متا، بعد انتشار مقاله SAM 2 #دیتاست ویدیوهای Human Annotate شده را هم منتشر کرد :

SA-V Dataset
SA-V is a dataset designed for training general-purpose object segmentation models from open world videos. The dataset was introduced in “Segment Anything 2”.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

A Comprehensive Survey on Retrieval Methods in Recommender Systems
https://arxiv.org/abs/2407.21022

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این چند گزارش از نیچر در مورد نوشتن یک مقاله خوب/ توصیه نامه/ پروپزال گرنت و ... می باشد.


✅ Secrets to writing a winning grant

https://doi.org/10.1038/d41586-019-03914-5


✅ Writing the perfect recommendation letter

https://doi.org/10.1038/d41586-020-02186-8


✅ Sell yourself and your science in a compelling personal statement

https://doi.org/10.1038/d41586-021-01101-z


✅ How to write a superb literature review

https://doi.org/10.1038/d41586-020-03422-x

✅ How to write a first-class paper

https://doi.org/10.1038/d41586-018-02404-4


@Scientometric

Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

فاین توین مدلهای
Llama-3.1-8B with Llama-3.1-405B synthetic data

https://github.com/adamcohenhillel/LLMs-Cheatsheet/blob/main/fine-tune-llama3-8b-with-llama3-405b-data.ipynb

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در ماه جولای چه مدلهای متن بازی منتشر شد:

- Mistral: Mathstral, Mamba Codestral, 12B, 123B, Mistral Nemo
- Google: Gemma 2 2B, Gemma Scope, ShieldGemma
- Meta: Chamaleon, Llama 3.1
- NVIDIA: Audio Flamingo, BigVGAN, Minitron, MambaVision
- Apple: DCLM models and datasets
- Microsoft: Phi 3 Mini
- Aarce: Aarce-Agent, Arcee-Nova
- lmsys: RouteLLM
- SnapChat: weights2weights
- StabilityAI: Stable Video 4D
- Salesforce: function calling dataset, xLAM, Mint-1T
- InternLM: LM2.5, VL 2.0, XComposer-2.5, VL2-Llama3-76B, Reward, Step-Prover
- Numina: NuminaMath
- DeepSeek: DeepSeek-V2-0628
- h2o: H2O Danube3
- Patronus AI: Lynx, Lynx 1.1
- THUDM: CodeGeeX, CogVLM2
- MMLab: Storm 7B
- Tencent: Hunyuan DiT 1.2
- Snowflake: Arctic embed
- Alibaba: GTE Qwen2-7B-instruct
- Intel: Neural Embedding v1
- Fal: 16ch-VAE, AuraFlow, AuraFlow 0.2
- NasaxIBM: Indus
- Sakana: Sakana Evo
- Kwai: Kolors, LivePortrait
- Misc: Flash Attention 3, Eleuther SAEs, Athene, ColPali, Memex, XEUS, Fish Speech 1.2, Flash-VStream, DolphinVision 72b, WalledGuard, Anole, ControlNet++, PaintsUndo, ChartGemma, TF-ID, Hydra, Make-an-agent, Docmatix, GoldFinch, OCRonos, PhotoMakerv2, Tele-FLM, Cinemo, SeaLLM v3, Zamba2 small

#مقاله #ایده_جذاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

PyTorch just released torchchat, making it super easy to run LLMs locally.

- Supports a range of models, including Llama 3.1.

- Can use it on servers, desktops, and even mobile devices.

- pretty straightforward to implement

- offers both Python and native execution modes. It also includes support for eval and quantization.

https://github.com/pytorch/torchchat

#هوش_مصنوعی #پایتورچ #پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لیست کانال و گروه های ما :

▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...

https://t.iss.one/DeepLearningAIExperts

▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعی
https://t.iss.one/NLPExperts

▪️ کانال دکتر میثم عسگری

https://t.iss.one/ai_person

▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر...
https://t.iss.one/PythonLinuxExperts

با اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.

Left: Hierarchical model based RL with a large-scale pre-trained world model, auxiliary tasks and skill-discovery and a model for inverse kinematics.

Right: Proportional-integral-derivative controller, from classic control theory

#متفرقه #آموزش

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نظرتونه یا نه؟!

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دیگه کسی نیاز نیست پایتون یا برنامه دیگه ای یادبگیره

https://llamacoder.together.ai/

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام دوستان میشه لطفا به boost کردن کانال کمک کنین هر کدومتون تلگرام پرمیوم دارید یاری کنید.
https://t.iss.one/boost/AI_DeepMind

دوره خوبی راجب #یادگیری_غیرنظارتی از دانشگاه الینویز

◾️ UIUC STAT 437 Unsupervised Learning spring 2024, by Tori Ellison

#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مقاله بسیار مهمی هستش

◾️ LLM2Vec: Large Language Models Are Secretly Powerful Text Encoders

you can convert any decoder model (such as Llama 3.1 or Gemma into an encoder (such as RoBERTa). Why would you want to do that? Because modern decoders support huge context sizes (128k+ tokens) while the longest context of an encoder is 4K (LongFormer), but encoders excel in such tasks as classification, named entity recognition (NER), and document embedding.

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person