​​Как эффективнее объединять строки?

Норвежская разработчица разбирается (на английском), какие существуют методы слияния строк, и в какой реализации языка (CPython и проч.) процесс проходит быстрее. Хороший способ для новичков познакомиться с темой конкатенации и List Comprehension.

#факты

@zen_of_python

Коллекция шпаргалок

Здесь и про типы данных, операторы, Numpy, Pandasm Matplotlib, scikit-learn, а также Jupyter Notebook. Микрогайд от DataQuest вообще достоен похвалы за стиль и удобочитаемость.

@zen_of_python

Поздравляем победителей

Задачу об автобусе верно решили:

— @max_max89;
— Sergey;
— @patriarch_chesslovo;

Кратчайшее верно решение предложил Sergey:

def find_min_distance(distances, start, destination):
  full=sum(distances)
  if start>destination: start, destination = destination, start
  part=sum(distances[start:destination])
  return min(part, full-part)

@zen_of_python

​​На чем ChatGPT исполняет код?

Внимательные пользователи этой LLM заметили, что некоторый код можно исполнять прямо в ходе диалога. Python-разработчик Джеймс Стенли копнул немного глубже и выяснил с помощью модуля os, на чем нейронка исполняет код.

#факты

@zen_of_python

​​Как новый NumPy 2.0 подспудно влияет на Pandas

Небольшое 12-минутное видео, в котором ютьюбер раскрывает, как изменилась логика математических операций в np и как это влияет на обсчёт столбца датафрейма.

#факты

@zen_of_python

Как перепрошить смарт-часы под Python

Забавный пет-проект, где разработчик взламывает фитнес-браслет с AliExpress за 300 рублей и заливает на него MicroPython — питонический аналог Arduino. Посмотрите, как показатели часов изменились в сравнении со стандартной прошивкой.

#пет_проект

@zen_of_python

reladiff | Эффективный трансфер из БД в БД

Полезнейшее решение для SQL-based хранилищ, с помощью которого производится перенос только несуществующих в конечной базе записей.

table1 = connect_to_table("postgresql:///", "table_name", "id")
table2 = connect_to_table("mysql:///", "table_name", "id")

sign: Literal['+' | '-']
row: tuple[str, ...]
for sign, row in diff_tables(table1, table2):
  print(sign, row)

🌚 — знаю другой способ
⚡ — переношу по хардкору: клонирование
✍️ — не доводилось еще переносить


Репозиторий проекта

#библиотека

@zen_of_python

​​Вопросы новичков

Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросыновичков

@zen_of_python

Django 5.1: что нового

В августе выйдет новая версия фреймворка, в которой заявлены интересные фичи:

— тег {% query_string %}: упрощает создание ссылок, сохраняющих существующие параметры запроса;
— пулы соединений с PostgreSQL на psycopg (сокращает задержку);
— LoginRequiredMiddleware отправит всех незалогинившихся на страницу авторизации и проч.

Release Notes

#факты

@zen_of_python

​​gs-quant | Тулкит для инвестинга

Ультракрутая и хорошо документированная библиотека для всевозможных потребностей инвестора — матмоделей и количественных методов анализа финансовых рынков и управления финансами. Goldman Sachs плохо не делает.

Репозиторий проекта

#библиотека

@zen_of_python

Калькулятор с GUI на PyQt

Отличный обучающий проект на английском для новичков с полным разбором происходящего с RealPython. Там и про верстку интерфейса, и про пользовательские события, и про многое другое.

NB! Чтобы сохранять прогресс (курс интерактивный), авторизуйтесь.

#лучшие_практики

@zen_of_python

Задача о счастливом числе

На входе матрица m x n различных чисел. Создайте функцию find_luckiest_number(), которая вернет счастливое число — такой элемент, который является минимальным в своей строке и максимальным в своём столбце.

>>> matrix = [[1,10,4,2],[9,3,8,7],[15,16,17,12]]
>>> find_luckiest_number(matrix)
... 12

Объяснение: 12 — минимальное число в своем ряду № 4 и максимальное в столбце № 4.


#задача

@zen_of_python