Свежая подборка вакансий

— Data Engineer / ETL Developer в Quadcode
Где: Санкт-Петербург, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Data Quality Engineer / Data Analyst / Инженер по качеству данных в Quadcode
Где: Санкт-Петербург, можно удалённо
Сколько: От 200 000 ₽

— Software Validation Engineer в Intel
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Deep Learning Software Engineer в Intel
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— DevOps Engineer в Intel
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— DevOps Engineer (AWS/GCP) в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Старший инженер по автоматизированному тестированию ПО в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Python Developer в EPAM
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

— Python Developer in Data
Где: Москва, Санкт-Петербург, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования

#вакансии #работа

​Нашему UI/UX-дизайнеру нужна ваша помощь

Мы хотим предоставить вам лучший опыт от использования нашего сервиса, поэтому нашему дизайнеру требуется ваше мнение.

Примите участие в интервью и расскажите каким IT-сервисом вы чаще всего пользуетесь. Это займёт у вас не более 20 минут. Для участия в интервью заполните форму по ссылке:

https://tprg.ru/tHws

​Объёмная и подробная шпаргалка по Python

Просто огромная шпаргалка, которая охватывает практически все возможности Python. Сохраняйте себе, чтобы не потерять:

https://tprg.ru/QA3U

cmdpxl: редактор изображений на Python из командной строки

Этот редактор работает непосредственно в командной строке и позволяет попиксельно редактировать или создавать изображение, сохранять его и даже накладывать фильтры.

Подробнее:

https://tprg.ru/GgwF

Удобно, когда в IDE есть встроенный таймер Pomodoro

​Анализ компиляторов Python: CPython Vs. Cython Vs. PyPy

Обзор популярных компиляторов для Python, а также их сравнение между собой:

https://tprg.ru/02rB

Создание эффекта транстрава в реальном времени

Транстрав — это такой кинематографический эффект, который использовал ещё Хичкок. Объяснять его принцип довольно долго, поэтому лучше обратиться к Википедии или просто посмотреть на пример из видео.

Автор сегодняшнего проекта с помощью машинного обучения создал аналогичный эффект без использования сложного оборудования:

https://tprg.ru/rNvf

​hent-AI: нейросеть, которая убирает цензуру из аниме

Мы принимаем и любим наших подписчиков такими, какие они есть. Поэтому, если вдруг интересуетесь данным направлением мультипликации и устали искать шедевры, не прикрытые квадратиками, то вот вам на выручку готовая нейросеть, которая эти квадратики уберёт и заменит тем, чем надо:

https://tprg.ru/ZkUg

#ml

​Быстрый, мощный интерфейс на Python

В этой статье речь пойдёт о Dear PyGui мощном фреймворке для создания пользовательского интерфейса на Python, который задействует GPU для рендеринга интерфейса.

Здесь вы узнаете основные преимущества фреймворка, его возможности, как установить и использовать его:

https://tprg.ru/oGhq

Действительно необходимый минимум

Нейроканал — новый Telegram-канал от Tproger, где мы будем собирать в лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.

Подключайтесь: @neuro_channel

Задача, которую предлагали разработчикам на собеседованиях в Reddit: разбор и решение от сотрудника компании

Суть задачи в том, чтобы просчитать расположение клеток в игре «Жизнь». Способов её решения масса, как и условий.

В этой статье рассмотрен один вариант задачи и несколько вариантов её решения:

https://tprg.ru/z17G

Компания EPAM ищет специалистов для работы в Москве, Санкт-Петербурге или удалённо

— Старший инженер по автоматизированному тестированию ПО
Опыт: От 3 лет
Задачи: Выстраивание методики и процесса автоматизации тестирования, Е2Е-тестирование, автоматизация тестирования микросервисов на Java и работа с бэкенд данными.

— DevOps Engineer (AWS/GCP)
Опыт: От 2 лет
Задачи: Разработка CI/CD пайплайнов и автоматизация с помощью моделей развертывания облачных технологий, разработка и поддержка инфраструктуры с использованием подхода Infrastructure as a Code, анализ и улучшение существующей системы и инфраструктуры;

— Python Developer
Опыт: От 2 лет
Задачи: Ищут специалистов на проекты в сфере цифровых связей, Life-science и информационной безопасности. Задачи связаны с чистым Backend, Fullstack и Machine Learning.

— Python Developer in Data
Опыт: От 2 лет
Задачи: Ищут специалистов на проекты для международных телеком и фарма компаний (например, качественный Wi-Fi или разработка Shiny Big Data-репортинговой системы).

#вакансии #работа

​MPIRE для Python: многопроцессорность действительно проста

Сегодня предлагаем вам познакомиться с библиотекой MPIRE, которая позволяет работать сразу с несколькими процессами в Python, но гораздо проще и понятнее, чем это делают стандартные библиотеки.

Взгляните сами и вы убедитесь в этом:

https://tprg.ru/tWsp

​Python Django: контактная форма с автоматической отправкой Email

Часто для отправки письма на контактный адрес требуется найти его на странице сайта, скопировать и после этого открыть почтовый сервис, вставить туда адрес, написать письмо и отправить.

В этой статье описан способ создания формы для автоматической отправки письма прямо с сайта, используя Django:

https://tprg.ru/e5H6

#django

​Elonbot — бот, который покупает и продаёт криптовалюту

Но делает он это не просто так! Он следит за сообщения Илона Маска в Twitter, ведь, как известно, Маск неоднократно был замечен во влиянии на стоимость крипты буквально одной картинкой или словом. Так вот, бот отслеживает любые упоминания криптовалюты в тексте или даже на картинках, после чего покупает её и продаёт спустя время.

Непонятно работает ли такой способ заработка на разнице стоимости, но как идея проект очень любопытный. Подробнее тут:

https://tprg.ru/Vlre

​Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python

Вычисление числа Фибонначи является одной из первых задач, которую решают начинающие разработчики.
В этой статье представлены разные способы создания программы, способной вычислить миллионное число Фибоначчи от самого медленного до самого эффективного:

https://tprg.ru/4CxT

Что почитать: «Распределённый искусственный интеллект: современный подход»

Распределённый искусственный интеллект — это подход, использующийся при решении сложный задач обучения и принятия решений. Эта книга будет интересна продвинутым специалистам, которые хотят подробнее изучить стратегии разрешения конфликтов для не иерархических распределённых агентов, согласование распределения ресурсов с указанием ограничений и многое другое.

Мы не распространяем пиратский контент, поэтому оставляем способ получения книги на ваше усмотрение.

#книги

Библиотека СleanAPI: cоздаем микросервис на Python за 30 секунд

CleanAPI — это небольшая библиотека, являющаяся надстрокой для Tornado. Она позволяет упростить взаимодействие и настройку Tornado за счёт упрощенного синтаксиса.

Проект продолжает разиваться. Посмотреть на его текущие возможности можно в этой статье:

https://tprg.ru/AGq8

​Знания, которые необходимы для изучения науки о данных и машинного обучения

Неважно, хотите вы изучать машинное обучение или науку о данных, в этой статье собраны основные рекомендации, советы и темы, которые помогут вам в этом непростом деле:

https://tprg.ru/qPQJ