StateOfTheArtAI2025.pdf
5.9 MB
@AI_in_Practice
🚀 وضعیت #هوش_مصنوعی در سال ۲۰۲۵
بر اساس گزارش جدید #ICONIQ، شرکتهای AI-native (که از ابتدا با محوریت هوش مصنوعی ساخته شدهاند) خیلی سریعتر از بقیه رشد میکنند؛ ۴۷٪ از محصولاتشان به مرحله #مقیاسپذیری رسیده.
🤖 بیش از ۸۰٪ این شرکتها در حال ساخت عاملهای #هوشمند (AI Agents) هستند که کارها را بهصورت خودکار انجام میدهند.
💰 هزینه #API #مدلها و زیرساخت هوش مصنوعی سر به فلک میکشد؛ برخی شرکتها تا ۲ میلیون دلار در ماه برای اجرای مدلها خرج میکنند.
📉 چالشهای اصلی: توهمزایی مدلها، نبود شفافیت و سختی در سنجش #ROI.
📈 شرکتهایی که از AI در ۷ حوزه یا بیشتر استفاده کردهاند، #بهرهوریشان تا ۳۰٪ افزایش یافته!
🔑 یک #نکته کلیدی از گزارش:
«فقط داشتن #ابزار کافی نیست؛ #آموزش، حمایت مدیران و #فرهنگ سازمانی تعیین میکند که هوش مصنوعی چقدر #مؤثر خواهد بود.»
فاطمه خادمی.
AI Researcher -Master of Science in Industrial Engineering
تلگرام I یوتیوب
🌸🌸🌸
🚀 وضعیت #هوش_مصنوعی در سال ۲۰۲۵
بر اساس گزارش جدید #ICONIQ، شرکتهای AI-native (که از ابتدا با محوریت هوش مصنوعی ساخته شدهاند) خیلی سریعتر از بقیه رشد میکنند؛ ۴۷٪ از محصولاتشان به مرحله #مقیاسپذیری رسیده.
🤖 بیش از ۸۰٪ این شرکتها در حال ساخت عاملهای #هوشمند (AI Agents) هستند که کارها را بهصورت خودکار انجام میدهند.
💰 هزینه #API #مدلها و زیرساخت هوش مصنوعی سر به فلک میکشد؛ برخی شرکتها تا ۲ میلیون دلار در ماه برای اجرای مدلها خرج میکنند.
📉 چالشهای اصلی: توهمزایی مدلها، نبود شفافیت و سختی در سنجش #ROI.
📈 شرکتهایی که از AI در ۷ حوزه یا بیشتر استفاده کردهاند، #بهرهوریشان تا ۳۰٪ افزایش یافته!
🔑 یک #نکته کلیدی از گزارش:
«فقط داشتن #ابزار کافی نیست؛ #آموزش، حمایت مدیران و #فرهنگ سازمانی تعیین میکند که هوش مصنوعی چقدر #مؤثر خواهد بود.»
فاطمه خادمی.
AI Researcher -Master of Science in Industrial Engineering
تلگرام I یوتیوب
🌸🌸🌸
👍9👎3❤2