​Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python

Вычисление числа Фибонначи является одной из первых задач, которую решают начинающие разработчики.
В этой статье представлены разные способы создания программы, способной вычислить миллионное число Фибоначчи от самого медленного до самого эффективного:

https://tprg.ru/4CxT

Что почитать: «Распределённый искусственный интеллект: современный подход»

Распределённый искусственный интеллект — это подход, использующийся при решении сложный задач обучения и принятия решений. Эта книга будет интересна продвинутым специалистам, которые хотят подробнее изучить стратегии разрешения конфликтов для не иерархических распределённых агентов, согласование распределения ресурсов с указанием ограничений и многое другое.

Мы не распространяем пиратский контент, поэтому оставляем способ получения книги на ваше усмотрение.

#книги

Библиотека СleanAPI: cоздаем микросервис на Python за 30 секунд

CleanAPI — это небольшая библиотека, являющаяся надстрокой для Tornado. Она позволяет упростить взаимодействие и настройку Tornado за счёт упрощенного синтаксиса.

Проект продолжает разиваться. Посмотреть на его текущие возможности можно в этой статье:

https://tprg.ru/AGq8

​Знания, которые необходимы для изучения науки о данных и машинного обучения

Неважно, хотите вы изучать машинное обучение или науку о данных, в этой статье собраны основные рекомендации, советы и темы, которые помогут вам в этом непростом деле:

https://tprg.ru/qPQJ

Сравнение Datetime с Delorean в Python

В этой статье вы узнаете, как сравнивать объекты datetame с помощью библиотеки Delorean удобнее и быстрее, чем с помощью стандартных средств:

https://tprg.ru/K3TB

​Конфигурация проекта Python без боли

В этой статье речь пойдёт о легковесной библиотеке bestconfig, которая позволяет значительно упростить работу с файлами конфигураций, особенно, если речь идёт о разных форматах.

Bestconfig умеет взаимодействовать с различными форматами конфигов автоматически.

Подробнее:

https://tprg.ru/FnHP

​API низкоуровневого кеширования в Django

Подробный разбор низкоуровневого кеширования с помощью API, а также настройка Redis в качестве серверной части кеша в Django:

https://tprg.ru/K1t6

#django

Brython: альтернатива JavaScript для фронтенд-разработки

С помощью Brython вы можете написать на Python не только бэкенд, но и фронт. Brython автоматически преобразует привычный вам синтаксис в JS.

Подробнее:

https://tprg.ru/w6Hh

​Клон Minecraft с использованием игрового движка Python Ursina

Полноценная копия Minecraft, созданная на Python. Здесь вы можете изучить код и скачать его:

https://tprg.ru/Nh36

Нейросеть от Google, способная повышать качество изображения в 16 раз без искажений

В свободном доступе её пока что нет, но уже сейчас можно посмотреть на результаты её работы.

Интересен процесс улучшения — нейросеть сначала ухудшает изображение, затем делает вывод об изменениях и возвращает предыдущий вариант с улучшениями, удаляя шумы.

Подробнее можно прочитать в блоге Google:

https://tprg.ru/KFeh

#ml

Чашечка Java — Telegram-канал c материалами по Java со всего интернета. А значит и на русском языке, и на английском.

Обновления в версиях языка, инструменты, структуры данных, сложные конструкции языка, связанные с Java технологии и фреймворки – обо всём этом читайте в канале: @a_cup_of_java

​Простой скрипт проверки скорости CDN на Python

С помощью этого скрипта вы можете быстро проверить скорость CDN, без придумывания велосипедов и долгой настройки:

https://tprg.ru/nRPx

Django REST Framework и Elasticsearch

В этой статье вы узнаете, как подружить DRF, Django и Elasticsearch для добавления возможности поиска на вашем сайте:

https://tprg.ru/ZwpK

​Расставляем ударения с помощью Natasha и Spacy

В этой статье используется natasha-spacy — русскоязычная версия Spacy, которая позволяет проводить морфологический анализ текста. С помощью неё автор старается правильно определить ударения в словах в зависимости от контекста их применения.

Подробнее:

https://tprg.ru/XbqP

#nlp #ml

Python awesome — великолепный репозиторий для Python-разработчиков

В этом репозитории собрано огромное количество самых разных инструментов, библиотек и ресурсов, которые могут пригодиться Python-разработчику:

https://tprg.ru/xSZ0

Свежая подборка вакансий

— QA Automation Engineer в FBS
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования

— Администратор баз данных в FBS
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования

— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Python Developer в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Data Quality Engineer в Quadcode
Где: Санкт-Петербург, можно удалённо
Сколько: От 200 000 ₽

—Data Engineer в Quadcode
Где: Санкт-Петербург, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— DevOps Engineer в Intel
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

#вакансии #работа

​Моя история в IT: от системотехника до Python-разработчика

Как правильно заметил автор этой статьи, иногда, чтобы понять чем хочешь заниматься, нужно понять чем точно не хочешь. У него была такая возможность и он использовал её на все 100%. Теперь он Python-разработчик в EPAM.

В этой статье он делится своей историей входа в IT:

https://tprg.ru/c4Vq

​Руководство для начинающих по программированию роботов на Python

Илон Маск дал понять, что роботы это уже не экспонат выставок и не далёкое будущее, анонсировав выпуск гуманоидных роботов Tesla. Так давайте поближе познакомимся с роботами и их созданием, а именно программированием с помощью Python.

Подробное руководство тут:

https://tprg.ru/dAkI

​Генератор регистрационного ключа с Tkinter GUI

Представим, что вы написали программу, которая умеет генерировать регистрационные ключи или любые другие данные. В этом видео вы увидите, как работать с Tkinter GUI на Python для создания графического пользовательского интерфейса на примере такой программы:

https://tprg.ru/xDgI

#видео