і потрапите: "я би мабуть попросив би якось уточнити, щоб люди не лякалися щодо досвіду роботи 3+ - я розглядаю і джунів-мідлів також. Головне - бажання рости)"

Озвучення фактів ≠ робота з даними

В сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.

Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.

А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.

Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:

- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.

- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.

- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.

Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.

Аналіз починається там, де з’являються питання типу:

Чому так сталося?

Які фактори вплинули?

Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?

І далі — пошук відповідей.

Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.

Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.
Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:

- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),

- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.

Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.

Навчання в маленькій ламповій групі.

Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.

Буде багато практики. Дуже багато.

Посилання на повну програму — нижче.
https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics

По всім питанням можна в особисті @maksgapchuk

Думаю багато бізнесів мають схожу проблему:

Відсутність аналітики, яка показує повний шлях клієнта - від першого кліку до прибутку.

Тут могло б бути багато думок на цю тему, але не хочеться затримувати вас від прочитання основного матеріалу.

Читати тут >>

Ну і якщо хтось хоче і собі так - Welcome. Ми завжди раді і допомогти, і навчити 😉

Що я вам скажу, читаєш такі фідбеки від студентів PRO ANALYTICS і завжди набираєшся енергії

До речі, старт навчання вже в наступний понеділок. Залишилось ще 4 місця

По всім питанням можна в особисті

Окрім ВЕЕЕЕЛИЧЕЗНОГО багажу знань та КРУТЕЦЬКИХ лекцій !!!!
ось такі мої особисті надбання та інсайти від курсу PROANALYTICS:

Особисто мені цей курс дав відчуття якоїсь "комплексності" (бо до цього все було якось розірвано і фрагментовано). Але курс допоміг мені зібрати все до купи і поєднати в голові: аналітику, Big Query і неймовірний Power BI (який я відкрила для себе на курсі і в захваті можливостей цього інструменту❤️). Працювала з Big Query раніше - але після курсу, чесно, просто все хочеться переробити!!! Є вже бачення і розуміння, як зробити звіт зрозумілим і корисним, як написати лаконічний, але коректний запит без зайвого.

Ще прийшло розуміння процесу аналізу та усвідомлення, наскільки це кропітка і інколи досить тривала по часу робота. Часто вдається не з першого разу і часто втрачаєш надію і терпіння....але на курсі навчилась якоїсь "терплячості" чи "терпимості" до складної задачі - тобто: не виходить - відклади, почекай і знову все з початку, аж поки не буде отого відчуття: ЦЕ ВОНО!👌 А ще вкрай важливо: курс навчив правильно зрозуміти саму задачу(з чим, признаюсь, в мене часто виникали труднощі). І моє улюблене завдання на курсі - це фінальний запит 15.7. Прям перевернув мій світогляд.

В процесі виконання домашок "підсвітились" мої слабкі сторони (що для мене найбільш цінно) і курс допоміг їх "прокачати" ))

Отакі мої особисті і чесні враження)))