تعریف overfitting چیه؟

#هوش_مصنوعی #منابع #الگوریتمها #مقاله #کلاس_آموزشی

🖥 @AI_DeepMind
🖥 @AI_Person

یک اپلیکیشن دسکتاپ پیشرفته و حرفه‌ای است که با استفاده از هوش مصنوعی و تکنولوژی DeepFace، احساسات چهره کاربران را در زمان واقعی تشخیص و تحلیل می‌کند. این نرم‌افزار با بهره‌گیری از OpenCV و TensorFlow، قابلیت پردازش تصاویر دوربین را دارد و داده‌های احساسی را به صورت فایل‌های CSV روزانه ذخیره می‌کند. رابط کاربری سه‌تبه شامل کنترل، مانیتورینگ و آنالیتیکس، امکان مشاهده آمار تفصیلی و نمودارهای تحلیلی را فراهم می‌سازد. تمام پردازش‌ها به صورت محلی انجام می‌شود و هیچ داده‌ای به سرورهای خارجی ارسال نمی‌شود، که حریم خصوصی کاربران را تضمین می‌کند. این پروژه برای محققان، دانشجویان علوم کامپیوتر، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به تحلیل احساسات طراحی شده و با پشتیبانی از سیستم‌عامل‌های مختلف، راه‌حلی جامع برای تشخیص احساسات ارائه می‌دهد.

GitHub Repository: https://github.com/DeepPythonist/EmotionTracker

#هوش_مصنوعی #منابع #الگوریتمها #مقاله #کلاس_آموزشی #بینایی_کامپیوتر

🖥 @AI_DeepMind
🖥 @AI_Person

مصورسازی #شبکه_عصبی_کانولوشن چگونه خروجی ها رو پیش‌بینی‌ میکند؟

#شبکه_عصبی #شبکه_عصبی_کانولوشنی #منابع #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #مقاله

🔹 مطالب بیشتر 😀😀

🔈 @AI_DeepMind
🔈 @AI_Person

تعریف رگرسیون خطی در #یادگیری_ماشین

#منابع #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #مقاله #آمار

🔹 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🔈 @AI_DeepMind
🔈 @AI_Person

دانشمندان مؤسسه فیزیک و فناوری مسکو (MIPT) با همکاری ETH زوریخ در سوییس و آزمایشگاه ملی آرگون آمریکا موفق شدند یکی از شگفت‌انگیزترین آزمایش‌های کوانتومی تاریخ را به انجام برسانند. آن‌ها با استفاده از یک رایانه کوانتومی و الگوریتمی خاص، شرایطی را ایجاد کردند که در آن سیستم برای کسری از ثانیه به عقب برگشت؛ درست مانند اینکه زمان جریان معکوس پیدا کرده باشد. این موفقیت کوچک اما واقعی نشان داد که دست‌کم در مقیاس کوانتومی می‌توان قوانین طبیعت را طوری دستکاری کرد که حالت یک سیستم به گذشته بازگردد، حتی اگر این بازگشت تنها حدود یک ثانیه طول بکشد.

فرآیند انجام آزمایش به این صورت بود که ابتدا کیوبیت‌ها در یک حالت منظم و پایدار قرار داده شدند. سپس سیستم به‌طور عمدی وارد مرحله‌ای از آشوب و پراکندگی شد، چیزی شبیه از بین رفتن نظم یک منظومه. در گام بعدی، الگوریتمی ویژه اعمال شد که توانست مسیر تکامل طبیعی سیستم را معکوس کند و آن را به همان حالت اولیه بازگرداند. نتیجه حیرت‌آور بود: برای اولین بار، یک رایانه کوانتومی توانست به‌جای حرکت به سوی آینده، همان وضعیت گذشته خود را بازآفرینی کند؛ درست مثل پخش معکوس یک فیلم از افتادن قطرات باران یا حرکت توپ‌های بیلیارد.

این دستاورد نشان می‌دهد که در بطن قوانین فیزیک امکان‌هایی وجود دارد که می‌توانند نگاه ما به زمان را دگرگون کنند. هرچند این آزمایش به معنای واقعی سفر انسان در زمان نیست، اما همین یک ثانیه بازگشت کافی بود تا تصویری تازه از ماهیت زمان و جهت آن ارائه شود. شاید در آینده و با توسعه ابررایانه‌های کوانتومی قدرتمندتر، بتوان این لحظات کوتاه را گسترش داد و به رازهایی دست یافت که تاکنون تنها در دنیای تخیل می‌زیستند.

➡️ Arrow of time and its reversal on the IBM quantum computer

#کوانتوم #فیزیک #مقاله

🔐💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

🔔 به اطلاع کاربران عزیز می‌رساند جهت سهولت استفاده از امکانات ربات؛ خدمات رو بصورت مینی اپ تلگرام هم در اختیار شما عزیزان قرار دادیم.

⬅️ برای استفاده از مینی اپ در منوی اصلی روی دکمه 🚀 باز کردن مینی اپ کلیک بفرمایید.

⬅️ لطفا دقت داشته باشید این امکان بصورت آزمایشی فعال گردیده است و به مرور زمان تمامی امکانات جهت استفاده شما عزیزان در دسترس قرار خواهند گرفت.


❤️ لطفا با معرفی سرویس ما به دوستان و آشنایان خود از ما حمایت کنید. 🙏

⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️
📣 Channel: @F14News
🤖 Bot: @F14PanelBot
👤 Support: @F14Sup
🆘 Help: @F14Help
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️

توضیحات
matrix multiplication
بر روی بردارها چگونه هست

#ریاضی #منابع #الگوریتمها #مقاله #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

توسعه رایانش کوانتومی، به‌ویژه با رسیدن به تراشه‌هایی با مقیاس میلیون کیوبیتی، می‌تونه مرز بین واقعیت و شبیه‌سازی رو به‌طور کامل محو کنه. قدرت پردازش در این سطح، به ما اجازه می‌ده نه‌تنها قوانین فیزیکی جهان رو با دقتی بی‌سابقه شبیه‌سازی کنیم، بلکه شرایط شکل‌گیری حیات و حتی تکامل ذهن و هوشیاری رو هم بازسازی کنیم. در چنین جهانی، موجوداتی خلق می‌شن که درست مثل ما فکر می‌کنن، احساس دارن، قوانین خودشون رو کشف می‌کنن و درک‌شون از واقعیت، چیزی جز آنچه براشون طراحی شده نخواهد بود.

چالش اصلی این نیست که آیا می‌تونیم چنین جهانی بسازیم، بلکه اینه که کِی این اتفاق می‌افته و با چه کیفیتی. اگر به نقطه‌ای برسیم که شبیه‌سازی‌ها از لحاظ جزئیات، عمق فیزیکی و پیچیدگی ذهنی با جهان واقعی تفاوتی نداشته باشن، اون‌وقت هر مرزی بین واقعیت پایه و واقعیت شبیه‌سازی‌شده از بین می‌ره. در اون شرایط، حتی خود ما هم نمی‌تونیم مطمئن باشیم که در کدوم لایه از این زنجیره بی‌پایان قرار داریم: واقعیت یا شبیه‌سازی؟

این آینده‌نگری نه‌تنها یک سناریوی علمی، بلکه یک مسئله فلسفی عمیق هم هست. اگر جهان‌های شبیه‌سازی‌شده قابلیت تولید مثل و خلق شبیه‌سازی‌های جدید رو پیدا کنن، عملاً چیزی که ما بهش واقعیت می‌گیم، به یکی از میلیاردها شبیه‌سازی تبدیل می‌شه که در سلسله‌مراتب نامحدودی از جهان‌های درون جهان ساخته شدن. در این نقطه، حتی تعریف واقعیت هم بازتعریف می‌شه و چیزی جز محصول پردازش اطلاعات نخواهد بود.

در نهایت، آینده تکنولوژی کوانتومی و هوش مصنوعی، ما رو با یک دوگانگی بزرگ روبه‌رو می‌کنه: آیا با رسیدن به درک کامل از قوانین طبیعت و ذهن، به خالقانی در دنیایی از شبیه‌سازی‌های زنده تبدیل می‌شیم؟ یا در میانه این مسیر، متوجه می‌شیم که خودمون از ابتدا بخشی از یک شبیه‌سازی عظیم‌تر بودیم؟ شاید هر دو. این آینده، هم هیجان‌انگیز و هم تا حدی ترسناکه — چون مفهوم واقعیت برای همیشه تغییر خواهد کرد.

https://arxiv.org/abs/2105.13849

https://www.nature.com/articles/s41598-025-87015-6

#فیزیک #مقاله #هوش_مصنوعی


💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

تفاوت Sigmoid,Tanh, ReLU چیه ؟

#یادگیری_ماشین #مقاله #الگوریتمها

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

این پژوهش به بررسی نقش #یادگیری_عمیق در طراحی داروهای مبتنی بر ساختار می‌پردازد این پژوهش نشان می‌دهد که رقابت مجازی بین مولکول‌ها می‌تواند دقت و قابلیت اعتماد پیش‌بینی‌های طراحی دارو را افزایش دهد. رویکرد پیشنهادی ابزاری کارآمد برای غربالگری مجازی، طراحی آنتی‌بیوتیک‌های جدید، و بهینه‌سازی داروها است و گامی مهم در جهت خودکارسازی و هوشمندسازی فرآیند کشف #دارو محسوب می‌شود.

🔗 AI-guided competitive docking for virtual screening and compound efficacy prediction

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #ژنتیک #بایولوژی #زیست_شناسی #داروسازی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

آیا یک مدل زبانی بزرگ (LLM) می‌تواند بدون داده‌های اختصاصی یا آموزش خاص در #زیست‌_شناسی، فرضیه‌ای ارائه دهد که با یافته‌های واقعی و منتشر‌نشده‌ی علمی هم‌خوانی داشته باشد یا نه.

🔈 AI mirrors experimental science to uncover a mechanism of gene transfer crucial to bacterial evolution

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #ژنتیک #بایولوژی #داروسازی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

گوگل یه ابزار جدید داده بیرون برای رقابت با n8n به اسم Opal که بدون حتی یه خط کد، برات اپ می‌سازه!
فقط بنویس چی می‌خوای، خودش طراحی و اجراش می‌کنه.

➡️ Expanding access to Opal, our no-code AI mini-app builder
➡️ Build, edit, and share AI mini-apps using natural language

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #هوش_مصنوعی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

این مقاله یک چارچوب #هوش_مصنوعی جدیدی به نام PICTURE را معرفی می‌کند که با استفاده از #یادگیری_عمیق و foundation models قادر است تومور مغزی گلیوبلاستوما (GBM) را از لنفوم اولیه سیستم عصبی مرکزی (PCNSL) و سایر تومورهای مشابه تمایز دهد.این سیستم یک توسعه سامانه‌ای هوشمند برای تشخیص سریع و مطمئن تومورهای مغزی، همراه با ارزیابی میزان uncertainty در پیش‌بینی‌ها هست.

⬅️ نخستین سامانه‌ای که عدم‌قطعیت پیش‌بینی‌ها را مستقیماً در مدل لحاظ می‌کند.
⬅️ توانایی تعمیم بین بیمارستان‌ها، روش‌های رنگ‌آمیزی، و نوع نمونه‌ها.
⬅️ قابلیت شناسایی تومورهای ناشناخته یا نادر (OOD detection).
📱 قابل اجرا در محیط‌های بالینی برای تشخیص سریع حین جراحی.

⏩ Uncertainty-aware ensemble of foundation models differentiates glioblastoma from its mimics

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #ژنتیک #بایولوژی #داروسازی #مدل_بنیادی

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) واقعاً در حل مسائل پزشکی استدلال می‌کنند یا صرفاً الگوهای آماری را از داده‌های آموزشی بازتولید می‌کنند؟ ارزیابی وفاداری استدلال پزشکی در مدل‌های زبانی و تمایز میان استدلال واقعی و تطبیق الگو در عملکردشان روی آزمون‌های پزشکی.

🔰 Fidelity of Medical Reasoning in Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب #پزشکی #علوم_پزشکی #پردازش_زبان_طبیعی #مدلهای_استدلالی #مدلهای_زبانی_بزرگ

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person

Reinforcement Learning of Large Language Models — Spring 2025 (UCLA)

Foundations and basic concepts of RL
Test-time compute
RLHF
RLVR .

🔄 Youtube playlist
📹 Website

#یادگیری_تقویتی #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم

💢 مطالب بیشتر ⬇️⬇️

🎙 @AI_DeepMind
🎙 @AI_Person