🤖 Когда ИИ ошибается — спасают люди

Ещё недавно в корпорациях массово выбирали ИИ на рабочие места и увольняли сотрудников. Теперь — снова зовут людей. Почему?

Оказалось, что ИИ может сгенерить не то:

🔹 Рекламные тексты не нравились клиентам;

🔹 Код — ломал сайты, а не пушил фичи.

Теперь в IT и маркетинге растёт спрос на тех, кто спасает ситуацию: переписывает тексты и чинит код, который написала нейросеть. Пара примеров ↓

Американка Сара Скидд устроилась маркетологом — переделывает ИИ-рекламу. И ей удалось заработать больше, чем если бы она взялась писать эти тексты с самого начала.

А в Британии digital-агентство экстренно искало разработчика, чтобы исправить баги после ИИ-апдейта: коды работали некорректно и сбивали пользователей с толку.

ИИ — мощный инструмент, но без тебя он не справится. Хочешь быть востребованным специалистом — умей им управлять.

❤️ — уже учусь работать с нейросетями!

Real or Fake?

Проверяем твою экспертность быстрой игрой. Динамика простая: отвечаешь на вопрос — смотришь ответ!

Всё отгадал?

❤️ — конечно, тест пройден за 3 секунды!
🔥 — где-то пришлось задуматься
😁 — да, я просто прочитал неправильно, а так всё знаю

Что же умеет искусственный интеллект?

Об этом в видео рассказывает Владимир Васильев, директор по искусственному интеллекту в крупной ИТ-компании.

Этот урок — часть курса ИИ простыми словами. Переходи по ссылке, чтобы узнать больше!

Хочешь стать чемпионом хакатона? Прокачайся в математике! 💡

Это важно — без неё в искусственном интеллекте не разобраться. Со знанием математики ты:

🔹 Понимаешь, как обучаются модели: что такое градиент, как работает оптимизация.

🔹 Читаешь метрики и результаты: доверительные интервалы, распределения.

🔹 Настраиваешь алгоритмы осознанно, а не вслепую.

🔹 Разбираешься в A/B-тестах и поведении модели.

И в помощь тебе — курс «Математика для Data Science» от Академии искусственного интеллекта. Даём линейную алгебру, теорию вероятностей и основы матанализа.

Смотри видео, читай конспекты. Удачи!