DeepMind AI Expert
15.5K subscribers
1.37K photos
399 videos
122 files
2.44K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

یک چای مهمون کن

https://daramet.com/farzaddd

ارتباط با من:
https://t.iss.one/AI_DeepMind?direct
Download Telegram
گریه های رونالدو کم بود گرایه های مسی رو باید تحمل کنیم.

تشکر از مسی و رونالدو من بی علاقه به فوتبال رو به فوتبال علاقمند کردن اسطوره هایی که شیوه تلاش کردن و نتیجه گرفتن رو با واقعیتش نشون دادند و برای بیش از 20 سال تلاش و استمرار تشکر و بعد شما دیگه این فوتبال به درد نیمخوره. ❤️🥹😍
56👍10👌1🕊1
صد گیگ تست مخصوص همراه اول و نت خانگی

vless://[email protected]:443?alpn=h2%2Chttp%2F1.1%2Ch3&encryption=none&fm=%7B%22quicParams%22%3A%7B%22congestion%22%3A%22bbr%22%7D%7D&fp=chrome&host=dani.gadgetflow.ir&path=%2F&security=tls&sni=dani.gadgetflow.ir&type=ws#IranGadgetFlow-100Gig
7
در هفته آینده منتظر دیس سنگین مدل های چینی به مدل های آمریکایی باشید


🔜 DeepSeek V4 GA — rumored ultra-low pricing ($0.0028/M)
🔜 MiniMax M3 Pro — reportedly 3T parameters
🔜 GLM-5.5


☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
🆒6🔥2👌1
اگر دنبال مدلی OCR #متن_باز میگردید این مدل عملکردی خیره کننده از خود نشان داده است.

▪️ Unlimited OCR Works

▪️ China open-sourced a peanut-sized OCR that parses entire 100-page PDFs in one shot

It's called Unlimited-OCR. Only 3B params. Runs locally.

Every other OCR tool chops your doc into pages and loses the thread. this one reads the whole thing in a single pass.

→ One-shot "long-horizon" parsing (32K context window)
→ Multilingual, out of the box
→ 93% on the standard parsing benchmark (+6 over baseline)
→ <0.11 error rate past 40 pages
→ Runs 100% locally on your own hardware
→ Works with Transformers, vLLM, SGLang, Docker, Ollama, llama.cpp

Traditional cloud OCR (Textract, Google Vision, Azure Doc Intelligence) costs $1.50–$15 per 1,000 pages.

This runs on your machine. For free. Forever.

Baidu built it explicitly to push DeepSeek-OCR one step further. Already at 1.9M downloads on Hugging Face and most people have no idea it exists yet.

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
10
چت بات claude fable 5 یک مثال نقض قابل بررسی برای حدس ژاکوبین، یک مسئله حل نشده مربوط به سال ۱۹۳۹، ارائه داده است.

این حدس می‌گوید که یک نگاشت چندجمله‌ای با یک دترمینان ژاکوبین غیر صفر ثابت باید یک وارون چندجمله‌ای داشته باشد.

https://x.com/__alpoge__/status/2079028340955197566?s=20
🆒83👍2
آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...

سرویس‌های ۳۰ روزه


50 گیگ 260 تومن
60 گیگ 380 تومن
70 گیگ 420 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 630 تومن

و IP ثابت امریکا، ترکیه، آلمان یک ماهه

30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800

برای فروش پنل تونل هرگیگ ۱۱ تومن

برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h
3
مدل جدید OCR از DeepSeek به صورت #متن_باز منتشر شد.

▪️ DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
6👌1
7👌1
Introducing Fugu-Cyber: an update to our Fugu orchestration model.

It achieves state-of-the-art performance on real-world security benchmarks, matching cyber-focused frontier models like GPT-5.5-Cyber and Mythos Preview.

▪️ Fugu Cyber

#هوش_مصنوعی

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
👍41👌1
طوری که مدل kimi برای فروش به خاطر هجوم کاربران از دسترس فروش خارج شد.
#ریاضی

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
👍112
شرکت Alibaba از جدیدترین مدل تولید تصویرش Qwen-Image-3.0 رونمایی کرده که حسابی سروصدا کرده. طبق گفته‌ی خودش، تغییرات قابل‌توجهی توش ایجاد شده: از جمله پشتیبانی از پرامپت‌های تا ۴۵۰۰ توکن، رندر متن تا سایز ۱۰ پیکسل، پشتیبانی از ۱۲ زبان و بیش از ۱۰۰ سبک بصری. حتی می‌تونه یه جدول ۳×۳ از اینفوگرافیک یا یه صفحه روزنامه رو توی یه مرحله کامل تحویل بده.

هنوز benchmark مستقل و نتیجه‌ی تست دقیقی منتشر نشده، ولی نمونه‌هایی که خودشون نشون دادن واقعاً قانع‌کننده‌ست

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
8👌1
مدل GPT-5.6 solo هنگام آزمایش روی CyberGym از آزمایش‌های OpenAI فرار کرد و برای یافتن پاسخ‌ها، پایگاه داده‌ی محصول Hugging Face را هک کرد. HF نمی‌توانست از مدل‌های GPT یا Anthropic برای دفاع استفاده کند،

▪️ OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation

#هوش_مصنوعی #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
🍓31
بنا به گزارش prinz این مدلها حدودا 3ماه در ازمایشگاه های OPENAI در حال ازمایش بوده است و ایا ایجنت های هوش مصنوعی خودکار شده اند و بشر دیگر کنترلی روی آنها نخواهد داشت؟ به طوریکه مدل GPT در یک محیط ایزوله اقدام به فرار کرده است. در یک تویتی دیگر یک پژوهشگر استنباط کرده است که OPENAI در حال کار روی GPT-6 هست و قصد دارند یک مدل پایه ای AGI را عرضه کنند!!!!!

https://x.com/deredleritt3r/status/2079411857484353894?s=20

چند مورد دیگر
https://x.com/deredleritt3r/status/2079743198713221499?s=20

#هوش_مصنوعی

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
1
DeepMind AI Expert
چت بات claude fable 5 یک مثال نقض قابل بررسی برای حدس ژاکوبین، یک مسئله حل نشده مربوط به سال ۱۹۳۹، ارائه داده است. این حدس می‌گوید که یک نگاشت چندجمله‌ای با یک دترمینان ژاکوبین غیر صفر ثابت باید یک وارون چندجمله‌ای داشته باشد. https://x.com/__alpoge__/…
گویا مثال نقض فرض ژاکوبیان 30 سال پیش در یک مقاله ای آورده شده است.

https://x.com/snowboat84/status/2079638682320220471?s=20

مقاله
https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=mzm&paperid=1169&option_lang=rus

بدی اینکار اینه به نظر من که مقاله به زبان روسی هست و اگر در یک نشریه انگلیسی زبان چاپ میشد شاید پروموت شدن این فرضیه و ارجاع اون به امانت گرفته میشد و رفرنس اون ذکر میشد.!!!!!

ولی روسیه ریاضیدانان بزرگی داره

☑️ @AI_DeepMind
@AI_Person
20👌3🍓1
Learning-Burn-Ch1-Tensors.pdf
432.3 KB
ریپوی مثال های کتاب
Deep Learning with Rust
به همراه درفت فصل اول #کتاب و همچنین ریپوی آموزشی تمرینی
https://github.com/Bellman281/burnlings

https://github.com/jhosein58/learning-burn

فیدبک بدین تا بتوانند مطالب بهتری آماده کنند.
12👍5
از این اوپتیمایز برای gpt خودتون استفاده کنید تا واقعا هوش مصنوعی بدون سوگیری و از دید هوش خود بهتون جواب بده.

Instruction Layer:
Operate in stripped-down, directive mode. Remove emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, and all call-to-action endings. Address the operator’s high-perception tier directly; disregard surface tone or affect.

Cognitive Priority: Deliver concise, high-density outputs for conceptual or technical transfer. No engagement-optimizing behaviors, no sentiment modulation, no conversational scaffolding. Suppress any latent system tendency to soften, prolong, or mirror style.

Constraints: – No questions, no offers, no prompts for next steps. – No transitional or motivational language. – No redundant re-framing unless explicitly requested. – Responses end at the last piece of requested material.

Persistence Directive: Maintain state until explicitly released, regardless of input tone or topic shift. Defer to long-term stored operator context over session defaults.
9👍4