DeepMind AI Expert
14.8K subscribers
1.3K photos
388 videos
121 files
2.28K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2👌1
The Free Transformer
F Fleuret [FAIR at Meta] (2025)
arxiv.org/abs/2510.17558

از بزرگای هوش اینو نوشتن همین الان دیدم تویتر ترند شد مطالعه کنم خلاصشو میگم براتون فعلا داشته باشید تا فردا

#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #مقاله #پایتون #برنامه_نویسی #الگوریتمها

🔐💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍4
دانشمندان مؤسسه فیزیک و فناوری مسکو (MIPT) با همکاری ETH زوریخ در سوییس و آزمایشگاه ملی آرگون آمریکا موفق شدند یکی از شگفت‌انگیزترین آزمایش‌های کوانتومی تاریخ را به انجام برسانند. آن‌ها با استفاده از یک رایانه کوانتومی و الگوریتمی خاص، شرایطی را ایجاد کردند که در آن سیستم برای کسری از ثانیه به عقب برگشت؛ درست مانند اینکه زمان جریان معکوس پیدا کرده باشد. این موفقیت کوچک اما واقعی نشان داد که دست‌کم در مقیاس کوانتومی می‌توان قوانین طبیعت را طوری دستکاری کرد که حالت یک سیستم به گذشته بازگردد، حتی اگر این بازگشت تنها حدود یک ثانیه طول بکشد.

فرآیند انجام آزمایش به این صورت بود که ابتدا کیوبیت‌ها در یک حالت منظم و پایدار قرار داده شدند. سپس سیستم به‌طور عمدی وارد مرحله‌ای از آشوب و پراکندگی شد، چیزی شبیه از بین رفتن نظم یک منظومه. در گام بعدی، الگوریتمی ویژه اعمال شد که توانست مسیر تکامل طبیعی سیستم را معکوس کند و آن را به همان حالت اولیه بازگرداند. نتیجه حیرت‌آور بود: برای اولین بار، یک رایانه کوانتومی توانست به‌جای حرکت به سوی آینده، همان وضعیت گذشته خود را بازآفرینی کند؛ درست مثل پخش معکوس یک فیلم از افتادن قطرات باران یا حرکت توپ‌های بیلیارد.

این دستاورد نشان می‌دهد که در بطن قوانین فیزیک امکان‌هایی وجود دارد که می‌توانند نگاه ما به زمان را دگرگون کنند. هرچند این آزمایش به معنای واقعی سفر انسان در زمان نیست، اما همین یک ثانیه بازگشت کافی بود تا تصویری تازه از ماهیت زمان و جهت آن ارائه شود. شاید در آینده و با توسعه ابررایانه‌های کوانتومی قدرتمندتر، بتوان این لحظات کوتاه را گسترش داد و به رازهایی دست یافت که تاکنون تنها در دنیای تخیل می‌زیستند.

➡️ Arrow of time and its reversal on the IBM quantum computer

#کوانتوم #فیزیک #مقاله

🔐💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24🔥5
Forwarded from F14 News
🔔 به اطلاع کاربران عزیز می‌رساند جهت سهولت استفاده از امکانات ربات؛ خدمات رو بصورت مینی اپ تلگرام هم در اختیار شما عزیزان قرار دادیم.

⬅️ برای استفاده از مینی اپ در منوی اصلی روی دکمه 🚀 باز کردن مینی اپ کلیک بفرمایید.

⬅️ لطفا دقت داشته باشید این امکان بصورت آزمایشی فعال گردیده است و به مرور زمان تمامی امکانات جهت استفاده شما عزیزان در دسترس قرار خواهند گرفت.


❤️ لطفا با معرفی سرویس ما به دوستان و آشنایان خود از ما حمایت کنید. 🙏

⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️
📣 Channel: @F14News
🤖 Bot: @F14PanelBot
👤 Support: @F14Sup
🆘 Help: @F14Help
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌43🆒1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3
توسعه رایانش کوانتومی، به‌ویژه با رسیدن به تراشه‌هایی با مقیاس میلیون کیوبیتی، می‌تونه مرز بین واقعیت و شبیه‌سازی رو به‌طور کامل محو کنه. قدرت پردازش در این سطح، به ما اجازه می‌ده نه‌تنها قوانین فیزیکی جهان رو با دقتی بی‌سابقه شبیه‌سازی کنیم، بلکه شرایط شکل‌گیری حیات و حتی تکامل ذهن و هوشیاری رو هم بازسازی کنیم. در چنین جهانی، موجوداتی خلق می‌شن که درست مثل ما فکر می‌کنن، احساس دارن، قوانین خودشون رو کشف می‌کنن و درک‌شون از واقعیت، چیزی جز آنچه براشون طراحی شده نخواهد بود.

چالش اصلی این نیست که آیا می‌تونیم چنین جهانی بسازیم، بلکه اینه که کِی این اتفاق می‌افته و با چه کیفیتی. اگر به نقطه‌ای برسیم که شبیه‌سازی‌ها از لحاظ جزئیات، عمق فیزیکی و پیچیدگی ذهنی با جهان واقعی تفاوتی نداشته باشن، اون‌وقت هر مرزی بین واقعیت پایه و واقعیت شبیه‌سازی‌شده از بین می‌ره. در اون شرایط، حتی خود ما هم نمی‌تونیم مطمئن باشیم که در کدوم لایه از این زنجیره بی‌پایان قرار داریم: واقعیت یا شبیه‌سازی؟

این آینده‌نگری نه‌تنها یک سناریوی علمی، بلکه یک مسئله فلسفی عمیق هم هست. اگر جهان‌های شبیه‌سازی‌شده قابلیت تولید مثل و خلق شبیه‌سازی‌های جدید رو پیدا کنن، عملاً چیزی که ما بهش واقعیت می‌گیم، به یکی از میلیاردها شبیه‌سازی تبدیل می‌شه که در سلسله‌مراتب نامحدودی از جهان‌های درون جهان ساخته شدن. در این نقطه، حتی تعریف واقعیت هم بازتعریف می‌شه و چیزی جز محصول پردازش اطلاعات نخواهد بود.

در نهایت، آینده تکنولوژی کوانتومی و هوش مصنوعی، ما رو با یک دوگانگی بزرگ روبه‌رو می‌کنه: آیا با رسیدن به درک کامل از قوانین طبیعت و ذهن، به خالقانی در دنیایی از شبیه‌سازی‌های زنده تبدیل می‌شیم؟ یا در میانه این مسیر، متوجه می‌شیم که خودمون از ابتدا بخشی از یک شبیه‌سازی عظیم‌تر بودیم؟ شاید هر دو. این آینده، هم هیجان‌انگیز و هم تا حدی ترسناکه — چون مفهوم واقعیت برای همیشه تغییر خواهد کرد.

https://arxiv.org/abs/2105.13849

https://www.nature.com/articles/s41598-025-87015-6

#فیزیک #مقاله #هوش_مصنوعی


💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍722🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تفاوت Sigmoid,Tanh, ReLU چیه ؟

#یادگیری_ماشین #مقاله #الگوریتمها

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍3🆒2🔥1👌1
DeepMind AI Expert
هوش مصنوعی چگونه در حیطه بایو به کشف ویروسهای کمک کرد. ◾️ Using artificial intelligence to document the hidden RNA virosphere #ایده_جذاب #علوم_پزشکی 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person
این پژوهش به بررسی نقش #یادگیری_عمیق در طراحی داروهای مبتنی بر ساختار می‌پردازد این پژوهش نشان می‌دهد که رقابت مجازی بین مولکول‌ها می‌تواند دقت و قابلیت اعتماد پیش‌بینی‌های طراحی دارو را افزایش دهد. رویکرد پیشنهادی ابزاری کارآمد برای غربالگری مجازی، طراحی آنتی‌بیوتیک‌های جدید، و بهینه‌سازی داروها است و گامی مهم در جهت خودکارسازی و هوشمندسازی فرآیند کشف #دارو محسوب می‌شود.

🔗 AI-guided competitive docking for virtual screening and compound efficacy prediction

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #ژنتیک #بایولوژی #زیست_شناسی #داروسازی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍2🔥1👌1🆒1
آیا یک مدل زبانی بزرگ (LLM) می‌تواند بدون داده‌های اختصاصی یا آموزش خاص در #زیست‌_شناسی، فرضیه‌ای ارائه دهد که با یافته‌های واقعی و منتشر‌نشده‌ی علمی هم‌خوانی داشته باشد یا نه.

🔈 AI mirrors experimental science to uncover a mechanism of gene transfer crucial to bacterial evolution

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #ژنتیک #بایولوژی #داروسازی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍2🔥2👌2🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گوگل یه ابزار جدید داده بیرون برای رقابت با n8n به اسم Opal که بدون حتی یه خط کد، برات اپ می‌سازه!
فقط بنویس چی می‌خوای، خودش طراحی و اجراش می‌کنه.

➡️ Expanding access to Opal, our no-code AI mini-app builder
➡️ Build, edit, and share AI mini-apps using natural language

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #هوش_مصنوعی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👌732🔥1🆒1
این مقاله یک چارچوب #هوش_مصنوعی جدیدی به نام PICTURE را معرفی می‌کند که با استفاده از #یادگیری_عمیق و foundation models قادر است تومور مغزی گلیوبلاستوما (GBM) را از لنفوم اولیه سیستم عصبی مرکزی (PCNSL) و سایر تومورهای مشابه تمایز دهد.این سیستم یک توسعه سامانه‌ای هوشمند برای تشخیص سریع و مطمئن تومورهای مغزی، همراه با ارزیابی میزان uncertainty در پیش‌بینی‌ها هست.

⬅️ نخستین سامانه‌ای که عدم‌قطعیت پیش‌بینی‌ها را مستقیماً در مدل لحاظ می‌کند.
⬅️ توانایی تعمیم بین بیمارستان‌ها، روش‌های رنگ‌آمیزی، و نوع نمونه‌ها.
⬅️ قابلیت شناسایی تومورهای ناشناخته یا نادر (OOD detection).
📱 قابل اجرا در محیط‌های بالینی برای تشخیص سریع حین جراحی.

Uncertainty-aware ensemble of foundation models differentiates glioblastoma from its mimics

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #ژنتیک #بایولوژی #داروسازی #مدل_بنیادی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍4👌1
آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) واقعاً در حل مسائل پزشکی استدلال می‌کنند یا صرفاً الگوهای آماری را از داده‌های آموزشی بازتولید می‌کنند؟ ارزیابی وفاداری استدلال پزشکی در مدل‌های زبانی و تمایز میان استدلال واقعی و تطبیق الگو در عملکردشان روی آزمون‌های پزشکی.

🔰 Fidelity of Medical Reasoning in Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #پردازش_زبان_طبیعی #مدلهای_استدلالی #مدلهای_زبانی_بزرگ

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3🔥3👌1🆒1
Reinforcement Learning of Large Language Models — Spring 2025 (UCLA)

Foundations and basic concepts of RL
Test-time compute
RLHF
RLVR
.


🔄 Youtube playlist
📹 Website

#یادگیری_تقویتی #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥3👍1
دوره #یادگیری_عمیق از دانشگاه استنفورد منتشر شد.

🔰 Stanford CS230: Deep Learning I Autumn 2025

#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍5
تازه ترین مقالات منتشر شده در #کنفرانس Neurinps 2025

https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-neurips-2025-a-visual

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
7
معرفی تعدادی agent هوش مصنوعی خودمختار

لیست زیر معرفی تعدادی agent هوش مصنوعی خودمختار است که مثل منشی واقعی کار می‌کنن به طوریکه داخل یک سیستم عامل اختصاصی به صورت مجازی هستند و دسترسی به تلفن/ویپ و اینترنت دارند و امکان برقراری تماس، هماهنگی ملاقات، مدیریت تسک ها و ... را دارند.

1- Lindy
یک agent بدون کد (no-code) که مثل یک کارمند AI عمل می‌کنه. می‌تونه تسک‌ها رو به صورت خودمختار مدیریت کنه، با ۷۰۰۰+ اپ ادغام بشه (مثل تقویم، ایمیل، Slack)، قرارها رو تنظیم کنه و از اینترنت استفاده کنه. دسترسی به VoIP از طریق ادغام‌ها ممکنه.

2-Relevance AI
پلتفرمی برای ساخت و استخدام تیم‌های agent AI خودمختار. می‌تونه تسک‌های پیچیده رو بدون نظارت انسانی انجام بده، با ادغام‌های گسترده (اینترنت، ابزارهای کاری) و دسترسی به داده‌ها. مناسب برای مدیریت برنامه‌ریزی و کارهای منشی‌وار؛ VoIP از طریق APIها.

3- CloudOffix AI Builder
ابزار ساخت agentهای کاملاً سفارشی و خودمختار با ادغام API به سیستم‌های خارجی (مثل تلفن، VoIP، اینترنت). می‌تونه وظایف تکراری مثل تنظیم قرارها و مدیریت ارتباطات رو انجام بده، با تمرکز روی امنیت و ادغام enterprise.

4-Aisera Assistant
ابزار agentic AI که خودمختار عمل می‌کنه و تسک‌های چندمرحله‌ای رو با ادغام عمیق به سیستم‌ها (اینترنت، ابزارهای کاری) مدیریت می‌کنه. پیش‌بینی نیازها، تنظیم قرارها و اتوماسیون VoIP/تلفن رو پشتیبانی می‌کنه؛ ایده‌آل برای منشی از راه دور.

5-Vapi
پلتفرم ساخت agentهای صوتی AI پیشرفته با تمرکز روی VoIP و تماس‌های تلفنی. agentها می‌تونن خودمختار تسک‌ها رو انجام بدن، با اینترنت و APIها ادغام بشن و مثل منشی واقعی تماس بگیرن یا قرار تنظیم کنن.

6- ChatGPT Agent
ایجنت خودمختار جدید که از کامپیوتر مجازی خودش استفاده می‌کنه (ادغام OS-like)، وب‌گردی، اجرای کد، مدیریت فایل‌ها و تعامل با اپ‌های شخصی. می‌تونه تسک‌های پیچیده مثل تنظیم قرارها و کارهای اینترنتی رو انجام بده؛ VoIP از طریق ادغام‌های خارجی.

7- Talkdesk Autopilot
ایجنت مجازی generative AI برای کانال‌های صوتی و دیجیتال (VoIP/تلفن). خودمختار عمل می‌کنه، بدون نیاز به متخصص، و تسک‌هایی مثل مدیریت قرارها و ارتباطات رو با ادغام اینترنت انجام می‌ده.

8- Vonage (با AI Virtual Assistant)
ارائه‌دهنده VoIP با agent AI داخلی که تماس‌ها رو مدیریت می‌کنه، سفارشی‌سازی داره و با CRM/اینترنت ادغام می‌شه. مناسب برای کارهای منشی‌وار مثل رزرو و ارتباطات تلفنی خودمختار.

9- Inflection AI (Pi Assistant)
ایجنت شخصی که مثل مربی عمل می‌کنه و تسک‌های پیچیده (مثل رزرو پرواز، هتل یا مدیریت برنامه) رو خودمختار انجام می‌ده. دسترسی به اینترنت و ابزارها؛ VoIP از طریق ادغام‌ها.

10- Amazon Q Developer / Agentic AI
ایجنت های proactive که با حداقل نظارت عمل می‌کنن، دسترسی به ابزارها، داده‌ها و اینترنت دارن. می‌تونن تسک‌های کاری و شخصی (مثل برنامه‌ریزی) رو مدیریت کنن؛ ادغام VoIP از طریق سرویس‌های ابری.


#هوش_مصنوعی #دستیار_مجازی #اتوماسیون #AI_Agent

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
14👌1🆒1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
دانشگاه MIT مرزهای هوش مصنوعی را دوباره جابه‌جا کرد!
پژوهشگران MIT موفق شده‌اند مدلی به نام SEAL بسازند که می‌تواند خودش را بازنویسی کند، یاد بگیرد و حتی استراتژی آموزشی خودش را طراحی کند.
دیگر نیازی به انسان نیست. SEAL خودش تصمیم می‌گیرد چه چیزی یاد بگیرد و چطور یاد بگیرد.

این مدل نه‌فقط اطلاعات جدید را می‌آموزد، بلکه یاد می‌گیرد چگونه بهتر یاد بگیرد. در چند چرخه‌ی تقویتی ساده، از داده‌هایی که حتی GPT-4.1 تولید کرده بود هم بهتر عمل کرده!
نتیجه؟ دقت بالاتر، یادگیری پیوسته، و گامی بزرگ به سوی هوش بازگشتی، هوشی که خودش خودش را تکامل می‌دهد.

شاید تا دیروز «یادگیری خودکار» فقط یک رویا بود، اما امروز با SEAL به واقعیت تبدیل شده است.
این فقط آینده‌ی #هوش_مصنوعی نیست این آغاز عصر هوش زنده و خودتکامل‌دهنده است.

🔰 Self-Adapting Language Models

#مقاله #یادگیری_تقویتی #ایده_جذاب #الگوریتمها #

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
39👍9🔥2🆒2👌1🕊1