DeepMind AI Expert
14.9K subscribers
1.28K photos
387 videos
120 files
2.27K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
مقاله خوب میخوایین بخونین

LLM Designed Rewards Can Be Used to Acquire Robot Skills

-LLM leveraged for evolutionary optimization over reward code
-Generates reward functions that outperform expert human-engineering
-Without any task-specific prompting, outperforms on 83% of tasks

🔸 Eureka: Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models
🔸 GitHub

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3
📣 اینو حتما مطالعه کنید

The Art of Debugging

Fast Debugging Methodology

https://github.com/stas00/the-art-of-debugging

#الگوریتمها #منابع #آموزش

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
یک مقاله خیلی خوب دیگه
🔸 A taxonomy and review of generalization research in NLP
https://genbench.org/


#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
2
🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3🆒2👎1
Introducing a new approach for spoken language modeling trained end-to-end to directly process spectrograms as both input and output. It can be fine-tuned to generate semantically accurate spoken language for continuation and question answering.

https://goo.gle/3FzJNvy

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍1
اینجا در اهمیت ویژن ترنسفورمرها صحبت شده
🔸 ConvNets Match Vision Transformers at Scale

Quote from this DeepMind article:

"Although the success of ViTs in computer vision is extremely impressive, in our view there is no strong evidence to suggest that pre-trained ViTs outperform pre-trained ConvNets when evaluated fairly."

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4🆒1
ی آموزش از فیسبوک برای مدل Llama 2 دنبال فاین تیون و ... هستین اینجا دنبالش کنین


https://ai.meta.com/llama/get-started/


#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7
تو این مقاله اومدن قدرت RLHF رو نشون دادن و گفتن چطور ازش استفاده کنیم بدون اینکه وارد مدارش بشیم؟! FineTuningها و Pretrainingهایی که در این مدل بر پایه Llama 7b انجام شده فوق العادس.

🔸 An Emulator for Fine-Tuning Large Language Models using Small Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍6
RedPajama-Data-v2: an Open Dataset with 30 Trillion Tokens for Training Large Language Models

https://together.ai/blog/redpajama-data-v2

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4
Creating open machine learning datasets? Share them on the HuggingFace.

https://huggingface.co/blog/researcher-dataset-sharing

#دیتاست

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5
مقاله survey جدید LLMها راجب تکنیکها، #دیتاست ها ، خطرات، آینده و ... میخواهید بدونید اینجا یک مقاله جامع‌تر معرفی شده که میتونید مطالعه کنید.

🔸 Evaluating Large Language Models: A Comprehensive Survey

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
این مقاله بعد ده سال به عنوان مقاله تاثیرگذار در کنفرانس
Proceedings of the 25th ACM on International conference on multimodal interaction
انتخاب شد.

🔸 Combining modality specific deep neural networks for emotion recognition in video

این مقاله همانطور از اسمش پیداست برای این علاقمندان که میخوان تحقیقاتشون روی موضوعی جذاب انتخاب کنند میتونه یکی از گزینه های مناسب براشون باشه.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4
این مقاله جالبیه
FFL: A Language and Live Runtime for Styling and Labeling Typeset Math Formulas
Live stream: bit.ly/ffl-live-stream
Paper: bit.ly/ffl-paper
Try FFL: bit.ly/try-ffl

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍1
مقاله خوبیه
🔸 What's In My Big Data?

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from @machinelearningnet (Sasan Barak)
پرزنت های کنفرانس پایتورچ 2023 رو هم در یوتیوب بارگذاری کردن، میتونید در مورد خیلی از تاپیک های generatative AI سخنرانی های خوبی پیدا کنید
📽️👇🏼

Link

#pytorch #datascience #deeplearning #machinelearning
👍3🔥1
#کتاب جدیدی برای علاقمندان

🔸 Multi-Agent Reinforcement Learning:
Foundations and Modern Approaches



#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5
مقاله خوبیه

🔸 Learning From Mistakes Makes LLM Better Reasoner

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🆒3👍1
#کتاب جدید
Multimodal Deep Learning
https://arxiv.org/abs/2301.04856


#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
😍3👍2