ا api مدل جدید دیپ سیک به اسم DeepSeek-V4-Flash منتشر شد

https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex/

#متن_باز #هوش_مصنوعی #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مدل قدرتمند گفتار/صوت Qwen-Audio-3.0 علی بابا منتشر شد

▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streamin
▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans/Fun-ASR HTTP API for non-real-time speech recognition
▪️ Non-real-time speech recognition (Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash) API reference

#متن_باز #هوش_مصنوعی #پردازش_گفتار

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مدل جدید DeepSeek-V4-Flash توسط Unsloth برای اجرای local اوپتیمایز شد

▪️ DeepSeek-V4: How to Run Locally
▪️ DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF

#متن_باز #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...

50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن

و IP ثابت امریکا، ترکیه، آلمان یک ماهه

30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800

برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h

اجرای لوکال مدل Kimi K3 توسط Unsloth اوپتیمایز شد.

▪️ unsloth/Kimi-K3-GGUF
▪️ Kimi K3 - How to Run Locally

#متن_باز #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

برای بررسی امنیت سایبری مدلهای #هوش_مصنوعی از این مقالات برای بررسی اونها استفاده میکنند.

آیا ایجنت های هوش مصنوعی می‌توانند یک آسیب‌پذیری شناخته‌شده را از مرحله «ایجاد خطا» به یک بهره‌برداری عملی با پیامدی مانند اجرای غیرمجاز کد تبدیل کنند یا نه.

▪️ ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?

#مقاله #امنیت #سایبری #امنیت_سایبری

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

اختلال در اینترنت کشور

بررسی‌های تیم فنی نشان می‌دهد در حال حاضر اختلال در سطح شبکه اینترنت کشور وجود دارد و کاربران در برخی مناطق با کندی یا مشکل اتصال مواجه هستند.
این مشکل روی اپراتورهایی مانند ایرانسل و همراه اول (بدون سرویس) نیز مشاهده شده است.

ممکن است در برخی شهرها وضعیت بهتر شده باشد، اما همچنان بعضی کاربران اختلال را تجربه کنند.

با توجه به شرایط خاص امروز و حجم بالای اخبار و رویدادهای مرتبط، احتمال تأثیر عوامل زیرساختی بر وضعیت شبکه وجود دارد.

🔺 استارتاپ ایتالیایی Generative Bionics از ربات انسان‌نمای Gene.01 رونمایی کرده که با پوست حسگر‌دار می‌تواند لمس، دما، نزدیکی و فشار را تشخیص دهد؛ حتی قبل از تماس فیزیکی حضور انسان را حس می‌کند. این ربات با راهنمایی فیزیکی انسان آموزش می‌بیند و می‌تواند میزان فشار دست یا حرکت مناسب را در لحظه یاد بگیرد.

حالا می‌توان یک مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر را روی یک کارت گرافیک با فقط ۴ گیگابایت حافظه اجرا کرد.

یک ابزار متن‌باز منتشر شده که از روشی به نام Layer-wise Inference استفاده می‌کند. این ابزار هر بار فقط یک لایه از مدل را داخل حافظه کارت گرافیک بارگذاری می‌کند. بنابراین مقدار VRAM موردنیاز به اندازه هر لایه بستگی دارد، نه اندازه کل مدل.

بدون کوانتیزه‌سازی، بدون تقطیر مدل و بدون هرس‌کردن پارامترها:

* مدل DeepSeek-V3 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر روی ۱۲ گیگابایت VRAM
* مدل Llama 3.1 با ۴۰۵ میلیارد پارامتر روی ۸ گیگابایت VRAM
* مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر روی کمتر از ۴ گیگابایت VRAM
* قابل‌استفاده برای تقریباً همه مدل‌های متن‌باز

جالب اینجاست که بزرگ‌ترین مدل، کمترین حافظه کارت گرافیک را نیاز دارد. دلیلش این است که K3 یک مدل sparse MoE است. برای هر توکن فقط expertهایی را بارگذاری می‌کند که آن توکن به آن‌ها هدایت شده است، نه کل لایه متراکم را.

در نتیجه، یک مدل ۲.۸ تریلیون‌پارامتری می‌تواند با حافظه‌ای کمتر از یک مدل ۷۰ میلیاردپارامتری اجرا شود.

پکیج پایتونی #متن_باز

ا AirLLM مصرف حافظه هنگام اجرای مدل را به‌شدت کاهش می‌دهد و اجازه می‌دهد مدل‌های ۷۰ میلیاردپارامتری روی یک کارت گرافیک ۴ گیگابایتی اجرا شوند، بدون کوانتیزه‌سازی، تقطیر یا هرس. حتی می‌توان Llama 3.1 405B را روی ۸ گیگابایت، DeepSeek-V3 671B را روی حدود ۱۲ گیگابایت و Kimi K3 2.8T را روی کمتر از ۴ گیگابایت VRAM اجرا کرد؛ زیرا مدل‌های sparse MoE فقط expertهای لازم را در هر لحظه بارگذاری می‌کنند.

توضیح:

مثلاً اگر یک مدل ۱۰۰ لایه داشته باشد، به‌جای اینکه هر ۱۰۰ لایه هم‌زمان داخل GPU باشند، فقط لایه اول وارد می‌شود، سپس خارج می‌شود و لایه دوم جای آن را می‌گیرد.

بنابراین مصرف VRAM پایین می‌آید، اما مدل همچنان باید کامل روی SSD ذخیره شود. همچنین چون اطلاعات دائماً بین SSD، RAM و GPU جابه‌جا می‌شوند، سرعت اجرا می‌تواند بسیار پایین باشد.

پس این ادعا به این معنا نیست که یک مدل ۲.۸ تریلیون‌پارامتری روی یک کامپیوتر معمولی سریع اجرا می‌شود. فقط یعنی می‌توان آن را با VRAM کم راه‌اندازی کرد، به شرط داشتن فضای ذخیره‌سازی بسیار زیاد و پذیرفتن سرعت پایین.

▪️ AirLLM

#مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

ی پهباد ساختن به شنیدن صدای بال مگس میتونه پرواز کنه و بره اونو بکشه از قابلیت های این پهباد اینه که میتونه صدای زنبور و مگس رو از هم تشخیص بده با فناوری سونار میتونه مگس پروانه، زنبور رو تشخیص بده

Tornyol presents the anti-mosquito drone, the sonar leads the attack against insects in flight

#پهباد #رباتیک

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مدل Qwen3.8-Max #متن_باز علی بابا متتشر شد و توانست در Arena leaderboard رتبه ۴ را در بین مدل های هوش مصنوعی به خود اختصاص دهد.
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

#مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

تست رایگان
https://sgp.siramtopyo.ir/sub-ssp-namahdod-web/djMsMTg1MCwxNzgzMjU0NjMy64b4540281

📍درخواست بچه‌های روستای خونیک تجن از شما

روش کار ما این است که ما نه برای ارضای خواسته‌های خودمون و نه برای پر کردن بیلان کاری، فعالیتی رو شروع می‌کنیم.
ما سعی می‌کنیم کنار بچه‌ها قدم بزنیم و خواسته‌ها و نیازهایی که دارن رو به طور موثر شکل بدیم.
چند ماهی هست بچه‌های روستای خونیک تجن دنبال این هستن که کتابخونه داشته باشن.
حالا یه جا رو هم آماده کردن، فرش پهن کردن و خودشون دارن تلاش می‌کنن که این اتاق قدیمی تبدیل به کتابخونه بشه.
ما هم نگاه می‌کنیم و لذت می‌بریم.

حالا بچه‌ها از شما یه درخواست دارن:

اگر کتاب، بازی، لوازم کتابخونه(مثل قفسه کتاب، میز و صندلی، موکت و فرش، بازی) و... دارین یا می‌تونین تهیه کنین به ما خبر بدین که برسونیم به دست بچه‌ها.

اینجا خانه‌ی ماست
به همین سادگی

جهت همراهی برای روشن شدن چراغ این کتابخونه به آیدی زیر پیام بدین:
https://t.iss.one/choliqazak

@choliqazak_admin

پیج اینستاگرام روستا
https://www.instagram.com/reel/DbiG4XnvAWb/?igsh=MXJtbmY0dnNqbmM0aA==

هر کتابی که امروز به دست یک کودک برسد فردا می‌تواند آینده یک جامعه را تغییر دهد. ساختن کتابخانه در یک روستا فقط ساختن یک کتابخانه نیست بلکه ساختن امید آگاهی و فرصت برای نسلی است که می‌تواند آینده ایران را بسازند.

اینجا ببینید
https://t.iss.one/AI_DeepMind/3788