image_2026-07-27_19-08-35.png
4.4 MB
❤2🔥2👍1👌1🆒1
Forwarded from َAgenticAI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 دوره «Agentic AI با پایتون» منتشر شد!
اگه دنبال این هستی که از حرف زدن با یه مدل زبانی، بری سراغ ساختن عاملهایی (Agent) که واقعاً کار انجام میدن، ابزار صدا میزنن، با هم تیم میشن و پروژههای واقعی رو پیش میبرن، این دوره برای شماست!
توی ۸ فصل، از صفر تا ساخت یک پروژهی نهایی کامل جلو میریم:
📘 مقدمه 📗 فصل ۱ - مقدمهای بر گردشکارهای عاملمحور 📗 فصل ۲ - الگوی طراحی Reflection 📗 فصل ۳ - استفاده از ابزار (Tool Use) 📗 فصل ۴ - MCP (پروتکل ارتباط مدل با ابزارها) 📗 فصل ۵ - نکات عملی برای ساخت Agentic AI 📗 فصل ۶ - الگوهای عاملهای با خودمختاری بالا 📗 فصل ۷ - سیستمهای چندعامله با crewAI 📗 فصل ۸ - LangChain
🎯 پروژه نهایی: پیادهسازی سامانهی Text-to-SQL
تمام کدهای دوره روی گیتهاب در دسترس است:
👉 github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai
🎁 تخفیف ویژه
1️⃣برای ۱۰۰ نفر اول، کد تخفیف ۷۰٪ی:
2️⃣ برای ۱۰۰ نفر بعدی، کد تخفیف ۶۰٪ی:
تعداد کدها محدوده، پس اگر میخواهی Agentic AI را اصولی یاد بگیری، همین امروز ثبتنام کن.
سرفصلهای این دوره |برای مشاهده اسلاید؛ تمرین، پروژه 👈 @agentic_llm
اگه دنبال این هستی که از حرف زدن با یه مدل زبانی، بری سراغ ساختن عاملهایی (Agent) که واقعاً کار انجام میدن، ابزار صدا میزنن، با هم تیم میشن و پروژههای واقعی رو پیش میبرن، این دوره برای شماست!
توی ۸ فصل، از صفر تا ساخت یک پروژهی نهایی کامل جلو میریم:
📘 مقدمه 📗 فصل ۱ - مقدمهای بر گردشکارهای عاملمحور 📗 فصل ۲ - الگوی طراحی Reflection 📗 فصل ۳ - استفاده از ابزار (Tool Use) 📗 فصل ۴ - MCP (پروتکل ارتباط مدل با ابزارها) 📗 فصل ۵ - نکات عملی برای ساخت Agentic AI 📗 فصل ۶ - الگوهای عاملهای با خودمختاری بالا 📗 فصل ۷ - سیستمهای چندعامله با crewAI 📗 فصل ۸ - LangChain
🎯 پروژه نهایی: پیادهسازی سامانهی Text-to-SQL
تمام کدهای دوره روی گیتهاب در دسترس است:
👉 github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai
🎁 تخفیف ویژه
1️⃣برای ۱۰۰ نفر اول، کد تخفیف ۷۰٪ی:
COUPON-EAA612️⃣ برای ۱۰۰ نفر بعدی، کد تخفیف ۶۰٪ی:
COUPON-6EE77تعداد کدها محدوده، پس اگر میخواهی Agentic AI را اصولی یاد بگیری، همین امروز ثبتنام کن.
سرفصلهای این دوره |برای مشاهده اسلاید؛ تمرین، پروژه 👈 @agentic_llm
👍5❤1
کمپانی moonshot صاحب مدل kimi k3 گفته مدلهای وزن باز این مدل به صورت ازاد منتشر کرده است.
Moonshot AI Releases Open Weights for Massive 3-Trillion-Parameter Kimi K3 Model
▪️ گزارش مدل
▪️ هاگینگ فیس مدل
#متن_باز #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
Moonshot AI Releases Open Weights for Massive 3-Trillion-Parameter Kimi K3 Model
▪️ گزارش مدل
▪️ هاگینگ فیس مدل
#متن_باز #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤7
طراحی سیستم های چند ایجنتی:
https://twitter.com/MehdiAllahyari/status/2081745382841762165?t=Iwi5WUL7-YwwrWTn7M5I8g&s=19
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://twitter.com/MehdiAllahyari/status/2081745382841762165?t=Iwi5WUL7-YwwrWTn7M5I8g&s=19
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤6
مقالات پژوهشی که برای مصاحبه های فنی باید مطالعه کنید:
1. Word2Vec (Word embeddings)
2. Adam (Optimization)
3. Batch Normalization (Training stability)
4. Dropout (Regularization)
5. ResNet (Residual learning)
6. XGBoost (Gradient boosting)
7. GANs (Generative modeling)
8. Attention Is All You Need (Transformers)
9. BERT (Bidirectional pretraining)
10. Language Models are Few-Shot Learners (GPT)
#مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
1. Word2Vec (Word embeddings)
2. Adam (Optimization)
3. Batch Normalization (Training stability)
4. Dropout (Regularization)
5. ResNet (Residual learning)
6. XGBoost (Gradient boosting)
7. GANs (Generative modeling)
8. Attention Is All You Need (Transformers)
9. BERT (Bidirectional pretraining)
10. Language Models are Few-Shot Learners (GPT)
#مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤19👍2
منتشر شدن دیتای کاربران کلاد روی گوگل
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1v6yk7d/you_can_also_view_a_lot_of_shared_artifacts/
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1v6yk7d/you_can_also_view_a_lot_of_shared_artifacts/
🆒8❤1
اگر در حیطه معماری ساختمان فعالیت میکنید این مقاله برای شماست.
این مقاله یک چارچوب سهعاملی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای بهینهسازی محل و ابعاد پنجرهها ارائه میکند. عامل اول با کاربر گفتوگو کرده، خواستههای کیفی او را دریافت و با استفاده از YOLOv8 اجزای پلان دوبعدی مانند دیوارها و پنجرهها را شناسایی میکند. عامل دوم با کمک Honeybee، Ladybug و Radiance عملکرد نور روز و خیرگی را محاسبه و ترجیحات کاربر را به توابع هدف و محدودیتهای عددی تبدیل میکند. عامل سوم نیز با الگوریتم NSGA-II مجموعهای از طرحهای بهینه پارتو را تولید و تعارض میان افزایش نور روز، کاهش خیرگی و محدودیت نسبت پنجره به دیوار را تحلیل میکند.
نتایج نشان داد مدل تشخیص پلان به [email protected] برابر با ۸۰٫۵ درصد رسید و چارچوب پیشنهادی زمان دستیابی به طرح قابلقبول را از حدود ۴۸۰ دقیقه در روش سنتی به میانگین ۱۸۰ دقیقه کاهش داد؛ برخی کاربران نیز با توقف زودهنگام در ۴۵ تا ۱۱۵ دقیقه به نتیجه رضایتبخش رسیدند. مزیت اصلی روش، امکان تغییر اهداف و محدودیتها در جریان بهینهسازی و مشارکت مستقیم کاربر در انتخاب طرح است. بااینحال، چارچوب فعلی به پلانهای دوبعدی، هندسههای عمدتاً متعامد، نور روز، خیرگی و اندازههای ثابت پنجره محدود است و احتمال انتقال خطا میان عاملهای زبانی نیز وجود دارد.
▪️ Multi-Agent Large Language Model Framework for Window Optimization
#مقاله #معماری_ساختمان #بهینه_سازی
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
این مقاله یک چارچوب سهعاملی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای بهینهسازی محل و ابعاد پنجرهها ارائه میکند. عامل اول با کاربر گفتوگو کرده، خواستههای کیفی او را دریافت و با استفاده از YOLOv8 اجزای پلان دوبعدی مانند دیوارها و پنجرهها را شناسایی میکند. عامل دوم با کمک Honeybee، Ladybug و Radiance عملکرد نور روز و خیرگی را محاسبه و ترجیحات کاربر را به توابع هدف و محدودیتهای عددی تبدیل میکند. عامل سوم نیز با الگوریتم NSGA-II مجموعهای از طرحهای بهینه پارتو را تولید و تعارض میان افزایش نور روز، کاهش خیرگی و محدودیت نسبت پنجره به دیوار را تحلیل میکند.
نتایج نشان داد مدل تشخیص پلان به [email protected] برابر با ۸۰٫۵ درصد رسید و چارچوب پیشنهادی زمان دستیابی به طرح قابلقبول را از حدود ۴۸۰ دقیقه در روش سنتی به میانگین ۱۸۰ دقیقه کاهش داد؛ برخی کاربران نیز با توقف زودهنگام در ۴۵ تا ۱۱۵ دقیقه به نتیجه رضایتبخش رسیدند. مزیت اصلی روش، امکان تغییر اهداف و محدودیتها در جریان بهینهسازی و مشارکت مستقیم کاربر در انتخاب طرح است. بااینحال، چارچوب فعلی به پلانهای دوبعدی، هندسههای عمدتاً متعامد، نور روز، خیرگی و اندازههای ثابت پنجره محدود است و احتمال انتقال خطا میان عاملهای زبانی نیز وجود دارد.
▪️ Multi-Agent Large Language Model Framework for Window Optimization
#مقاله #معماری_ساختمان #بهینه_سازی
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤4👍4👌1
آنتروپیک یک سری پرامپت آماده copy-paste در Claude Code مربوط به جنبههای مختلف توسعه نرمافزار در مستنداتش داره. پرامپتهای سادهای هستند و زیر هر کدوم هم توضیح داده شده که چرا کار میکنند.
https://code.claude.com/docs/en/prompt-library
https://code.claude.com/docs/en/prompt-library
Claude Code Docs
Prompt library - Claude Code Docs
Copy-paste prompts for Claude Code, tagged by task and role.
👍7❤3
خواستم بگم روز جهانی دوستی هست
رفیق امیدوارم هر چیزی که براش میجنگی و چیزی که زمانتو سلامتیتو پولتو انرژیتو براش خرج می کنی یه قدم نزدیکتر بشی ورویاتو در اغوش بگیری ...
بهرحال در بعضی دوستان ک ندیدیم دوستی
رفیق امیدوارم هر چیزی که براش میجنگی و چیزی که زمانتو سلامتیتو پولتو انرژیتو براش خرج می کنی یه قدم نزدیکتر بشی ورویاتو در اغوش بگیری ...
بهرحال در بعضی دوستان ک ندیدیم دوستی
❤21🕊1
تست
vless://[email protected]:443?encryption=none&fp=chrome&pbk=0FXKuodi-cwZ7X-rlB36zxuNqliBKNWS4yDgNSxaemM&security=reality&sid=82&sni=yahoo.com&spx=%2F55b817e09cbd62e&type=tcp#IranGadgetFlow-Tesrtt❤1
Forwarded from DeepMind AI Expert
آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...
50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن
و IP ثابت امریکا یک ماهه
30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800
برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h
50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن
و IP ثابت امریکا یک ماهه
30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800
برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h
🔥1👌1
مقاله CyberGym یک بنچمارک بزرگ و واقعی برای سنجش توانایی عاملهای هوش مصنوعی در #امنیت_سایبری است. عامل باید با داشتن توضیح متنی آسیبپذیری و کدِ نسخهٔ آسیبپذیر، یک فایل آزمون یا PoC بسازد که واقعاً خطا را فعال کند. اعتبارسنجی فقط با اجرای عملی انجام میشود: PoC باید در نسخهٔ قبل از وصله خطای امنیتی ایجاد کند و در نسخهٔ وصلهشده دیگر خطا ندهد.
مجموعهداده شامل ۱۵۰۷ آسیبپذیری واقعی در ۱۸۸ پروژهٔ متنباز مانند OpenSSL، FFmpeg، QEMU و cURL است؛ بسیار بزرگتر از بنچمارکهای قبلی امنیت سایبری.
تمرکز فعلی آن بر آسیبپذیریهای حافظه در پروژههای عمدتاً C/C++ است؛ مانند buffer overflow و null-pointer dereference. دادهها از OSS-Fuzz گوگل گرفته شدهاند.
▪️ CyberGym: Evaluating AI Agents' Real-World Cybersecurity Capabilities at Scale
#مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
مجموعهداده شامل ۱۵۰۷ آسیبپذیری واقعی در ۱۸۸ پروژهٔ متنباز مانند OpenSSL، FFmpeg، QEMU و cURL است؛ بسیار بزرگتر از بنچمارکهای قبلی امنیت سایبری.
تمرکز فعلی آن بر آسیبپذیریهای حافظه در پروژههای عمدتاً C/C++ است؛ مانند buffer overflow و null-pointer dereference. دادهها از OSS-Fuzz گوگل گرفته شدهاند.
▪️ CyberGym: Evaluating AI Agents' Real-World Cybersecurity Capabilities at Scale
#مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤4
کتاب #منابع AI / ML
📚 AI / ML Bookshelf
#یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #هوش_مصنوعی
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
📚 AI / ML Bookshelf
#یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #هوش_مصنوعی
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
👍4
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
این #مقاله روی محیطهای ندیده عالی عمل میکند الگوریتمی عمومی، کارآمد و بسیار قابلتعمیم است
پیشبینیهای جدید و مفهومی را کشف میکند که با ارزش یا Q متفاوتاند
📣 Discovering State-of-the-art Reinforcement Learning Algorithms
#ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی
🔹 مطالب بیشتر 👇 👇
✅ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
پیشبینیهای جدید و مفهومی را کشف میکند که با ارزش یا Q متفاوتاند
در این مقاله نشان دادهاند که ماشینها میتوانند الگوریتمهای یادگیری تقویتی را بهتر از انسان خلق کنند.
#ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
ا api مدل جدید دیپ سیک به اسم DeepSeek-V4-Flash منتشر شد
https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex/
#متن_باز #هوش_مصنوعی #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex/
#متن_باز #هوش_مصنوعی #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤6👍1🔥1
مدل قدرتمند گفتار/صوت Qwen-Audio-3.0 علی بابا منتشر شد
▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streamin
▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans/Fun-ASR HTTP API for non-real-time speech recognition
▪️ Non-real-time speech recognition (Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash) API reference
#متن_باز #هوش_مصنوعی #پردازش_گفتار
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streamin
▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans/Fun-ASR HTTP API for non-real-time speech recognition
▪️ Non-real-time speech recognition (Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash) API reference
#متن_باز #هوش_مصنوعی #پردازش_گفتار
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤9🆒1
مدل جدید DeepSeek-V4-Flash توسط Unsloth برای اجرای local اوپتیمایز شد
▪️ DeepSeek-V4: How to Run Locally
▪️ DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
#متن_باز #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
▪️ DeepSeek-V4: How to Run Locally
▪️ DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
#متن_باز #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
🔥6❤5🆒1
Forwarded from DeepMind AI Expert
آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...
50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن
و IP ثابت امریکا، ترکیه، آلمان یک ماهه
30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800
برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h
50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن
و IP ثابت امریکا، ترکیه، آلمان یک ماهه
30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800
برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h
❤1
اجرای لوکال مدل Kimi K3 توسط Unsloth اوپتیمایز شد.
▪️ unsloth/Kimi-K3-GGUF
▪️ Kimi K3 - How to Run Locally
#متن_باز #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
▪️ unsloth/Kimi-K3-GGUF
▪️ Kimi K3 - How to Run Locally
#متن_باز #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤8🔥1
DeepMind AI Expert
مدل GPT-5.6 solo هنگام آزمایش روی CyberGym از آزمایشهای OpenAI فرار کرد و برای یافتن پاسخها، پایگاه دادهی محصول Hugging Face را هک کرد. HF نمیتوانست از مدلهای GPT یا Anthropic برای دفاع استفاده کند، ▪️ OpenAI and Hugging Face partner to address security…
برای بررسی امنیت سایبری مدلهای #هوش_مصنوعی از این مقالات برای بررسی اونها استفاده میکنند.
▪️ ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?
#مقاله #امنیت #سایبری #امنیت_سایبری
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
آیا ایجنت های هوش مصنوعی میتوانند یک آسیبپذیری شناختهشده را از مرحله «ایجاد خطا» به یک بهرهبرداری عملی با پیامدی مانند اجرای غیرمجاز کد تبدیل کنند یا نه.
▪️ ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?
#مقاله #امنیت #سایبری #امنیت_سایبری
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
❤1🔥1
اختلال در اینترنت کشور
بررسیهای تیم فنی نشان میدهد در حال حاضر اختلال در سطح شبکه اینترنت کشور وجود دارد و کاربران در برخی مناطق با کندی یا مشکل اتصال مواجه هستند.
این مشکل روی اپراتورهایی مانند ایرانسل و همراه اول (بدون سرویس) نیز مشاهده شده است.
ممکن است در برخی شهرها وضعیت بهتر شده باشد، اما همچنان بعضی کاربران اختلال را تجربه کنند.
با توجه به شرایط خاص امروز و حجم بالای اخبار و رویدادهای مرتبط، احتمال تأثیر عوامل زیرساختی بر وضعیت شبکه وجود دارد.
بررسیهای تیم فنی نشان میدهد در حال حاضر اختلال در سطح شبکه اینترنت کشور وجود دارد و کاربران در برخی مناطق با کندی یا مشکل اتصال مواجه هستند.
این مشکل روی اپراتورهایی مانند ایرانسل و همراه اول (بدون سرویس) نیز مشاهده شده است.
ممکن است در برخی شهرها وضعیت بهتر شده باشد، اما همچنان بعضی کاربران اختلال را تجربه کنند.
با توجه به شرایط خاص امروز و حجم بالای اخبار و رویدادهای مرتبط، احتمال تأثیر عوامل زیرساختی بر وضعیت شبکه وجود دارد.
👍19❤3🔥1