👨🏽‍💻 HRTech & AI | Александр Чигарьков
2.47K subscribers
160 photos
47 videos
22 files
142 links
Меня зовут Александр Чигарьков и я руковожу цифровизацией и продуктовым подходом в HR в Северстали. Делюсь мыслями и опытом в HR, цифровизации процессов, внедрении ИИ и личным наблюдениями о жизни.
@alexchig
Download Telegram
Классная аналитика моего телеграм канала, от LLM.
О чем я пишу на чем фокусируюсь с на основе данных.

Попробовать: https://tgwrapped.com/

@AlexGetsHrDone
🔥13
Ещё один значимый и важный для меня проект 2025 ❤️❤️❤️
1👍1
AI здорового человека

В ноябре 2022 года, когда вышел ChatGPT 3.5, мне стало довольно ясно видно: AI будет постепенно, без хайповых взрывов, менять консалтинговую индустрию. Не завтра и не «всё заменит», а именно – медленно и необратимо.
Менять скорость, глубину, экономику и требования к качеству работы. А также менять то, что ждёт от тебя клиент, если что-то он может сделать с AI сам.

Как обычно бывает, сначала я пошёл учиться сам. Тогда не было ни курсов, ни туториалов. Но уже были энтузиасты - и я пошел к ребятам, которые по факту освоили AI на полгода раньше и решили, что пора всех учить. На тот момент они выглядели абсолютными гуру.
После этого мы сделали несколько волн обучения внутри компании – через них прошли многие в команде. Было интересно, местами вдохновляюще, но, честно, эффект в работе был небольшим и на уровне компании не чувствовался. Инструменты есть, а жизнь не меняется.

Тогда я решил идти другим путём. Зная наш ДНК «радостно ввязываться в новое» и так же радостно «не дожимать», мы нашли человека, которого посчитали лучшим практиком внедрения AI именно в нашей сфере: Александра Чигарькова, и запустили внутри The Edgers группу AI-инноваторов.

Открытую – без принуждения, «по желанию». Уже тогда я хорошо помнил цифру из глобального исследования Deloitte: возможность глубоко и качественно развивать свои AI-компетенции повышает EVP для сотрудников на 71%. А любознательность – один из элементов ДНК нашей компании.

В итоге собралась пилотная группа из 14 человек. Мы начали не с инструментов, а с болей: провели исследование, честно спросили, что больше всего бесит, куда утекает время, где мы застреваем. И только потом – всей группой – стали разбираться, какие AI-возможности реально могут это починить.

Зная нашу врождённую особенность в любой непонятной ситуации ставить клиентские задачи выше собственных и «потом как-нибудь», мы сделали для себя непривычный ход: отдали всю полноту операционной власти Александру. И это, как ни странно, стало одним из самых правильных решений для успеха.

Результат – за 2,5 месяца у нас появилось 7 живых, работающих AI-решений. Не «прототипы для слайдов», а инструменты, которые:
• сокращают часы ручной рутины,
• приводят в порядок документы и отчёты,
• ускоряют поиск и аналитику,
• помогают думать, а не копировать и форматировать.

У нас появилось несколько разных ботов, которые очень глубоко ищут и находят людей, бот, который помогает структурировать и сохранять всю информацию после встреч, бот, который ускоряет написание коммерческих предложений, и бот, который ускоряет и углубляет работу с нашим эксклюзивным инструментом оценки TalentX7.

Без иллюзий, что «AI всё сделает за нас». Чётко – где он усиливает человека, а где ответственность остаётся у консультанта. И главный эффект – сотни сэкономленных рабочих часов в месяц, которые можно потратить на более сложную или креативную работу.

И вот это для меня и есть AI здорового человека.

• придуман людьми, сталкивающимися с задачами каждый день,
• встроен в реальную работу (над этим как раз сейчас работаем, и это главный вызов),
• решает конкретные проблемы,
• и не пытается изображать магию.

Я много читал и смотрел, что делают глобальные консалтинговые компании в AI – в том числе в Executive Search. Это выглядит впечатляюще. Но, будучи когда-то частью глобальной структуры, я всё чаще ловлю себя на мысли, что значительная часть этих решений – скорее для презентаций на больших конференциях.

А в наш путь я верю.
Потому что он про практику, ответственность и длинную дистанцию.

К чему я это всё? На этой неделе мы провели первый внутренний Demo Day и показали все наши наработки команде. Разные грейды, разные практики, разные продукты. Но одно желание вылечить реальные боли и стать лучше.
И это, честно, один из тех моментов, когда понимаешь: мы как компания уже ушли сильно дальше многих – и останавливаться точно не стоит.

Наше AI-продолжение точно следует.
19👍4🙏2🔥1
Как компаниям правильно мерить эффект от генеративного ИИ.

Когда мы запускали конкурс ИИ-проектов.
Было много сильных идей, демо, MVP.
И почти в каждом обсуждении в конце звучал один и тот же вопрос:
«А эффект где?»

Не «красивое ли решение ли», не на сколько литоно продвинуто технически, а
что именно поменялось в бизнесе и как это зафиксировать цифрами.

Недавно я посмотрел интервью Chief AI Officer компании Leidos — беседу вёл представитель AWS в рамках сессии Leading AI Transformation.
Leidos — большой, зарегулированный бизнес (госзаказ, оборонка, здравоохранение).
И их подход к метрикам и организации внедрения показался мне очень здравым.

🎥 Интервью целиком:
https://www.youtube.com/watch?v=LblTPS1LnLc
———
Метрики, которые они реально считают
Важно: Рон Кисинг (CAIO Leidos) отдельно подчёркивает, что метрики не должны сводиться не к “сокращению расходов” а показывать качественное изменение процессов.

1) Влияние на воронку продаж
Это ключевая стратегическая метрика для Leidos как B2G-подрядчика: AI должен помогать зарабатывать, а не просто «быть».

Как считают:
• В CRM / системах управления проектами делают tagging сделок, где используется AI.
• Выделяют конкретные AI-инициативы и технологии, которые компания предлагает клиенту.
• Смотрят воронку: в каких предложениях AI реально встроен в решение.

Финальный KPI:
конверсия этих предложений в победы
• и особенно — случаи, когда заказчик прямо отмечает AI как преимущество при выборе подрядчика.


2) Потенциально сэкономленные человеко-часы
Рон скептически относится к попытке сразу переводить эффект в доллары через «минус штат».
Они считают высвобожденную ёмкость.

Как считают:
1. фиксируют время выполнения задачи без AI
2. фиксируют время выполнения с AI
3. разницу умножают на частоту выполнения задачи

Ключевой нюанс:
сэкономленные часы не приравниваются к уволенным сотрудникам или мгновенной экономии бюджета.
Это ресурс, который можно реинвестировать:
— в безопасность кода
— в погашение техдолга
— в задачи, до которых раньше «не доходили руки»


3) Скорость достижения комплаенса
В регулируемых отраслях главный тормоз — это проверки безопасности и комплаенс, которые часто происходят после разработки.

Как считают:
• измеряют время цикла от написания кода до галочки “соответствует требованиям”

Механика улучшения:
• используют GenAI, чтобы встраивать требования безопасности и комплаенса прямо в процесс разработки, а не догонять их после

Цель:
• сократить период ожидания, когда продукт уже готов, но «лежит» и ждёт проверок


4) Как меняется структура времени разработчика

Очень важный момент: они не меряют «сколько строк кода».
Они смотрят, на что уходит время разработчика при использовании AI-ассистентов.

Что наблюдают:
⬆️ растёт доля времени на чистый кодинг (написание логики)
⬇️ падает доля времени на «обвязку»:
unit-тесты, документацию, критерии приемки, сборку пакетов

Как оценивают:
• через анализ активности в IDE и DevOps-инструментах

AI забирает рутину, которую разработчики не любят, и возвращает им время на сложную и осмысленную работу.


5) Самообслуживание в IT-поддержке
Метрика для внутренних процессов и удовлетворённости сотрудников.

Как считают:
• сколько инцидентов решено через AI-чатбот без привлечения оператора
• скорость восстановления / «самовосстановления» систем, когда ai агент выполняет действия чтобы помочь пользователю.

Контекст простой:
пользователи не хотят звонить в техподдержку.
Успех — когда проблема решается «на лету» в чате.


Как у них устроено внедрение: центр экспертизы и роли
Есть небольшой сильный центр экспертизы (COE) — стандарты, методология, платформа, безопасность.
Сильных людей целенаправленно “рассаживают” по бизнес-единицам, чтобы AI-компетенция жила в доменах.
Интересный подход и есть над чем подумать!
@AlexGetsHrDone
👍82
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Когда-то давно я ставил цели как достигатор

Конкретные цифры. Чёткие достижения. Новый год, как шанс на новую жизнь и новую версию меня версия меня.
Иногда что‑то получалось, но чаще — нет. Энтузиазм держался недолго, а потом обычная жизнь брала своё. Телефон, усталость, откладывание «на завтра».

Со временем стало ясно, где была ошибка.
Я фокусировался на результате, а не на поведении. Хотел достичь, но недостаточно думал, как жить каждый день, чтобы это достижение стало неизбежным.
Цифры мотивируют ненадолго. Достижения вдохновляют только на старте. А потом остаётся обычный день — уставший, шумный, с кучей решений и соблазнов. И если в этом дне нет опоры, никакая «большая цель» не спасает.
Сейчас мне гораздо ближе другой подход: не «начать новую жизнь с 1 января», а чуть‑чуть изменить среду, ритм и правила игры так, чтобы нужные действия было легче делать, чем не делать.
Не героизм. Не сила воли. А система.
Если тема откликается, очень рекомендую короткое видео про то, как цели и привычки работают на самом деле. Без мотивационного шума и магического мышления — с опорой на поведение и здравый смысл:
▶️ https://www.youtube.com/watch?v=mTaOYPxcQFk
И сам канал тоже отличный, там много простых и точных объяснений про мозг, привычки и самообман: 👉 https://www.youtube.com/@monkeymind-101

Ну и Путеводитель года заполнить никогда не поздно.
@AlexGetsHrDone
13🔥6👍5🤔1👌1
Праздники — лучшая тема для обучения и экспериментов

С одной стороны на длинных праздниках, хочется просто прийти в себя. С другой — это идеальный момент, чтобы наконец прокачаться и сделать то, на что весь год не хватало времени.

Для меня лучший формат обучения — pet projects. Небольшие проекты, где можно:

- пощупать новую технологию;
- попробовать архитектуру;
- набить шишки руками, а не в теории.

Практика — ключевое слово. Пока не сделал сам, знания не укладываются. Именно поэтому я стараюсь выбирать проекты, которые потом можно переиспользовать в реальной работе.

В этом году я принял вызов и сделал AI‑ассистента **@PlateBuddy_bot** — он помогает вести дневник питания.

Что он умеет:
- распознаёт продукты по фото;
- понимает голосовые сообщения;
- считает КБЖУ;
- показывает отчёты за период;
- даёт базовые советы по питанию.

Новогоднее обжорство тоже поучаствовало в мотивации сделать это решение, но это не точно.

Я много раз следил за питанием и пользовался FatSecret и похожими приложениями. Главная проблема у всех одна — туда нужно зайти и что‑то ввести. А это почти всегда долго, неудобно и откладывается «на потом».

Я решил попробовать убрать этот барьер.

Проект начался с customer development, потом — архитектура, тестирование и небольшая группа пользователей (им отдельное спасибо). В итоге получился MVP, который уже можно трогать руками.

Дальше расскажу подробнее, как всё устроено под капотом. А пока — можете просто попробовать бота и посмотреть, зайдёт ли вам такой формат.

@AlexGetsHrDone
11🔥9👌1
Любой pet-проект начинается не с кода, а с простого вопроса: чью проблему я вообще решаю и существует ли она на самом деле.

После вчерашнего поста про умного помощника для дневника питания по у нас появилось первые 40 пользователей. Вы уже добавили больше 200 разных блюд в базу — и это сразу дало полезную обратную связь, что работает а что нет.

Даже для небольшого pet-проекта я стараюсь делать хотя бы базовый customer development. Не для отчёта — а чтобы понять:
• кто потенциальный пользователь;
• какую задачу он реально решает;
• где ему сейчас неудобно в его текущем решении.

На обучении продуктовому подходу я даю демо список вопросов для для очень короткого сcustdev интервью минут на 15-20. Он универсальный и подходит почти для любого простого продукта:
Контекст и триггер
1. Расскажите о последнем разе, когда вы [делали X]. Что послужило толчком к началу?
2. А как часто перед вами вообще возникает такая задача?
3. Проведите меня по ключевым шагам от начала до конца. На каких этапах было сложно или неудобно?

Желаемый результат и его ценность
4. Какого конечного результата вы стремились достичь, и почему это было важно для вас?
5. Как вы поняли (или поймёте), что результат достигнут? Какие 1-3 критерия для вас ключевые?

Текущее решение и его «цена»
6. Чем вы пользуетесь сейчас, чтобы решить эту задачу? Что в этом решении хорошо, а что заставляет искать альтернативы?
7. Что произойдёт, если эту задачу не сделать или сделать плохо? Каковы реальные последствия?

Идеальный мир и приоритеты
8. Если бы у вас была «волшебная палочка», как бы выглядел идеальный процесс решения этой задачи?
9. Какова ваша личная роль в этом процессе от начала до конца? А кто ещё в него вовлечён и как вы с ними взаимодействуете?
10. Что в этом идеальном решении абсолютно необходимо, а что — просто приятное дополнение?


После нескольких интервью я загружаю ответы в Aссистента GPT, которого сделал для себя. Он работает по методологии advanced jobs to be done: помогает разобрать "сырые" интервью, сформулировать ключевые задачи пользователей, их боли и текущие обходные решения. Плюс — подсвечивает метрики, по которым вообще имеет смысл оценивать продукт.

После этого у меня появились довольно чёткие требования к MVP: что обязательно должно быть, а что можно смело отложить.

Если коротко: разговаривайте с пользователями. Даже если продукт маленький. А потом структурируйте ответы — руками или с помощью инструментов. Это сильно снижает шанс сделать что-то, что никому не нужно.

Дальше расскажу про следующий этап - архитектуру Ai ассистента.
@AlexGetsHrDone
👍118
Архитектура агента PlateBuddy
Здесь хочу показать, как вообще устроены такие боты и почему я выбрал именно такую архитектуру.

Если сильно упростить, есть два основных подхода:
А — AI-агент.
Это ассистент, который сам решает, какие инструменты использовать, в какой момент и зачем, исходя из запроса пользователя.
Б — agentic AI workflow.
Когда мы заранее описываем сценарии и точно определяем, где и как используется искусственный интеллект.

С точки зрения скорости и простоты первый вариант для меня выглядит привлекательнее.
Не нужно продумывать все возможные ветки поведения пользователя — агент сам выбирает путь.

В этом проекте я осознанно начал именно с AI-агента.
Так я быстрее проверяю гипотезу и вижу, где система ломается.

У агента есть набор инструментов (tools):
— запись и получение данных о пользователе
— фиксация еды и корректировка записей
— расчёты через калькулятор
— поиск информации в интернете

Отдельно вынесен блок обработки изображений: он понимает, что пользователь прислал фото еды, распознаёт его и передаёт результат основному агенту.

Плюс такого подхода — гибкость.
Не нужно заранее описывать все сценарии, агент сам выбирает, какие инструменты использовать, чтобы решить задачу пользователя.

Минус — стабильность.
Примерно в 5–7% случаев агент не справляется, чаще всего из-за некорректной работы инструментов вроде калькулятора, передает сырые данные расчетов, а телеграм их не принимает.

В таких местах детерминированный AI workflow работал бы надёжнее. О чем и говорят большинство экспертов на эту тему, то что подсказывает мой опыт.
Но он дороже в разработке, требует больше времени и продуманной логики.

Поэтому сейчас это осознанный компромисс:
сначала скорость и сбор данных о пользователях, потом — стабильность и контроль.

@AlexGetsHrDone
👍75👏2
Неплохая статья от Маккинзи о приоритетах для лидеров в 2026:
Редизайн работы для людей и для Ai

Что говорят цифры?
- Современные технологии могут автоматизировать процессы, на которые уходит более 50 % рабочего времени в США.
- Спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ, вырос в 7 раз за последние два года.
- К 2030 году агенты и роботы с ИИ могут увеличить ежегодный экономический доход США на 2,9 трлн долларов — но только при системной перестройке рабочих процессов.


Почему пилотные проекты не дают прорывного эффекта?
Почти 90 % компаний инвестируют в ИИ, но лишь менее 40 % отмечают существенное влияние на прибыль. Причина — в точечном применении ИИ вместо перестройки сквозных процессов.
Пример: добавление чат‑бота к устаревшему процессу даёт лишь незначительный прирост производительности. Реальный эффект — когда люди, агенты и роботы выполняют то, что у них получается лучше всего.

Как меняется содержание работы?
- 70 % навыков, востребованных сегодня, используются и в автоматизируемой, и в неавтоматизируемой работе.
- Люди переходят от создания черновиков к формулированию вопросов для AI, проверке результатов и вынесению суждений.
- Растёт ценность «человеческих» навыков: критическое мышление, адаптивность, контроль качества, наставничество, принятие решений.

Новогодний чеклист для Лидеров про Ai
1. Переосмысляем процессы. Рассматриваете ли вы ИИ как основу для трансформации бизнеса? Фокус — на перестройке сквозных рабочих потоков, а не на автоматизации отдельных задач.
2. Развиваем навыки. Инвестируете ли вы в развитие компетенций работы с ИИ наряду с «человеческими» навыками (коммуникация, лидерство, принятие решений)?
3. Принимаем стратегические решения. Готовы ли вы балансировать между скоростью внедрения ИИ, доверием сотрудников и реинвестированием высвобождающихся средств в развитие персонала?

Примеры трансформации в отраслях
- Продажи: ИИ‑агенты определяют приоритетность клиентов, освобождая людей для переговоров и построения отношений.
- Обслуживание клиентов: агенты решают стандартные вопросы, люди — сложные и эмоционально чувствительные кейсы.
- Профессиональные услуги: ИИ ускоряет анализ документов, эксперты — принимают решения и обеспечивают качество.
- Фармацевтика: ИИ меняет процесс поиска и разработки лекарств.

Вывод
Производительность растёт не потому, что люди делают меньше, а потому, что организации добиваются большего, когда люди выполняют другую работу.

@AlexGetsHrDone
63
Вышел классный ролик про конкурс ИИ генеративных проектов о котором писал тут.
Процетирую нашего акционера:
"Все что мы видим вокруг нас когда-то было просто чьей-то мечтой"
Forwarded from Северсталь
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как прошел финал первого конкурса ИИ проектов «Северстали» «Лидеры металлургИИ будущего»?

Смотрите ролик с конференции Severstal Leadership Lab, на котором 7 команд-финалистов представили свои идеи ТОП-руководителям компании и Алексею Мордашову.

Всего на конкурс поступило более 400 заявок, общий экономический эффект которых измеряется в сотнях миллионов рублей.

#СеверстальИИ @severstalcareer_official
👍119
🔍 Промпт для рекрутмента, который экономит часы

Поделюсь полезностью.

В моем далеком рекрутерском прошлом неоднакратно случалось такое:
В работу прилетает вакансия — особенно на уровне CEO / CEO-1 / CEO-2 — а контекста почти нет.

Кого искать? Зачем? В каком бизнесе? Какие реальные задачи за этой ролью?
Как-то раз, в далекие времена, акционер так и сказал "Нужен просто нормальный CEO"

Внутренний клиент — занят. Созвоны короткие. Картина фрагментарная.

И вот здесь можно быстро закрыть эти пробелы с ИИ.

Я использую Perplexity AI — он бесплатный, работает без VPN и отлично собирает бизнес-контекст компании.
Просто испольузем этот промпт 👇

💬 Промпт
Роль: Стратегический HR-партнёр
Задача:
Проанализируй актуальные цели и положение на рынке компании **[Название компании]**, а затем на основе описания ниже составь:
— детальный профиль кандидата
— бриф для рекрутера на позицию [Название должности]

Вводные данные:
[Вставь текст вакансии]

Что нужно дополнить:
• Стратегический фокус — какие бизнес-задачи реально будет решать этот человек, исходя из новостей и отчетов компании
• Расширенный профиль — hard & soft skills, критичные именно для этой индустрии и культуры
• Бриф поиска — целевые компании-доноры + 3–4 killer-question для проверки опыта
• EVP — 3 причины, почему сильный кандидат должен выбрать именно эту роль

Формат: структурированный аналитический документ


В итоге:
- лучше понимаешь бизнес и текущий контекст, а не только вакансию
- говоришь с нанимающим на одном языке
- точнее формулируешь портрет кандидата
- и просто показываешь лучший результат как рекрутер

Поделись со знакомым рекрутером!

@AlexGetsHrDone
21🔥14❤‍🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я и мои pet проекты

До появления нейросетей у меня было 3 pet-проекта, которые я не мог закончить.
Теперь у меня их 15.
Прогресс, получается.

Из того что работает, чем даже немного горжусь, попробуйте:

@textbuddybot - переписывает ваши тексты и делает коммуникацию понятной структурированной для читателя.
Ты кидаешь ему сырой, кривой текст — он возвращает понятный, структурированный и ещё комментирует, что не так.

Есть ещё Путеводитель года.
Про подвести итоги прошлого года и чуть-чуть помечтать о следующем. Сейчас январь — самое время либо начать новую жизнь, либо хотя бы сделать вид.

И свеженький ассистент по питанию.
Фоткаешь еду, наговариваешь голосом, пишешь как попало — а он терпеливо ведёт дневник твоего питания, считает калории, подбадривает и анализирует.
Сегодня полдня убил чтобы улучшить качество его работы, наладить ежедневные отчеты для пользователя и интегрировать возможность дать мне обратную связь по его работе.

В общем, проектов много.
Чего вам не хватает, чем вас порадовать, что болит и требует немедленного решения? Пишите в комментариях!

@AlexGetsHrDone
126😍8😁6💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛹 Про скейт, страх и полезную некомпетентность

Этой осенью я искал спорт для своей восьмилетней дочки Лизы.
Рядом оказался скейт-парк, нашёлся классный тренер — и вот Лиза теперь два раза в неделю катается на скейте.

Я хожу вместе с ней. Сижу. Смотрю, как она катается.

И в какой-то момент поймал себя на мысли:
а чего я просто сижу и просиживаю штаны?

Я ведь умею кататься на всяких досках. Лонгборд — вообще норм.
Но скейт, рампы, трюки — это совсем другая история.
Мои прежние «компетенции» здесь почти не работают. Максимум — на уровне самых первых шагов.

И это, как оказалось, очень интересный опыт.

Во-первых, это классное совместное время с дочкой.
Мы занимаемся у одного тренера, Лиза уже ускакала далеко вперёд, а я пытаюсь её догнать.
И через действие, не через слова, показываю, как я справляюсь с трудностями. Как не бросаю. Как вообще подхожу к тому, что не умею. Это то, что мне правда хочется ей передать.

Во-вторых — удивительное чувство быть, возможно, самым некомпетентным человеком в помещении.
В скейт-парке почти любой катается лучше меня. Даже дети 6–7 лет.
И это очень полезное ощущение — побыть в нём.

Третье.
Когда ты учишься чему-то такому, задействуются совершенно другие «мышцы».
Я привык учиться головой. А тут — баланс, инерция, динамика, равновесие, правила, которых ты не знаешь.
Мозг скрипит. Кряхтит.
И ты вдруг вспоминаешь: а как это вообще — учиться?

Ещё одно важное чувство — страх.
Скейт в зрелом возрасте — это реально страшно.
Рампы, съезды, развороты, езда не в своей стойке.
В обычной жизни я редко сталкиваюсь со страхом напрямую. А тут — сталкиваюсь. И учусь с ним обходиться. В относительно контролируемой среде, под присмотром хорошего тренера.

Плюс — можно вдохновляться бесстрашием собственной дочери.
Она делает такие штуки, которые для меня выглядят как «30 лучших способов покалечиться».

Ещё одно открытие: чтобы научиться кататься, нужно научиться расслабляться.
В зале ты можешь быть напряжён — и это работает.
На скейте — нет. Напрягся → упал.

И ещё. Если ты не хочешь упасть, ты должен быть здесь и сейчас.
Нельзя думать о работе, задачах, проблемах. Только ты, доска и движение.
Очень хороший способ выключить всё лишнее.

Ну и комьюнити в скейт-парке — отдельная радость.
Меня всегда восхищают люди, которые умеют то, чего я не умею. Любое мастерство — красиво. И очень вдохновляет.

В общем, куча новых эмоций.
Иногда правда стоит попробовать что-то совсем не из своей привычной области.
Как оказалось — это очень обогащает.

@AlexGetsHrDone
33🔥27👌6👍5
Ребята, классные новости 🙌

Меня добавили в ламповую папку с самыми годными телеграм-каналами про ИТ 🐱

Внутри — технологии, ИИ, карьера в ИТ, полезные разборы и контент без воды.

Короче, всё, что хочется видеть в ленте, если вы в теме (или только хотите войти)

Тык 👉 https://t.iss.one/addlist/Tgpq6yK7iYMzNWRi — добавить папку себе
И пусть в ленте будет больше пользы и меньше случайного шума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18🔥3
Коллеги, друзья!
Ещё совсем недавно я получал почётный диплом за ведение этого канала за вклад в индустрию.
А теперь меня пригласили в состав жюри премии Russian Employee Experience Awards 2026 — единственной в России премии для тех, кто создаёт один из самых важных внутренних продуктов компании — цифровой опыт сотрудников.

В этом году нам, членам жюри, предстоит оценивать лучшие проекты и решения в области внутреннего цифрового продукта для сотрудников. Мы знаем, что именно качественный цифровой опыт напрямую влияет на эффективность и скорость работы компании.

Состав жюри вдохновляет! Мои коллеги — топ-эксперты из Банка России, Газпром нефти, Т-Банка, Северстали, X5 Group, Альфа-Банка, Газпромбанка, ЕвроХима, Банка ВТБ.

Заявки принимаются в 7 ключевых треков:

1️⃣ Интранет года
2️⃣ Диджитал-каналы внутренних коммуникаций
3️⃣ Цифровые инструменты для HR-автоматизации
4️⃣ Цифровые инструменты для решения бизнес-задач
5️⃣ Диджитал-проекты для продвижения бренда работодателя
6️⃣ Лучшие ИТ-решения для цифрового опыта сотрудников
7️⃣ Вклад в развитие индустрии


Кейсы Russian Employee Experience Awards — это драйвер индустрии и обмена лучшими практиками.

Если вы или ваша компания создавали проекты в этой сфере — это отличный шанс заявить о себе, получить признание экспертного сообщества и вдохновить коллег на новые решения. Расскажите о своих достижениях! И как говорит организатор премии – Ривелти Групп: «Выйдите из тени! Заявите о себе!»

Подробности, критерии — на сайте премии.

@AlexGetsHrDone
❤‍🔥10🔥8👍63👏2