#Python_package

Pyro is a universal probabilistic programming language (PPL) written in Python and supported by PyTorch on the backend. Pyro enables flexible and expressive deep probabilistic modeling, unifying the best of modern deep learning and Bayesian modeling.

https://pyro.ai

@AI_Events

یه ویژوالیزیشن عالی برای متوجه شدن تفاوت تابع (function) و ژنراتور (generator) تو #پایتون

ژنراتور نوع خاصی از تابع هستش، که بر خلاف یه تابع، مقدار واحدی برنمی‌گردونه و یه نوع داده تکرار شونده برمی‌گردونه!
تو یه تابع از نوع ژنراتور، به جای دستور return، از دستور yield استفاده می‌شه.

بررسی و مقایسه توابع زیر و خروجی‌هاشون می‌تونه ایده ژنراتورها رو تو ذهن‌تون روشن‌تر کنه.
def funct():
for i in range(20):
return i


def funct2():
l=[]
for i in range(20):
l.append(i)
return l


def gener():
for i in range(20):
yield i

out_func = funct()
out_func2 = funct2()
out_gen = gener()

خروجی out_func و out_func2 و out_gen چی هست؟
چه تفاوتی بین out_func2 و out_gen هست؟
اجرای تابع gener چه مزیتی نسبت به اجرای ژنراتون funct2 داره؟

#python

@Ai_Events

Powerful one-lines in #python

@Ai_Events

عملیاتی که روی لیست‌های #پایتون قابل انجام هستند.

@Ai_Events

#Python
#Python_Package

#Python #پایتون #آموزش

@Ai_Events