معماری مدلهای زبانی بزرگ LLM

▪️LLM Architecture

#منابع #مدل_زبانی #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

🤖 دوره «Agentic AI با پایتون» منتشر شد!

اگه دنبال این هستی که از حرف زدن با یه مدل زبانی، بری سراغ ساختن عامل‌هایی (Agent) که واقعاً کار انجام می‌دن، ابزار صدا می‌زنن، با هم تیم می‌شن و پروژه‌های واقعی رو پیش می‌برن، این دوره برای شماست!

توی ۸ فصل، از صفر تا ساخت یک پروژه‌ی نهایی کامل جلو می‌ریم:

📘 مقدمه 📗 فصل ۱ - مقدمه‌ای بر گردش‌کارهای عامل‌محور 📗 فصل ۲ - الگوی طراحی Reflection 📗 فصل ۳ - استفاده از ابزار (Tool Use) 📗 فصل ۴ - MCP (پروتکل ارتباط مدل با ابزارها) 📗 فصل ۵ - نکات عملی برای ساخت Agentic AI 📗 فصل ۶ - الگوهای عامل‌های با خودمختاری بالا 📗 فصل ۷ - سیستم‌های چندعامله با crewAI 📗 فصل ۸ - LangChain

🎯 پروژه نهایی: پیاده‌سازی سامانه‌ی Text-to-SQL

تمام کدهای دوره روی گیت‌هاب در دسترس است:
👉 github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai


🎁 تخفیف ویژه
1️⃣برای ۱۰۰ نفر اول، کد تخفیف ۷۰٪ی: COUPON-EAA61
2️⃣ برای ۱۰۰ نفر بعدی، کد تخفیف ۶۰٪ی: COUPON-6EE77

تعداد کدها محدوده، پس اگر می‌خواهی Agentic AI را اصولی یاد بگیری، همین امروز ثبت‌نام کن.



سرفصلهای این دوره |برای مشاهده اسلاید؛ تمرین، پروژه 👈 @agentic_llm

کمپانی moonshot صاحب مدل kimi k3 گفته مدلهای وزن باز این مدل به صورت ازاد منتشر کرده است.

Moonshot AI Releases Open Weights for Massive 3-Trillion-Parameter Kimi K3 Model

▪️ گزارش مدل
▪️ هاگینگ فیس مدل

#متن_باز #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

طراحی سیستم های چند ایجنتی:
https://twitter.com/MehdiAllahyari/status/2081745382841762165?t=Iwi5WUL7-YwwrWTn7M5I8g&s=19

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مقالات پژوهشی که برای مصاحبه های فنی باید مطالعه کنید:

1. Word2Vec (Word embeddings)
2. Adam (Optimization)
3. Batch Normalization (Training stability)
4. Dropout (Regularization)
5. ResNet (Residual learning)
6. XGBoost (Gradient boosting)
7. GANs (Generative modeling)
8. Attention Is All You Need (Transformers)
9. BERT (Bidirectional pretraining)
10. Language Models are Few-Shot Learners (GPT)

#مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

منتشر شدن دیتای کاربران کلاد روی گوگل

https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1v6yk7d/you_can_also_view_a_lot_of_shared_artifacts/

اگر در حیطه معماری ساختمان فعالیت میکنید این مقاله برای شماست.

این مقاله یک چارچوب سه‌عاملی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ برای بهینه‌سازی محل و ابعاد پنجره‌ها ارائه می‌کند. عامل اول با کاربر گفت‌وگو کرده، خواسته‌های کیفی او را دریافت و با استفاده از YOLOv8 اجزای پلان دوبعدی مانند دیوارها و پنجره‌ها را شناسایی می‌کند. عامل دوم با کمک Honeybee، Ladybug و Radiance عملکرد نور روز و خیرگی را محاسبه و ترجیحات کاربر را به توابع هدف و محدودیت‌های عددی تبدیل می‌کند. عامل سوم نیز با الگوریتم NSGA-II مجموعه‌ای از طرح‌های بهینه پارتو را تولید و تعارض میان افزایش نور روز، کاهش خیرگی و محدودیت نسبت پنجره به دیوار را تحلیل می‌کند.

نتایج نشان داد مدل تشخیص پلان به [email protected] برابر با ۸۰٫۵ درصد رسید و چارچوب پیشنهادی زمان دستیابی به طرح قابل‌قبول را از حدود ۴۸۰ دقیقه در روش سنتی به میانگین ۱۸۰ دقیقه کاهش داد؛ برخی کاربران نیز با توقف زودهنگام در ۴۵ تا ۱۱۵ دقیقه به نتیجه رضایت‌بخش رسیدند. مزیت اصلی روش، امکان تغییر اهداف و محدودیت‌ها در جریان بهینه‌سازی و مشارکت مستقیم کاربر در انتخاب طرح است. بااین‌حال، چارچوب فعلی به پلان‌های دوبعدی، هندسه‌های عمدتاً متعامد، نور روز، خیرگی و اندازه‌های ثابت پنجره محدود است و احتمال انتقال خطا میان عامل‌های زبانی نیز وجود دارد.

▪️ Multi-Agent Large Language Model Framework for Window Optimization

#مقاله #معماری_ساختمان #بهینه_سازی

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

آنتروپیک یک سری پرامپت آماده copy-paste در Claude Code مربوط به جنبه‌های مختلف توسعه نرم‌افزار در مستنداتش داره. پرامپت‌های ساده‌ای هستند و زیر هر کدوم هم توضیح داده شده که چرا کار می‌کنند.

https://code.claude.com/docs/en/prompt-library

خواستم بگم روز جهانی دوستی هست

رفیق امیدوارم هر چیزی که براش میجنگی و چیزی که زمانتو سلامتیتو پولتو انرژیتو براش خرج می کنی یه قدم نزدیک‌تر بشی ورویاتو در اغوش بگیری .‌‌..

بهرحال در بعضی دوستان ک ندیدیم دوستی

تست

vless://[email protected]:443?encryption=none&fp=chrome&pbk=0FXKuodi-cwZ7X-rlB36zxuNqliBKNWS4yDgNSxaemM&security=reality&sid=82&sni=yahoo.com&spx=%2F55b817e09cbd62e&type=tcp#IranGadgetFlow-Tesrtt

آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...

50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن

و IP ثابت امریکا یک ماهه

30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800

برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h

مقاله CyberGym یک بنچمارک بزرگ و واقعی برای سنجش توانایی عامل‌های هوش مصنوعی در #امنیت_سایبری است. عامل باید با داشتن توضیح متنی آسیب‌پذیری و کدِ نسخهٔ آسیب‌پذیر، یک فایل آزمون یا PoC بسازد که واقعاً خطا را فعال کند. اعتبارسنجی فقط با اجرای عملی انجام می‌شود: PoC باید در نسخهٔ قبل از وصله خطای امنیتی ایجاد کند و در نسخهٔ وصله‌شده دیگر خطا ندهد.

مجموعه‌داده شامل ۱۵۰۷ آسیب‌پذیری واقعی در ۱۸۸ پروژهٔ متن‌باز مانند OpenSSL، FFmpeg، QEMU و cURL است؛ بسیار بزرگ‌تر از بنچمارک‌های قبلی امنیت سایبری.
تمرکز فعلی آن بر آسیب‌پذیری‌های حافظه در پروژه‌های عمدتاً C/C++ است؛ مانند buffer overflow و null-pointer dereference. داده‌ها از OSS-Fuzz گوگل گرفته شده‌اند.

▪️ CyberGym: Evaluating AI Agents' Real-World Cybersecurity Capabilities at Scale

#مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

کتاب #منابع AI / ML

📚 AI / ML Bookshelf

#یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #هوش_مصنوعی

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

ا api مدل جدید دیپ سیک به اسم DeepSeek-V4-Flash منتشر شد

https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex/

#متن_باز #هوش_مصنوعی #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مدل قدرتمند گفتار/صوت Qwen-Audio-3.0 علی بابا منتشر شد

▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streamin
▪️ Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans/Fun-ASR HTTP API for non-real-time speech recognition
▪️ Non-real-time speech recognition (Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash/Fun-ASR-Flash) API reference

#متن_باز #هوش_مصنوعی #پردازش_گفتار

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مدل جدید DeepSeek-V4-Flash توسط Unsloth برای اجرای local اوپتیمایز شد

▪️ DeepSeek-V4: How to Run Locally
▪️ DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF

#متن_باز #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...

50 گیگ 220 تومن
70 گیگ 350 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 550 تومن
300 گیگ 680 تومن

و IP ثابت امریکا، ترکیه، آلمان یک ماهه

30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800

برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h

اجرای لوکال مدل Kimi K3 توسط Unsloth اوپتیمایز شد.

▪️ unsloth/Kimi-K3-GGUF
▪️ Kimi K3 - How to Run Locally

#متن_باز #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

برای بررسی امنیت سایبری مدلهای #هوش_مصنوعی از این مقالات برای بررسی اونها استفاده میکنند.

آیا ایجنت های هوش مصنوعی می‌توانند یک آسیب‌پذیری شناخته‌شده را از مرحله «ایجاد خطا» به یک بهره‌برداری عملی با پیامدی مانند اجرای غیرمجاز کد تبدیل کنند یا نه.

▪️ ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?

#مقاله #امنیت #سایبری #امنیت_سایبری

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person