Zen of Python
20.1K subscribers
1.21K photos
161 videos
32 files
3.16K links
Полный Дзен Пайтона в одном канале

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Download Telegram
whois для домена на Python

Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис.

>>> import whois
>>> domain = whois.query('google.com')

>>> print(domain.__dict__)

... {
... 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, ... 0, 0),
... 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0),
... 'registrar': 'MARKMONITOR INC.',
... 'name': 'google.com',
... 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0)
... }

>>> print(domain.expiration_date)
... 2024-09-14 00:00:00

Репозиторий на GitHub

#библиотека
👍7
Типы копирования в Python

Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением copy() / deepcopy().

#факты
🔥1
PyAutoGUI для снимков экрана

import pyautogui

screen = pyautogui.screenshot()
screen.save("my_image.png")

Скриншот всего экрана ляжет в текущий рабочий каталог, но путь можно изменить. Помимо этого инструмент поддерживает симуляцию нажатия клавиш, набора текста в поле ввода и проч.

Репозиторий на GitHub

#библиотека
👍8❤‍🔥2
Книга «Django 3 на примерах» (2020)

Автор: Антонио Меле

Следуя за автором, вы создадите несколько проектов на базе фреймворка и познакомитесь с возможностями Django 3.

Репозиторий книги

#django
🌭6💩5👍4
Пятничный Win Share

Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях.

#winshare
👍1👌1
PandaSQL, чтобы обращаться к датафрейму на SQL

Инструмент позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas:

Вместо
customers[customers["age"] <= 25]

Теперь можно фильтровать датафрейм так:

import pandasql as ps

sql_query = '''SELECT * FROM customers WHERE "age" <= 25'''
ps.sqldf(sql_query)

#библиотека
🤔18👍8🔥4💩3🦄3
drf_yasg: автоматическая документация API для Django

Начиная с Django 2.2, Django Rest Framework 3.10 и Python 3.6 вы можете автоматически генерировать документацию API Django REST Framework.

Репозиторий на GitHub

#django
6👎3👍1
PyDork для сбора результатов из поисковиков

Утилита позволяет автоматизировать сбор поисковых результатов для Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu и Yahoo Japan:

>>> pydork search -n 10 -t google -- 'super mario'
... Google: Text Search: super mario
... Google: Finally got 10 links.
... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/character/mario/
... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/software/smb1/index.html
... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/switch/adala/index.html

Репозиторий на GitHub

#библиотека
👍4
functime для построения прогнозирования временных рядов

Утилита принимает многостолбцовые датафреймы, «дружит» с OpenAI и поддерживает метрики MASE, SMAPE и другие:

import polars as pl
import functime.llm

y = pl.read_parquet("../data/commodities.parquet")
context = "Этот датасет содержит данные о стоимости товаров за период 1980 - 2022."

Анализируем тренд и сезонность двух товаров:

analysis = y_pred.llm.analyze(
context=dataset_context,
basket=["Aluminum", "Banana, Europe"]
)
print("Analysis:\n", analysis)

Сравним группы товаров:

basket_a = ["Aluminum", "Banana, Europe"]
basket_b = ["Chicken", "Cocoa"]
comparison = y_pred.llm.compare(
basket=basket_a,
other_basket=basket_b
)
print("Comparison:\n", comparison)

Репозиторий на GitHub

#библиотека
👍31
Задача о животных Ноя

Как и в библейские времена, нам нужно доставлять животных в ковчег парами. Мы заинтересованы только в том, чтобы получить по одной паре каждого животного, и не заинтересованы в животных, которых меньше двух… в конце концов, им нужно спариваться, чтобы заново заселить планету!

Вам будет предоставлен список животных, в котором нужно проверить, каких животных по двое, а затем вернуть словарь, содержащий название животного и их четное количество:

>>> two_by_two(['goat', 'goat', 'rabbit', 'rabbit', 'rabbit', 'duck', 'horse', 'horse', 'swan'])
... {'goat': 2, 'horse': 2, 'rabbit': 2}

Если список животных пуст, нужно вернуть False:
>>> two_by_two([])
... False

Если у животного нет пары, нужно вернуть пустой словарь:

>>> two_by_two(['goat'])
...{}

Ждем ваши решения в комментариях.

#задача
👎2👍1👌1
PonyORM для мэппинга из реляционной базы

PonyORM — библиотека, позволяющая удобно работать с объектами, хранящимися в виде строк в реляционной базе данных.

В запросе ниже мы извлекаем всех клиентов, общая сумма покупок которых превышает 1000, причем с использованием лямбда-функции:

Customer.select(lambda c: sum(c.orders.total_price) > 1000)

Документация

#библиотека
👍3
Fake2db для игрушечных баз данных

Библиотека позволяет создавать базы и заполнять их фейковыми данными, что крайне полезно для тестирования. Поддерживает работу с sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis, couchdb.

Репозиторий на GitHub

#библиотека
🔥1
Poetry заметки.pdf
81.9 KB
Шикарная шпаргалка по poetry — усовершенствованному наследнику pip.

#факты
👍16👎4🔥2
PyWebCopy для бэкапинга / слива сайта

PyWebCopy — бесплатный инструмент для копирования отдельных веб-страниц или же полного копирования сайта на жёсткий диск.

Модуль позволяет:
— сохранить одну страницу;
— скопировать сайт целиком.

При сохранении сайта стоит учитывать его размер и вероятную нагрузку на сервер.

Ссылка на репозиторий

#библиотека
👍5
Слишком жестоко
👏39😁34👍6🤬4🤔1
«Python для всех» Чарльза Северанса

Книга помогает плавно начать программировать. Она представляет собой курс программирования. Краткий и четкий стиль изложения и многочисленные упражнения позволят достаточно быстро овладеть основными навыками программирования и методами обработки данных. Издание предназначено широкому кругу читателей, которые не являются программистами и хотели бы освоить язык с нуля.

Профиль книги на Livelib

#книга
👍6👎3
Как вызвать звук колокольчика в bash

Удобный способ оповестить разработчика об окончании работы скрипта.sh:

echo $'\a'
tput bel
printf '\a'

Наверное, стоит повторить вызов несколько раз, чтобы не пропустить.

#bash
😁16
PySpark_SQL_Cheat_Sheet.pdf
5.1 MB
Шпаргалка PySpark от DataCamp

#pyspark
🔥4
Пятничный Win Share

Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях.

#winshare
3 простых способа ускорить код на Python

Разобрали на примере несложной программы, как ускорить её исполнение в 4 с лишним раза. Не всегда встроенный компонент ЯП отрабатывает быстрее сторонней библиотеки. В статье вы узнаете, кто опередил в скорости лямбда-функцию.

https://tprg.ru/PjyX

#факты
👍19