Искусственный интеллект стимулирует «умное» строительство!
#ИИ #IT
На нашем канале уже не раз выходили посты про общее влияние технологий на строительную сферу в мировых масштабах.
Чтобы в дальнейшем вести дискуссию в рамках одних понятий, давайте кратко обозначим, что такое современный искусственный интеллект (далее - ИИ).
В различных источниках информации много терминологий и путаницы. В первую очередь, важно классифицировать ИИ на два типа: «сильный» и «слабый»
🤖Сильный ИИ - это то, что мы видим в кино:
«— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А Вы?» -
очень знакомая цитата из фильма «Я,робот», где роботы - фактически сильные Искуственные интеллекты, способные мыслить, вести осознанный диалог и принимать решения.
Таким же примером может стать Скайнет из Терминатора или Суперкомпьютер из Матрицы.
Можно сказать коротко: до таких интеллектов человечеству еще очень далеко.
Ни один из мировых гигантов типа Майкрософта, фейсбука, Гугла и тд пока что даже не погружаются в данное направление.
👨💻Слабый ИИ (пусть Вас не вводит в заблуждение слово слабый) - это сегодняшняя реальность, где искуственный интеллект является программой, написанной айтишником-разработчиком и который решает одну конкретную задачу:
распознавание лиц или голоса, всевозможные автопилоты,распознавание текста в документах, даже ставить диагнозы по ЭКГ и др.
Другими словами: тот ИИ, который может водить машину, не сможет распознавать голоса и наоборот.
1 нейронная сеть (программа, ИИ - как угодно) - 1 задача.
В дальнейшем мы будем рассматривать только «слабые» ИИ, как наиболее реальное отражение современных технологий.
Международные ресурсы часто пишут про использование ИИ на объектах строительства. В статье британского журнала рассказывается про наиболее «свежие» примеры использования, которые на самом деле очень любопытно поизучать
1️⃣ Модернизация 21-мильного участка дороги в Англии потребовала 1,5 млрд фунтов - рекорд инвестиций в дорожное строительство. Стройка сопровождалась специально разработанным приложением для сбора информации о наиболее опасных днях производства работ и самых популярных причинах ЧП на площадке, которые в последствии использовались при планировании СМР. Ими стали:
✔ работа после 18:00 (более девяти часов);
✔ работа при сильном ветре, после сильных дождей;
✔ работа сразу после зарплаты или национального спортивного мероприятия.
✔✔Одним из самых значительных факторов была усталость персонала.
Стоимость разработки ИИ составила порядка 70 тыс фунтов.
Результаты привели к частоте аварийности 0,028 после отработанных 14,3 миллиона часов - менее половины среднего показателя 0,07 для подрядчиков Highways England в 2019/20 годах!
Более того, проект завершили на 8 месяцев раньше контрактных обязательств! Есть над чем задуматься…
2️⃣ В связи со стремительным трехкратным ростом населения в Шанхае с 1990 года и географическими особенностями его расположения (город полностью окружен морем и пересекается крупной рекой Хуанпу), возникла проблема наводнения и загрязнения рек.
Решением стал ИИ: вся дренажная система города была перепроектирована с помощью созданной искусственным интеллектом цифровой карты.
С использованием спутниковых изображений и машинного обучения, ИИ разделил город на части и определил «зеленую» инфраструктуру, такую как:
- водопроницаемое дорожное покрытие, чтобы сохранить или задержать поток воды от штормов;
- возможность использования существующих туннелей и хранилищ для воды;
- потенциал существующей инфраструктуры, например, дренажи, которые используются как часть рекреационной городской среды, которая отводит воду.
Сейчас, прежде чем предлагать что-либо новое и инвестировать сотни миллионов долларов используются решения подготовленные ИИ.
Данный список можно продолжать еще долго, однако эксперты оценивают общее внедрение технологий в отрасль как очень низкое.
#ИИ #IT
На нашем канале уже не раз выходили посты про общее влияние технологий на строительную сферу в мировых масштабах.
Чтобы в дальнейшем вести дискуссию в рамках одних понятий, давайте кратко обозначим, что такое современный искусственный интеллект (далее - ИИ).
В различных источниках информации много терминологий и путаницы. В первую очередь, важно классифицировать ИИ на два типа: «сильный» и «слабый»
🤖Сильный ИИ - это то, что мы видим в кино:
«— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А Вы?» -
очень знакомая цитата из фильма «Я,робот», где роботы - фактически сильные Искуственные интеллекты, способные мыслить, вести осознанный диалог и принимать решения.
Таким же примером может стать Скайнет из Терминатора или Суперкомпьютер из Матрицы.
Можно сказать коротко: до таких интеллектов человечеству еще очень далеко.
Ни один из мировых гигантов типа Майкрософта, фейсбука, Гугла и тд пока что даже не погружаются в данное направление.
👨💻Слабый ИИ (пусть Вас не вводит в заблуждение слово слабый) - это сегодняшняя реальность, где искуственный интеллект является программой, написанной айтишником-разработчиком и который решает одну конкретную задачу:
распознавание лиц или голоса, всевозможные автопилоты,распознавание текста в документах, даже ставить диагнозы по ЭКГ и др.
Другими словами: тот ИИ, который может водить машину, не сможет распознавать голоса и наоборот.
1 нейронная сеть (программа, ИИ - как угодно) - 1 задача.
В дальнейшем мы будем рассматривать только «слабые» ИИ, как наиболее реальное отражение современных технологий.
Международные ресурсы часто пишут про использование ИИ на объектах строительства. В статье британского журнала рассказывается про наиболее «свежие» примеры использования, которые на самом деле очень любопытно поизучать
1️⃣ Модернизация 21-мильного участка дороги в Англии потребовала 1,5 млрд фунтов - рекорд инвестиций в дорожное строительство. Стройка сопровождалась специально разработанным приложением для сбора информации о наиболее опасных днях производства работ и самых популярных причинах ЧП на площадке, которые в последствии использовались при планировании СМР. Ими стали:
✔ работа после 18:00 (более девяти часов);
✔ работа при сильном ветре, после сильных дождей;
✔ работа сразу после зарплаты или национального спортивного мероприятия.
✔✔Одним из самых значительных факторов была усталость персонала.
Стоимость разработки ИИ составила порядка 70 тыс фунтов.
Результаты привели к частоте аварийности 0,028 после отработанных 14,3 миллиона часов - менее половины среднего показателя 0,07 для подрядчиков Highways England в 2019/20 годах!
Более того, проект завершили на 8 месяцев раньше контрактных обязательств! Есть над чем задуматься…
2️⃣ В связи со стремительным трехкратным ростом населения в Шанхае с 1990 года и географическими особенностями его расположения (город полностью окружен морем и пересекается крупной рекой Хуанпу), возникла проблема наводнения и загрязнения рек.
Решением стал ИИ: вся дренажная система города была перепроектирована с помощью созданной искусственным интеллектом цифровой карты.
С использованием спутниковых изображений и машинного обучения, ИИ разделил город на части и определил «зеленую» инфраструктуру, такую как:
- водопроницаемое дорожное покрытие, чтобы сохранить или задержать поток воды от штормов;
- возможность использования существующих туннелей и хранилищ для воды;
- потенциал существующей инфраструктуры, например, дренажи, которые используются как часть рекреационной городской среды, которая отводит воду.
Сейчас, прежде чем предлагать что-либо новое и инвестировать сотни миллионов долларов используются решения подготовленные ИИ.
Данный список можно продолжать еще долго, однако эксперты оценивают общее внедрение технологий в отрасль как очень низкое.
Construction News
An intelligent future? How AI is improving construction
Big road projects will often uncover historic finds. During the £1.5bn upgrade of the A14 in Cambridgeshire, an archaeologist found what was believed to
AI и роботы, создают Висячие сады Семирамиды 🏗️🌳
#роботы #ИИ
Исследователи из ведущего мирового технологического университета ETH Zurich строят сооружение, напоминающее Висячие сады в древнем Вавилоне. 🌿
Строение будет состоять из пяти деревянных блоков сложной геометрической формы, каждый из которых засажен деревьями и другой растительностью. Здание высотой 22,5 метра будут поддерживать восемь тонких стальных опор.
Проект «Семирамиды», названный в честь ассирийской царицы, был разработан с помощью искусственного интеллекта и реализуется с помощью четырех мощных роботов. 🤖🏗️
Они работают непосредственно с компьютерным дизайном, собирая панели и перемещая их в точное положение, создавая сложные и стойкие конструкции. Люди также являются неотъемлемой частью процесса, поскольку опытные мастера применяют специальную литьевую смолу, чтобы склеивать панели вместе. 🤝🤖
Такой тандем - большое преимущество как для рабочих, так и для окружающей среды. Мастерам не приходится выполнять подъемные работы и установливать тяжелые грузы, в результате уменьшен риск человеческих ошибок и загрязнений. ♻️🌳
Каждый из блоков Semiramis состоит из 51-88 деревянных панели. Алгоритм, вычисляющий движения роботов и их манипуляции, гарантирует, что не произойдет столкновений. 🙌
В конструкции используются специальные алгоритмы и программное обеспечение, созданное исследователями швейцарского университета, и впервые применяемое в этом проекте.
Программное обеспечение позволяет корректировать всю геометрию конструкции с учетом любых изменений, всегда создавая наиболее эффективную несущую конфигурацию. 🔸🔹
Что ещё примечательно, лаборатория вычислительной робототехники ETH Zurich позволила исследователям совместно изучать и настраивать конструкции в дополненной реальности. 🦾
«Компьютерная модель позволяет нам полностью изменить традиционный процесс проектирования и изучить весь объем работ до начала реализации», - сказал Колер, профессор архитектуры. «Иногда это приводит к новой, часто удивительной геометрии»
🗓️Сооружение будет возведено и высажено весной 2022 года.
#роботы #ИИ
Исследователи из ведущего мирового технологического университета ETH Zurich строят сооружение, напоминающее Висячие сады в древнем Вавилоне. 🌿
Строение будет состоять из пяти деревянных блоков сложной геометрической формы, каждый из которых засажен деревьями и другой растительностью. Здание высотой 22,5 метра будут поддерживать восемь тонких стальных опор.
Проект «Семирамиды», названный в честь ассирийской царицы, был разработан с помощью искусственного интеллекта и реализуется с помощью четырех мощных роботов. 🤖🏗️
Они работают непосредственно с компьютерным дизайном, собирая панели и перемещая их в точное положение, создавая сложные и стойкие конструкции. Люди также являются неотъемлемой частью процесса, поскольку опытные мастера применяют специальную литьевую смолу, чтобы склеивать панели вместе. 🤝🤖
Такой тандем - большое преимущество как для рабочих, так и для окружающей среды. Мастерам не приходится выполнять подъемные работы и установливать тяжелые грузы, в результате уменьшен риск человеческих ошибок и загрязнений. ♻️🌳
Каждый из блоков Semiramis состоит из 51-88 деревянных панели. Алгоритм, вычисляющий движения роботов и их манипуляции, гарантирует, что не произойдет столкновений. 🙌
В конструкции используются специальные алгоритмы и программное обеспечение, созданное исследователями швейцарского университета, и впервые применяемое в этом проекте.
Программное обеспечение позволяет корректировать всю геометрию конструкции с учетом любых изменений, всегда создавая наиболее эффективную несущую конфигурацию. 🔸🔹
Что ещё примечательно, лаборатория вычислительной робототехники ETH Zurich позволила исследователям совместно изучать и настраивать конструкции в дополненной реальности. 🦾
«Компьютерная модель позволяет нам полностью изменить традиционный процесс проектирования и изучить весь объем работ до начала реализации», - сказал Колер, профессор архитектуры. «Иногда это приводит к новой, часто удивительной геометрии»
🗓️Сооружение будет возведено и высажено весной 2022 года.
Dezeen
ETH Zurich working with robots to evoke Hanging Gardens of Babylon
Researchers from ETH Zurich are building a tall architectural structure that will evoke the Hanging Gardens of Babylon, while working with robots.
AI ENGINEERING
#ИИ #EPC_Academy
Продолжим тему технологических прогнозов Gartner с обзора тренда на AI engineering (Инжиниринг на базе искуственного интеллекта)
На самом деле, AI Engineering - наиболее близкий к нашей области тренд от Gartner, который кстати повторяется уже который год подряд. В прогнозе на 2021 год этот раздел также присутствовал.
Под AI Engineering понимается использование и развитие алгоритмов, нейросетей, ПО и других технологий на базе искуственного интеллекта. Другими словами, интеграция ИИ в процессы инжиниринга. Сюда можно отнести в том числе параметрическое и генеративное проектирование.
AI Engineering призван решать проблемы, с которыми сталкиваются сегодняшние пионеры, применяющие ИИ в работе: ремонтопригодность, управляемость, гибкость, обучаемость, универсальность и т.д. Необходимо научиться отдавать на откуп ИИ не отдельные мелкие действия, а полноценные сложные задачи.
Например, на начальной стадии Проекта, научить ИИ проводить анализ ENVID, определять FEL, выявить, какие мероприятия могут митигировать риски Проекта (включая проектные ошибки, цепочки поставок или другие внешние факторы)
Одной из задач AI Engineering будет являться практическая встраивание ИИ в программы САПР.
Согласно исследованию, проведенному Gartner, ИИ создаст бизнес-стоимость в размере 3,9 триллиона долларов к 2022 году
Нашей команде интересно, как будет развиваться AI Engineering по прогнозам Gartner и хотелось бы, чтобы это работало не только «автоматизатор» - средство помощи Проектировщикам, но и как предиктивный, прогнозный инструмент.
Как вам видится использование AI Engineering на жизненном цикле строительства? Какие операции нам давно пора передать на откуп ИИ?
#ИИ #EPC_Academy
Продолжим тему технологических прогнозов Gartner с обзора тренда на AI engineering (Инжиниринг на базе искуственного интеллекта)
На самом деле, AI Engineering - наиболее близкий к нашей области тренд от Gartner, который кстати повторяется уже который год подряд. В прогнозе на 2021 год этот раздел также присутствовал.
Под AI Engineering понимается использование и развитие алгоритмов, нейросетей, ПО и других технологий на базе искуственного интеллекта. Другими словами, интеграция ИИ в процессы инжиниринга. Сюда можно отнести в том числе параметрическое и генеративное проектирование.
AI Engineering призван решать проблемы, с которыми сталкиваются сегодняшние пионеры, применяющие ИИ в работе: ремонтопригодность, управляемость, гибкость, обучаемость, универсальность и т.д. Необходимо научиться отдавать на откуп ИИ не отдельные мелкие действия, а полноценные сложные задачи.
Например, на начальной стадии Проекта, научить ИИ проводить анализ ENVID, определять FEL, выявить, какие мероприятия могут митигировать риски Проекта (включая проектные ошибки, цепочки поставок или другие внешние факторы)
Одной из задач AI Engineering будет являться практическая встраивание ИИ в программы САПР.
Согласно исследованию, проведенному Gartner, ИИ создаст бизнес-стоимость в размере 3,9 триллиона долларов к 2022 году
Нашей команде интересно, как будет развиваться AI Engineering по прогнозам Gartner и хотелось бы, чтобы это работало не только «автоматизатор» - средство помощи Проектировщикам, но и как предиктивный, прогнозный инструмент.
Как вам видится использование AI Engineering на жизненном цикле строительства? Какие операции нам давно пора передать на откуп ИИ?