Главные стратегически важные технологические тренды 2022 года
🌏 В ходе Gartner IT Symposium/Xpo Americas специалисты консалтинговой компании Gartner анонсировали 12 основных стратегически важных технологических трендов, которым необходимо следовать организациям в 2022 году.
📊 Специалисты Gartner ожидают, что данные 12 технологических тенденций будут способствовать развитию цифрового бизнеса и инноваций в течение следующих трех-пяти лет:
1️⃣ Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence).
2️⃣ Матрица данных (Data Fabric).
3️⃣ Территориально-распределенные предприятия (Distributed Enterprise).
4️⃣ Облачно-ориентированные платформы (Cloud-Native Platforms).
5️⃣ Автономные системы (Autonomic Systems).
6️⃣ Интеллект принятия решений (Decision Intelligence).
7️⃣ Составные приложения (Composable Applications).
8️⃣ Гиперавтоматизация (Hyperautomation).
9️⃣ Вычисления, повышающие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation, PEC).
1️⃣0️⃣ Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh).
1️⃣1️⃣ Инжиниринг искусственного интеллекта (AI Engineering).
1️⃣2️⃣ Совокупный опыт (Total Experience, TX).
©️ Дэвид Грумбридж, вице-президент по исследованиям Gartner: "Поскольку генеральные директора и советы директоров стремятся обеспечить рост за счет прямой цифровой связи с клиентами, приоритеты ИТ-директоров должны отражать те же бизнес-императивы, которые присутствуют в каждой из основных стратегически важных технологических тенденций Gartner на 2022 год. ИТ-директорам необходимо найти способы увеличения ИТ-ресурсов для обеспечения развития и инновационности, а также создания масштабируемой, устойчивой технологической основы, которая позволит высвободить денежные средства для инвестиций в цифровые технологии. Эти императивы составляют три темы тенденций этого года: проектирование доверия, моделирование изменений и ускорение роста".
📎 Подробнее о трендах – ENG, RUS
#AMR_news #AMR_world
#Trends #Gartner
🌏 В ходе Gartner IT Symposium/Xpo Americas специалисты консалтинговой компании Gartner анонсировали 12 основных стратегически важных технологических трендов, которым необходимо следовать организациям в 2022 году.
📊 Специалисты Gartner ожидают, что данные 12 технологических тенденций будут способствовать развитию цифрового бизнеса и инноваций в течение следующих трех-пяти лет:
1️⃣ Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence).
2️⃣ Матрица данных (Data Fabric).
3️⃣ Территориально-распределенные предприятия (Distributed Enterprise).
4️⃣ Облачно-ориентированные платформы (Cloud-Native Platforms).
5️⃣ Автономные системы (Autonomic Systems).
6️⃣ Интеллект принятия решений (Decision Intelligence).
7️⃣ Составные приложения (Composable Applications).
8️⃣ Гиперавтоматизация (Hyperautomation).
9️⃣ Вычисления, повышающие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation, PEC).
1️⃣0️⃣ Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh).
1️⃣1️⃣ Инжиниринг искусственного интеллекта (AI Engineering).
1️⃣2️⃣ Совокупный опыт (Total Experience, TX).
©️ Дэвид Грумбридж, вице-президент по исследованиям Gartner: "Поскольку генеральные директора и советы директоров стремятся обеспечить рост за счет прямой цифровой связи с клиентами, приоритеты ИТ-директоров должны отражать те же бизнес-императивы, которые присутствуют в каждой из основных стратегически важных технологических тенденций Gartner на 2022 год. ИТ-директорам необходимо найти способы увеличения ИТ-ресурсов для обеспечения развития и инновационности, а также создания масштабируемой, устойчивой технологической основы, которая позволит высвободить денежные средства для инвестиций в цифровые технологии. Эти императивы составляют три темы тенденций этого года: проектирование доверия, моделирование изменений и ускорение роста".
📎 Подробнее о трендах – ENG, RUS
#AMR_news #AMR_world
#Trends #Gartner
10 технологических тенденций ближайшего десятилетия
📢Консалтинговые компании продолжают публиковать прогнозы, посвященные технологиям, которые определят облик будущего производства.
💬Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал о технологических трендах, которые будут наиболее актуальными в ближайшем будущем по данным аналитиков Deloitte и специалистов Gartner.
📌Аналитики McKinsey&Company определили 10 основных технологических тенденций, которые будут доминировать в ближайшем десятилетии и привлекут наибольшее внимание технологических специалистов, а также инвесторов.
1⃣Новый уровень автоматизации и использования виртуальной среды. Около 50% всех существующих рабочих операций к 2025 году будет автоматизировано.
2⃣Беспроводная связь нового поколения. До 80% населения Земли к 2030 будет иметь доступ к сетям 5G.
3⃣Распределенная инфраструктура. Более 75% данных, производимых компаниями, к 2025 году будет обрабатываться с применением периферийных и облачных вычислений.
4⃣Вычислительная техника следующего поколения. Более 1 трлн долл. составит потенциал использования квантовых вычислений к 2035 году.
5⃣Прикладной искусственный интеллект. Более 75% цифровых услуг в ближайшее десятилетие будут усовершенствованы в направлении повышения удобства использования и персонализации.
6⃣Программирование нового поколения. Примерно в 30 раз сократится рабочее время, необходимое для разработки программного обеспечения и аналитики.
7⃣Архитектура доверия. Около 10% мирового ВВП будет связано с переходом к более широкому применению новых архитектур доверия, включающих технологии распределенного реестра, блокчейн.
8⃣Биореволюция. Быстрые темпы развития биологической науки, движимой искусственным интеллектом и автоматизацией, приведут к развитию генной терапии и гиперперсонализированной медицины, а также появлению новых рынков и актуализации этических вопросов.
9⃣Материалы нового поколения. В последнее десятилетие количество патентов в области материаловедения выросло примерно в 10 раз; новые материалы могут существенно трансформировать многие технологические и биологические отрасли промышленности.
🔟Внедрение чистых технологий следующего поколения. Более 75% мировой энергии будет производиться за счет возобновляемых источников к 2025 году.
Подробнее об исследовании McKinsey&Company - по ссылке
#AMR_news #AMR_world
#Trends #McKinsey
📢Консалтинговые компании продолжают публиковать прогнозы, посвященные технологиям, которые определят облик будущего производства.
💬Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал о технологических трендах, которые будут наиболее актуальными в ближайшем будущем по данным аналитиков Deloitte и специалистов Gartner.
📌Аналитики McKinsey&Company определили 10 основных технологических тенденций, которые будут доминировать в ближайшем десятилетии и привлекут наибольшее внимание технологических специалистов, а также инвесторов.
1⃣Новый уровень автоматизации и использования виртуальной среды. Около 50% всех существующих рабочих операций к 2025 году будет автоматизировано.
2⃣Беспроводная связь нового поколения. До 80% населения Земли к 2030 будет иметь доступ к сетям 5G.
3⃣Распределенная инфраструктура. Более 75% данных, производимых компаниями, к 2025 году будет обрабатываться с применением периферийных и облачных вычислений.
4⃣Вычислительная техника следующего поколения. Более 1 трлн долл. составит потенциал использования квантовых вычислений к 2035 году.
5⃣Прикладной искусственный интеллект. Более 75% цифровых услуг в ближайшее десятилетие будут усовершенствованы в направлении повышения удобства использования и персонализации.
6⃣Программирование нового поколения. Примерно в 30 раз сократится рабочее время, необходимое для разработки программного обеспечения и аналитики.
7⃣Архитектура доверия. Около 10% мирового ВВП будет связано с переходом к более широкому применению новых архитектур доверия, включающих технологии распределенного реестра, блокчейн.
8⃣Биореволюция. Быстрые темпы развития биологической науки, движимой искусственным интеллектом и автоматизацией, приведут к развитию генной терапии и гиперперсонализированной медицины, а также появлению новых рынков и актуализации этических вопросов.
9⃣Материалы нового поколения. В последнее десятилетие количество патентов в области материаловедения выросло примерно в 10 раз; новые материалы могут существенно трансформировать многие технологические и биологические отрасли промышленности.
🔟Внедрение чистых технологий следующего поколения. Более 75% мировой энергии будет производиться за счет возобновляемых источников к 2025 году.
Подробнее об исследовании McKinsey&Company - по ссылке
#AMR_news #AMR_world
#Trends #McKinsey
Какие тенденции в обучении сотрудников актуальны в 2022 году?
🧑💻 Рост удаленной занятости заставляет работодателей как крупных, так и малых компаний пересматривать программы и способы обучения своих сотрудников.
💬 Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал о будущих преобразованиях на рынке труда, а также о наиболее востребованных навыках и компетенциях среди сотрудников.
📌 Новостной портал Manufacturing Tomorrow выделяет ряд направлений онлайн-обучения, которые могут получить широкое распространение в ближайшем будущем.
✅ Адаптивное обучение (Adaptive learning)
Концепция адаптивного обучения позволяет обеспечить индивидуальный подход к образованию сотрудников, повысить их вовлеченность, а также степень усвоения информации. В зависимости от ответов, которые пользователь выбирает во время прохождения образовательного курса, он получает дальнейшие материалы, которые могут отличаться от тех, что получает другой пользователь, проходящий тот же курс.
✅ Иммерсивные технологии (Immersive technologies)
Две основные формы иммерсивных технологий включают виртуальную реальность (VR) и дополненную реальность (AR). В технологиях VR сгенерированная компьютером информация используется, чтобы обеспечить пользователю ощущение полного погружения в определённые условия в процессе обучения. AR технологии позволяют смешивать компьютерную информацию с реальной средой. Обе технологии имеют высокий потенциал в области освоения сотрудниками техники безопасности на производстве.
✅ Социальное обучение (Social learning)
Социальное обучение предполагает образование посредством наблюдения или прямого обучения. На рабочем месте социальное обучение может осуществляться разными способами: от использования внутрикорпоративной сети компании до проведения коротких производственных совещаний.
✅ Геймификация (Gamification)
Геймификация представляет собой способ интерактивного обучения с помощью погружения пользователя в игровой процесс за счет предоставления ему игровых функций и вознаграждения. Использование рейтингования сотрудников в соответствие с достигнутыми во время обучения результатами может стимулировать конкуренцию между коллегами и повысить их вовлеченность.
📎 Подробнее ознакомиться с трендами в области корпоративного обучения можно по ссылке
#AMR_world #Trends #Labor_market #Training #Education
—————
📍Manufacturing Tomorrow – информационный ресурс, публикующий новости по тематике передового производства и промышленной автоматизации
🧑💻 Рост удаленной занятости заставляет работодателей как крупных, так и малых компаний пересматривать программы и способы обучения своих сотрудников.
💬 Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал о будущих преобразованиях на рынке труда, а также о наиболее востребованных навыках и компетенциях среди сотрудников.
📌 Новостной портал Manufacturing Tomorrow выделяет ряд направлений онлайн-обучения, которые могут получить широкое распространение в ближайшем будущем.
✅ Адаптивное обучение (Adaptive learning)
Концепция адаптивного обучения позволяет обеспечить индивидуальный подход к образованию сотрудников, повысить их вовлеченность, а также степень усвоения информации. В зависимости от ответов, которые пользователь выбирает во время прохождения образовательного курса, он получает дальнейшие материалы, которые могут отличаться от тех, что получает другой пользователь, проходящий тот же курс.
✅ Иммерсивные технологии (Immersive technologies)
Две основные формы иммерсивных технологий включают виртуальную реальность (VR) и дополненную реальность (AR). В технологиях VR сгенерированная компьютером информация используется, чтобы обеспечить пользователю ощущение полного погружения в определённые условия в процессе обучения. AR технологии позволяют смешивать компьютерную информацию с реальной средой. Обе технологии имеют высокий потенциал в области освоения сотрудниками техники безопасности на производстве.
✅ Социальное обучение (Social learning)
Социальное обучение предполагает образование посредством наблюдения или прямого обучения. На рабочем месте социальное обучение может осуществляться разными способами: от использования внутрикорпоративной сети компании до проведения коротких производственных совещаний.
✅ Геймификация (Gamification)
Геймификация представляет собой способ интерактивного обучения с помощью погружения пользователя в игровой процесс за счет предоставления ему игровых функций и вознаграждения. Использование рейтингования сотрудников в соответствие с достигнутыми во время обучения результатами может стимулировать конкуренцию между коллегами и повысить их вовлеченность.
📎 Подробнее ознакомиться с трендами в области корпоративного обучения можно по ссылке
#AMR_world #Trends #Labor_market #Training #Education
—————
📍Manufacturing Tomorrow – информационный ресурс, публикующий новости по тематике передового производства и промышленной автоматизации
Китай может стать наиболее быстрорастущим рынком в области ПО для аэрокосмического производства
ℹ️ В январе 2022 года британская консалтинговая компания Cambashi опубликовала исследование, посвященное актуальным тенденциям на рынке программных решений для аэрокосмического производства.
📉 Несмотря на кризис, с которым пришлось столкнуться авиатранспортной индустрии в результате пандемии COVID-19, сектор аэрокосмической промышленности сохранил свои позиции и возвращается к прежним показателям производительности.
✅ Объем рынка аэрокосмического производства в 2020 году оценивался более чем в 500 млрд долл. В большинстве стран в 2020 году падение выручки в отрасли составило около 20%. В 2022 году ожидается восстановление рынка до уровня, зафиксированного до пандемии. Отмечается также, что к 2030 году общий объем космической индустрии может превысить 1,4 трлн долл.
📌 Компания Cambashi проанализировала глобальный рынок «технического» программного обеспечения (PLM, CAM, MCAD и MCAE), которое применяется в аэрокосмическом секторе производства. В тройку лидеров рынка по итогам 2020 года вошли:
🥇 США (1 млрд долл.)
🥈 Франция (210 млн долл.)
🥉 Германия (120 млн долл.)
📍Выручка на глобальном рынке технологий MCAD (mechanical CAD), MCAE (mechanical CAE), CAM и программного обеспечения PLM составляет примерно 1,7 млрд долл. ежегодно. Крупнейшими секторами рынка в 2020 году стали MCAE (39%) и MCAD (34%).
❗️Аналитики Cambashi отмечают, что в постпандемический период особенно востребованным становится подход к проектированию с использованием цифровых двойников. При использовании цифрового двойника техническое обслуживание или модернизация самолета могут быть детально спланированы и протестированы перед выполнением работ.
💵 Исследование показало, что в последние 10 лет отношение затрат на техническое программное обеспечение к добавленной стоимости в аэрокосмической отрасли планомерно увеличивалось. В 2020 году рост рынка аэрокосмического программного обеспечения в большинстве стран замедлился из-за воздействия пандемии COVID-19, однако, ожидается, что общий рост продолжится со среднегодовым темпом роста 13% с 2021 по 2025 год.
📈 Увеличение темпов внедрения «технического» программного обеспечения прогнозируется в США, Франции и Германии в силу высокого уровня сформированности и устойчивости данных рынков. Однако отмечается также существенный потенциал темпов внедрения на таких рынков, как российский и китайский. Согласно последним исследованиям, эти страны являлись одними из крупнейших игроков в аэрокосмической отрасли, при этом занимая лишь 7 и 8 места соответственно по объемам рынка программного обеспечения для аэрокосмического производства.
📎 Подробнее ознакомиться с результатами исследования Cambashi и инфографикой можно по ссылке
#AMR_world #Trends #Aerospace_industry #Software
ℹ️ В январе 2022 года британская консалтинговая компания Cambashi опубликовала исследование, посвященное актуальным тенденциям на рынке программных решений для аэрокосмического производства.
📉 Несмотря на кризис, с которым пришлось столкнуться авиатранспортной индустрии в результате пандемии COVID-19, сектор аэрокосмической промышленности сохранил свои позиции и возвращается к прежним показателям производительности.
✅ Объем рынка аэрокосмического производства в 2020 году оценивался более чем в 500 млрд долл. В большинстве стран в 2020 году падение выручки в отрасли составило около 20%. В 2022 году ожидается восстановление рынка до уровня, зафиксированного до пандемии. Отмечается также, что к 2030 году общий объем космической индустрии может превысить 1,4 трлн долл.
📌 Компания Cambashi проанализировала глобальный рынок «технического» программного обеспечения (PLM, CAM, MCAD и MCAE), которое применяется в аэрокосмическом секторе производства. В тройку лидеров рынка по итогам 2020 года вошли:
🥇 США (1 млрд долл.)
🥈 Франция (210 млн долл.)
🥉 Германия (120 млн долл.)
📍Выручка на глобальном рынке технологий MCAD (mechanical CAD), MCAE (mechanical CAE), CAM и программного обеспечения PLM составляет примерно 1,7 млрд долл. ежегодно. Крупнейшими секторами рынка в 2020 году стали MCAE (39%) и MCAD (34%).
❗️Аналитики Cambashi отмечают, что в постпандемический период особенно востребованным становится подход к проектированию с использованием цифровых двойников. При использовании цифрового двойника техническое обслуживание или модернизация самолета могут быть детально спланированы и протестированы перед выполнением работ.
💵 Исследование показало, что в последние 10 лет отношение затрат на техническое программное обеспечение к добавленной стоимости в аэрокосмической отрасли планомерно увеличивалось. В 2020 году рост рынка аэрокосмического программного обеспечения в большинстве стран замедлился из-за воздействия пандемии COVID-19, однако, ожидается, что общий рост продолжится со среднегодовым темпом роста 13% с 2021 по 2025 год.
📈 Увеличение темпов внедрения «технического» программного обеспечения прогнозируется в США, Франции и Германии в силу высокого уровня сформированности и устойчивости данных рынков. Однако отмечается также существенный потенциал темпов внедрения на таких рынков, как российский и китайский. Согласно последним исследованиям, эти страны являлись одними из крупнейших игроков в аэрокосмической отрасли, при этом занимая лишь 7 и 8 места соответственно по объемам рынка программного обеспечения для аэрокосмического производства.
📎 Подробнее ознакомиться с результатами исследования Cambashi и инфографикой можно по ссылке
#AMR_world #Trends #Aerospace_industry #Software
Big Data «официально» устарели
📢 На Саммите по данным и аналитике Gartner 2022 (Gartner Data & Analytics Summit), эксперты компании Дебра Логан (Debra Logan) и Гарет Хершель (Gareth Herschel) выступили с сенсационным заявлением о том, что «большие данные» (Big Data) устарели.
🚮 Эксперты Gartner считают, что попытка различных организаций собрать как можно больше данных привела к накоплению избыточного количества «бесполезных» данных, с которыми организации не знают, что делать.
♻️Аналитики Gartner отмечают, что большие данные (Big Data) больше не актуальны, на смену им приходят «малые данные» (Small Data), «метаданные» (Meta Data) и «сгенерированные данные» (Generated Data).
📝 Эксперты выделяют 4 основных компонента аналитики данных.
1️⃣ Данные
🔹 Необходимо тщательно оценивать качество анализируемых данных. Данные должны приводить к повышению результативности бизнес-процессов.
🔹 Нельзя недооценивать силу малых данных (small data)*.
2️⃣ Аналитика
🔹 Важно уметь задавать «правильные» вопросы к данным.
🔹 Аналитика субъективна, поэтому заранее важно определить количество данных, достаточное для осуществления аналитики.
3️⃣ Решения
🔹 Всегда необходимо задумываться, приведет ли аналитика к результату, поэтому идеи должны реализовываться в «правильное» время.
🔹 Решения должны быть аргументированы, желательно – опираться на автоматизированные процессы принятия решений для снижения субъективности.
🔹 Решения должны быть взаимосвязаны и не противоречить друг другу.
4️⃣ Управление принятием решений должно быть:
🔹 Стратегическим – нацеленным на результат и опирающимся на реальные возможности организации.
🔹 Контролируемым – основанным на оценке качества достижения поставленных целей.
🔹 Адаптивным – корректируемым в соответствии с происходящими вокруг изменениями.
📎 Подробнее – в выступлении экспертов Gartner по ссылке.
—
*Малые данные (Small Data) – данные, которые «достаточно малы» для понимания человеком. Данные в таком объеме и формате, которые делают их доступными, информативными и действенными.
#AMR_world #AMR_news #Big_data #Small_data #Analytics #Data_analytics #Trends #Gartner
📢 На Саммите по данным и аналитике Gartner 2022 (Gartner Data & Analytics Summit), эксперты компании Дебра Логан (Debra Logan) и Гарет Хершель (Gareth Herschel) выступили с сенсационным заявлением о том, что «большие данные» (Big Data) устарели.
🚮 Эксперты Gartner считают, что попытка различных организаций собрать как можно больше данных привела к накоплению избыточного количества «бесполезных» данных, с которыми организации не знают, что делать.
♻️Аналитики Gartner отмечают, что большие данные (Big Data) больше не актуальны, на смену им приходят «малые данные» (Small Data), «метаданные» (Meta Data) и «сгенерированные данные» (Generated Data).
📝 Эксперты выделяют 4 основных компонента аналитики данных.
1️⃣ Данные
🔹 Необходимо тщательно оценивать качество анализируемых данных. Данные должны приводить к повышению результативности бизнес-процессов.
🔹 Нельзя недооценивать силу малых данных (small data)*.
2️⃣ Аналитика
🔹 Важно уметь задавать «правильные» вопросы к данным.
🔹 Аналитика субъективна, поэтому заранее важно определить количество данных, достаточное для осуществления аналитики.
3️⃣ Решения
🔹 Всегда необходимо задумываться, приведет ли аналитика к результату, поэтому идеи должны реализовываться в «правильное» время.
🔹 Решения должны быть аргументированы, желательно – опираться на автоматизированные процессы принятия решений для снижения субъективности.
🔹 Решения должны быть взаимосвязаны и не противоречить друг другу.
4️⃣ Управление принятием решений должно быть:
🔹 Стратегическим – нацеленным на результат и опирающимся на реальные возможности организации.
🔹 Контролируемым – основанным на оценке качества достижения поставленных целей.
🔹 Адаптивным – корректируемым в соответствии с происходящими вокруг изменениями.
📎 Подробнее – в выступлении экспертов Gartner по ссылке.
—
*Малые данные (Small Data) – данные, которые «достаточно малы» для понимания человеком. Данные в таком объеме и формате, которые делают их доступными, информативными и действенными.
#AMR_world #AMR_news #Big_data #Small_data #Analytics #Data_analytics #Trends #Gartner
YouTube
How Data and Analytics Unleash Innovation & Transform Uncertainty | Gartner Full Keynote
For more insights, explore Gartner Data & Analytics Conferences:
https://gtnr.it/DA
Data and analytics executives are expanding their area of influence and impact on the company as a result of the significant changes that have occurred within our businesses…
https://gtnr.it/DA
Data and analytics executives are expanding their area of influence and impact on the company as a result of the significant changes that have occurred within our businesses…
👍8🔥4
Какие технологические тенденции наиболее важны для компаний в 2023 году?
📢 Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал об исследовании компании McKinsey&Company, посвященном технологическим трендам, которые будут наиболее актуальны в ближайшем будущем. В 2023 году эксперты McKinsey&Company опубликовали обновленную версию «Обзора технологических тенденций» (McKinsey Technology Trends Outlook 2023).
ℹ️ Все 14 тенденций 2022 года вошли в новый обзор, представленный экспертами McKinsey&Company. Кроме того, в 2023 году в перечень актуальных технологических трендов была включена одна новая тенденция – генеративный искусственный интеллект.
📌 Полный список технологических трендов 2023 года включает:
🔹 Передовые возможности подключения (Advanced connectivity).
🔹 Прикладной искусственный интеллект (Applied AI).
🔹 Облачные и граничные вычисления (Cloud and edge computing).
🔹 Платформы и приложения, обеспечивающие переход к децентрализованному Интернету с открытыми стандартами и протоколами (Web3).
🔹 Архитектуры доверия и цифровая идентификация (Trust architectures and digital identity).
🔹 Индустриализация машинного обучения (Industrializing machine learning).
🔹 Квантовые технологии (Quantum technologies).
🔹 Разработка программного обеспечения нового поколения (Next-generation software development).
🔹 Будущее мобильности (Future of mobility).
🔹 Генеративный искусственный интеллект (Generative AI).
🔹 Технологии иммерсивной реальности (Immersive-reality technologies).
🔹 Будущее экологически безопасного потребления (Future of sustainable consumption).
🔹 Будущее чистой энергии (Future of clean energy).
🔹 Будущее биоинженерии (Future of bioengineering).
🔹 Будущее космических технологий (Future of space technologies).
🔍 В новом обзоре аналитики McKinsey&Company обновили методологию. Помимо инновационности тренда, уровня интереса к технологии, уровня ее внедрения, а также количества вложенных в технологию инвестиций, в 2023 году также была проанализирована динамика спроса и предложения в отношении специалистов, обладающих навыками, востребованными в рамках каждого технологического направления.
📊 В ходе исследования было выявлено, что в большинстве рассмотренных технологических областей наблюдается большой разрыв между спросом на квалифицированные кадры и количеством специалистов, обладающих соответствующими навыками. По последним 5 трендам из списка был зафиксирован избыток кадров.
📎 Подробнее о технологических трендах – по ссылке
#AMR_news #AMR_world #Trends #McKinsey
📢 Ранее Advanced Manufacturing Russia уже сообщал об исследовании компании McKinsey&Company, посвященном технологическим трендам, которые будут наиболее актуальны в ближайшем будущем. В 2023 году эксперты McKinsey&Company опубликовали обновленную версию «Обзора технологических тенденций» (McKinsey Technology Trends Outlook 2023).
ℹ️ Все 14 тенденций 2022 года вошли в новый обзор, представленный экспертами McKinsey&Company. Кроме того, в 2023 году в перечень актуальных технологических трендов была включена одна новая тенденция – генеративный искусственный интеллект.
📌 Полный список технологических трендов 2023 года включает:
🔹 Передовые возможности подключения (Advanced connectivity).
🔹 Прикладной искусственный интеллект (Applied AI).
🔹 Облачные и граничные вычисления (Cloud and edge computing).
🔹 Платформы и приложения, обеспечивающие переход к децентрализованному Интернету с открытыми стандартами и протоколами (Web3).
🔹 Архитектуры доверия и цифровая идентификация (Trust architectures and digital identity).
🔹 Индустриализация машинного обучения (Industrializing machine learning).
🔹 Квантовые технологии (Quantum technologies).
🔹 Разработка программного обеспечения нового поколения (Next-generation software development).
🔹 Будущее мобильности (Future of mobility).
🔹 Генеративный искусственный интеллект (Generative AI).
🔹 Технологии иммерсивной реальности (Immersive-reality technologies).
🔹 Будущее экологически безопасного потребления (Future of sustainable consumption).
🔹 Будущее чистой энергии (Future of clean energy).
🔹 Будущее биоинженерии (Future of bioengineering).
🔹 Будущее космических технологий (Future of space technologies).
🔍 В новом обзоре аналитики McKinsey&Company обновили методологию. Помимо инновационности тренда, уровня интереса к технологии, уровня ее внедрения, а также количества вложенных в технологию инвестиций, в 2023 году также была проанализирована динамика спроса и предложения в отношении специалистов, обладающих навыками, востребованными в рамках каждого технологического направления.
📊 В ходе исследования было выявлено, что в большинстве рассмотренных технологических областей наблюдается большой разрыв между спросом на квалифицированные кадры и количеством специалистов, обладающих соответствующими навыками. По последним 5 трендам из списка был зафиксирован избыток кадров.
📎 Подробнее о технологических трендах – по ссылке
#AMR_news #AMR_world #Trends #McKinsey
🔥4👍3