CustomTkinter
CustomTkinter предлагает широкий набор современных
настраиваемых UI-элементов. Они могут использоваться также, как обычные Tkinter-виджеты, а также комбинироваться с существующими.
Ссылка на репозиторий
#tkinter
CustomTkinter предлагает широкий набор современных
настраиваемых UI-элементов. Они могут использоваться также, как обычные Tkinter-виджеты, а также комбинироваться с существующими.
Ссылка на репозиторий
#tkinter
👍10
dbt — достойный конкурент Apache Kafka
ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python.
Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете:
— где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей;
— как установить фреймворк;
— как создать проект и проч.
#dbt #etl
ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python.
Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете:
— где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей;
— как установить фреймворк;
— как создать проект и проч.
#dbt #etl
💩5🤡3👍2❤1
Python стал самым популярным языком
В августе 2023 года Python стал лидером индекса TIOBE – рейтинга самых популярных языков мира, опередив C и C++. На графике отображается процент опрошенных, считающих Python своим основным ЯП.
#факты
В августе 2023 года Python стал лидером индекса TIOBE – рейтинга самых популярных языков мира, опередив C и C++. На графике отображается процент опрошенных, считающих Python своим основным ЯП.
#факты
❤🔥9👍6🤡5😁3👏2
Match для проверки типа
Порой трудно понять, что именно возвращает функция или метод. Не только содержимое, но и тип данных. Здесь помогут match и встроенные функции приведения к типам данных:
#лучшиепрактики
Порой трудно понять, что именно возвращает функция или метод. Не только содержимое, но и тип данных. Здесь помогут match и встроенные функции приведения к типам данных:
>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>>
case str():
>>>
print('Строковый тип')
>>>
case float():
>>>
print('Число с плавающей запятой')
>>>
case int():
>>>
print('Целочисленный тип')
>>>
case None:
>>>
print("None")
>>>
case _:
>>>
print('Другой тип данных')
... Целочисленный тип
#лучшиепрактики
👍17💩7🤡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Работает – не трогай, или победитель рейтинга важнейших принципов программирования.
На видео – перекресток города Хошимин, Вьетнам.
На видео – перекресток города Хошимин, Вьетнам.
💩11❤🔥3😁3👍2
👎92👏1
Выгрузка файлов из мессенджера в облако
Пользователь viperadnan-git предлагает всем желающим развернуть свой экземпляр бота, который автоматически выгружает пересланные ему файлы в Google Drive.
Репозиторий на GitHub
#googledrive #telegram
Пользователь viperadnan-git предлагает всем желающим развернуть свой экземпляр бота, который автоматически выгружает пересланные ему файлы в Google Drive.
Репозиторий на GitHub
#googledrive #telegram
❤2
sqlite3 для работы с БД
В Python существует встроенный модуль для работы с базой на SQLite с поддержкой большинства команд:
#SQL
В Python существует встроенный модуль для работы с базой на SQLite с поддержкой большинства команд:
import sqlite3
# Подключимся к базе orders
conn = sqlite3.connect('orders')
cur = conn.cursor()
# Отобразим всю таблицу addons
cur.execute('SELECT * FROM addons')
cur.fetchone()
#SQL
👍6😁1
pyproject.toml вместо pyproject.cfg
В PEP-518 предложили хранить конфиги для всех инструментов в файле pyproject.toml, в разделе tool.TOOL_NAME. Например:
[tool.mypy]
На данный момент почти все популярные инструменты так или иначе поддерживают pyproject.toml в качестве конфигурационного файла: mypy, pytest, cover, isort, bandit, tox и т. д. Единственное исключение — flake8.
До .toml многие инструменты использовали setup.cfg для той же цели, но этот формат имеет несколько недостатков: он плохо стандартизирован, и единственным поддерживаемым типом значений является строка.
#PEP
В PEP-518 предложили хранить конфиги для всех инструментов в файле pyproject.toml, в разделе tool.TOOL_NAME. Например:
[tool.mypy]
файлы = ["мой_проект"]
версия_python = 3.8
На данный момент почти все популярные инструменты так или иначе поддерживают pyproject.toml в качестве конфигурационного файла: mypy, pytest, cover, isort, bandit, tox и т. д. Единственное исключение — flake8.
До .toml многие инструменты использовали setup.cfg для той же цели, но этот формат имеет несколько недостатков: он плохо стандартизирован, и единственным поддерживаемым типом значений является строка.
#PEP
❤9👍2
ItsDangerous: защита данных
При передаче данных между различными веб-запросами существует риск инъекции вредоносного кода. ItsDangerous добавляет к данным уникальную подпись, которая позволяет убедиться в том, что данные не были подделаны.
При передаче данных между различными веб-запросами существует риск инъекции вредоносного кода. ItsDangerous добавляет к данным уникальную подпись, которая позволяет убедиться в том, что данные не были подделаны.
pip install -U itsdangerous
>>> from itsdangerous import URLSafeSerializer
>>> auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth")
>>> token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"})
>>>
>>> print(token)
...eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0B
👍7
Генерируем HTML с Python
Библиотека yattag позволяет создавать HTML-страницы прямо внутри Python-кода:
В результате мы получаем самозакрывающиеся теги:
Профиль на PyPi
#html
Библиотека yattag позволяет создавать HTML-страницы прямо внутри Python-кода:
from yattag import Doc
doc, tag, text = Doc().tagtext()
with tag('div', id='photo-container'):
doc.stag('img', src='/salmon-plays-piano.jpg', klass="photo")
print(doc.getvalue())
В результате мы получаем самозакрывающиеся теги:
<div id="photo-container"><img src="/salmon-plays-piano.jpg" class="photo" /></div>
Профиль на PyPi
#html
👎4👍3
math.fsum: получаем сумму float без «осложнений»
Тип float печально известен своей неточностью. Когда вы складываете два числа, результат может содержать небольшую ошибку. И чем больше чисел, тем выше ошибка:
Если вы хотите устранить это недоразумение, используйте math.fsum():
#math
Тип float печально известен своей неточностью. Когда вы складываете два числа, результат может содержать небольшую ошибку. И чем больше чисел, тем выше ошибка:
sum([0.8] * 1_000)
# 799.9999999999887 вместо 800
Если вы хотите устранить это недоразумение, используйте math.fsum():
import math
math.fsum([.8] * 1_000)
# 800.0
#math
👍20❤1