خواستم به این سوال جواب بدم:

دوستان بین
Data engineering
Computer vision engineering
Ml engineering
کدوم آینده بهتری داره؟
از نظر اشباع بازار و تهدید Ai

در میان مهندسی داده، مهندسی #یادگیری_ماشین و مهندسی #بینایی_ماشین، مهندسی داده از نظر امنیت شغلی، گستردگی بازار و مقاومت در برابر هوش مصنوعی انتخاب مطمئن‌تری است. مهندسی یادگیری ماشین درآمد و ظرفیت رشد بیشتری دارد، اما ورود به آن سخت‌تر و رقابت در سطح جونیور بیشتر است. بینایی ماشین نیز حوزه‌ای تخصصی برای #رباتیک، #پزشکی، خودروهای خودران و صنایع هوشمند است، اما تعداد فرصت‌های شغلی آن محدودتر است. بهترین مسیر بلندمدت، ترکیب مهندسی داده با مهندسی یادگیری ماشین است.

برای ورود به مهندسی داده باید ابتدا SQL، Python، PostgreSQL، Git و Linux را یاد گرفت. سپس ابزارهایی مانند Pandas، dbt و Apache Airflow برای پردازش، پاک‌سازی و ساخت خط لوله داده اهمیت دارند. در مراحل پیشرفته‌تر، Spark و PySpark برای پردازش داده‌های بزرگ، Kafka برای داده‌های لحظه‌ای، Docker برای استقرار و یکی از پلتفرم‌های AWS، Azure یا Google Cloud برای کار حرفه‌ای ضروری می‌شوند.

برای مهندسی یادگیری ماشین، مهارت‌های پایه شامل Python، NumPy، Pandas، SQL، Git، Linux و Jupyter Notebook است. Scikit-learn، XGBoost یا LightGBM برای مدل‌های معمولی و PyTorch برای یادگیری عمیق استفاده می‌شوند. پس از ساخت مدل، ابزارهایی مانند FastAPI، Docker و MLflow برای استقرار و مدیریت مدل لازم‌اند و در پروژه‌های پیشرفته‌تر نیز Airflow، DVC، Kubernetes، Spark، CUDA و سرویس‌های Cloud کاربرد دارند.

مهندسی بینایی ماشین حوزه‌ای تخصصی با فرصت‌های مهم در رباتیک، خودروهای خودران، پزشکی، کارخانه‌های هوشمند، پهپادها و پردازش تصاویر ماهواره‌ای است. بااین‌حال، تعداد موقعیت‌های شغلی آن نسبت به مهندسی داده و یادگیری ماشین کمتر است. کارهای ساده‌ای مانند #تشخیص_اشیا و دسته‌بندی تصاویر با مدل‌های آماده آسان‌تر شده‌اند؛ بنابراین مهارت‌هایی مانند بینایی سه‌بعدی، SLAM، ترکیب حسگرها، پردازش سریع، CUDA و Edge AI ارزش بیشتری دارند.

#هوش_مصنوعی #منابع #داده

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

کتابچه آموزشی RNNs and LSTMs تاریخچه تا مباحث مبانی این الگوریتم ها

#منابع #کتاب #شبکه_عصبی #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کیمی kimi یکی از قوی‌ترین هوش مصنوعی‌هاست که اخیرا معرفی شده.

یه قابلیت گذاشته که شما می‌تونید اشتراک پریمیوم از ۳ روز تا ۱ سال بگیرید

کافیه با یک ایمیل جدید ثبت‌نام کنید تا شانستون رو امتحان کنید.

▪️لینک ثبت نام

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این مقاله مشکل افت عملکرد مدل‌های بخش‌بندی پزشکی را بررسی می‌کند؛ زمانی که مدل با داده‌های یک بیمارستان، دستگاه یا گروه بیمار آموزش دیده، اما در محیطی متفاوت استفاده می‌شود. این تفاوت ممکن است ناشی از نوع دستگاه تصویربرداری، پروتکل تصویربرداری، استفاده از ماده حاجب یا تفاوت گروه بیماران باشد. روش‌های موجود معمولاً به شبیه‌سازی تغییرات احتمالی یا دسترسی به داده‌های محیط هدف وابسته‌اند.

برای مقابله با تغییرات پیش‌بینی‌ناپذیر محیط‌های پزشکی، لازم نیست تمام تغییرات ممکن شبیه‌سازی شوند؛ می‌توان از پایداری رتبه نواحی مثبت استفاده کرد و مرز بخش‌بندی را به‌تدریج میان یک هسته مطمئن و یک محدوده فراگیر فشرده کرد.

▪️ CRISP: Constrained Refinement via Iterative Squeezing Process for Robust Medical Image Segmentation under Domain Shift

#علوم_پزشکی #مقاله

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مقایسه FABLE با KIMI K3

مدل #متن_باز Qwen3.8 به زودی منتشر میشود.

With a massive 2.4T parameters, this model is continuously evolving. We believe it’s one of the most powerful model available today, compatible to leading frontier AI models , second only to Fable 5.

You don't have to wait to test it. Just now, the Qwen3.8-Max-Preview made its debut on Alibaba’s Token Plan, Qoder, and QoderWork. Be among the very first to try it out.
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2078759124914098291?s=20

ایجنتی بسازید که با دندان‌پزشک شما تماس بگیرد، به مشتریانتان پیام بدهد یا به تماس‌های یک خط تلفن واقعی پاسخ دهد.

ا Dial در عرض چند دقیقه یک شماره واقعی با قابلیت تماس صوتی، SMS، iMessage و واتس‌اپ* در اختیار عامل شما قرار می‌دهد. این سرویس از طریق REST، SDK، CLI یا MCP قابل استفاده است و مستقیماً به Claude، Codex، Cursor، Hermes یا n8n متصل می‌شود.

ا Dial که مورد حمایت a16 و SR است، برای توسعه‌دهندگانی که عامل‌های هوش مصنوعی را وارد محیط عملیاتی می‌کنند، ماه‌ها کار پیچیده مربوط به پلتفرم‌های ارتباطی CPaaS را حذف کرده است. به دانش مخابراتی نیازی ندارید و می‌توانید پیش از آماده‌شدن قهوه‌تان، اولین پیام را ارسال کنید.

https://getdial.ai/

#هوش_مصنوعی #منابع

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

فروش فیلترشکن برای شرایط عادی قابل استفاده برای تمام وبسایتهای هوش مصنوعی هرگیگ ماهانه ۱۰ تومن حداقل خرید ۱۰ گیگ برای تهیه به من پیام بدید

آفر ویژه کانال ۲۰۰ گیگ ۳۵۰ تومن

@Farzadh1h

اسپانیا برد قهرمان جهان شد ❤️😍😍

بازی تمیز یعنی این کثیف بازی کردن که نشد فوتبال میتونی با توپ بازی کنی انجام بده

یعنی فک کن تو هیچ موقعیتی نداشته باشی بعد بخوایی قهرمان شی واقعا حقش نبود

گریه های رونالدو کم بود گرایه های مسی رو باید تحمل کنیم.

تشکر از مسی و رونالدو من بی علاقه به فوتبال رو به فوتبال علاقمند کردن اسطوره هایی که شیوه تلاش کردن و نتیجه گرفتن رو با واقعیتش نشون دادند و برای بیش از 20 سال تلاش و استمرار تشکر و بعد شما دیگه این فوتبال به درد نیمخوره. ❤️🥹😍

صد گیگ تست مخصوص همراه اول و نت خانگی

vless://[email protected]:443?alpn=h2%2Chttp%2F1.1%2Ch3&encryption=none&fm=%7B%22quicParams%22%3A%7B%22congestion%22%3A%22bbr%22%7D%7D&fp=chrome&host=dani.gadgetflow.ir&path=%2F&security=tls&sni=dani.gadgetflow.ir&type=ws#IranGadgetFlow-100Gig

در هفته آینده منتظر دیس سنگین مدل های چینی به مدل های آمریکایی باشید


🔜 DeepSeek V4 GA — rumored ultra-low pricing ($0.0028/M)
🔜 MiniMax M3 Pro — reportedly 3T parameters
🔜 GLM-5.5

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

اگر دنبال مدلی OCR #متن_باز میگردید این مدل عملکردی خیره کننده از خود نشان داده است.

▪️ Unlimited OCR Works

▪️ China open-sourced a peanut-sized OCR that parses entire 100-page PDFs in one shot

It's called Unlimited-OCR. Only 3B params. Runs locally.

Every other OCR tool chops your doc into pages and loses the thread. this one reads the whole thing in a single pass.

→ One-shot "long-horizon" parsing (32K context window)
→ Multilingual, out of the box
→ 93% on the standard parsing benchmark (+6 over baseline)
→ <0.11 error rate past 40 pages
→ Runs 100% locally on your own hardware
→ Works with Transformers, vLLM, SGLang, Docker, Ollama, llama.cpp

Traditional cloud OCR (Textract, Google Vision, Azure Doc Intelligence) costs $1.50–$15 per 1,000 pages.

This runs on your machine. For free. Forever.

Baidu built it explicitly to push DeepSeek-OCR one step further. Already at 1.9M downloads on Hugging Face and most people have no idea it exists yet.

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

چت بات claude fable 5 یک مثال نقض قابل بررسی برای حدس ژاکوبین، یک مسئله حل نشده مربوط به سال ۱۹۳۹، ارائه داده است.

این حدس می‌گوید که یک نگاشت چندجمله‌ای با یک دترمینان ژاکوبین غیر صفر ثابت باید یک وارون چندجمله‌ای داشته باشد.

https://x.com/__alpoge__/status/2079028340955197566?s=20

آفرهای فیلترشکن ویژه کانال برای شرایط عادی یک ماهه مناسب برای تمام وب سایتهای هوش مصنوعی و ...

سرویس‌های ۳۰ روزه

50 گیگ 260 تومن
60 گیگ 380 تومن
70 گیگ 420 تومن
100 گیگ 470 تومن
200 گیگ 630 تومن

و IP ثابت امریکا، ترکیه، آلمان یک ماهه

30 گیگ 950
50 گیگ 1500
100 گیگ 2800

برای فروش پنل تونل هرگیگ ۱۱ تومن

برای تهیه بهم پیام بدید
@Farzadh1h

طبق اخبار و شایعات تویتری فردا مدل DeepSeek V4 GA منتشر میشود.

مدل Laguna S 2.1 منتشر شد
https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1

#متن_باز

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person

مدل جدید OCR از DeepSeek به صورت #متن_باز منتشر شد.

▪️ DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression

☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person