Классная аналитика моего телеграм канала, от LLM.
О чем я пишу на чем фокусируюсь с на основе данных.
Попробовать: https://tgwrapped.com/
@AlexGetsHrDone
О чем я пишу на чем фокусируюсь с на основе данных.
Попробовать: https://tgwrapped.com/
@AlexGetsHrDone
🔥13
Ещё один значимый и важный для меня проект 2025 ❤️❤️❤️
1👍1
Forwarded from Больше чем Тышковский
AI здорового человека
В ноябре 2022 года, когда вышел ChatGPT 3.5, мне стало довольно ясно видно: AI будет постепенно, без хайповых взрывов, менять консалтинговую индустрию. Не завтра и не «всё заменит», а именно – медленно и необратимо.
Менять скорость, глубину, экономику и требования к качеству работы. А также менять то, что ждёт от тебя клиент, если что-то он может сделать с AI сам.
Как обычно бывает, сначала я пошёл учиться сам. Тогда не было ни курсов, ни туториалов. Но уже были энтузиасты - и я пошел к ребятам, которые по факту освоили AI на полгода раньше и решили, что пора всех учить. На тот момент они выглядели абсолютными гуру.
После этого мы сделали несколько волн обучения внутри компании – через них прошли многие в команде. Было интересно, местами вдохновляюще, но, честно, эффект в работе был небольшим и на уровне компании не чувствовался. Инструменты есть, а жизнь не меняется.
Тогда я решил идти другим путём. Зная наш ДНК «радостно ввязываться в новое» и так же радостно «не дожимать», мы нашли человека, которого посчитали лучшим практиком внедрения AI именно в нашей сфере: Александра Чигарькова, и запустили внутри The Edgers группу AI-инноваторов.
Открытую – без принуждения, «по желанию». Уже тогда я хорошо помнил цифру из глобального исследования Deloitte: возможность глубоко и качественно развивать свои AI-компетенции повышает EVP для сотрудников на 71%. А любознательность – один из элементов ДНК нашей компании.
В итоге собралась пилотная группа из 14 человек. Мы начали не с инструментов, а с болей: провели исследование, честно спросили, что больше всего бесит, куда утекает время, где мы застреваем. И только потом – всей группой – стали разбираться, какие AI-возможности реально могут это починить.
Зная нашу врождённую особенность в любой непонятной ситуации ставить клиентские задачи выше собственных и «потом как-нибудь», мы сделали для себя непривычный ход: отдали всю полноту операционной власти Александру. И это, как ни странно, стало одним из самых правильных решений для успеха.
Результат – за 2,5 месяца у нас появилось 7 живых, работающих AI-решений. Не «прототипы для слайдов», а инструменты, которые:
• сокращают часы ручной рутины,
• приводят в порядок документы и отчёты,
• ускоряют поиск и аналитику,
• помогают думать, а не копировать и форматировать.
У нас появилось несколько разных ботов, которые очень глубоко ищут и находят людей, бот, который помогает структурировать и сохранять всю информацию после встреч, бот, который ускоряет написание коммерческих предложений, и бот, который ускоряет и углубляет работу с нашим эксклюзивным инструментом оценки TalentX7.
Без иллюзий, что «AI всё сделает за нас». Чётко – где он усиливает человека, а где ответственность остаётся у консультанта. И главный эффект – сотни сэкономленных рабочих часов в месяц, которые можно потратить на более сложную или креативную работу.
И вот это для меня и есть AI здорового человека.
• придуман людьми, сталкивающимися с задачами каждый день,
• встроен в реальную работу (над этим как раз сейчас работаем, и это главный вызов),
• решает конкретные проблемы,
• и не пытается изображать магию.
Я много читал и смотрел, что делают глобальные консалтинговые компании в AI – в том числе в Executive Search. Это выглядит впечатляюще. Но, будучи когда-то частью глобальной структуры, я всё чаще ловлю себя на мысли, что значительная часть этих решений – скорее для презентаций на больших конференциях.
А в наш путь я верю.
Потому что он про практику, ответственность и длинную дистанцию.
К чему я это всё? На этой неделе мы провели первый внутренний Demo Day и показали все наши наработки команде. Разные грейды, разные практики, разные продукты. Но одно желание вылечить реальные боли и стать лучше.
И это, честно, один из тех моментов, когда понимаешь: мы как компания уже ушли сильно дальше многих – и останавливаться точно не стоит.
Наше AI-продолжение точно следует.
В ноябре 2022 года, когда вышел ChatGPT 3.5, мне стало довольно ясно видно: AI будет постепенно, без хайповых взрывов, менять консалтинговую индустрию. Не завтра и не «всё заменит», а именно – медленно и необратимо.
Менять скорость, глубину, экономику и требования к качеству работы. А также менять то, что ждёт от тебя клиент, если что-то он может сделать с AI сам.
Как обычно бывает, сначала я пошёл учиться сам. Тогда не было ни курсов, ни туториалов. Но уже были энтузиасты - и я пошел к ребятам, которые по факту освоили AI на полгода раньше и решили, что пора всех учить. На тот момент они выглядели абсолютными гуру.
После этого мы сделали несколько волн обучения внутри компании – через них прошли многие в команде. Было интересно, местами вдохновляюще, но, честно, эффект в работе был небольшим и на уровне компании не чувствовался. Инструменты есть, а жизнь не меняется.
Тогда я решил идти другим путём. Зная наш ДНК «радостно ввязываться в новое» и так же радостно «не дожимать», мы нашли человека, которого посчитали лучшим практиком внедрения AI именно в нашей сфере: Александра Чигарькова, и запустили внутри The Edgers группу AI-инноваторов.
Открытую – без принуждения, «по желанию». Уже тогда я хорошо помнил цифру из глобального исследования Deloitte: возможность глубоко и качественно развивать свои AI-компетенции повышает EVP для сотрудников на 71%. А любознательность – один из элементов ДНК нашей компании.
В итоге собралась пилотная группа из 14 человек. Мы начали не с инструментов, а с болей: провели исследование, честно спросили, что больше всего бесит, куда утекает время, где мы застреваем. И только потом – всей группой – стали разбираться, какие AI-возможности реально могут это починить.
Зная нашу врождённую особенность в любой непонятной ситуации ставить клиентские задачи выше собственных и «потом как-нибудь», мы сделали для себя непривычный ход: отдали всю полноту операционной власти Александру. И это, как ни странно, стало одним из самых правильных решений для успеха.
Результат – за 2,5 месяца у нас появилось 7 живых, работающих AI-решений. Не «прототипы для слайдов», а инструменты, которые:
• сокращают часы ручной рутины,
• приводят в порядок документы и отчёты,
• ускоряют поиск и аналитику,
• помогают думать, а не копировать и форматировать.
У нас появилось несколько разных ботов, которые очень глубоко ищут и находят людей, бот, который помогает структурировать и сохранять всю информацию после встреч, бот, который ускоряет написание коммерческих предложений, и бот, который ускоряет и углубляет работу с нашим эксклюзивным инструментом оценки TalentX7.
Без иллюзий, что «AI всё сделает за нас». Чётко – где он усиливает человека, а где ответственность остаётся у консультанта. И главный эффект – сотни сэкономленных рабочих часов в месяц, которые можно потратить на более сложную или креативную работу.
И вот это для меня и есть AI здорового человека.
• придуман людьми, сталкивающимися с задачами каждый день,
• встроен в реальную работу (над этим как раз сейчас работаем, и это главный вызов),
• решает конкретные проблемы,
• и не пытается изображать магию.
Я много читал и смотрел, что делают глобальные консалтинговые компании в AI – в том числе в Executive Search. Это выглядит впечатляюще. Но, будучи когда-то частью глобальной структуры, я всё чаще ловлю себя на мысли, что значительная часть этих решений – скорее для презентаций на больших конференциях.
А в наш путь я верю.
Потому что он про практику, ответственность и длинную дистанцию.
К чему я это всё? На этой неделе мы провели первый внутренний Demo Day и показали все наши наработки команде. Разные грейды, разные практики, разные продукты. Но одно желание вылечить реальные боли и стать лучше.
И это, честно, один из тех моментов, когда понимаешь: мы как компания уже ушли сильно дальше многих – и останавливаться точно не стоит.
Наше AI-продолжение точно следует.
1❤9👍4🙏2🔥1
Как компаниям правильно мерить эффект от генеративного ИИ.
Когда мы запускали конкурс ИИ-проектов.
Было много сильных идей, демо, MVP.
И почти в каждом обсуждении в конце звучал один и тот же вопрос:
«А эффект где?»
Не «красивое ли решение ли», не на сколько литоно продвинуто технически, а
что именно поменялось в бизнесе и как это зафиксировать цифрами.
Недавно я посмотрел интервью Chief AI Officer компании Leidos — беседу вёл представитель AWS в рамках сессии Leading AI Transformation.
Leidos — большой, зарегулированный бизнес (госзаказ, оборонка, здравоохранение).
И их подход к метрикам и организации внедрения показался мне очень здравым.
🎥 Интервью целиком:
https://www.youtube.com/watch?v=LblTPS1LnLc
———
Метрики, которые они реально считают
Важно: Рон Кисинг (CAIO Leidos) отдельно подчёркивает, что метрики не должны сводиться не к “сокращению расходов” а показывать качественное изменение процессов.
1) Влияние на воронку продаж
Это ключевая стратегическая метрика для Leidos как B2G-подрядчика: AI должен помогать зарабатывать, а не просто «быть».
Как считают:
• В CRM / системах управления проектами делают tagging сделок, где используется AI.
• Выделяют конкретные AI-инициативы и технологии, которые компания предлагает клиенту.
• Смотрят воронку: в каких предложениях AI реально встроен в решение.
Финальный KPI:
• конверсия этих предложений в победы
• и особенно — случаи, когда заказчик прямо отмечает AI как преимущество при выборе подрядчика.
⸻
2) Потенциально сэкономленные человеко-часы
Рон скептически относится к попытке сразу переводить эффект в доллары через «минус штат».
Они считают высвобожденную ёмкость.
Как считают:
1. фиксируют время выполнения задачи без AI
2. фиксируют время выполнения с AI
3. разницу умножают на частоту выполнения задачи
Ключевой нюанс:
сэкономленные часы не приравниваются к уволенным сотрудникам или мгновенной экономии бюджета.
Это ресурс, который можно реинвестировать:
— в безопасность кода
— в погашение техдолга
— в задачи, до которых раньше «не доходили руки»
⸻
3) Скорость достижения комплаенса
В регулируемых отраслях главный тормоз — это проверки безопасности и комплаенс, которые часто происходят после разработки.
Как считают:
• измеряют время цикла от написания кода до галочки “соответствует требованиям”
Механика улучшения:
• используют GenAI, чтобы встраивать требования безопасности и комплаенса прямо в процесс разработки, а не догонять их после
Цель:
• сократить период ожидания, когда продукт уже готов, но «лежит» и ждёт проверок
⸻
4) Как меняется структура времени разработчика
Очень важный момент: они не меряют «сколько строк кода».
Они смотрят, на что уходит время разработчика при использовании AI-ассистентов.
Что наблюдают:
• ⬆️ растёт доля времени на чистый кодинг (написание логики)
• ⬇️ падает доля времени на «обвязку»:
unit-тесты, документацию, критерии приемки, сборку пакетов
Как оценивают:
• через анализ активности в IDE и DevOps-инструментах
AI забирает рутину, которую разработчики не любят, и возвращает им время на сложную и осмысленную работу.
⸻
5) Самообслуживание в IT-поддержке
Метрика для внутренних процессов и удовлетворённости сотрудников.
Как считают:
• сколько инцидентов решено через AI-чатбот без привлечения оператора
• скорость восстановления / «самовосстановления» систем, когда ai агент выполняет действия чтобы помочь пользователю.
Контекст простой:
пользователи не хотят звонить в техподдержку.
Успех — когда проблема решается «на лету» в чате.
⸻
Как у них устроено внедрение: центр экспертизы и роли
Есть небольшой сильный центр экспертизы (COE) — стандарты, методология, платформа, безопасность.
Сильных людей целенаправленно “рассаживают” по бизнес-единицам, чтобы AI-компетенция жила в доменах.
Интересный подход и есть над чем подумать!
@AlexGetsHrDone
Когда мы запускали конкурс ИИ-проектов.
Было много сильных идей, демо, MVP.
И почти в каждом обсуждении в конце звучал один и тот же вопрос:
«А эффект где?»
Не «красивое ли решение ли», не на сколько литоно продвинуто технически, а
что именно поменялось в бизнесе и как это зафиксировать цифрами.
Недавно я посмотрел интервью Chief AI Officer компании Leidos — беседу вёл представитель AWS в рамках сессии Leading AI Transformation.
Leidos — большой, зарегулированный бизнес (госзаказ, оборонка, здравоохранение).
И их подход к метрикам и организации внедрения показался мне очень здравым.
🎥 Интервью целиком:
https://www.youtube.com/watch?v=LblTPS1LnLc
———
Метрики, которые они реально считают
Важно: Рон Кисинг (CAIO Leidos) отдельно подчёркивает, что метрики не должны сводиться не к “сокращению расходов” а показывать качественное изменение процессов.
1) Влияние на воронку продаж
Это ключевая стратегическая метрика для Leidos как B2G-подрядчика: AI должен помогать зарабатывать, а не просто «быть».
Как считают:
• В CRM / системах управления проектами делают tagging сделок, где используется AI.
• Выделяют конкретные AI-инициативы и технологии, которые компания предлагает клиенту.
• Смотрят воронку: в каких предложениях AI реально встроен в решение.
Финальный KPI:
• конверсия этих предложений в победы
• и особенно — случаи, когда заказчик прямо отмечает AI как преимущество при выборе подрядчика.
⸻
2) Потенциально сэкономленные человеко-часы
Рон скептически относится к попытке сразу переводить эффект в доллары через «минус штат».
Они считают высвобожденную ёмкость.
Как считают:
1. фиксируют время выполнения задачи без AI
2. фиксируют время выполнения с AI
3. разницу умножают на частоту выполнения задачи
Ключевой нюанс:
сэкономленные часы не приравниваются к уволенным сотрудникам или мгновенной экономии бюджета.
Это ресурс, который можно реинвестировать:
— в безопасность кода
— в погашение техдолга
— в задачи, до которых раньше «не доходили руки»
⸻
3) Скорость достижения комплаенса
В регулируемых отраслях главный тормоз — это проверки безопасности и комплаенс, которые часто происходят после разработки.
Как считают:
• измеряют время цикла от написания кода до галочки “соответствует требованиям”
Механика улучшения:
• используют GenAI, чтобы встраивать требования безопасности и комплаенса прямо в процесс разработки, а не догонять их после
Цель:
• сократить период ожидания, когда продукт уже готов, но «лежит» и ждёт проверок
⸻
4) Как меняется структура времени разработчика
Очень важный момент: они не меряют «сколько строк кода».
Они смотрят, на что уходит время разработчика при использовании AI-ассистентов.
Что наблюдают:
• ⬆️ растёт доля времени на чистый кодинг (написание логики)
• ⬇️ падает доля времени на «обвязку»:
unit-тесты, документацию, критерии приемки, сборку пакетов
Как оценивают:
• через анализ активности в IDE и DevOps-инструментах
AI забирает рутину, которую разработчики не любят, и возвращает им время на сложную и осмысленную работу.
⸻
5) Самообслуживание в IT-поддержке
Метрика для внутренних процессов и удовлетворённости сотрудников.
Как считают:
• сколько инцидентов решено через AI-чатбот без привлечения оператора
• скорость восстановления / «самовосстановления» систем, когда ai агент выполняет действия чтобы помочь пользователю.
Контекст простой:
пользователи не хотят звонить в техподдержку.
Успех — когда проблема решается «на лету» в чате.
⸻
Как у них устроено внедрение: центр экспертизы и роли
Есть небольшой сильный центр экспертизы (COE) — стандарты, методология, платформа, безопасность.
Сильных людей целенаправленно “рассаживают” по бизнес-единицам, чтобы AI-компетенция жила в доменах.
Интересный подход и есть над чем подумать!
@AlexGetsHrDone
YouTube
Leading AI Transformation: A Chief AI Officer's Perspective | Amazon Web Services
Join AWS Enterprise Strategist Tom Soderstrom as he sits down with Ron Keesing, Chief AI Officer at Leidos, for an insightful discussion on leading enterprise-wide AI adoption. As a newly minted CAIO, Keesing aims to infuse AI into Leidos' strategy at every…
👍8❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Когда-то давно я ставил цели как достигатор
Конкретные цифры. Чёткие достижения. Новый год, как шанс на новую жизнь и новую версию меня версия меня.
Иногда что‑то получалось, но чаще — нет. Энтузиазм держался недолго, а потом обычная жизнь брала своё. Телефон, усталость, откладывание «на завтра».
Со временем стало ясно, где была ошибка.
Я фокусировался на результате, а не на поведении. Хотел достичь, но недостаточно думал, как жить каждый день, чтобы это достижение стало неизбежным.
Цифры мотивируют ненадолго. Достижения вдохновляют только на старте. А потом остаётся обычный день — уставший, шумный, с кучей решений и соблазнов. И если в этом дне нет опоры, никакая «большая цель» не спасает.
Сейчас мне гораздо ближе другой подход: не «начать новую жизнь с 1 января», а чуть‑чуть изменить среду, ритм и правила игры так, чтобы нужные действия было легче делать, чем не делать.
Не героизм. Не сила воли. А система.
Если тема откликается, очень рекомендую короткое видео про то, как цели и привычки работают на самом деле. Без мотивационного шума и магического мышления — с опорой на поведение и здравый смысл:
▶️ https://www.youtube.com/watch?v=mTaOYPxcQFk
И сам канал тоже отличный, там много простых и точных объяснений про мозг, привычки и самообман: 👉 https://www.youtube.com/@monkeymind-101
Ну и Путеводитель года заполнить никогда не поздно.
@AlexGetsHrDone
Конкретные цифры. Чёткие достижения. Новый год, как шанс на новую жизнь и новую версию меня версия меня.
Иногда что‑то получалось, но чаще — нет. Энтузиазм держался недолго, а потом обычная жизнь брала своё. Телефон, усталость, откладывание «на завтра».
Со временем стало ясно, где была ошибка.
Я фокусировался на результате, а не на поведении. Хотел достичь, но недостаточно думал, как жить каждый день, чтобы это достижение стало неизбежным.
Цифры мотивируют ненадолго. Достижения вдохновляют только на старте. А потом остаётся обычный день — уставший, шумный, с кучей решений и соблазнов. И если в этом дне нет опоры, никакая «большая цель» не спасает.
Сейчас мне гораздо ближе другой подход: не «начать новую жизнь с 1 января», а чуть‑чуть изменить среду, ритм и правила игры так, чтобы нужные действия было легче делать, чем не делать.
Не героизм. Не сила воли. А система.
Если тема откликается, очень рекомендую короткое видео про то, как цели и привычки работают на самом деле. Без мотивационного шума и магического мышления — с опорой на поведение и здравый смысл:
▶️ https://www.youtube.com/watch?v=mTaOYPxcQFk
И сам канал тоже отличный, там много простых и точных объяснений про мозг, привычки и самообман: 👉 https://www.youtube.com/@monkeymind-101
Ну и Путеводитель года заполнить никогда не поздно.
@AlexGetsHrDone
❤13🔥6👍5🤔1👌1
Telegram
PlateBuddy
Умный дневник питания
Праздники — лучшая тема для обучения и экспериментов
С одной стороны на длинных праздниках, хочется просто прийти в себя. С другой — это идеальный момент, чтобы наконец прокачаться и сделать то, на что весь год не хватало времени.
Для меня лучший формат обучения — pet projects. Небольшие проекты, где можно:
- пощупать новую технологию;
- попробовать архитектуру;
- набить шишки руками, а не в теории.
Практика — ключевое слово. Пока не сделал сам, знания не укладываются. Именно поэтому я стараюсь выбирать проекты, которые потом можно переиспользовать в реальной работе.
В этом году я принял вызов и сделал AI‑ассистента **@PlateBuddy_bot** — он помогает вести дневник питания.
Что он умеет:
- распознаёт продукты по фото;
- понимает голосовые сообщения;
- считает КБЖУ;
- показывает отчёты за период;
- даёт базовые советы по питанию.
Новогоднее обжорство тоже поучаствовало в мотивации сделать это решение, но это не точно.
Я много раз следил за питанием и пользовался FatSecret и похожими приложениями. Главная проблема у всех одна — туда нужно зайти и что‑то ввести. А это почти всегда долго, неудобно и откладывается «на потом».
Я решил попробовать убрать этот барьер.
Проект начался с customer development, потом — архитектура, тестирование и небольшая группа пользователей (им отдельное спасибо). В итоге получился MVP, который уже можно трогать руками.
Дальше расскажу подробнее, как всё устроено под капотом. А пока — можете просто попробовать бота и посмотреть, зайдёт ли вам такой формат.
@AlexGetsHrDone
С одной стороны на длинных праздниках, хочется просто прийти в себя. С другой — это идеальный момент, чтобы наконец прокачаться и сделать то, на что весь год не хватало времени.
Для меня лучший формат обучения — pet projects. Небольшие проекты, где можно:
- пощупать новую технологию;
- попробовать архитектуру;
- набить шишки руками, а не в теории.
Практика — ключевое слово. Пока не сделал сам, знания не укладываются. Именно поэтому я стараюсь выбирать проекты, которые потом можно переиспользовать в реальной работе.
В этом году я принял вызов и сделал AI‑ассистента **@PlateBuddy_bot** — он помогает вести дневник питания.
Что он умеет:
- распознаёт продукты по фото;
- понимает голосовые сообщения;
- считает КБЖУ;
- показывает отчёты за период;
- даёт базовые советы по питанию.
Новогоднее обжорство тоже поучаствовало в мотивации сделать это решение, но это не точно.
Я много раз следил за питанием и пользовался FatSecret и похожими приложениями. Главная проблема у всех одна — туда нужно зайти и что‑то ввести. А это почти всегда долго, неудобно и откладывается «на потом».
Я решил попробовать убрать этот барьер.
Проект начался с customer development, потом — архитектура, тестирование и небольшая группа пользователей (им отдельное спасибо). В итоге получился MVP, который уже можно трогать руками.
Дальше расскажу подробнее, как всё устроено под капотом. А пока — можете просто попробовать бота и посмотреть, зайдёт ли вам такой формат.
@AlexGetsHrDone
❤11🔥9👌1
Telegram
PlateBuddy
Умный дневник питания
Любой pet-проект начинается не с кода, а с простого вопроса: чью проблему я вообще решаю и существует ли она на самом деле.
После вчерашнего поста про умного помощника для дневника питания по у нас появилось первые 40 пользователей. Вы уже добавили больше 200 разных блюд в базу — и это сразу дало полезную обратную связь, что работает а что нет.
Даже для небольшого pet-проекта я стараюсь делать хотя бы базовый customer development. Не для отчёта — а чтобы понять:
• кто потенциальный пользователь;
• какую задачу он реально решает;
• где ему сейчас неудобно в его текущем решении.
На обучении продуктовому подходу я даю демо список вопросов для для очень короткого сcustdev интервью минут на 15-20. Он универсальный и подходит почти для любого простого продукта:
После нескольких интервью я загружаю ответы в Aссистента GPT, которого сделал для себя. Он работает по методологии advanced jobs to be done: помогает разобрать "сырые" интервью, сформулировать ключевые задачи пользователей, их боли и текущие обходные решения. Плюс — подсвечивает метрики, по которым вообще имеет смысл оценивать продукт.
После этого у меня появились довольно чёткие требования к MVP: что обязательно должно быть, а что можно смело отложить.
Если коротко: разговаривайте с пользователями. Даже если продукт маленький. А потом структурируйте ответы — руками или с помощью инструментов. Это сильно снижает шанс сделать что-то, что никому не нужно.
Дальше расскажу про следующий этап - архитектуру Ai ассистента.
@AlexGetsHrDone
После вчерашнего поста про умного помощника для дневника питания по у нас появилось первые 40 пользователей. Вы уже добавили больше 200 разных блюд в базу — и это сразу дало полезную обратную связь, что работает а что нет.
Даже для небольшого pet-проекта я стараюсь делать хотя бы базовый customer development. Не для отчёта — а чтобы понять:
• кто потенциальный пользователь;
• какую задачу он реально решает;
• где ему сейчас неудобно в его текущем решении.
На обучении продуктовому подходу я даю демо список вопросов для для очень короткого сcustdev интервью минут на 15-20. Он универсальный и подходит почти для любого простого продукта:
Контекст и триггер
1. Расскажите о последнем разе, когда вы [делали X]. Что послужило толчком к началу?
2. А как часто перед вами вообще возникает такая задача?
3. Проведите меня по ключевым шагам от начала до конца. На каких этапах было сложно или неудобно?
Желаемый результат и его ценность
4. Какого конечного результата вы стремились достичь, и почему это было важно для вас?
5. Как вы поняли (или поймёте), что результат достигнут? Какие 1-3 критерия для вас ключевые?
Текущее решение и его «цена»
6. Чем вы пользуетесь сейчас, чтобы решить эту задачу? Что в этом решении хорошо, а что заставляет искать альтернативы?
7. Что произойдёт, если эту задачу не сделать или сделать плохо? Каковы реальные последствия?
Идеальный мир и приоритеты
8. Если бы у вас была «волшебная палочка», как бы выглядел идеальный процесс решения этой задачи?
9. Какова ваша личная роль в этом процессе от начала до конца? А кто ещё в него вовлечён и как вы с ними взаимодействуете?
10. Что в этом идеальном решении абсолютно необходимо, а что — просто приятное дополнение?
После нескольких интервью я загружаю ответы в Aссистента GPT, которого сделал для себя. Он работает по методологии advanced jobs to be done: помогает разобрать "сырые" интервью, сформулировать ключевые задачи пользователей, их боли и текущие обходные решения. Плюс — подсвечивает метрики, по которым вообще имеет смысл оценивать продукт.
После этого у меня появились довольно чёткие требования к MVP: что обязательно должно быть, а что можно смело отложить.
Если коротко: разговаривайте с пользователями. Даже если продукт маленький. А потом структурируйте ответы — руками или с помощью инструментов. Это сильно снижает шанс сделать что-то, что никому не нужно.
Дальше расскажу про следующий этап - архитектуру Ai ассистента.
@AlexGetsHrDone
👍11❤8
Архитектура агента PlateBuddy
Здесь хочу показать, как вообще устроены такие боты и почему я выбрал именно такую архитектуру.
Если сильно упростить, есть два основных подхода:
А — AI-агент.
Это ассистент, который сам решает, какие инструменты использовать, в какой момент и зачем, исходя из запроса пользователя.
Б — agentic AI workflow.
Когда мы заранее описываем сценарии и точно определяем, где и как используется искусственный интеллект.
С точки зрения скорости и простоты первый вариант для меня выглядит привлекательнее.
Не нужно продумывать все возможные ветки поведения пользователя — агент сам выбирает путь.
В этом проекте я осознанно начал именно с AI-агента.
Так я быстрее проверяю гипотезу и вижу, где система ломается.
У агента есть набор инструментов (tools):
— запись и получение данных о пользователе
— фиксация еды и корректировка записей
— расчёты через калькулятор
— поиск информации в интернете
Отдельно вынесен блок обработки изображений: он понимает, что пользователь прислал фото еды, распознаёт его и передаёт результат основному агенту.
Плюс такого подхода — гибкость.
Не нужно заранее описывать все сценарии, агент сам выбирает, какие инструменты использовать, чтобы решить задачу пользователя.
Минус — стабильность.
Примерно в 5–7% случаев агент не справляется, чаще всего из-за некорректной работы инструментов вроде калькулятора, передает сырые данные расчетов, а телеграм их не принимает.
В таких местах детерминированный AI workflow работал бы надёжнее. О чем и говорят большинство экспертов на эту тему, то что подсказывает мой опыт.
Но он дороже в разработке, требует больше времени и продуманной логики.
Поэтому сейчас это осознанный компромисс:
сначала скорость и сбор данных о пользователях, потом — стабильность и контроль.
@AlexGetsHrDone
Здесь хочу показать, как вообще устроены такие боты и почему я выбрал именно такую архитектуру.
Если сильно упростить, есть два основных подхода:
А — AI-агент.
Это ассистент, который сам решает, какие инструменты использовать, в какой момент и зачем, исходя из запроса пользователя.
Б — agentic AI workflow.
Когда мы заранее описываем сценарии и точно определяем, где и как используется искусственный интеллект.
С точки зрения скорости и простоты первый вариант для меня выглядит привлекательнее.
Не нужно продумывать все возможные ветки поведения пользователя — агент сам выбирает путь.
В этом проекте я осознанно начал именно с AI-агента.
Так я быстрее проверяю гипотезу и вижу, где система ломается.
У агента есть набор инструментов (tools):
— запись и получение данных о пользователе
— фиксация еды и корректировка записей
— расчёты через калькулятор
— поиск информации в интернете
Отдельно вынесен блок обработки изображений: он понимает, что пользователь прислал фото еды, распознаёт его и передаёт результат основному агенту.
Плюс такого подхода — гибкость.
Не нужно заранее описывать все сценарии, агент сам выбирает, какие инструменты использовать, чтобы решить задачу пользователя.
Минус — стабильность.
Примерно в 5–7% случаев агент не справляется, чаще всего из-за некорректной работы инструментов вроде калькулятора, передает сырые данные расчетов, а телеграм их не принимает.
В таких местах детерминированный AI workflow работал бы надёжнее. О чем и говорят большинство экспертов на эту тему, то что подсказывает мой опыт.
Но он дороже в разработке, требует больше времени и продуманной логики.
Поэтому сейчас это осознанный компромисс:
сначала скорость и сбор данных о пользователях, потом — стабильность и контроль.
@AlexGetsHrDone
👍7❤5👏2
McKinsey & Company
A new year’s resolution for leaders: Redesign work for people and AI
As the new year begins, many business leaders are finalizing goals for 2026 and priorities for growth, productivity, and resilience. For most, AI is already on the agenda. But the real question for the year ahead is not whether to adopt AI—it is whether organizations…
Неплохая статья от Маккинзи о приоритетах для лидеров в 2026:
Редизайн работы для людей и для Ai
Что говорят цифры?
- Современные технологии могут автоматизировать процессы, на которые уходит более 50 % рабочего времени в США.
- Спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ, вырос в 7 раз за последние два года.
- К 2030 году агенты и роботы с ИИ могут увеличить ежегодный экономический доход США на 2,9 трлн долларов — но только при системной перестройке рабочих процессов.
Почему пилотные проекты не дают прорывного эффекта?
Почти 90 % компаний инвестируют в ИИ, но лишь менее 40 % отмечают существенное влияние на прибыль. Причина — в точечном применении ИИ вместо перестройки сквозных процессов.
Пример: добавление чат‑бота к устаревшему процессу даёт лишь незначительный прирост производительности. Реальный эффект — когда люди, агенты и роботы выполняют то, что у них получается лучше всего.
Как меняется содержание работы?
- 70 % навыков, востребованных сегодня, используются и в автоматизируемой, и в неавтоматизируемой работе.
- Люди переходят от создания черновиков к формулированию вопросов для AI, проверке результатов и вынесению суждений.
- Растёт ценность «человеческих» навыков: критическое мышление, адаптивность, контроль качества, наставничество, принятие решений.
Новогодний чеклист для Лидеров про Ai
1. Переосмысляем процессы. Рассматриваете ли вы ИИ как основу для трансформации бизнеса? Фокус — на перестройке сквозных рабочих потоков, а не на автоматизации отдельных задач.
2. Развиваем навыки. Инвестируете ли вы в развитие компетенций работы с ИИ наряду с «человеческими» навыками (коммуникация, лидерство, принятие решений)?
3. Принимаем стратегические решения. Готовы ли вы балансировать между скоростью внедрения ИИ, доверием сотрудников и реинвестированием высвобождающихся средств в развитие персонала?
Примеры трансформации в отраслях
- Продажи: ИИ‑агенты определяют приоритетность клиентов, освобождая людей для переговоров и построения отношений.
- Обслуживание клиентов: агенты решают стандартные вопросы, люди — сложные и эмоционально чувствительные кейсы.
- Профессиональные услуги: ИИ ускоряет анализ документов, эксперты — принимают решения и обеспечивают качество.
- Фармацевтика: ИИ меняет процесс поиска и разработки лекарств.
Вывод
Производительность растёт не потому, что люди делают меньше, а потому, что организации добиваются большего, когда люди выполняют другую работу.
@AlexGetsHrDone
Редизайн работы для людей и для Ai
Что говорят цифры?
- Современные технологии могут автоматизировать процессы, на которые уходит более 50 % рабочего времени в США.
- Спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ, вырос в 7 раз за последние два года.
- К 2030 году агенты и роботы с ИИ могут увеличить ежегодный экономический доход США на 2,9 трлн долларов — но только при системной перестройке рабочих процессов.
Почему пилотные проекты не дают прорывного эффекта?
Почти 90 % компаний инвестируют в ИИ, но лишь менее 40 % отмечают существенное влияние на прибыль. Причина — в точечном применении ИИ вместо перестройки сквозных процессов.
Пример: добавление чат‑бота к устаревшему процессу даёт лишь незначительный прирост производительности. Реальный эффект — когда люди, агенты и роботы выполняют то, что у них получается лучше всего.
Как меняется содержание работы?
- 70 % навыков, востребованных сегодня, используются и в автоматизируемой, и в неавтоматизируемой работе.
- Люди переходят от создания черновиков к формулированию вопросов для AI, проверке результатов и вынесению суждений.
- Растёт ценность «человеческих» навыков: критическое мышление, адаптивность, контроль качества, наставничество, принятие решений.
Новогодний чеклист для Лидеров про Ai
1. Переосмысляем процессы. Рассматриваете ли вы ИИ как основу для трансформации бизнеса? Фокус — на перестройке сквозных рабочих потоков, а не на автоматизации отдельных задач.
2. Развиваем навыки. Инвестируете ли вы в развитие компетенций работы с ИИ наряду с «человеческими» навыками (коммуникация, лидерство, принятие решений)?
3. Принимаем стратегические решения. Готовы ли вы балансировать между скоростью внедрения ИИ, доверием сотрудников и реинвестированием высвобождающихся средств в развитие персонала?
Примеры трансформации в отраслях
- Продажи: ИИ‑агенты определяют приоритетность клиентов, освобождая людей для переговоров и построения отношений.
- Обслуживание клиентов: агенты решают стандартные вопросы, люди — сложные и эмоционально чувствительные кейсы.
- Профессиональные услуги: ИИ ускоряет анализ документов, эксперты — принимают решения и обеспечивают качество.
- Фармацевтика: ИИ меняет процесс поиска и разработки лекарств.
Вывод
Производительность растёт не потому, что люди делают меньше, а потому, что организации добиваются большего, когда люди выполняют другую работу.
@AlexGetsHrDone
⚡6❤3
Вышел классный ролик про конкурс ИИ генеративных проектов о котором писал тут.
Процетирую нашего акционера:
"Все что мы видим вокруг нас когда-то было просто чьей-то мечтой"
Процетирую нашего акционера:
"Все что мы видим вокруг нас когда-то было просто чьей-то мечтой"
Forwarded from Северсталь
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как прошел финал первого конкурса ИИ проектов «Северстали» «Лидеры металлургИИ будущего»?
Смотрите ролик с конференции Severstal Leadership Lab, на котором 7 команд-финалистов представили свои идеи ТОП-руководителям компании и Алексею Мордашову.
Всего на конкурс поступило более 400 заявок, общий экономический эффект которых измеряется в сотнях миллионов рублей.
#СеверстальИИ @severstalcareer_official
Смотрите ролик с конференции Severstal Leadership Lab, на котором 7 команд-финалистов представили свои идеи ТОП-руководителям компании и Алексею Мордашову.
Всего на конкурс поступило более 400 заявок, общий экономический эффект которых измеряется в сотнях миллионов рублей.
#СеверстальИИ @severstalcareer_official
👍11❤9
🔍 Промпт для рекрутмента, который экономит часы
Поделюсь полезностью.
В моем далеком рекрутерском прошлом неоднакратно случалось такое:
В работу прилетает вакансия — особенно на уровне CEO / CEO-1 / CEO-2 — а контекста почти нет.
Кого искать? Зачем? В каком бизнесе? Какие реальные задачи за этой ролью?
Как-то раз, в далекие времена, акционер так и сказал "Нужен просто нормальный CEO"
Внутренний клиент — занят. Созвоны короткие. Картина фрагментарная.
И вот здесь можно быстро закрыть эти пробелы с ИИ.
Я использую Perplexity AI — он бесплатный, работает без VPN и отлично собирает бизнес-контекст компании.
Просто испольузем этот промпт 👇
В итоге:
- лучше понимаешь бизнес и текущий контекст, а не только вакансию
- говоришь с нанимающим на одном языке
- точнее формулируешь портрет кандидата
- и просто показываешь лучший результат как рекрутер
Поделись со знакомым рекрутером!
@AlexGetsHrDone
Поделюсь полезностью.
В моем далеком рекрутерском прошлом неоднакратно случалось такое:
В работу прилетает вакансия — особенно на уровне CEO / CEO-1 / CEO-2 — а контекста почти нет.
Кого искать? Зачем? В каком бизнесе? Какие реальные задачи за этой ролью?
Как-то раз, в далекие времена, акционер так и сказал "Нужен просто нормальный CEO"
Внутренний клиент — занят. Созвоны короткие. Картина фрагментарная.
И вот здесь можно быстро закрыть эти пробелы с ИИ.
Я использую Perplexity AI — он бесплатный, работает без VPN и отлично собирает бизнес-контекст компании.
Просто испольузем этот промпт 👇
💬 Промпт
Роль: Стратегический HR-партнёр
Задача:
Проанализируй актуальные цели и положение на рынке компании **[Название компании]**, а затем на основе описания ниже составь:
— детальный профиль кандидата
— бриф для рекрутера на позицию [Название должности]
Вводные данные:
[Вставь текст вакансии]
Что нужно дополнить:
• Стратегический фокус — какие бизнес-задачи реально будет решать этот человек, исходя из новостей и отчетов компании
• Расширенный профиль — hard & soft skills, критичные именно для этой индустрии и культуры
• Бриф поиска — целевые компании-доноры + 3–4 killer-question для проверки опыта
• EVP — 3 причины, почему сильный кандидат должен выбрать именно эту роль
Формат: структурированный аналитический документ
В итоге:
- лучше понимаешь бизнес и текущий контекст, а не только вакансию
- говоришь с нанимающим на одном языке
- точнее формулируешь портрет кандидата
- и просто показываешь лучший результат как рекрутер
Поделись со знакомым рекрутером!
@AlexGetsHrDone
❤21🔥14❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я и мои pet проекты
До появления нейросетей у меня было 3 pet-проекта, которые я не мог закончить.
Теперь у меня их 15.
Прогресс, получается.
Из того что работает, чем даже немного горжусь, попробуйте:
@textbuddybot - переписывает ваши тексты и делает коммуникацию понятной структурированной для читателя.
Ты кидаешь ему сырой, кривой текст — он возвращает понятный, структурированный и ещё комментирует, что не так.
Есть ещё Путеводитель года.
Про подвести итоги прошлого года и чуть-чуть помечтать о следующем. Сейчас январь — самое время либо начать новую жизнь, либо хотя бы сделать вид.
И свеженький ассистент по питанию.
Фоткаешь еду, наговариваешь голосом, пишешь как попало — а он терпеливо ведёт дневник твоего питания, считает калории, подбадривает и анализирует.
Сегодня полдня убил чтобы улучшить качество его работы, наладить ежедневные отчеты для пользователя и интегрировать возможность дать мне обратную связь по его работе.
В общем, проектов много.
Чего вам не хватает, чем вас порадовать, что болит и требует немедленного решения? Пишите в комментариях!
@AlexGetsHrDone
До появления нейросетей у меня было 3 pet-проекта, которые я не мог закончить.
Теперь у меня их 15.
Прогресс, получается.
Из того что работает, чем даже немного горжусь, попробуйте:
@textbuddybot - переписывает ваши тексты и делает коммуникацию понятной структурированной для читателя.
Ты кидаешь ему сырой, кривой текст — он возвращает понятный, структурированный и ещё комментирует, что не так.
Есть ещё Путеводитель года.
Про подвести итоги прошлого года и чуть-чуть помечтать о следующем. Сейчас январь — самое время либо начать новую жизнь, либо хотя бы сделать вид.
И свеженький ассистент по питанию.
Фоткаешь еду, наговариваешь голосом, пишешь как попало — а он терпеливо ведёт дневник твоего питания, считает калории, подбадривает и анализирует.
Сегодня полдня убил чтобы улучшить качество его работы, наладить ежедневные отчеты для пользователя и интегрировать возможность дать мне обратную связь по его работе.
В общем, проектов много.
Чего вам не хватает, чем вас порадовать, что болит и требует немедленного решения? Пишите в комментариях!
@AlexGetsHrDone
1❤26😍8😁6💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛹 Про скейт, страх и полезную некомпетентность
Этой осенью я искал спорт для своей восьмилетней дочки Лизы.
Рядом оказался скейт-парк, нашёлся классный тренер — и вот Лиза теперь два раза в неделю катается на скейте.
Я хожу вместе с ней. Сижу. Смотрю, как она катается.
И в какой-то момент поймал себя на мысли:
а чего я просто сижу и просиживаю штаны?
Я ведь умею кататься на всяких досках. Лонгборд — вообще норм.
Но скейт, рампы, трюки — это совсем другая история.
Мои прежние «компетенции» здесь почти не работают. Максимум — на уровне самых первых шагов.
И это, как оказалось, очень интересный опыт.
Во-первых, это классное совместное время с дочкой.
Мы занимаемся у одного тренера, Лиза уже ускакала далеко вперёд, а я пытаюсь её догнать.
И через действие, не через слова, показываю, как я справляюсь с трудностями. Как не бросаю. Как вообще подхожу к тому, что не умею. Это то, что мне правда хочется ей передать.
Во-вторых — удивительное чувство быть, возможно, самым некомпетентным человеком в помещении.
В скейт-парке почти любой катается лучше меня. Даже дети 6–7 лет.
И это очень полезное ощущение — побыть в нём.
Третье.
Когда ты учишься чему-то такому, задействуются совершенно другие «мышцы».
Я привык учиться головой. А тут — баланс, инерция, динамика, равновесие, правила, которых ты не знаешь.
Мозг скрипит. Кряхтит.
И ты вдруг вспоминаешь: а как это вообще — учиться?
Ещё одно важное чувство — страх.
Скейт в зрелом возрасте — это реально страшно.
Рампы, съезды, развороты, езда не в своей стойке.
В обычной жизни я редко сталкиваюсь со страхом напрямую. А тут — сталкиваюсь. И учусь с ним обходиться. В относительно контролируемой среде, под присмотром хорошего тренера.
Плюс — можно вдохновляться бесстрашием собственной дочери.
Она делает такие штуки, которые для меня выглядят как «30 лучших способов покалечиться».
Ещё одно открытие: чтобы научиться кататься, нужно научиться расслабляться.
В зале ты можешь быть напряжён — и это работает.
На скейте — нет. Напрягся → упал.
И ещё. Если ты не хочешь упасть, ты должен быть здесь и сейчас.
Нельзя думать о работе, задачах, проблемах. Только ты, доска и движение.
Очень хороший способ выключить всё лишнее.
Ну и комьюнити в скейт-парке — отдельная радость.
Меня всегда восхищают люди, которые умеют то, чего я не умею. Любое мастерство — красиво. И очень вдохновляет.
В общем, куча новых эмоций.
Иногда правда стоит попробовать что-то совсем не из своей привычной области.
Как оказалось — это очень обогащает.
@AlexGetsHrDone
Этой осенью я искал спорт для своей восьмилетней дочки Лизы.
Рядом оказался скейт-парк, нашёлся классный тренер — и вот Лиза теперь два раза в неделю катается на скейте.
Я хожу вместе с ней. Сижу. Смотрю, как она катается.
И в какой-то момент поймал себя на мысли:
а чего я просто сижу и просиживаю штаны?
Я ведь умею кататься на всяких досках. Лонгборд — вообще норм.
Но скейт, рампы, трюки — это совсем другая история.
Мои прежние «компетенции» здесь почти не работают. Максимум — на уровне самых первых шагов.
И это, как оказалось, очень интересный опыт.
Во-первых, это классное совместное время с дочкой.
Мы занимаемся у одного тренера, Лиза уже ускакала далеко вперёд, а я пытаюсь её догнать.
И через действие, не через слова, показываю, как я справляюсь с трудностями. Как не бросаю. Как вообще подхожу к тому, что не умею. Это то, что мне правда хочется ей передать.
Во-вторых — удивительное чувство быть, возможно, самым некомпетентным человеком в помещении.
В скейт-парке почти любой катается лучше меня. Даже дети 6–7 лет.
И это очень полезное ощущение — побыть в нём.
Третье.
Когда ты учишься чему-то такому, задействуются совершенно другие «мышцы».
Я привык учиться головой. А тут — баланс, инерция, динамика, равновесие, правила, которых ты не знаешь.
Мозг скрипит. Кряхтит.
И ты вдруг вспоминаешь: а как это вообще — учиться?
Ещё одно важное чувство — страх.
Скейт в зрелом возрасте — это реально страшно.
Рампы, съезды, развороты, езда не в своей стойке.
В обычной жизни я редко сталкиваюсь со страхом напрямую. А тут — сталкиваюсь. И учусь с ним обходиться. В относительно контролируемой среде, под присмотром хорошего тренера.
Плюс — можно вдохновляться бесстрашием собственной дочери.
Она делает такие штуки, которые для меня выглядят как «30 лучших способов покалечиться».
Ещё одно открытие: чтобы научиться кататься, нужно научиться расслабляться.
В зале ты можешь быть напряжён — и это работает.
На скейте — нет. Напрягся → упал.
И ещё. Если ты не хочешь упасть, ты должен быть здесь и сейчас.
Нельзя думать о работе, задачах, проблемах. Только ты, доска и движение.
Очень хороший способ выключить всё лишнее.
Ну и комьюнити в скейт-парке — отдельная радость.
Меня всегда восхищают люди, которые умеют то, чего я не умею. Любое мастерство — красиво. И очень вдохновляет.
В общем, куча новых эмоций.
Иногда правда стоит попробовать что-то совсем не из своей привычной области.
Как оказалось — это очень обогащает.
@AlexGetsHrDone
❤33🔥27👌6👍5
Ребята, классные новости 🙌
Меня добавили в ламповую папку с самыми годными телеграм-каналами про ИТ🐱
Внутри — технологии, ИИ, карьера в ИТ, полезные разборы и контент без воды.
Короче, всё, что хочется видеть в ленте, если вы в теме (или только хотите войти)
Тык 👉 https://t.iss.one/addlist/Tgpq6yK7iYMzNWRi — добавить папку себе
И пусть в ленте будет больше пользы и меньше случайного шума✨
Меня добавили в ламповую папку с самыми годными телеграм-каналами про ИТ
Внутри — технологии, ИИ, карьера в ИТ, полезные разборы и контент без воды.
Короче, всё, что хочется видеть в ленте, если вы в теме (или только хотите войти)
Тык 👉 https://t.iss.one/addlist/Tgpq6yK7iYMzNWRi — добавить папку себе
И пусть в ленте будет больше пользы и меньше случайного шума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
IT
Софья Калинина invites you to add the folder “IT”, which includes 45 chats.
1❤8🔥3
Коллеги, друзья!
Ещё совсем недавно я получал почётный диплом за ведение этого канала за вклад в индустрию.
А теперь меня пригласили в состав жюри премии Russian Employee Experience Awards 2026 — единственной в России премии для тех, кто создаёт один из самых важных внутренних продуктов компании — цифровой опыт сотрудников.
В этом году нам, членам жюри, предстоит оценивать лучшие проекты и решения в области внутреннего цифрового продукта для сотрудников. Мы знаем, что именно качественный цифровой опыт напрямую влияет на эффективность и скорость работы компании.
Состав жюри вдохновляет! Мои коллеги — топ-эксперты из Банка России, Газпром нефти, Т-Банка, Северстали, X5 Group, Альфа-Банка, Газпромбанка, ЕвроХима, Банка ВТБ.
Заявки принимаются в 7 ключевых треков:
1️⃣ Интранет года
2️⃣ Диджитал-каналы внутренних коммуникаций
3️⃣ Цифровые инструменты для HR-автоматизации
4️⃣ Цифровые инструменты для решения бизнес-задач
5️⃣ Диджитал-проекты для продвижения бренда работодателя
6️⃣ Лучшие ИТ-решения для цифрового опыта сотрудников
7️⃣ Вклад в развитие индустрии
Кейсы Russian Employee Experience Awards — это драйвер индустрии и обмена лучшими практиками.
Если вы или ваша компания создавали проекты в этой сфере — это отличный шанс заявить о себе, получить признание экспертного сообщества и вдохновить коллег на новые решения. Расскажите о своих достижениях! И как говорит организатор премии – Ривелти Групп: «Выйдите из тени! Заявите о себе!»
Подробности, критерии — на сайте премии.
@AlexGetsHrDone
Ещё совсем недавно я получал почётный диплом за ведение этого канала за вклад в индустрию.
А теперь меня пригласили в состав жюри премии Russian Employee Experience Awards 2026 — единственной в России премии для тех, кто создаёт один из самых важных внутренних продуктов компании — цифровой опыт сотрудников.
В этом году нам, членам жюри, предстоит оценивать лучшие проекты и решения в области внутреннего цифрового продукта для сотрудников. Мы знаем, что именно качественный цифровой опыт напрямую влияет на эффективность и скорость работы компании.
Состав жюри вдохновляет! Мои коллеги — топ-эксперты из Банка России, Газпром нефти, Т-Банка, Северстали, X5 Group, Альфа-Банка, Газпромбанка, ЕвроХима, Банка ВТБ.
Заявки принимаются в 7 ключевых треков:
1️⃣ Интранет года
2️⃣ Диджитал-каналы внутренних коммуникаций
3️⃣ Цифровые инструменты для HR-автоматизации
4️⃣ Цифровые инструменты для решения бизнес-задач
5️⃣ Диджитал-проекты для продвижения бренда работодателя
6️⃣ Лучшие ИТ-решения для цифрового опыта сотрудников
7️⃣ Вклад в развитие индустрии
Кейсы Russian Employee Experience Awards — это драйвер индустрии и обмена лучшими практиками.
Если вы или ваша компания создавали проекты в этой сфере — это отличный шанс заявить о себе, получить признание экспертного сообщества и вдохновить коллег на новые решения. Расскажите о своих достижениях! И как говорит организатор премии – Ривелти Групп: «Выйдите из тени! Заявите о себе!»
Подробности, критерии — на сайте премии.
@AlexGetsHrDone
❤🔥10🔥8👍6❤3👏2