Іноді здається, що найцінніше в будь-якій професії — це знання.
Вивчив інструмент, розібрався з новою технологією, прочитав свіжу статтю - і ось ти вже «на крок попереду».
Але, як на мене, - знання це база. Звісно вони важливі. Але бустить нас середовище. Люди поруч.
Ті, хто закинуть в чат цікаву статтю, яку ти не міг знайти сам, бо навіть не задумувався про це, ті з ким можна обговорити ідею, кинути коротке «а як ви робите це?» і отримати відповідь, яка економить тобі тиждень роботи.
Я часто пишу (читай хвалюсь) про наше ком’юніті PRO курсів, про те, що в нас зібрались круті люди. Але з боку це може звучати як абстракція. Ну ком’юніті, ну круті. А що за цим стоїть?
І от щоб подати це більш об'єктивно - я вирішив зібрати факти: на яких посадах і в яких компаніях працюють наші студенти.
І ось що вже є — ПриватБанк, EPAM, Airslate, Markoon (DE), Zeeks... І це я тільки встиг написати цьогорічним студентам з одного курсу - PRO ANALYTICS, і пишу про тих, хто встиг дати згоду на розміщення інформації на сайті.
За цими брендами — реальні люди, які і є частиною нашого ком'юніті: веб-аналітики, маркетологи, керівники відділів. Люди, які об’єднуються навколо нашого курсу і створюють те саме середовище, яке тягне вперед.
Через 10 днів стартує навчання на курсі PRO ANALYTICS.
Якщо хочеш отримати практичні знання, та ще й потрапити у середовище таких людей — саме час приєднатись. За деталями можна в коменти або одразу в особисті.
Вивчив інструмент, розібрався з новою технологією, прочитав свіжу статтю - і ось ти вже «на крок попереду».
Але, як на мене, - знання це база. Звісно вони важливі. Але бустить нас середовище. Люди поруч.
Ті, хто закинуть в чат цікаву статтю, яку ти не міг знайти сам, бо навіть не задумувався про це, ті з ким можна обговорити ідею, кинути коротке «а як ви робите це?» і отримати відповідь, яка економить тобі тиждень роботи.
Я часто пишу (читай хвалюсь) про наше ком’юніті PRO курсів, про те, що в нас зібрались круті люди. Але з боку це може звучати як абстракція. Ну ком’юніті, ну круті. А що за цим стоїть?
І от щоб подати це більш об'єктивно - я вирішив зібрати факти: на яких посадах і в яких компаніях працюють наші студенти.
І ось що вже є — ПриватБанк, EPAM, Airslate, Markoon (DE), Zeeks... І це я тільки встиг написати цьогорічним студентам з одного курсу - PRO ANALYTICS, і пишу про тих, хто встиг дати згоду на розміщення інформації на сайті.
За цими брендами — реальні люди, які і є частиною нашого ком'юніті: веб-аналітики, маркетологи, керівники відділів. Люди, які об’єднуються навколо нашого курсу і створюють те саме середовище, яке тягне вперед.
Через 10 днів стартує навчання на курсі PRO ANALYTICS.
Якщо хочеш отримати практичні знання, та ще й потрапити у середовище таких людей — саме час приєднатись. За деталями можна в коменти або одразу в особисті.
🔥17❤2😍2
Ми з Василь Волошин поспілкувались на різні теми, щоб ви мали що почитати за обідом чи вечерею.
- походження зухвалої назви «Нескромний маркетолог»;
- факапи в роботі і чого вони навчили;
- що таке розблокування Merchant Center і з якими «головними болями» стикаються e-commerce рекламодавці;
- скрипт "Щур" і багато іншого.
Так, вийшло більше, ніж свого часу Рейчел писала Росу, але вже як є.
До речі, Василь теж один зі студентів курсу PRO ANALYTICS, про який я вчора писав. Будь як Василь - приходь на курс)
https://proanalytics.academy/uk/blog/interview-vasyl-voloshyn
І якщо ви ще не підписані на його канал, то прийшла пора підписатись: https://t.iss.one/neskromnyy_marketolog
- походження зухвалої назви «Нескромний маркетолог»;
- факапи в роботі і чого вони навчили;
- що таке розблокування Merchant Center і з якими «головними болями» стикаються e-commerce рекламодавці;
- скрипт "Щур" і багато іншого.
Так, вийшло більше, ніж свого часу Рейчел писала Росу, але вже як є.
До речі, Василь теж один зі студентів курсу PRO ANALYTICS, про який я вчора писав. Будь як Василь - приходь на курс)
https://proanalytics.academy/uk/blog/interview-vasyl-voloshyn
І якщо ви ще не підписані на його канал, то прийшла пора підписатись: https://t.iss.one/neskromnyy_marketolog
proanalytics.academy
«Нічого безкоштовного не існує: або ви купуєте чужий досвід, або інвестуєте свій час і гроші»: інтерв’ю з Василем Волошиним про…
Шлях від заводу до агенції на 25+, факапи й уроки, e-commerce PPC, розблокування Merchant Center та роль аналітики ⚡️ Proanalytics Блог.
🔥31
Зверніть увагу на цей пост, якщо ви використовуєте на проекті серверний GTM
На стороні команди Google є баг з обробкою роботи сервіс воркера, який може приводити до дублів подій як в GA4, так і в інших системах. Проблема саме на стороні Google, але ви можете її тимчасово пофіксити самостійно
Детальніше і про проблему і про рішення тут https://www.linkedin.com/posts/giovani-ortolani-barbosa_ga4-gtmserverside-googletagmanager-ugcPost-7374243007853748224-MPD7
На стороні команди Google є баг з обробкою роботи сервіс воркера, який може приводити до дублів подій як в GA4, так і в інших системах. Проблема саме на стороні Google, але ви можете її тимчасово пофіксити самостійно
Детальніше і про проблему і про рішення тут https://www.linkedin.com/posts/giovani-ortolani-barbosa_ga4-gtmserverside-googletagmanager-ugcPost-7374243007853748224-MPD7
Linkedin
#ga4 #gtmserverside #googletagmanager | Giovani Ortolani Barbosa | 12 comments
🚨 A heads up to everyone using GA4 tags to send data to Server-Side GTM (sGTM).
Recently, the community has reported cases of the same event being received twice in sGTM. This can lead to a massive data problem downstream.
I conducted a debugging session…
Recently, the community has reported cases of the same event being received twice in sGTM. This can lead to a massive data problem downstream.
I conducted a debugging session…
👏5❤4🔥2
Нещодавно я писав, що один зі студентів академії працює в компанії airSlate, а вже зараз у них відділ аналітики розширюється.
Хто бажає попрацювати на проекті, де дані дійсно використовуються для прийняття рішень - рекомендую.
Про компанію:
1. один з п'яти (надіюсь нікого не забув) єдинорогів (обороти 1+ млрд$ по всім продуктам компанії сумарно) із України. Помірний темп роботи, ворк-лайф беленс, всі дєла (насправді, перепрацювання не вітаються).
2. Автоматизація маркетингу - розробляємо власні платформи по запуску реклами, багато чого завʼязано на АІ (1к+ кількість акаунтів в Google Ads/Bing Ads)
3. повний фарш в плані суміжних команд (розробники, девопси, дата-інженери, дата-аналітики, ML-щики)
4. Менторство всередині команди веб-аналітики, онбординг “за ручку”.
5. Купа платних тулзів, котрі недоступні спеціалістам на фрілансі.
Детальніше про саму компанію і потрібні скіли по лінку: https://jobs.lever.co/airslate/6696b838-93e6-4179-811d-1c673f94198c
P.S. Від людини, в команду якої ви і потрапите: "я би мабуть попросив би якось уточнити, щоб люди не лякалися щодо досвіду роботи 3+ - я розглядаю і джунів-мідлів також. Головне - бажання рости)"
Хто бажає попрацювати на проекті, де дані дійсно використовуються для прийняття рішень - рекомендую.
Про компанію:
1. один з п'яти (надіюсь нікого не забув) єдинорогів (обороти 1+ млрд$ по всім продуктам компанії сумарно) із України. Помірний темп роботи, ворк-лайф беленс, всі дєла (насправді, перепрацювання не вітаються).
2. Автоматизація маркетингу - розробляємо власні платформи по запуску реклами, багато чого завʼязано на АІ (1к+ кількість акаунтів в Google Ads/Bing Ads)
3. повний фарш в плані суміжних команд (розробники, девопси, дата-інженери, дата-аналітики, ML-щики)
4. Менторство всередині команди веб-аналітики, онбординг “за ручку”.
5. Купа платних тулзів, котрі недоступні спеціалістам на фрілансі.
Детальніше про саму компанію і потрібні скіли по лінку: https://jobs.lever.co/airslate/6696b838-93e6-4179-811d-1c673f94198c
P.S. Від людини, в команду якої ви і потрапите: "я би мабуть попросив би якось уточнити, щоб люди не лякалися щодо досвіду роботи 3+ - я розглядаю і джунів-мідлів також. Головне - бажання рости)"
jobs.lever.co
airSlate - Web Analyst
About the Web Analytics team: The Web Analytics team is part of the Demand Generation department. We contribute significantly to initiatives across all stages, from conception to execution, making us a crucial part of the process. Taking ownership of projects…
❤8😍4
Які налаштування в GA4 необхідно зробити після підключення нової платіжної системи до сайту?
Anonymous Quiz
17%
A) Налаштувати міждоменне відслідковування з доменом платіжної системи
67%
B) Виключити домен платіжної системи зі списку небажаних рефералів
2%
C) Ввімкнути фільтрацію внутрішнього трафіку
13%
D) Нічого робити не потрібно. Платіжна система ніяк не впливає на роботу GA4
❤1
💡 Пояснення до квізу:
A: Теоретично це могло б вирішити певні питання, які з'являються при додаванні нової платіжної системи. Але оскільки сайт платіжної системи вам не належить - це налаштування майже неможливо зробити технічно. Тому найкращим рішенням буде все ж виключення домену платіжної системи зі списку небажаних рефералів (Referral Exclusion)
B: Виключення домену платіжної системи у списку небажаних рефералів (Referral Exclusion) – правильне рішення. Коли користувач йде через платіжну систему (з іншого домену), а потім повертається на сайт, без такого виключення цей домен платіжного шлюзу може бути записаний як реферал і “забрати” атрибуцію конверсії.
Щоб цього уникнути, потрібно в GA4 в Admin > Data Streams > Configure Tag Settings > List unwanted referrals додати домен платіжної системи, щоб GA4 не враховував його як джерело рефералів.
C: Ввімкнення фільтрації внутрішнього трафіку може бути корисним в інших контекстах (щоб тести та внутрішні дії не спотворювали дані), але не вирішує проблеми з рефералами від платіжної системи.
D: Насправді, платіжна система дуже може впливати: якщо користувачі переходять на домен шлюзу, роблять оплату, а потім повертаються, без правильних налаштувань джерело трафіку може змінитись, сесія може бути обірвана, реферали неправильно відображені. Це призводить до викривленої аналітики.
B: Виключення домену платіжної системи у списку небажаних рефералів (Referral Exclusion) – правильне рішення. Коли користувач йде через платіжну систему (з іншого домену), а потім повертається на сайт, без такого виключення цей домен платіжного шлюзу може бути записаний як реферал і “забрати” атрибуцію конверсії.
Щоб цього уникнути, потрібно в GA4 в Admin > Data Streams > Configure Tag Settings > List unwanted referrals додати домен платіжної системи, щоб GA4 не враховував його як джерело рефералів.
C: Ввімкнення фільтрації внутрішнього трафіку може бути корисним в інших контекстах (щоб тести та внутрішні дії не спотворювали дані), але не вирішує проблеми з рефералами від платіжної системи.
D: Насправді, платіжна система дуже може впливати: якщо користувачі переходять на домен шлюзу, роблять оплату, а потім повертаються, без правильних налаштувань джерело трафіку може змінитись, сесія може бути обірвана, реферали неправильно відображені. Це призводить до викривленої аналітики.
👍3🔥3
Гарних вихідних!
😁16🔥3👍2💯1
Озвучення фактів ≠ робота з даними
В сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.
Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.
А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.
Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:
- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.
- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.
- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.
Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.
Аналіз починається там, де з’являються питання типу:
Чому так сталося?
Які фактори вплинули?
Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?
І далі — пошук відповідей.
Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.
Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.
Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:
- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),
- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.
Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.
Навчання в маленькій ламповій групі.
Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.
Буде багато практики. Дуже багато.
Посилання на повну програму — нижче.
https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics
По всім питанням можна в особисті @maksgapchuk
В сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.
Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.
А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.
Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:
- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.
- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.
- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.
Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.
Аналіз починається там, де з’являються питання типу:
Чому так сталося?
Які фактори вплинули?
Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?
І далі — пошук відповідей.
Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.
Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.
Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:
- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),
- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.
Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.
Навчання в маленькій ламповій групі.
Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.
Буде багато практики. Дуже багато.
Посилання на повну програму — нижче.
https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics
По всім питанням можна в особисті @maksgapchuk
proanalytics.academy
Pro Analytics — курс веб-аналітики по Google Analytics 4, BigQuery, Power BI від Proanalytics Academy
Авторський курс ⚡ Pro Analytics від Proanalytics Academy ❤️ Програма курсу включає Google Analytics 4, BigQuery, Power BI, GTM ⚡ 10 тижнів навчання ⚡ 100 завдань на платформі ❤️ 30 практичних завдань на реальних сайтах ⚡ Стань експертом з веб аналітики.
🔥8❤2😎1
Думаю багато бізнесів мають схожу проблему:
Відсутність аналітики, яка показує повний шлях клієнта - від першого кліку до прибутку.
Тут могло б бути багато думок на цю тему, але не хочеться затримувати вас від прочитання основного матеріалу.
Читати тут >>
Ну і якщо хтось хоче і собі так - Welcome. Ми завжди раді і допомогти, і навчити 😉
Відсутність аналітики, яка показує повний шлях клієнта - від першого кліку до прибутку.
Тут могло б бути багато думок на цю тему, але не хочеться затримувати вас від прочитання основного матеріалу.
Читати тут >>
Ну і якщо хтось хоче і собі так - Welcome. Ми завжди раді і допомогти, і навчити 😉
proanalytics.team
Аналітичний дашборд для Median Ads: наскрізна аналітика та оцінка якості лідів
Кейс створення Power BI-дашборду для Median Ads — міжнародної performance-агенції ⚡️ Звіт об’єднує дані з GA4, Google Ads, CRM та call tracking, демонструє фанел за когортною логікою, ROI кампаній та якість лідів на кожному етапі воронки ⚡️ Кейси ProAnalytics…
🔥9💘2❤1
Що я вам скажу, читаєш такі фідбеки від студентів PRO ANALYTICS і завжди набираєшся енергії
До речі, старт навчання вже в наступний понеділок. Залишилось ще 4 місця
По всім питанням можна в особисті
До речі, старт навчання вже в наступний понеділок. Залишилось ще 4 місця
По всім питанням можна в особисті
🔥7❤3
Forwarded from Ruslana
Окрім ВЕЕЕЕЛИЧЕЗНОГО багажу знань та КРУТЕЦЬКИХ лекцій !!!!
ось такі мої особисті надбання та інсайти від курсу PROANALYTICS:
Особисто мені цей курс дав відчуття якоїсь "комплексності" (бо до цього все було якось розірвано і фрагментовано). Але курс допоміг мені зібрати все до купи і поєднати в голові: аналітику, Big Query і неймовірний Power BI (який я відкрила для себе на курсі і в захваті можливостей цього інструменту❤️). Працювала з Big Query раніше - але після курсу, чесно, просто все хочеться переробити!!! Є вже бачення і розуміння, як зробити звіт зрозумілим і корисним, як написати лаконічний, але коректний запит без зайвого.
Ще прийшло розуміння процесу аналізу та усвідомлення, наскільки це кропітка і інколи досить тривала по часу робота. Часто вдається не з першого разу і часто втрачаєш надію і терпіння....але на курсі навчилась якоїсь "терплячості" чи "терпимості" до складної задачі - тобто: не виходить - відклади, почекай і знову все з початку, аж поки не буде отого відчуття: ЦЕ ВОНО!👌 А ще вкрай важливо: курс навчив правильно зрозуміти саму задачу(з чим, признаюсь, в мене часто виникали труднощі). І моє улюблене завдання на курсі - це фінальний запит 15.7. Прям перевернув мій світогляд.
В процесі виконання домашок "підсвітились" мої слабкі сторони (що для мене найбільш цінно) і курс допоміг їх "прокачати" ))
Отакі мої особисті і чесні враження)))
ось такі мої особисті надбання та інсайти від курсу PROANALYTICS:
Особисто мені цей курс дав відчуття якоїсь "комплексності" (бо до цього все було якось розірвано і фрагментовано). Але курс допоміг мені зібрати все до купи і поєднати в голові: аналітику, Big Query і неймовірний Power BI (який я відкрила для себе на курсі і в захваті можливостей цього інструменту❤️). Працювала з Big Query раніше - але після курсу, чесно, просто все хочеться переробити!!! Є вже бачення і розуміння, як зробити звіт зрозумілим і корисним, як написати лаконічний, але коректний запит без зайвого.
Ще прийшло розуміння процесу аналізу та усвідомлення, наскільки це кропітка і інколи досить тривала по часу робота. Часто вдається не з першого разу і часто втрачаєш надію і терпіння....але на курсі навчилась якоїсь "терплячості" чи "терпимості" до складної задачі - тобто: не виходить - відклади, почекай і знову все з початку, аж поки не буде отого відчуття: ЦЕ ВОНО!👌 А ще вкрай важливо: курс навчив правильно зрозуміти саму задачу(з чим, признаюсь, в мене часто виникали труднощі). І моє улюблене завдання на курсі - це фінальний запит 15.7. Прям перевернув мій світогляд.
В процесі виконання домашок "підсвітились" мої слабкі сторони (що для мене найбільш цінно) і курс допоміг їх "прокачати" ))
Отакі мої особисті і чесні враження)))
🔥15❤5😍1
І під кінець дня ще трошки відгуків студентів курсу PRO ANALYTICS
Встигни записатися. Старт навчання вже в понеділок.
Встигни записатися. Старт навчання вже в понеділок.
🔥9❤5👍3